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nodeEE双写与分布式事务要点一二

可是I/O多了一层也就多了一层的更新维护与容错保障,当修改db中某些数据时,往往会面临缓存更新的问题,在这里简单介绍 数据库与缓存双写问题以及在业务场景如何使用双写策略。...RM如dbms、mq等,实现分布式事务的提交与回滚;同时也提供分布式事务在不同自治系统的传递。...将分布式长事务切分为多个本地事务,通过保障本地事务的可靠性实现分布式长事务的最终提交。如果参与分布式事务的某个本地事务执行出错进行回滚,则通过消息队列实现业务主动方的补偿,实现最终的数据一致性。...其中,在业务中主动调用所有参与分布式事务的从服务的try接口,并汇报给TM执行情况,由TM根据try阶段的结果完成后续的执行或回滚操作,同时记录分布式事务状态传递以及各个从服务的执行阶段等信息,便于追踪...因此用node实现分布式事务时,在没有自研TCC中间件的前提下,可根据业务特性自行扩展异步确保型方案。

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分布式事务的 6 种解决方案,写得非常好!

---- 介绍 在分布式系统、微服务架构大行其道的今天,服务间互相调用出现失败已经成为常态。如何处理异常,如何保证数据一致性,成为微服务设计过程中,绕不开的一个难题。...理论上来讲,分布式系统下,涉及多个服务调用的代码都存在这样的情况,在长期运行中,调用失败的情况一定会出现。这也是分布式系统设计的难点之一。...TCC 补偿事务 在对事务有要求,且不方便解耦的情况下,TCC 补偿式事务是个较好的选择。...TCC 在业务上解决了分布式系统下,跨多个服务、跨多个数据库的数据一致性问题。但 TCC 方式依然存在一些问题,实际使用中需要注意,包括上面章节提到的调用失败的情况。...MQ 事务也会存在 prepare状态,需要 MQ 的消费处理逻辑来确认业务是否成功。 总结 从分布式系统实践中来看,要保障数据一致性的场景,必然要引入额外的机制处理。

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    分布式事务的 6 种解决方案,写得非常好!

    介绍 在分布式系统、微服务架构大行其道的今天,服务间互相调用出现失败已经成为常态。如何处理异常,如何保证数据一致性,成为微服务设计过程中,绕不开的一个难题。...理论上来讲,分布式系统下,涉及多个服务调用的代码都存在这样的情况,在长期运行中,调用失败的情况一定会出现。这也是分布式系统设计的难点之一。...TCC 补偿事务 在对事务有要求,且不方便解耦的情况下,TCC 补偿式事务是个较好的选择。...TCC 在业务上解决了分布式系统下,跨多个服务、跨多个数据库的数据一致性问题。但 TCC 方式依然存在一些问题,实际使用中需要注意,包括上面章节提到的调用失败的情况。...MQ 事务也会存在 prepare状态,需要 MQ 的消费处理逻辑来确认业务是否成功。 总结 从分布式系统实践中来看,要保障数据一致性的场景,必然要引入额外的机制处理。

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    分布式事务的 6 种解决方案,写得非常好!

    介绍 在分布式系统、微服务架构大行其道的今天,服务间互相调用出现失败已经成为常态。如何处理异常,如何保证数据一致性,成为微服务设计过程中,绕不开的一个难题。...理论上来讲,分布式系统下,涉及多个服务调用的代码都存在这样的情况,在长期运行中,调用失败的情况一定会出现。这也是分布式系统设计的难点之一。...TCC 补偿事务 在对事务有要求,且不方便解耦的情况下,TCC 补偿式事务是个较好的选择。...TCC 在业务上解决了分布式系统下,跨多个服务、跨多个数据库的数据一致性问题。但 TCC 方式依然存在一些问题,实际使用中需要注意,包括上面章节提到的调用失败的情况。...MQ 事务也会存在 prepare状态,需要 MQ 的消费处理逻辑来确认业务是否成功。 总结 从分布式系统实践中来看,要保障数据一致性的场景,必然要引入额外的机制处理。

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    12张图带你彻底理解分布式事务产生的场景和解决方案!!

