数据库事务(简称:事务,Transaction)是指数据库执⾏过程中的⼀个逻辑单位,由⼀个有限的数据库操作序列构成。 事务拥有以下四个特性,习惯上被称为ACID特性: 原⼦性(Atomicity): 事务作为⼀个整体被执⾏,包含在其中的对数据库的操作要么全部被执⾏,要么都不执⾏。 ⼀致性(Consistency): 事务应确保数据库的状态从⼀个⼀致状态转变为另⼀个⼀致状态。⼀致状态是指数据库中的数据应满⾜完整性约束。除此之外,⼀致性还有另外⼀层语义,就是事务的中间状态不能被观察到(这层语义也有说应该属于原⼦性)。 隔离性(Isolation): 多个事务并发执⾏时,⼀个事务的执⾏不应影响其他事务的执⾏,如同只有这⼀个操作在被数据库所执⾏⼀样。 持久性(Durability): 已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中。在事务结束时,此操作将不可逆转。
在数据库水平拆分、服务垂直拆分之后,一个业务操作通常要跨多个数据库、服务才能完成。例如电商行业中比较常见的下单付款案例,包括下面几个行为:
事务是数据库为用户提供的最核心、最具吸引力的功能之一。简单地说,事务是用户定义的一系列数据库操作(如查询、插入、修改或删除等)的集合,数据库从内部保证了该操作集合(作为一个整体)的原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability),统称事务的ACID特性。其中:
随着微服务的普及,分布式事务成为了系统设计中不得不面对的一个问题,而分布式事务的实现则十分复杂。本文汇总整理了分布式事务现有的七种实现方案,分别对每种方案的核心原理、对事务ACID特性的支持及其适用场景等进行了对比分析和总结,个人愚见,不吝赐教。阅读本文之前,需要你对数据库事务的ACID、CAP理论、Base理论以及两阶段提交有一定的认知,不熟悉者请自行百度或者阅读参考博客1、2、3和4。除此之外,在阅读本文过程中,如果对某种方案不理解,强烈建议先阅读对应方案中的参考博客后再阅读本文中对应的介绍。
1、为什么会出现 SpringCloud Alibaba? SpringCloud Netflix 项目进入了维护模式。意味着 SpringCloud Netflix 将不再开发新的组件。维护中 的组件将通过平行组件所替代。
TCC是服务化的两阶段编程模型,其Try、Confirm、Cancel 3个方法均由业务编码实现;
Matlab的官方文档中介绍了 Matlab 与其余编程语言之间的引擎接口,其中包括对于 Python 开放的引擎 API,可参考官方教程,其中包括引擎安装,基本使用,以及Pyth…
随着微服务的普及,分布式事务成为了系统设计中不得不面对的一个问题,而分布式事务的实现则十分复杂。阅读本文之前,需要你对数据库事务的ACID、CAP理论、Base理论以及两阶段提交有一定的认知,不熟悉者请自行百度或者阅读参考博客1、2、3和4。除此之外,在阅读本文过程中,如果对某种方案不理解,强烈建议先阅读对应方案中的参考博客后再阅读本文中对应的介绍。
session 是啥?浏览器有个 cookie,在一段时间内这个 cookie 都存在,然后每次发请求过来都带上一个特殊的 jsessionid cookie,就根据这个东西,在服务端可以维护一个对应的 session 域,里面可以放点数据。
译自:Distributed transaction patterns for microservices compared
根据ZooKeeper官网定义:ZooKeeper是一个集中式服务,用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务。分布式应用程序以某种形式使用所有这些类型的服务。每次实现它们时,都需要做大量工作来修复不可避免的错误和竞争条件。由于难以实现这些类型的服务,应用程序最初通常会忽略这些服务,这使得它们在发生变化时变得脆弱,难以管理。即使做得正确,在部署应用程序时,这些服务的不同实现也会导致管理复杂性。
随着互联网的发展,用户基数变得越来越大,网站应用的规模也不断扩大, 常规的单体应用和垂直应用架构已无法应对, 分布式服务架构以及流动计算架构正在成为一种趋势。这里借用dubbo官网的一张图来介绍下架构演进之路。
MySQL 一直是互联网数据内核的主宰,但是在经历从互联网到企业级的转变中,却是困难重重。然而在 2019年,越来越多的企业级客户开始在业务核心中使用 MySQL 数据库,这是一个标志性的转变,代表 MySQL 打开了更广泛的企业市场,而MySQL的技术变革也正在以更快的步伐去满足更广泛的用户需求。
