有些大企业，花了几百万想出了一句品牌定位的slogan。但是，对于创业公司，这样做显然不切实际。...他从阿根廷当地传统布鞋取得灵感，成立了TOMS这个品牌，并承诺：当你购买一双TOMS鞋子，TOMS就送一双给全球需要的孩子！即：“One for One”的品牌理念。...1、对目标用户群的清晰画像。如果你说：我的产品目标用户是“90后，爱时尚、爱旅游……”。这真是一种不负责任的说法。这些大众化的标签，太模糊，根本无法呈现“小鲜肉”们的具体特征。...每一类群体找一个典型人物，用演绎法（从一般性的前提出发，通过推导即“演绎”，得出具体陈述或个别结论）来描述用户画像。 2、分析竞争对手。明白自己在整体市场里处于什么样的地位？...和竞争对手相比，差异化在哪里？ 3、对自我的认识。优点在哪里？有哪些无法回避的缺点？ 什么是成功的品牌定位？ 1、突出了一个点。这个点彰显着一种“个性”。千万别贪多。将一种个性深入人心。
2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台，起初平台叫“买好车”。...但一年之后，李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点，比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题，经过一番调研，最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”，一字之差，2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底，我们刚好做完了A轮融资，那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对，路在哪里？100多人的团队很紧张。” 2C为何不行？...卖好车绝不是个例，越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场，但是切入B端之前，要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里，对于创业公司来讲，靠融资不是长久之道，寻找行业的核心利润点才有的玩，找对核心利润点也是找对了核心痛点...齿轮易创（chilunyc.com)作为一家为企业提供一体化技术解决方案的创新型互联网公司，就非常推崇这样的服务模式，在企业需要技术产品赋能时，从生产、交易、融资、物流仓储等各个环节寻找行业存在的问题，
本次企点营销3.2版本 共计更新/优化了五个重要功能点 快来看看新功能在哪里/怎么用！...线索管理 ：1.线索库画像 | 2.人群包 | 3.线索评分应用 | 4.企业管理 | 5.价值评分规则 线索管理 1.线索库画像 新增线索库画像，结合腾讯的数据能力帮助企业了解线索整体画像分布，包含：...操作：前往账户中心-线索管理-线索分析-线索库画像页面设置 2.人群包 新增小程序行为，支持企业根据自有小程序内的行为来筛选人群包触达人群，支持筛选浏览、分享、滑至底部、自定义埋点行为。...操作：前往账户中心-线索管理-线索评分应用页面设置 4.企业管理 新增短信营销账户明细，支持在企业管理中查看-企业购买短信条数余额和消费订单详情：时间、操作人、消费数量（条）、备注。...操作：前往账户中心-账户明细-短信营销页面查看 5.价值评分规则 评分规则中新增线索标签和小程序行为，管理者可根据客户画像、线索标签、网页/H5行为、小程序行为、访问来源对已有线索进行价值评分，针对不同场景更准确制定评分指标
这7款产品都是面向“双微”平台的，即微信和微博，这两个平台因为其巨大的用户技术、海量的用户注意力以及社会化的传播能力，重要性在大多数企业营销人员中都排在前两位。...这些产品通过大数据分析进而帮助企业选择和优化更适合的营销方式： 1、KOL画像：利用对接的新浪大数据对找出的KOL（关键意见领袖）用户进行用户刻画，准确的描述其影响力、兴趣爱好、高频话题、粉丝构成等关键指标从而进行精准评定...2、社群画像：根据用户制定的话题，通过基于新浪大数据接口的数据抓取，将讨论该话题的用户进行采集分析，对这一群体进行画像描述。这一产品主要对活动效果进行评估，检验其是否覆盖目标人群。...5、公众号画像：针对公众号连续发布的数据，从影响力、活跃度、健康度等方面进行数据画像，同时展现影响力趋势、活跃度趋势、以及对应的文章和高频词等。这一产品量化微信公众号价值，辅助企业决策。...最早期传统纸媒时代，依然是人力密集型的营销，电视广告什么的并未太多利用数字技术，广告主投放的广告浪费一半却不知道浪费在哪里；门户及垂直网站成熟之后进入数字技术时代，门户广告、SEM都实现一定程度自动化投放