    写在前面 写这篇文章的背景是有个跟我关系不错的小伙伴去某大型互联网公司面试,面试官问了他关于分布式事务的问题,不巧的是他确实对分布式事务掌握的不是很深入,面试的结果挺遗憾的。...不过,这位小伙伴还是挺乐观的,让我写写关于【分布式事务】的系列文章,想提升自己关于分布式事务的短板,那我就写一个【分布式事务】专题吧,专题的内容计划是从原理、框架源码到企业级实现,这篇文章也算是整个专题的开篇吧...分布式事务 随着业务的快速发展,网站系统往往由单体架构逐渐演变为分布式、微服务架构,而对于数据库则由单机数据库架构向分布式数据库架构转变。...此时就会产生分布式事务问题。 分布式事务产生的场景 跨JVM进程 当我们将单体项目拆分为分布式、微服务项目之后,各个服务之间通过远程REST或者RPC调用来协同完成业务操作。...分布式事务解决方案 知道了分布式事务产生的场景后,接下来,我们就聊聊分布式事务具体有哪些解决方案。

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    Java研发岗常见面试内容大纲

    一、面试技巧 1、背熟你的简历 原因:面试的第一个问题,通常是让你进行自我介绍,或者介绍最近的项目,而一个面试者,如果连自己的简历都不熟悉,对简历里提到的项目、技术都无法描述清楚的话,我想没有哪家公司会选择这样的工作人员...所以,切记:一定要背好自己的简历,不要求你能全部记住,但至少要熟记最近待过的两家公司,这两家公司里做过的项目、负责的模块、项目里面用到的技术以及相对应的技术实现方案(这个尤为重要)。...8、Spring 是如何管理事务的,事务管理机制? 9、Spring 的不同事务传播行为有哪些,干什么用的? 10、Spring 中用到了那些设计模式? 11、Spring MVC 的工作原理?...4、接口的幂等性的概念 5、消息中间件如何解决消息丢失问题 6、Dubbo的服务请求失败怎么处理 7、重连机制会不会造成错误 8、对分布式事务的理解 9、如何实现负载均衡,有哪些算法可以实现?...12、zookeeper原理和适用场景 13、zookeeper watch机制 14、redis/zk节点宕机如何处理 15、分布式集群下如何做到唯一序列号 16、如何做一个分布式锁 17、用过哪些MQ

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    应用性能监控哪家质量好 产品常见功能有哪些

    大家当然希望能够拥有更加稳定和安全的网络环境,即使发现一些技术上的问题,找到有效的解决方法,那么就需要应用性能监控了,而应用性能监控哪家质量好自然也成为关键性疑问了。...哪家质量更好 应用性能监控哪家质量好?当一家企业想要选购和配置应用性能监控系统的时候,一般都会考虑这个问题,产品的品质往往决定了日常使用的体验感和满意度。...常见的功能有哪些 应用性能监控哪家质量好?相信大家在体验一段时间后就可以得出结论了,很多的企业用户也变聪明了,选择先试用然后再购买。...以上就是关于应用性能监控哪家质量好的相关介绍,通过监控产品,可以实现端对端的事务跟踪,能够把复杂数据可视化,所以还是很有必要配备的。

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    分库分表 带来了哪些问题?

    大家好,我是苏三,又跟大家见面了。 前言 分库分表是解决单库单表性能瓶颈的有效手段,但也会引入新的复杂性和技术挑战。...Leaf:美团开源,号段模式和 Snowflake 双支持。...机器ID private final long datacenterIdBits = 5L; // 数据中心ID private final long sequenceBits = 12L...分布式事务问题 问题描述 分布式事务(如订单表在库 A,库存表在库 B)无法使用单库事务,导致可能会出现数据的一致性问题。 解决方案 3.1 分布式事务框架 Seata:支持跨库的分布式事务。...分库分表后带来的问题总结如下: 问题 解决方案 全局唯一 ID 雪花算法、号段分配、Leaf 跨库跨表查询 中间件支持(如 ShardingSphere)或手动合并 分布式事务 分布式事务框架(Seata

