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最佳案例 | 日 PV 超百亿级的游戏营销服务云原生容器化之路

曹鑫,腾讯业务运维工程师,擅长大规模K8s集群运营和容器化,目前就职于 IEG 增值服务部 营销基础平台中心,现负责腾讯游戏数据营销服务上云和营销基础平台建设。 背景 游戏营销服务通过分析玩家在游戏内的行为数据,精准发起运营活动,实现拉新、拉活跃、拉付费、拉回流等效果,使游戏获得更大的收益。服务有如下特点: 节奏快,比如五五开黑节,九九战斗之夜,周年庆,活动仅持续数日 数量多,平均每天都会有几十个活动上线,而且活动种类繁多 访问量无法精准预估,很难精准的预测一次活动的访问量,玩家参与度经常超预期 访问量

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聊聊淘宝天猫个性化推荐技术演进史

无线个性化推荐起步于2013年10月。现在往回看,当时的阿里很好地把握住了移动端快速发展的浪潮,以集团All-in无线的形式吹响了移动端战斗的号角。个性化推荐团队也是从All-in无线这一事件中孵化的。我们从零开始搭建了个性化推荐算法体系及个性化算法平台TPP。TPP这一个性化算法平台对个性化推荐团队的成长起到了至关重要的作用。基于TPP,个性化算法团队成员们验证算法的速度得到了极大的提高,优化算法的速度从而也得到了极大的提高。仅仅花了不到两个月的时间,个性化推荐的第一版算法就在“有好货” 中初露锋芒:结合基于主动学习的选品算法平台TSP,个性化推荐团队一举打造了“有好货”针对高端人群的优质导购体验。

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