另外要强调的是标签它是跟业务密切相关的，比如说就拿最简单的标签男女来说，在阿里内部，关于男女，这样最简单的标签，也有12个男和女，它与业务密切相关，不仅仅是指生理上的男和女，另外还包括在互联网喜欢买男性的商品或者女性的商品定义的男女等等...举例来说：“人有一双眼睛一个鼻子”，那：化整为零：对每个人都应该观察到一双眼睛和一个鼻子；化零为整：只有位置合适的一双眼睛和一个鼻子我们才认为他是一个人。...首先是根据用户画像进行精准营销，这块大家对门户广告、百度的搜索广告或者现在的一些dsp公司投放的程序化广告比较熟悉，百分点要做的事情是帮助企业整合以及拉通它们自己的第一方数据，建立企业建立用户画像，实现全渠道营销...这是我们为某知名制造企业客户做的一个大数据项目，目标就是拉通和建立消费者统一的用户数据平台，建立消费者用户画像，并基于用户画像实现精准营销。...上面这张图是为该企业构建的用户画像体系，具体的维度包括基本信息、产品信息、财务信息、风险信息和资产信息等等。
这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。...1、数据中台资产管理 盘点大数据网站资源、规划大数据网站资源、获取大数据网站资源，并将所有数据资源进行完整呈现；通过元数据信息收集、数据血缘探查、数据权限申请授权等手段，解决"有哪些数据可用"、"到哪里可以找到数据...2、数据中台质量管理 大数据网站系统质量就是保障数据正确性的工具，主要包括这么几部分：一是支持准确性校验规则，二是支持双表校验，三是输出校验报告。...4、构建数据中台标签体系 对用户、产品、客商、营销各主题域进行标签提取，将其特征数字化，为后续进行精准 营销和用户画像提供必要条件。...着重分析当前需要但是无法获取到的指标，描述使用不便的指标，分析问题原因，绘制数据供应链条； 5、数据中台应用规划及实现 数据中台策略的基本理念是，将所有的数据汇聚到数据中台，以后的每个数据应用（无论是指标和分析类的，还是画像类和大数据类的
会员数字化逐渐成为企业标配甚至刚需，这是新的救命稻草。 通过精细化运营来挖掘存量客户的最大价值，成了一件不得不做的事情。...比如客群标签可以分为长尾客户、高净值客户；生日标签有 1-12 月份。标签并不是一个客观的事实，而是由人为的定义和客观事实结合得到的数据标签。...比如，我们这一季度有 30 万元的活动预算，应该集中花在哪里？这个问题，其实是希望能对给定用户群体的商业价值做很好的描述，知道哪些人是应该重点服务的对象。 二、好的标签长什么样？...在成熟的 CDP 系统中，我们会按多种维度做标签分类来进行人群画像和洞察。...通过标签体系，企业可以对用户进行全方位的画像，了解用户的构成、行为、偏好和需求，以此将用户区分成不同的群体，并对每个群体给出具体的角色描述。
用户画像作为让大数据“走出”数据仓库的典型落地应用之一，是企业精细化运营和精准营销服务的基础服务设施。本文将主要围绕画像数据流转结构设计与画像查询服务架构设计两个方面探讨用户画像在携程商旅的实践。...To B 场景下用户画像是由公司（corp id）和用户（user id）共同构成的画像，主要包括公司维度的画像，用户维度的画像。...因为是商务出行，去哪，如何去，住哪里等，没有太多犹豫空间，买完即走。和C端看了又看，逛了再逛有明显的区别。 To B 场景下用户消费模式更加稳定。...五、小结 用户画像标签体系的构建是一项系统工程，踩过很多的坑。许多标签和业务强相关，研发同学需要深刻理解业务场景才能做好画像，此外为保障服务的可用性，双IDC部署，服务熔断、服务降级都是必须要做的。...基于"用户画像"挖掘的精准营销细分模型研究[J]. 丝绸, 2015, v.52;No.620(12):42-47+52.