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    2020年最新阿里和美团面经

    2019年12月30号投了几个简历,收到了杭州阿里和北京美团的面邀 阿里,31号电面,2020年元旦中午1点在线编程。...(double) 数据库事务 事务的隔离级别、mysql和oracle默认是什么,都解决了什么问题(double) 事务的特性(double) 快照读和当前读 乐观锁、悲观锁、间隙锁、行锁、表锁的使用场景...RabbitMQ和kafka的架构(double) 如何保证消息的顺序性 为什么使用这个中间件(double) Redis数据类型,底层数据结构(double) 缓存淘汰算法 缓存穿透、缓存击穿 缓存数据库双写...(double) Spring IOC和AOP的理解及原理(double) Bean的生命周期(double) 自动注入方式有哪些,两个注解的区别 Spring MVC流程 微服务 分布式事务怎么做的(...算法一定要提前捋好思路,跟面试官沟通完再写代码,尤其是白纸上,一不容易就容易涂涂画画 自己学历和经验都还不足,继续努力 总的面试体验超好,给几位面试官点赞?

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    Java高级工程师——面试总结

    同理,使用like模糊查询时,如果只是使用前面%,那么有索引效果,如果使用双%号匹配,那么则无索引效果。 5、数据库存储日期格式时,如何考虑时区转换问题?...4、分布式、集群环境中,缓存如何刷新,如何保持同步? 答:A、缓存如何刷新?...这个redis有自带的集群同步机制,即复制功能,具体参考:基于Redis分布式缓存实现,Ehcache也有分布式缓存同步的配置,只需要配置不同服务器地址即可,参照:Ehcache分布式缓存同步。...面试技巧同样很重要,还是那句话:祝愿各位看官都能找到心仪的工作吧~~ 另外,奉劝大家不要频繁跳槽,这些知识点能提升固然好,不要盲目跳槽,找工作很累的,而且没有哪家公司喜欢频繁跳槽的员工。...不过异步处理中最关键的是事务保证的问题,这可能需要对事务的两步提交有所了解。

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    Java高级工程师面试总结

    同理,使用like模糊查询时,如果只是使用前面%,那么有索引效果,如果使用双%号匹配,那么则无索引效果。 5、数据库存储日期格式时,如何考虑时区转换问题?...4、分布式、集群环境中,缓存如何刷新,如何保持同步? 答:A、缓存如何刷新?...这个redis有自带的集群同步机制,即复制功能,具体参考:基于Redis分布式缓存实现,Ehcache也有分布式缓存同步的配置,只需要配置不同服务器地址即可,参照:Ehcache分布式缓存同步。...面试技巧同样很重要,还是那句话:祝愿各位看官都能找到心仪的工作吧~~ 另外,奉劝大家不要频繁跳槽,这些知识点能提升固然好,不要盲目跳槽,找工作很累的,而且没有哪家公司喜欢频繁跳槽的员工。...不过异步处理中最关键的是事务保证的问题,这可能需要对事务的两步提交有所了解。

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    Java高级工程师面试总结

    同理,使用like模糊查询时,如果只是使用前面%,那么有索引效果,如果使用双%号匹配,那么则无索引效果。 5、数据库存储日期格式时,如何考虑时区转换问题?...4、分布式、集群环境中,缓存如何刷新,如何保持同步? 答:A、缓存如何刷新?...这个redis有自带的集群同步机制,即复制功能,具体参考:基于Redis分布式缓存实现,Ehcache也有分布式缓存同步的配置,只需要配置不同服务器地址即可,参照:Ehcache分布式缓存同步。...面试技巧同样很重要,还是那句话:祝愿各位看官都能找到心仪的工作吧~~ 另外,奉劝大家不要频繁跳槽,这些知识点能提升固然好,不要盲目跳槽,找工作很累的,而且没有哪家公司喜欢频繁跳槽的员工。...不过异步处理中最关键的是事务保证的问题,这可能需要对事务的两步提交有所了解。

