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单体架构分布式系统的差别在哪里

2.3 单体架构示意图 2.4 单体应用优缺点 2.4.1 优点 易于集中式开发、测试、管理、部署。 无需考虑跨语言。 能避免功能重复开发(相对分布式)。...03 — 分布式架构 3.1 微服务定义 微服务架构风格是一种将一个单一应用程序开发为一组小型服务的方法,每个服务运行在自己的进程中,服务间通信采用轻量级通信机制。...3.2 微服务举例 市面上目前典型主流的微服务架构有SpringBoot、SpringCloud、Dubbo,微服务兴起的时代,除了官方几个代表的框架外,各大厂商也开始了各自开源的分布式框架。...但也暴露了分布式难以解决的一些问题,著名的CAP理论就是其中的一个典型。不过整体来说还是利大于弊,选择分布式微服务架构是未来的趋势,也是淘汰旧技术的必经之路。...04 — 总结 从单体架构分布式微服务架构,我们可以把单体应用简单分为水平拆分或垂直拆分两种方式。如一个电商系统,包含:商品模块、会员模块、物流模块、支付模块、订单模块几个核心模块。

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...此外,Tair 内存数据库整体架构采用 share-nothing 架构,并为用户提供了分区单线程 ACID 能力。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。

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分布式数据库 到底分布在哪里了,优缺点在哪里

分布式数据库到底分布在哪里了,大多数的定义中大家确认分布式数据库是通过网络方式,两个以上的节点,基于分布式协议通过文件系统组成的数据存储和处理单元的统称叫分布式数据库。...基于我浅薄的分布式系统的知识,简单的将分布式数据库到底哪里分布进行了一个总结 1 存储分布式 2 计算节点分布式 3 计算节点 ,存储节点,分布式 4 计算单元分布式 关于题目中的第一个部分关于分布式的问题...,分布式到底哪里分布了,进行了说明。...第二个问题,各种分布式的方式中,优缺点又在哪里???...而分布式数据库本身的性能本身也与,不同的架构设计,导致的分布式数据库系统在满足原由单体数据库中对于事务,以及多版本控制的要求的情况下,越发的复杂。

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(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1

(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1   分布式架构是MdbCluster的核心关键,业界有很多相关的实现,却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...本文试图总结这一年来我们交的经验税,来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。   ...接我们上一章单节点的架构图,两个节点的架构图如下:   MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接,但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单,几乎可以从1-N无限复制,是一个完全的分布式架构,无单点故障。下面我们通过假设读者的问题,来一步步的介绍整个架构。   1. 数据是根据什么策略来进行分片的?   2.

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MyCat 启蒙:分布式系统的数据库架构演变单数据库架构主从数据库架构垂直切分数据库架构水平切分数据库架构总结

此时常见的做法是把项目进行分布式部署,分散单台服务器的流量,从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示: ?...分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多,后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...分布式部署-缓存-单数据库架构 但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力,拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长,数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。...水平切分数据库架构数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后,应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据,可能还是会有瓶颈问题,例如用户模块。...推荐一个交流学习裙:69---7-57-9-7-5-1 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系

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深度学习分布式训练框架 horovod (12) --- 弹性训练总体架构

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (12) --- 弹性训练总体架构 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (12) --- 弹性训练总体架构 0x00 摘要...] 深度学习分布式训练框架 horovod (5) --- 融合框架 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (6) --- 后台线程架构 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod...弹性就意味着分布式集群的状态会随时发生变化,而 Horovod 本身和分布式集群并没有关联,所以需要有一个外部途径来让 Horovod 随时掌握集群状态。...1.5 官方架构图 官方的一个架构图如下,我们会在后续文章中逐步讲解图中部分: ?...)准备好之后,才会开始运行训练进程,用户可以通过 --min-np 和 --max-np 指定最小和最大的slots数,如: horovodrun -np 8 --min-np 4 --max-np 12

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(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍

(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍   这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了,大概是原来的内存数据库很不好用,一次次地让我们踩坑,我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性,又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。   ...“数据库”是一个庞大的产品,更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的?首先,我们用fastdb做基层内存数据库,这不是我们要解决的重点。...其次,在业务层面,我们不需要实现所有数据库的复杂操作,对于内存数据库的使用,为了追求性能,一直推荐进行单表操作的,从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后,我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。