腾讯云数据库【国产数据库专题线上技术沙龙】正在火热进行中,4月28日陈爱声的分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,以下就是直播的视频和文字回顾。
学习分布式事务(一)
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比如海量数据,单机存储不下,需要多机,以集群的方式存储,即为数据的分布式存储,数据存储的分布式一般涉及如下几个方面
李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 前言 2019年10月11日至13日,CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2019),腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”,做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践”的技术报告
业务中为了减少热点数据不必要的db查询,往往会增加一层缓存来解决I/O性能。可是I/O多了一层也就多了一层的更新维护与容错保障,当修改db中某些数据时,往往会面临缓存更新的问题,在这里简单介绍 数据库与缓存双写问题以及在业务场景如何使用双写策略。
说明:分布式事务性键值数据库,最初是为了补充TiDB而创建的。TiKV采用Rust构建,由Raft(通过etcd)驱动,并受到Google Spanner设计的启发,提供简单的调度和自动平衡,而不依赖于任何分布式文件系统。项目是一个开源、统一分布式存储层,支持功能强大的数据一致性、分布式事务、水平可扩展性和云原生架构。TiKV最初于2016年在PingCAP开发,现在得到三星、摩拜单车、今日头条、饿了么、腾讯云和 UCloud的支持。用户包括北京银行、饿了么、Hulu、联想、摩拜单车和诸多其他企业。TiKV由Cloud Native Computing Foundation(CNCF)托管。如果您是一家希望帮助塑造容器打包、动态调度和面向微服务的技术发展的公司,请考虑加入CNCF。有关谁参与以及TiKV扮演角色的详细信息,请阅读CNCF公告(https://www.cncf.io/blog/2018/08/28/cncf-to-host-tikv-in-the-sandbox/)。
在大数据系统中,分布式系统已经成为一个无法避免的组件,如zookeeper已经成为了工业届的标准。所以对于大数据的研究,也必须要研究分布式系统的特点。
李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。
近些年,随着SOA、微服务架构的流行,分布式系统数据一致性问题也随之而来成为大家热门关注的一个问题。其实,这个问题在很早之前就存在,因为在现实生活中,很多系统都不可能是一个大而全的单机系统,都或多或少需要跟其他系统集成,这种情况就必须需要考虑分布式系统数据一致性。
旧金山,加利福尼亚州-2020年9月2日-CNCF®(Cloud Native Computing Foundation®,云原生计算基金会)为云原生软件构建可持续的生态系统,今天宣布TiKV是第12个毕业的项目。从孵化阶段到毕业阶段,TiKV被越来越多的人采用,拥有一个开放的治理过程,特性成熟,以及对社区、可持续性和包容性的坚定承诺。
雍正大人下旨:每个月数次,爱可生开源社区以抽奖或者其他活动方式送出精心挑选的图书,以此来回馈一直支持我们的小伙伴们;
12月16日,在2023开放原子开发者大会上,腾讯云将企业级分布式数据库TDSQL的社区发行版 OpenTenBase 正式捐赠给开放原子基金会,通过开源共创的方式,与上下游产业链以及开发者共同打造繁荣数据库技术生态。
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
三年前,我写了第一篇和分布式事务相关的文章再有人问你分布式事务,把这篇扔给他,后面陆续也写了一些和分布式事务相关的文章:
这篇文章将给大家介绍一下对分布式事务的一些见解,并讲解分布式事务处理框架 TX-LCN 的执行原理,错误之处望各位不吝指正。
随着我们的系统运行,存储在关系型数据库的数据量会越来越大,系统的访问的压力也会随之增大,如果一个库中的表数据超过了一定的数量,比如说mysql中的表数据达到千万级别,就需要考虑进行分库分表;
相信很多小伙伴都了解过分布式事务或者在项目中也接触到了分布式事务问题,但是基本对分布式事务的认识都是片面的,今天借此给小伙伴们分享我整理的工作中比较常见的分布式解决方案,相信同学们耐心看完后一定会对分布式事务问题有个深刻的认识。
MongoDB 4.2已经发布,我们来看看它增加了哪些新特性?分布式事务?数据库加密?通配符索引?
