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关系型数据和文档型数据库有什么区别？

所谓关系模型是一对一、一对多或者多对多等关系，常见的关系型数据库有 Oracle、SQL Server、DB2、MySQL 等。...而文档型数据库是一种非关系型数据库，非关系型数据库（Not Only SQL，NoSQL）正好与关系型数据库相反，它不是建立在“关系模型”上的数据库。文档型数据库的典型代表是 MongoDB。...我们本课时的面试题是，关系型数据库和文档型数据库有什么区别？...与之相关的面试题还有： * 非关系型数据库和文档型数据库有什么区别？ MongoDB 支持事务吗？...知识扩展 非关系型数据库 VS 文档型数据库 非关系型数据和文档型数据库属于包含关系，非关系型数据包含了文档型数据库，文档型数据库属于非关系型数据。

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    图数据库处理大型图的查询性能优化，与传统关系型数据库相比有什么优势和劣势

    图片图数据库处理大型图的查询性能问题有以下几个方面的解决方法：索引优化：图数据库可以利用索引来加速查询操作。对于大型图来说，使用适当的索引可以提高查询的效率。...图数据库与传统关系型数据库相比有什么优势和劣势优势灵活的数据模型：图数据库采用了图结构的数据模型，可以更直观地表示和处理实体之间的关系。...高性能的关联查询：由于图数据库中实体之间的关联是直接通过边连接的，因此在进行关联查询时，图数据库可以实现高效的遍历和跳转，避免了传统关系型数据库中的连接操作，提供更快速的查询性能。...高效存储和查询大规模关系数据：对于需要存储和查询大规模关系数据的应用场景，图数据库通常能够提供比传统关系型数据库更好的性能。...较高的学习和维护成本：由于图数据库采用了与传统关系型数据库不同的数据模型和查询语言，使用图数据库需要学习新的概念和技术。此外，相对较少的使用者也导致了较少的维护和支持资源。

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    首次揭秘双11双12背后的云数据库技术！| Q推荐

    是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在 2021 年双 11 双 12 中，有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定，如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...朱成表示，以前消费者更强调买买买，现在则更喜欢逛逛逛，有两个明显的诉求，一是价格能够更加清晰，知道这个东西到手价是多少、券后价是多少，二是用户希望一个订单里面可以支持多个地址，可以在一键下单的时候享受更多的优惠和折扣...但是我们需要的是一种关系型的、结构化的存取能力，所以 Tair 推出了 SQL 模型，我们称之为 TairSQL，一个关系型的内存数据库，用一个比较低的硬件成本，来提供一个高性能的读写并发能力。”

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    【直播我的基因组66：大多数性状往往是多个基因控制的

    力气大吗，听力，视力，嗅觉咋样，三围是多少，那里长着痣，是否长痘等等。...同理，眼皮单双情况，是否有酒窝，身高体重也是一样，不过公司能根据基因型推出性质至少能说明基因检测是靠谱的，比如我在wegene做的芯片基因检测里面就有一个测试报告，关于我身高的推断~ ?...眼皮单双情况大家可能觉得应该是很简单由基因型决定了，还有酒窝的有无，是不是只要知道基因型，那么就能百分比的判断其这些性状呢？...答案也是否定的，比如眼皮除了有单双，还有隐单，隐双，半单，半双，甚至更具体一点，可以是26.3%双，73.7%单！酒窝除了有无之外，也是可以量化的，除非你给一个阈值，那么人群才可以分成有或者无。...鉴于后台很多人开始留言我们前面提到的wegene的基因检测产品优惠券的问题，但这些天实在是太忙来，没有空回复大家，所以我特意建立来一个微信群，到时候会做群里统一发放优惠码，欢迎大家加入，目前看来是150

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    云服务市场硝烟起 三雄争霸

    “双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...促销活动包括：全新行业云、续费优惠、1亿元扶持计划，以及重量级神秘大礼; 18日当天8：00-20:00购买云服务器(ECS)/关系型数据库(RDS)还有机会免单等，根据目前官方的消息看，阿里云的本次活动主要以存量客户为主...，较少面向增量客户，小编估计与其现有资源池容量有很大关系。...天翼云：12月5日起，借天翼云门户全新改版以及四川资源池上线之际，中国电信天翼云推出了系列优惠活动，主要包括：从 12月5日开始，成功申请四川池公测的用户系享受为期4周的免费使用，小编实际体验后，发现天翼云本次公测放出的...腾讯云：12月19日起，腾讯云将举办为期一周的年终大促活动，活动包含新用户注册零门槛并赠送扶持基金，云服务器&带宽打折促销，千元云存储礼包免费送等，虽然细则还没有正式公布，但从优惠空前依稀可看出端倪。