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腾讯云分布式数据库 DCDB 架构解密

腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。...下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。...在后续两年时间,陆续支撑米大师(Midas)、微众银行(WeBank)等多个兄弟业务的上线,并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合,同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构,有效的覆盖了大中小多层次的用户...2017年,腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB,同时正式推出分布式数据库DCDB 架构: 系统由三个模块组成:Scheduler、Agent、网关,三个模块的信息交换都是通过...分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询

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Oracle 12c CDB数据库中数据字典架构

3、数据字典包括的内容 数据库对象的定义信息 用户定义信息 PL/SQL代码 用户创建的其他对象等 关于数据字典详细介绍可以参考:Oracle 数据字典和数据字典视图 二、CDB数据库中数据字典架构 1...、数据字典存放方式的变更 在Oracle 12c之前的数据库版本,系统数据字典和用户数据字典采取了混合存放的处理方式。...在Oracle 12c CDB数据库中采取分离存放的方式,及各个PDB数据字典独立存放。 从用户和应用程序的角度来看,CDB中每个容器中的数据字典是分开的,因为它将在非CDB中。...数据链接   注意:   Oracle数据库12 c版本1(12.1.0.2)中的数据链接称为对象链接。   ...多租户架构及优缺点 Oracle 12c手工建库(非CDB及CDB创建)

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MyCat 启蒙:分布式系统的数据库架构演变

数据库架构 一个项目在初期的时候,为了尽可能快地验证市场,其对业务系统的最大要求是快速实现。...此时常见的做法是把项目进行分布式部署,分散单台服务器的流量,从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示: ?...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器,即一台数据库作为主库支持写入数据,一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示: ?...水平切分数据库架构数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后,应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据,可能还是会有瓶颈问题,例如用户模块。...总结 从单一的数据库架构,到主从读写分离的数据库架构,再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。

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聊聊分布式数据库TDSQL的技术架构

那么什么是分布式数据库,其分布式、强一致性、高可用以及无损升级等特性又是如何实现的呢。今天我们在这篇文中使用 TDSQL 技术架构来进行学习和理解。...传统的 Oracle 和 DB2 都属于传统的单体数据库架构。由于数据的进一步的大规模的增长,这种传统架构出现了不少的弊端。一个弊端就是扩展性问题。...TDSQL 是一个对应用层透明的分布式数据库。应用可以像使用单机数据库一样简单地使用,不必像分库分表那样关心底层的划分策略。数据库自己内部封装事务、分片、灾备、扩展性等功能。...从这个架构图中可见,用户请求只需要和负载均衡通信即可,完全不用关心数据库底层的实现。 而在架构内部主要是三部分组成,一是管理节点、二是计算节点、三是存储节点。...这是分布式数据库的首要目标,对用户屏蔽分布式,只在逻辑上提供整张的表访问,简化用户使用数据库的方式。 由于 SQL 引擎只负责计算,不负责存储,本身是无状态的。

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分布式数据库-架构真题(二十六)

A、架构设计 B、问题分析与建模 C、属性模型构造和分析 D、质量建模 答案:C 解析: 体系结构权衡分析法:场景和需求搜集、体系结构视图和场景实现、属性模型构造和分析中。...A、问题说明 B、问题建模 C、体系结构描述 D、需求建模 答案:C 解析: 场景架构分析方法主要输入是 问题描述、需求声明和体系结构描述。...A、注册表 B、中央数据结构 C、事件 D、数据库 答案:B A、独立构件 B、数据结构 C、知识源 D、共享数据 答案:A 7、(2019年)分布式数据库除了包含集中式数据库系统的模式结构外,...还增加了几个模式级别,其中()定义分布式数据库中数据的整体逻辑结构,使得数据使用方便,如同没有分布式。...A、分片模式 B、全局外观模式 C、分布模式 D、全局概念模式 答案:D 解析: 分布式数据库在各结点独立,在全局统一。

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金融级分布式数据库架构设计要点

随着数据库瓶颈的凸显,进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径:分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...由于其分布式能力实现在不同的层次(应用层、中间层、数据库层),对应用程序有不同的侵入程度,其中分布式访问客户端对应用侵入性最大,改造难度最大,而分布式数据库方案对应用侵入性最小,但是架构设计及研发难度最大...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的,由必不可缺的三个组件组成:接入节点、数据节点、全局事务管理器。...总体架构如下,协调节点负责sql解析,生成分布式执行计划,sql转发,数据汇总等;数据节点负责数据存储与运算;全局事务管理器负责全局事务号的生成,保证事务的全局一致性。...在线扩容是分布式数据库的一项巨大优点,而扩容数据节点必然涉及到数据向新节点的迁移,目前市面上的分布式数据库基本上都做到了自动的数据重分布。