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    一个三年Java工程师的面试总结

    12、一个ArrayList在循环过程中删除,会不会出问题,为什么。 13、@transactional注解在什么情况下会失效,为什么。...12、双亲委派模型的过程以及优势。 13、常用的JVM调优参数。 14、dump文件的分析。 15、Java有没有主动触发GC的方式(没有)。 多线程 1、Java实现多线程有哪几种方式。...设计模式 观察者模式代理模式单例模式,有五种写法,可以参考文章单例模式的五种实现方式可以考Spring中使用了哪些设计模式 分布式相关 分布式事务的控制。分布式锁如何设计。...区块链了解如何设计双11交易总额面板,要做到高并发高可用 一些小建议 可以去leetcode上刷题换换思路。八大排序算法一定要手敲一遍(快排,堆排尤其重要)。了解一些新兴的技术。...总结 无论是哪家公司,都很重视高并发高可用的技术,重视基础,重视JVM。面试是一个双向选择的过程,不要抱着畏惧的心态去面试,不利于自己的发挥。

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    Java高级工程师面试总结

    同理,使用like模糊查询时,如果只是使用前面%,那么有索引效果,如果使用双%号匹配,那么则无索引效果。 5、数据库存储日期格式时,如何考虑时区转换问题?...4、分布式、集群环境中,缓存如何刷新,如何保持同步? 答:A、缓存如何刷新?...这个redis有自带的集群同步机制,即复制功能,具体参考:基于Redis分布式缓存实现,Ehcache也有分布式缓存同步的配置,只需要配置不同服务器地址即可,参照:Ehcache分布式缓存同步。...面试技巧同样很重要,还是那句话:祝愿各位看官都能找到心仪的工作吧~~ 另外,奉劝大家不要频繁跳槽,这些知识点能提升固然好,不要盲目跳槽,找工作很累的,而且没有哪家公司喜欢频繁跳槽的员工。...不过异步处理中最关键的是事务保证的问题,这可能需要对事务的两步提交有所了解。 1、具有1-5工作经验的,面对目前流行的技术不知从何下手,需要突破技术瓶颈的可以加群。

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    直播回顾 丨TBase多中心多活与高可用方案实践

    视频内容 大家好,我是陈爱声,目前负责腾讯云TBase产品实施和运维相关工作。...在使用单机的时候,事务管理是放在内存里面的,TBase是一个分布式数据库,也有事务ID的管理,事务ID的管理是通过一个叫GTM的组件来进行管理,所有你的请求,不管是读还是写,你首先要拿到这样一个事务ID...CN在部署的时候,一般最少两个,或者你可以部署一个,但是需要部署一个CN备机,就是CN需要主备,建议每一个CN有主备,CN做为分布式事务的协调者,CN故障,分布式事务就会存在问题,这个时候如果有备机的话那很简单...A:CN多个是要解决压力负载均衡的问题,而主备还解决分布式事务的连续性的问题,CN是会参与一些分布式事务的,比如说我们建表,建数据库,CN是做一个协调节点,如果一次事务有两条数据,有一条是插入到DN1,...有一条是更新到DN2,那么就属于分布式事务,那么CN就要管理这些事务,如果没有主备,一担CN主完全故障不可用,则分布式事务就无法继续下去。

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    分布式事务

    分布式事务 既然说起分布式事务,那么什么是分布式事务呢?...这个时候就需要对原有系统进行升级改造,对大规模的流量进行分解到不同的应用服务中,数据也分散在不同服务器的数据库中存储,这样的结果就是对于数据的增删改查操作就会变得更加复杂,尤其是难以保证数据的一致性,那么这也就是常说的分布式事务了...分布式事务理论基础 说到分布式事务,那么就一定会想到分布式事务相关的两个理论知识,CAP理论、Base理论 CAP理论 什么是CAP理论?...一致性 在互联网领域中,不管是哪家企业,数据的存储往往都不会是单份的,那么一致性就是指用户对数据的更新操作在数据库的所有副本中要么都执行成功,要么都执行失败。...分布式事务解决方案 基于分布式事务的理论基础,那么分布式事务的解决方案可以分为强一致性解决方案和最终一致性解决方案。 强一致性解决方案 什么是强一致性解决方案呢?