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    优惠券设计：优惠券模板篇

    优惠券模板不直接和商品建立管理，仅和商品类目或品牌建立关系。即：优惠券适用于指定类目下的商品。 例如：双11的手机专场券，仅可在手机类目下使用。...四、有效期 优惠券的有效期一般有两种模式：一种是固定时间，一种是领取后x天有效。 1. 固定时间 固定时间段有效的有效期模式。...此类优惠券无论何时发放或领取，用户收到的券的有效时间即为固定；此类券具有分批发放，配合大促类活动的特点。 例如：双11的券是为了配合双11大促，在预热阶段即分批对用户发放，有效期是固定的双11当天。...例如：订单满100可获得7天内有效的满100减10元券，用户在2018年12月01日20:00:00确定收货，获得优惠券时，有效时间一般是12月01日 11:00:00~12月08日 23:59:59，...七、小结 优惠券模板作为优惠券系统的基础和核心模块，本文仅从业务附属型自营商城角度来梳理优惠券模板的基础框架。

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    微服务应该这么搞，才能少踩坑！

    那么有什么问题吗？ 答案是肯定的。没法保证数据一致性，也就是说不能保证这几步操作全部成功或者全部失败！...注意：任何对数据库的增删改都要双写；对于更新操作，如果新库没有相关记录，先从老库查出记录更新后写入数据库；为了保证写入性能，老库写完后，可以采用消息队列异步写入新库。...遇到问题可以及时把流量切回老库 读流量全部切到新库后，关闭老库写入（可以在代码里加上可热配开关），只写新库 迁移完成，后续可以去掉双写双读相关无用代码。...微服务化后，服务数量变多，服务间调用关系也变得更复杂，以至于很多工程师不清楚服务间的依赖和调用关系，给系统维护带来很多困难。...通过拓扑图我们可以清晰地看到服务与服务，服务与数据库，服务与缓存中间件的调用和依赖关系。对服务关系了如指掌之后，也可以避免服务间循依赖、循环调用的问题。 请求调用栈（Call Stack）监控 ?

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    2019年腾讯云服务器爆品抢购进行中1核1G1年仅168元

    活动时间 2018年12月12日至2019年1月25日 每天两场秒杀，时间分别为：9：00-12：00，14：00-18：00。 【请收藏本文，注意开场时间！】...秒杀产品 查看官网具体详情 [1240] 服务器年付三折 云服务器三年付优惠到三折价格 查看官网具体详情 [image.png] 云数据库年付三折 云数据库三年付优惠到三折价格查看官网具体详情 [image.png...秒杀说明： 秒杀活动优惠不能与其他优惠叠加，不能使用代金券； 订单15分钟内未完成支付将自动关闭，请下单后尽快支付；达到购买数量和次数限制后若取消订单，10分钟后恢复对应次数的购买资格； 秒杀活动中，同一用户...请参照操作指南； 秒杀产品不支持退款；购买的配置和区域不同，价格会有差异；购买后无法调整区域； 秒杀区云服务器配置均为标准型S2机型，50G系统盘（高性能云硬盘）；带宽配置含1Mbps、2Mbps、5Mbps...、10Mbps；秒杀云服务器默认不带数据盘，如需数据盘，活动页购买服务器后请到官网升级； MySQL基础版，不支持数据迁移服务DTS，适用于生产前测试环境；MySQL高可用版，支持DTS，双节点结构、自动容灾

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    书单 | 双12购书清单TOP10

    点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。...双12福利 京东满100减50，部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么？速抢吧！...每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。 本书不但适合数据库管理员（DBA）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。...本书既适合Web前端开发者学习使用，又适合零编程经验、有兴趣从事Web前端工作，以及想深入了解管理后台内容的读者阅读，同时也可作为高等院校计算机相关专业的师生用书和培训学校的教材。...5个含金量很高的短篇课程推荐 Go语言学习&求职路径（附Go语言书单） 中国楼市能一直充当“蓄水池”吗？ 云存储技术首次全景展现，7大技术趋势解读 ▼点击阅读原文，查看更多图书~

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    MySQL数据库基础练习系列45、优惠券发放系统

    ，让大家更好的深入项目进行实战式的练习，可以让大家在后面面试的时候有更多更丰富的资历让大家可以与面试官侃侃而谈。...所以我们在创建表的时候一定要按照一定的顺序来创建，否则就会出现没有外键关系导致的创建异常。...'2023-12-31', 'active'); INSERT INTO UserCoupons (user_id, coupon_id) VALUES (1, 1), -- 乔峰领取了满100减20优惠券...', 150.00); -- 令狐冲使用了领取的满100减20优惠券A，订单金额为150元 遵循的数据库三范式 数据库建表的三范式（3NF，Third Normal Form）是关系型数据库设计的基本原则...解释： 第二范式建立在第一范式的基础上，主要关注于主键与非主键列之间的依赖关系。 在第二范式中，一个表只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