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分布式内存数据库架构,极速OLTP应用新利器

内容来源:2018 年 11 月 10 日,Oracle 数据库首席产品经理杨琳在“2018 SOUG年度数据库技术峰会”进行《Oracle TimesTen Scaleout -分布式内存数据库架构...架构图:Classic Instance 从18.1开始,我们的安装方式发生了一点的变化,在分布式架构下,解压缩即安装。...如果说有远端的解耦的架构,可以部署在其他的主机上,装TimesTen的客户端,然后通过调用TimesTen的TCP/IP的方式去访问数据库数据库最后解析也会通过server变成一个直连到TimesTen...虽然TimesTen从引擎来讲的话,原生支持复制,但是我们在分布式架构里面做了很大的改造,让它支持多副本的技术。...所以说这种分布式架构里面响应时间不是他的优势,但是在多节点同步的高并发处理上,他有绝对的读写扩展的能力,这是需要大家综合考量的点。 以上为今天的分享内容,谢谢大家!

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分布式数据库和缓存写一致性方案解析!

在这里,我们讨论三种更新策略: 先更新数据库,再更新缓存; 先删除缓存,再更新数据库; 先更新数据库,再删除缓存; 应该没人问我,为什么没有先更新缓存,再更新数据库这种策略!...接下来讨论的就是争议最大的,先删缓存,再更新数据库。还是先更新数据库,再删缓存的问题。...采用延时删策略!伪代码如下: ?...5.2、如果你用了MySQL的读写分离架构怎么办? OK,在这种情况下,造成数据不一致的原因如下,还是两个请求,一个请求A进行更新操作,另一个请求B进行查询操作。...还是使用删延时策略。只是,睡眠时间修改为在主从同步的延时时间基础上,加几百ms。 5.3、采用这种同步淘汰策略,吞吐量降低怎么办? ok,那就将第二次删除作为异步的。自己起一个线程,异步删除。

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分布式数据库和缓存写一致性方案解析

在这里,我们讨论三种更新策略: 先更新数据库,再更新缓存 先删除缓存,再更新数据库 先更新数据库,再删除缓存 应该没人问我,为什么没有先更新缓存,再更新数据库这种策略。...接下来讨论的就是争议最大的,先删缓存,再更新数据库。还是先更新数据库,再删缓存的问题。 (2)先删缓存,再更新数据库 该方案会导致不一致的原因是。...采用延时删策略 伪代码如下 public void write(String key,Object data){ redis.delKey(key); db.updateData...如果你用了mysql的读写分离架构怎么办? ok,在这种情况下,造成数据不一致的原因如下,还是两个请求,一个请求A进行更新操作,另一个请求B进行查询操作。...还是使用删延时策略。只是,睡眠时间修改为在主从同步的延时时间基础上,加几百ms。 采用这种同步淘汰策略,吞吐量降低怎么办? ok,那就将第二次删除作为异步的。自己起一个线程,异步删除。

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分布式数据库和缓存写一致性方案解析

在这里,我们讨论三种更新策略: 先更新数据库,再更新缓存 先删除缓存,再更新数据库 先更新数据库,再删除缓存 应该没人问我,为什么没有先更新缓存,再更新数据库这种策略。...接下来讨论的就是争议最大的,先删缓存,再更新数据库。还是先更新数据库,再删缓存的问题。 (2)先删缓存,再更新数据库 该方案会导致不一致的原因是。...采用延时删策略 伪代码如下 public void write(String key,Object data){ redis.delKey(key); db.updateData...如果你用了mysql的读写分离架构怎么办? ok,在这种情况下,造成数据不一致的原因如下,还是两个请求,一个请求A进行更新操作,另一个请求B进行查询操作。...还是使用删延时策略。只是,睡眠时间修改为在主从同步的延时时间基础上,加几百ms。 采用这种同步淘汰策略,吞吐量降低怎么办? ok,那就将第二次删除作为异步的。自己起一个线程,异步删除。

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