在真实企业中，往往是一组人干的人，不是某一个人干的事。...比如营销讲4P，在真实企业中，如果是传统企业，至少有一个营销总监管着营销部门，下边分为：产品管理、市场推广、品牌宣传、会员中心、促销活动、公关联盟等多个小组。...、用户促活、用户留存、用户转化、用户推荐、用户画像……你看，这就是用户运营这个部门的工作内容吗。...看似一次买6000，半年买一次是“流失”了，可有的消费者就是喜欢囤货，就是喜欢蹭618，双11（刚好上下半年各一次）……那这个定义本身都有问题，要怎么“分析呢？”...或者业务上已经有了“好/坏”的定义，我们做分组对比，看看“好”到底在哪里好，“坏”到底在哪里坏，明确一个清晰的数量分界线，这样才好做后续深入分析。 优化策略：标准至关重要，数据+标准=判断。
2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台，起初平台叫“买好车”。...但一年之后，李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点，比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题，经过一番调研，最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”，一字之差，2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底，我们刚好做完了A轮融资，那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对，路在哪里？100多人的团队很紧张。” 2C为何不行？...卖好车绝不是个例，越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场，但是切入B端之前，要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里，对于创业公司来讲，靠融资不是长久之道，寻找行业的核心利润点才有的玩，找对核心利润点也是找对了核心痛点...各种信息只是告诉我们产业互联网即用技术赋能企业，但TO B行业从业者似乎还是很难找到突破口，走在科技前端的互联网从业者往往会用自己的思维习惯揣测企业的需求，而忽略不同行业中的深层需求。
用户画像最初的意义，在于帮助企业找寻目标用户，明确出他们的喜好与厌恶，从而优化产品功能与服务，最终创造出更多的商业与社会价值。 用户画像发展至今，可用性得到进一步提升。...当然，其根基仍然是用户标签，不过在大数据加成之下，很多企业得以从海量数据中提炼更多的用户基础特征与行为特征来丰富用户标签，这就让用户画像变得更为立体与真实了。...问题来了，APP该如何充盈用户画像的丰满度呢，巧妇难为无米之炊，米去哪里找？...适用的第三方用户画像服务，满足了我们找米的期望。在期望之外，像个推这些做用户画像的企业，还提供了可参考的标准标签与策略模型，甚至考虑到了应用场景。...日趋激烈的商业环境对企业产品变现能力提出了更高的要求，企业不仅想活下去，更想好好地活下去。叩开未来的大门，企业需要付出很多努力，而用户画像就是其中一块敲门砖，更是大门开启后，助帆远航的清风。
当我们面对一项大数据应用时，只要简单问一问3个问题——数据哪里来、数据怎么用、成果谁买单——就能揭开许多“伪装”。...1数据从哪里来 关于数据来源，普遍认为互联网及物联网是产生并承载大数据的基地。互联网公司是天生的大数据公司，在搜索、社交、媒体、交易等各自核心业务领域，积累并持续产生海量数据。...还有一些企业，在业务中也积累了许多数据，如房地产交易、大宗商品价格、特定群体消费信息，等等。...画像。通过对同一主体不同数据源的追踪、识别、匹配，形成更立体的刻画和更全面的认识。对消费者画像，可以精准推送广告和产品;对企业画像，可以准确判断其信用及面临的风险。 提示。...如果大数据用于自身的产品设计、营销推广、资源配置，那就看企业竞争力是不是提升了，看企业最终是不是比以前更赚钱了。如果大数据用于为第三方提供服务，那就看是不是有人愿意付费、愿意持续付费。