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    几款国内国外免费云服务器商家推荐（免费体验主流100+云产品商家）

    提供750个小时或者12个月的免费云服务器，数据库、存储、虚拟专用服务器等100+的云产品提供免费体验服务。...推荐阅读 详细图文申请亚马逊云免费12个月体验资格记录（免费体验百款云产品）想必我们也有不少的网友听说过亚马逊云服务器、数据库、云存储、机械学习应用，但是以前由于AWS亚马逊云服务器只提供英文语言，对于很多有需要购买的朋友有一些困难...我们可能也听说过亚马逊AWS有提供免费账户申请资格，而且比较在行业内算是比较大方的提供高达12个月的免费云服务器，也包括其 […...日期:2022/7/20阅读全文 如果我们希望体验的话可以申请，需要我们用双币信用卡激活...比如有两台三个月的云服务器、一台三个月的2G轻量服务器、一个月无影云桌面服务、一个月关系数据库，一个月对象存储等产品。相对来说体验周期比较短。阿里云国际的免费体验资格长度比阿里云中国稍微还多一些。...腾讯云对于新客个人和企业有不同程度的优惠力度，当然企业优惠力度会更大一些。有提供免费三个月的云服务器。6个月的COS对象存储和一个月的云数据库。支持90+款免费产品可以体验。

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    数据分析：震惊！双十一80%的商品都不是最低价！

    然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢？用数据来告诉你。 ?...双11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源： 根据淘宝天猫双11的价格策略：主会场所有的产品在双11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折，并且双11当天的价格必须低于11月12日至12...按照这个规定来看，双11当天的价格是当年9月-12月份的最低价格。但是这只是理论上的规定，事实到底是不是这样呢？...二、数据分析： 1、从整体来看，在2017年参加双11的产品中，在2016年双11当天是全年最低价的只占17.17%，而高达82.83%的商品在双11当天的价格并不是全年最低价格。...以上只是在价格层面上做分析，但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上，这里突出反应的是一些商家可能存在在双11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠，所有这点还是需要区别对待的。

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    双11的第14年：进化与回归

    目前尚不清楚两家企业统计的数据口径有何不同，但争第一的热情不减。以往的双十一，各大品牌会对平台的流量扶持更依赖，但今年双11的一大变化是，品牌商自全域导流的能力在增强。...消费者还需要双12吗双十一京东、淘宝未公布GMV，但并不影响双12的备战热情。双11刚刚结束，淘宝就开始紧锣密鼓地筹备双12购物节商家招募工作。...对于消费者来说，消费者还需要双12接力吗？...对于是否需要类似双12等其他购物节，她表示其实满足生活需求就可以，因为已经不再计划囤货了。三口之家的女主人刘靓（化名），平时按需购物，不会特意在双11、12这样的购物节来集中购买。...写在最后：历经14年的发展，中国的双11在世界范围内也已经与美国黑色星期五有齐名之势。美国的黑五起源于1924年，至今有98年的历史，黑五最大的特点是商品价格相当优惠，折扣简单直接。

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    数据挖掘在生活上的应用

    请问这些信息是否有需要更新？」 顾客：「为什么妳知道我所有的电话号码？」 客服：「林先生，因为我们联机我们公司的顾客关系管理系统！」...您在20xx年x月x日用脏话侮辱警察，被判了十日拘役(6.链接刑事刑案数据库)！」 顾客：「………………」 客服：「请问还需要什么吗?」 顾客：「没有了！是不是有送三罐可乐？」 客服:「是的！...当你要使用智能型手推车时，首先你需要先插入会员卡，以便辨认你的身份。利用无线射频识别技术，当你从货架上取得产品并放入手推车后，你购物的信息便已储存在大卖场的数据库中。...资料探勘中的序列型样(Sequential Patterns)技术，会发掘出产品购买的先后关系及时间间隔。根据一项调查显示，购物者原本想要购买的东西，通常会漏掉11%忘了买。...例如，有一个族群的客户是属于有固定采购预算的客户(可从过去数月的购买金额可以推算出)。则针对此种客户，我们是否应给他们一些优惠及折扣，以刺激购买？我想答案应该是否定的。

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    服务化带来的数据一致问题---分布式事务，事务型消息

    本文我们聊聊分布式事务和事务型消息的解决思路，通过阅读本文，可以理解分布式事务和事务型消息，并且能够应用到实际生产工作中。 服务化后单体系统被拆分成多个服务，各服务访问自己的数据库。...而我们的一次请求操作很可能要跨多个服务，同时要操作多个数据库的数据，我们发现以前用的数据库事务不好用了。那么基于微服务的架构如何保证数据一致性呢？...那么有什么问题吗？ 答案是肯定的。没法保证数据一致性，也就是说不能保证这几步操作全部成功或者全部失败！...解决方案：第二阶段已经执行，第一阶段就不再执行了，可以加一个“分支事务记录表”，如果表里有相关第二阶段的执行记录，就不再执行try（上面代码有防悬挂处理）。...没关系，当MQ发现一个消息长时间处于半消息（待确认消息）的状态，MQ会以定时任务的方式主动回查发送方并获取发送方执行结果。