作者:李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 ---- 前言 2019年10月11日至13日,CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2019),腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”,做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践
我们了解到了分布式事务的基础概念。与本地事务不同的是,分布式系统之所以叫分布式,是因为提供服务的各个节点分布在不同机器上,相互之间通过网络交互。不能因为有一点网络问题就导致整个系统无法提供服务,网络因素成为了分布式事务的考量标准之一。因此,分布式事务需要更进一步的理论支持,接下来,我们先来学习一下分布式事务的CAP理论。
作者简介:李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》,广受好评。
不知道你是否遇到过这样的情况,去小卖铺买东西,付了钱,但是店主因为处理了一些其他事,居然忘记你付了钱,又叫你重新付。又或者在网上购物明明已经扣款,但是却告诉我没有发生交易。这一系列情况都是因为没有事务导致的。这说明了事务在生活中的一些重要性。有了事务,你去小卖铺买东西,那就是一手交钱一手交货。有了事务,你去网上购物,扣款即产生订单交易。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频~采用 Spring Boot+Vue3 技术栈,里边会涉及到各种好玩的技术,小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目,戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 说好了写 TienChin 项目的,最近这个分布式事务算是一个支线任务吧,今天是最后一篇,松哥再来一个短篇和小伙伴们总结一下分布式事务。 首先先说一个大原则:分布式事务能不用就不要用,毕竟这个用起来还是有一些麻烦的。当然,不用和不会用可是两码事。 1. 分布式事务基础理论
CAP定理又被成为布鲁尔定理,是加州大学计算机科学家埃里克·布鲁尔提出来的猜想,后来被证明成为分布式计算领域公认的定理。不过布鲁尔在出来CAP的时候并没有对CAP三者(Consistency,Availability,Partition tolerance)进行详细的定义,所以在网上也出现了不少对CAP不同解读的声音。
编者注:本系列选择行业分析报告进行分享,与读者共同分析分享数据库行业的最新进展与动态。关注“数据和云”公众号回复:下载 。可以找到获得下载链接。 中金公司在2022年1月发布了一篇报告:《数据库系列报告开篇:技术路径复盘及展望》,报告中很多的总结和分析,对数据库行业做出了非常详细的分析,在这里我们摘录其中一些观点和大家分享,详细报告可以下载阅读。 报告的核心观点是: 数据库的过去:技术架构演进的背后是四股创新⼒量 1)数据模型的变迁 2)分析型需求的兴起 3)分布式架构的演进 4)开源思潮的流⾏。 数据库
https://mp.weixin.qq.com/s/n6bI335w7mJFoBeR2aJqVw
使用降采样器,单个时间序列在一个时间范围内的多个数据点在一个对齐的时间戳中与数学函数一起聚合成单个值。这样我们可以将数量从604,800减少到168。
我们知道在单数据库系统中,实现数据的一致性,通过数据库的事务来处理比较简单。在微服务或分布式系统中,各个独立的服务都会有自己的数据库,而不是在同一个数据库中,所以当一组事务(如商品交易中,商品的库存、用户的账户资金和交易记录等)的处理是分布在不同数据库中的,分布式事务就是为了解决在多个数据库节点中保证这些数据的一致性。
先说下这个词的概念,维基百科给的解释:年轻人出于对国内压抑的工作文化的失望,与其跟随社会期望坚持奋斗,不如选择“躺平”的处事态度。
在之前的文章,有多次提到转账系统这个案例,由于这个案例太典型了,很多大学教授数据库事务的时候就是用的这个案例。
本文作者:数据平台部存储引擎组PGXZ项目负责人,2013年从华为加入腾讯,从事数据库和存储相关的工作。多年来一直致力于数据库引擎的研究和开发,从事过多款数据库内核的设计和开发工作,包括内存数据库,分析型数据库,事物型数据库,当前负责PGXZ项目的开发。 分布式关系数据集群是一项基础类的IT技术,广泛应用于事务处理领域。对微信支付后台大量数据的处理提供强有力的支持,保证数据处理的准确性及使用的顺畅。PGXZ是典型的MPP(大规模并行处理),Share Nothing的分布式数据库架构,在此种架构中各个
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