而人力资源扮演“反应者”的角色比例则从 12% 上升到 24%，这意味着人力资源更多会跟随领导层的安排和指示。 这就让我们思考人力资源从业者到底该怎样抓住关键点？人才管理有哪些成功要素？...企业发展战略需要什么样的人才？对此人力资源就要成为一个前瞻预期者，也就是说要对人力有清晰的画像，我们才能识别他的潜力。 另外两点分别是提前试炼和文化机制。...带他的人不能是同质的，我们最怕的同质的人在一起，他们会相见恨晚，但造成的结果是在同一类事情上他们处理得很好，但遇到一些他们都薄弱的环节的时候，那么团队可能就没有一双眼睛能够看到他们应该做什么。...一个人只有知道别人比他强多少，或者榜样在哪里，他才知道如何进步。我们通过数字化的标杆学习，在我们整个集团中能够做到知识沉淀和转移。...在我们企业当中，我们有一个企业层面的三级人才库，也就是企业、区域和集团三级人才库。里面有各种不同的人才计划，通过人才画像来培养人才。
理解了大数据产业链，企业才能知道在整个产业链当中我在哪里？我的客户在哪里？我离我的客户有几步？如何才能缩短我和客户的距离？...除了运营商之外，很多移动互联网公司，包括APP产品的互联网公司，也会提供移动用户的位置数据，但如果用户在后台将位置权限关闭，这些企业就不能够获取用户的位置数据。...大数据营销、用户画像能力 用户画像是整个大数据营销当中非常重要的一环，基于用户画像，运营商可以做非常多的洞察类的商业应用。用户画像通常在两个环节使用，第一是广告投放，第二是新产品规划。 ?...▍运营商大数据变现的具体应用案例 目前运营商数据外部变现的方式，主要集中在规划、营销、商圈和风控四大部分，具体包括智慧社区、智慧旅游、智慧双创园区、智慧商圈、智慧展会、智慧交通、智慧城市、智慧政务及智慧气象等应用...智慧双创园区方面，通过电信数据和客户自由数据的拼接，产生汇聚和碰撞，得出甲方需要的解决方案的价值。 ? 智慧商圈则能实现精准营销、用户画像分析和选址研究等商业分析。 ?
数据从哪里来？找到了源头，才好进行数据获取、整合、分析和应用。 数据从哪里来？ 首先，从数据的形态来开，数据可以来自数字、文本、图像、音频、视频、当然，还有各种形态的组合。...对于这些属性，既可以单方面地来看，又可以综合起来全方位地看，通过着各种属性，结合具体的业务问题，对用户进行各种画像，比方说运营画像、信用画像、健康画像等，而这些画像就是为了更好地了解和认识用户，从而更好地服务和引导用户...内部数据就是企业内部通过经营所积累的数据，外部数据就是内部数据之外的数据，可以是公开爬取的数据，可以采购的数据，可以是合作的数据等。...总结 数据从哪里来，不同的角度，有不同的出处。 针对自身的业务方向，定位到适合自己的数据源，并且不断地丰富着数据源。
甲骨文与腾讯云联合为中国企业提供企业云服务 ---- 甲骨文公司今日宣布与腾讯云合作，签署合作谅解备忘录，共同为中国企业提供甲骨文企业级云计算服务。...TuSDK专业版发布 移动端的一站式图像解决方案 ---- 早在2014年12月的Fuel峰会上，功能还不完全的 TuSDK仅提供相机组件、图像编辑、滤镜、贴纸等功能，就已惊艳全场，当场接入45家客户。...云适配陈本峰：从“一行代码”到“双渲染引擎”的移动适配 ---- 云适配的双渲染适配引擎技术，由浏览器内核支持实现。...由于对同一个网页同时进行了两个不同交互界面的渲染，所以称为双渲染引擎，提升用户的交互体验的同时完全保 持了原有业务系统的功能。...基于用户触达能力、用户画像能力以及场景捕捉能力，帮助客户实现场景化营销。 第一步：设立电子围栏 。