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    105道BAT最新Java面试题（MySQL+Redis+nginx+ookeeper+MongoDB）

    数据库范式 8. 数据库优化的思路 9. 存储过程与触发器的区别 Redis面试题 1. 使用Redis有哪些好处？ 2. redis相比memcached有哪些优势？...10.请解释是否有可能将Nginx的错误替换为502错误、503? 11. 在Nginx中，解释如何在URL中保留双斜线? 12....MongoDB的优势有哪些？ 4. 什么是数据库？ 5. 什么是集合？ 6. 什么是文档？ 7.MongoDB和关系型数据库术语对比图 8. 什么是“mongod”？ 9....“mongod”参数有什么？ 10.什么是“mongo”？ 11.MongoDB哪个命令可以切换数据库？ 12. 什么是非关系型数据库？ 13. 非关系型数据库有哪些类型？...MongoDB支持主键外键关系吗？ 30. MongoDB支持哪些数据类型？ 31. 为什么要在MongoDB中用"Code"数据类型？ 32.

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    一份热乎乎的字节面试真题

    说说Redis为什么快 Redis有几种数据结构,底层分别是怎么存储的 Redis有几种持久化方式 多线程情况下,如何保证线程安全？ 用过volatile吗？底层原理是？...Redis有几种持久化方式 Redis是基于内存的非关系型K-V数据库，既然它是基于内存的，如果Redis服务器挂了，数据就会丢失。为了避免数据丢失了，Redis提供了持久化，即把数据保存到磁盘。...MySQL有几种高可用方案，你们用的是哪一种 主从或主主半同步复制 半同步复制优化 高可用架构优化 共享存储 分布式协议 7.1 主从或主主半同步复制 用双节点数据库，搭建单向或者双向的半同步复制。...Redis是基于内存的非关系型K-V数据库，既然它是基于内存的，如果Redis服务器挂了，数据就会丢失。为了避免数据丢失了，Redis提供了持久化，即把数据保存到磁盘。...12.你怎么防止优惠券有人重复刷？ 对于重复请求，要考虑接口幂等和接口防重。 大家可以看下之前我写的这篇文章哈：聊聊幂等设计 防刷的话，可以限流以及加入黑名单处理。

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    【V课堂】R语言十八讲(十二)—-方差分析

    前面讲到了回归分析以及回归诊断,我们知道回归分析的两个用途,一是用作预测,二是用作分类,即解释作用.如果我们稍作留意便可以注意到,回归分析的自变量,包括因变量都是数值型的,那么,如果自变量是因子型的,我们还可以做一些分析吗...在学习方差分析之前,我们先看看我们的数据在数据库里是怎么存放的, 行数 字段Y(数值型) 字段X(因子型) 字段Z(因子型) 1 10 a 1 2 11 b 2 3 12 c 3 4 13 a 1...5 10 b 2 6 12 c 3 7 11 a 1 8 10 b 2 9 12 c 3 10 11 这是一个典型是数据框,每一列代表一个变量.有数值型的,也有因子型的,即分类变量.而我们方差分析是要做组别差异分析...2 13 10 12 3 11 10 12 现在的问题是根据x讲Y分成的三组,他们之间有显著差异吗?...,这时我们找到两组病人,分别用两组治疗方案去治疗,然后去比较两组病人的康复状况,得到治疗方案是否有显著差异,但是,病人可能因为性别的差异而影响了最终结果,那么我们把性别这种因素称之为协因素,它与实验的设计没有关系

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    大数据和知识管理的关系

    假如，我说假如： 有一个人或者机构，通过一种简单的方法，已经记录了 1、从2010年1月1日-2014年12月20日，在北京这个地理空间出现的，每个时间点； 2、地理位置和他们对应的体温数据； 3、而且可以持续的记录下去...你有兴趣、精力去看这些数据吗？估计对这些数据的处理已经超出了大部分人个人的能力范围，也不是咱们常见的Excel、关系型数据库可以搞定的了。...还有这个故事： 2012年年初的一天，一个父亲闯入他家附近的 Target超市向经理兴师问罪，因为超市将婴儿尿片和童车的优惠券寄送给了他17 岁的女儿，经理只能解释这是个误会。...实际上，Target用25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，这样可以较为精确地辨别出孕妇群体，并且早早地将孕婴童优惠广告寄给她们，毕竟这是含金量非常高的客户群。...但自己本身没有大数据，并不意味着我们不能利用大数据，还是有许多开放的数据可用：譬如政府、许多商业公司等都有提供。

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