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【总结】梦想与前行-一名数据人的自白

前段时间看微博话题讨论有些迷茫,有些已经被同行确认无疑的观点竟被反复强调,比如”数据挖掘/分析要懂业务”、”产品是数据价值变现的一条有效渠道”,观点没错,但听多了的感觉就好比一些健康养生专家在阐述吃饭对于健康的重要性,有些会质疑自己的认识,难道别人一直都不是在吃饭?还是说难道自己一直是个另类?任何观点与认识都是来自个体的经历,经历是前因,观点是后果,后果不重要,了解前因才是关键,只有知道前因,才能更好的对观点进行学习、转化与吸收。因此就有了这篇文章的动因,分享一下个人的数据从业历程,有些主观,但不失真实,抛

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进入大数据行业的公司,你必须了解这六个问题

陈宇认为大数据是哲学层面上的问题,属于统计学范畴,部分揭示了大数据产业的本质,但是实际上大数据这个概念自身就有着不同的诠释。利用数据进行军事分析,产品定位,交通管理,风险管理,精准营销等等,其实在几十年前就有了。最早的保险产品就是来源于偶然事件的概率分析,其参考历史数据分析,依据计算出的概率来,来对保险产品进行定价。中国古代的军事学家孙膑在战争中,通过逐步减少行军灶坑来迷惑对手,利用其师弟庞涓对数据信任,制造其带领军队溃败的假象,最后在对方轻敌冒进的前提下,突袭了对手,赢得了战争胜利。因此数据分析其实在很久远的古代就存在了。为什么过去的数据分析换成了时髦的名称大数据了呢?

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干货 | 舆论事件频发 大数据如何引导网络舆情

维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中提到,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型。 奥巴马政府将大数据定义为“未来的新石油”,同时将“大数据战略”上升为国家战略。可见,大数据成为未来国家软实力因素之一的重要体现。当前中国网络舆情事件频发,社会舆情事件和涉官涉政舆情事件不断涌现,对社会政治生活形成多方面的影响。大数据背景下,网络舆情的传播形态具有鲜明的特色,使得我们对网络舆情的研判与引导更加科学,化解负面声音,引导中坚力量,推动网络正能量。 一 大数据时

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是时候重视非结构化数据分析了 走出两大经典误区!

非结构化数据分析既不等同于舆情分析,也不等同于情感分析,它是一个数据驱动的将语义分析、人机互动、舆情分析三者结合的不断循环改进的良性过程。 虽然基本上国内大部分公司,言必提“大数据”,但是对于大部分CIO、CTO们来说,对数据的分析仍然停留在过去的阶段:对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构化数据。 但是现在移动端所带来的爆发式增长给大数据从业者带来了非常大的挑战,这些数据有很多是非结构化数据,充斥了人们交流的空间,相应的,对非结构化数据的分析也变得越来越重要——对非结构化数据进行分析、提取出有价值的

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美国数据科学家:重视非结构化数据分析 走出两大“经典”误区

非结构化数据分析既不等同于舆情分析,也不等同于情感分析,它是一个数据驱动的将语义分析、人机互动、舆情分析三者结合的不断循环改进的良性过程。 虽然基本上国内大部分公司,言必提“大数据”,但是对于大部分CIO、CTO们来说,对数据的分析仍然停留在过去的阶段:对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构化数据。 但是现在移动端所带来的爆发式增长给大数据从业者带来了非常大的挑战,这些数据有很多是非结构化数据,充斥了人们交流的空间,相应的,对非结构化数据的分析也变得越来越重要——对非结构化数据进行分析、提取

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【限免试用中!】规避小程序安全漏洞,小程序安全测试服务上线

导语   疫情对2020年的中国经济产生了很大的影响。旅游,航空,餐饮都遭受重创,春节档电影全部下架,线下娱乐产业也遇到寒潮。   但是寒潮的反面,总有一些行业获得了发展的良机。   在线教育,远程办公,医疗,生鲜电商,政务等行业取得了蓬勃发展。基于小程序开发,运营,维护成本低等特点,各行业的目光纷纷聚集于此,平台小程序的上线引导了大量的用户流量。   然而在业务飞速发展的背后,一些过去没有被重视的安全问题被不断放大,流氓软件,广告病毒等体验问题时刻威胁用户的信息安全,影响小程序平台的公信力。We

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