举一个栗子： 小明早上9点打开了亚马逊，先是浏览了首页，点击了几个热销的西装链接，然后在搜索栏输入了nike篮球鞋，在浏览了8双球鞋后，看了一些购买者的评价，最终选定了air jordan的最新款。...用户画像 提到大数据，不能不说用户画像。经常看到有公司这样宣传：“掌握了千万用户的行为数据，描绘出了极其有价值的用户画像，可以为每个app提供精准的用户数据，助力app推广。”...推荐系统的难点，其中很大一部分就在于用户画像的积累过程极其艰难。简言之，就是用户画像与业务本身密切相关。 LR逻辑回归 基于用户偏好矩阵，发展出了很多机器学习算法，在这里再介绍一下LR的思想。...小明是个篮球迷，每个月都会买好几双篮球鞋。通过几个月的购买记录，亚马逊已经知道小明的偏好，准备给小明推荐篮球鞋。但篮球鞋品牌这么多，推荐哪一个呢？笑着说：哪个品牌给我钱多，就推荐哪个品牌。
本篇分为用户画像的概念、如何搭建用户画像以及用户画像的步骤三部分。 ?...（本文框架） 1用户画像概念 用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，描绘出一个真实用户的虚拟物。...用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。...用户在哪里？ 3用户画像步骤 明确做用户画像的目的和意义 企业选择构建用户画像平台，可以实现不同的战略目的。 1、完善产品运营：通过用户调研，进行产品迭代，制作用户喜欢的APP，提升用户体验。...完善的用户画像平台需要考虑周全的模型体系。通常来讲，构建用户画像平台所需的数据分成用户、商品、渠道三类实体。 1、用户：数据维度包括自然特征、兴趣特征、社会特征、消费特征。
从这些企业在线上市场的布局来看，拥抱线上渠道已经成为了整个行业的发展趋势，而在美的、九阳等企业加码线上布局后，行业的线上化转型也进一步加速。...而随着美的、九阳等企业，纷纷涌入线上渠道，其在面临的竞争也在加剧。 与此同时，被迫在线上市场加码布局的九阳、美的、苏泊尔等企业，其布局的成效也得到了体现。...比如在今年双11购物节，九阳就通过和邓伦等明星的合作，打开线上市场，达到了12亿元的销售额，和去年同比增长超过40%。...以新品优惠、折扣促销打开线上市场的美的，在双11期间部分小家电产品销量增长，更是达到100%；与天猫、苏宁平台深入合作的苏泊尔，在双11当天销售额达到了14.5亿元。...其次，线下流量的数字化，可以让企业对用户，进行更为详细的画像和行为分析，这恰恰是线上渠道所不具备的。线下渠道可以凭借着这种优势，对用户进行精准的画像分析，进而为其对产品外观、功能的设计提供更多助力。
市场部的钱都花到哪里去了？你一定接受过老板这样的灵魂拷问吧。流量越来越贵、获客越来越难的今天，如何用最低的市场预算创造最大的营销效果？...我们在跟客户的沟通中发现，客户几乎都有自己企业的公众号和小程序矩阵，但是缺乏有效的运营方法论，导致了在短期内看不到效果。 社交媒体的关键在哪里？当然在于传播。传播需要两个必要条件：内容和传播者。...每个客户都与企业共同度过了三个阶段：认知阶段、理解阶段、售后阶段。 ◆ 认知阶段：他从哪里来？...同时，你需要一张客户画像，让你可以看到，哪个年龄的客户多？哪个地区的客户多？哪个尚未覆盖的地区出现了集中爆发的客户需求等等。这些画像分析都能够反过来，成为市场营销决策的重要参考指标。...当他成为你的客户后，利用好客户画像，在不断提升服务水准的同时，将数据分析反哺到营销决策，把钱花在刀刃上。
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