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    一个两年Java工程师的面试总结,以及进阶架构师学习指引

    但是要特别感谢点我达的领导及HR,真的非常非常好,很感谢他们一直的关照和指导。...分布式相关 分布式事务的控制。分布式锁如何设计。分布式session如何设计。dubbo的组件有哪些,各有什么作用。zookeeper的负载均衡算法有哪些。dubbo是如何利用接口就可以通信的。...区块链了解如何设计双11交易总额面板,要做到高并发高可用 一些小建议 可以去leetcode上刷题换换思路。八大排序算法一定要手敲一遍(快排,堆排尤其重要)。了解一些新兴的技术。...总结 无论是哪家公司,都很重视高并发高可用的技术,重视基础,重视JVM。面试是一个双向选择的过程,不要抱着畏惧的心态去面试,不利于自己的发挥。

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    一个两年的程序员,面5家斩获点我达,网易offer的面试总结总结

    但是要特别感谢点我达的领导及HR,真的非常非常好,很感谢他们一直的关照和指导。...设计模式 观察者模式 代理模式 单例模式,有五种写法,可以参考文章单例模式的五种实现方式 可以考Spring中使用了哪些设计模式 分布式相关 分布式事务的控制。 分布式锁如何设计。...分布式session如何设计。 dubbo的组件有哪些,各有什么作用。 zookeeper的负载均衡算法有哪些。 dubbo是如何利用接口就可以通信的。...区块链了解 如何设计双11交易总额面板,要做到高并发高可用 一些小建议 可以去leetcode上刷题换换思路。 八大排序算法一定要手敲一遍(快排,堆排尤其重要)。 了解一些新兴的技术。...程序猿面试交流社区(QQ群 :697579751 ) 总结 无论是哪家公司,都很重视高并发高可用的技术,重视基础,重视JVM。面试是一个双向选择的过程,不要抱着畏惧的心态去面试,不利于自己的发挥。

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    一个两年的程序员,面5家斩获点我达,网易offer的面试总结

    但是要特别感谢点我达的领导及HR,真的非常非常好,很感谢他们一直的关照和指导。...设计模式 观察者模式 代理模式 单例模式,有五种写法,可以参考文章单例模式的五种实现方式 可以考Spring中使用了哪些设计模式 分布式相关 分布式事务的控制。 分布式锁如何设计。...分布式session如何设计。 dubbo的组件有哪些,各有什么作用。 zookeeper的负载均衡算法有哪些。 dubbo是如何利用接口就可以通信的。...区块链了解 如何设计双11交易总额面板,要做到高并发高可用 一些小建议 可以去leetcode上刷题换换思路。 八大排序算法一定要手敲一遍(快排,堆排尤其重要)。 了解一些新兴的技术。...程序猿面试交流社区(QQ群 :839462919 ) 总结 无论是哪家公司,都很重视高并发高可用的技术,重视基础,重视JVM。面试是一个双向选择的过程,不要抱着畏惧的心态去面试,不利于自己的发挥。

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    拿了offer,为什么会觉得寒碜和丢人?

    今天分享一下阿秀帮助一位阿秀的学习圈里的本科学弟选择offer的文章,这位学弟今年双非大四在读,秋招期间阿秀还帮他修改过简历,他并没有拿到任何互联网大厂的offer,只拿到了两个普通公司的offer,但他的经历依然值得分享...1、学弟的提问 秀哥好,本人某普通双非大四,之前请秀哥帮修改过简历,我从9月5号到现在投了快60家公司的Java后端开发,目前拿到两家公司的实习offer,其余基本都挂掉了,目前只有广州一家公司的面试还在流程中...该公司的面试流程很简单,就一轮技术面,而且难度很低,就简单八股问点hashmap、数据库事务的那种,个人感觉不是很规范。...请秀哥指导一下哪家被坑几率可能要小些?我应该选择哪家会比较好(也确实没其他选择了有点寒碜哈哈哈) 2、阿秀的回答 学弟,你好。...A这个有点像是承包国企业务的乙方,B确实好点,但还是先去查查为好;如果是B像我说的,就优先去A试试。

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