认识这个小工具纯属偶然,是在和同事讨论一个问题的时候,我随口问了句,还有啥好工具推荐推荐,他推荐了两个: Typora和Everything.
Cloud Toolkit 是一款 IDE 插件,可以帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。通过 Cloud Toolkit,开发者能够方便地将本地应用一键部署到任意机器(本地或云端),并内置 Arthas 诊断、高效执行终端命令和 SQL 等,提供 IntelliJ IDEA 版,Eclipse 版,PyCharm 版和 Maven 版。
PTSD(创伤后应激障碍)和MDD(重度抑郁症)均为常见且伴有重要精神症状和心理社会失能的精神障碍。PTSD和MDD经常共病,高达50%的PTSD患者也被诊断患有MDD。PTSD和MDD这两种精神障碍,经过标准化的治疗后仍旧有大量的患者存留精神症状,并且那些共病焦虑、抑郁的患者治疗预后更差。应用在PTSD与MDD中,对新兴神经网络异常的理解来解决上述问题显得更为有希望。同时,在数据分析过程中,无论是简单相关(例如皮尔逊相关)发现的相关关系还是利用GLM模型发现的相关关系在在被试量较少的情况下其假阳线都会有一定程度的提升,因此使用灵活而有效的方法去控制预测分析的假阳性发生率是非常有必要的。
前面已经讲了好几种封装格式包括了TS、FLV、RTP等。现在用几篇文章讲解下MP4,这种封装格式设计思路和前面都不太一样,其应用范围最广、灵活性最高、跨平台最好,兼容性最强。带来的负面影响就是格式本身比较复杂,特别是在封装和转封装方面代码实现起来比较长。
关于 Notion 的使用教程,在 Notion 相关社区已经有不少精品内容。这篇文章中,无意于探讨过于高级的技术,而是为准备使用 Notion 以及 相关的 FlowUs 用户提供一个详实、全面的使用教程。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好,今天是4月28日星期五,终于,终于到了这一天。 还是照例送上科技圈新鲜事与最新AI工具推荐。 首例涉虚拟数字人侵权案 杭州互联网法院公众号披露了首例涉虚拟数字人侵权案判决结果。 由魔珐公司发布的虚拟数字人Ada视频,被杭州某网络公司替换标识后添加了虚拟数字人课程的营销信息,发布在抖音。 一审判决认定杭州某网络公司构成著作权侵权及不正当竞争,判决其赔偿12万元。 △被诉侵权视频截图 AI在科技巨头财报电话会上出现近50次 这个财报季,AI一词
导读:数据分析逐步成为很多职业的必备技能,也成为大家求职过程中的加分项。随着数据分析方法体系的逐步完善,学习数据分析门槛也逐步降低,本篇就从分析框架角度,带大家揭开数据分析的面纱。
SEO从业者需要掌握的技能很多,但很多技能的掌握也伴随着工具的辅助才能实现或者提高工作效率。seo建站工具需要用到哪些?下面根据工作内容,为大家推荐实用的seo工具。 seo实用工具推荐如
言语障碍在某些学龄前儿童中普遍存在,但通常,相当一部分的言语障碍会随着儿童语言能力的发展得到解决。但是,最持久和最严重的语言失用症的神经生物学基础仍然难以得到理解。目前成人语音处理的神经解剖学模型提出了两条平行的语言处理通路(即结构上的连接,白质纤维束),一条是背侧通路,这条通路参与声音到运动语言的转换,另一条是腹侧通路,它支持声音/字母到意思的转换。但是,目前这些理论大多是基于假设的,通过数据驱动的方法对这些通路在非典型言语和语言发展中的作用的检验是缺乏的。对此,来自伦敦大学学院的研究者们对一个言语障碍家庭的行为学数据和脑成像数据展开研究。这个家庭中,家长一方和11个孩子表现出儿童语言失用的特征(与FOXP2变异相关的相同的言语障碍)。目前,这一家族疾病的遗传原因仍有待查明。但引起研究关注的是,在这个家庭中,不同成员在各自的言语障碍方面(指具体的运动语言时的障碍,speech disorder)与语言或读写障碍没有系统性的联系。该研究对7名儿童的大脑进行了MRI扫描。该研究发表在BRAIN杂志。
笔记软件领域可能是软件行业最为内卷的赛道。如果你问一个重度笔记用户,他便能脱口而出几十个笔记软件。即便对笔记软件不怎么关心的普通用户,也能知道 5 个左右的笔记软件。
(2)结构分析阶段:根据相关的电气原理图、网络拓扑和功能需求,确定系统的边界,系统中包含哪些组件和组件,系统中的组件如何相互作用形成框图,根据关心功能的上层系统和实现关心功能需要哪些下层组件形成结构树;
以前推荐的2个好用的图形化ping工具. [工具推荐]国产图形化ping http://mpvideo.qpic.cn/0b78fmaagaaaueafoqjm55qvak6damvqaaya.f10
信息系统的性能是一种指标,表明信息系统对其及时性要求的符合程度。对于一个系统而言,包含并发用户数、响应时间、吞吐量、以及资源利用率等方面的信息。
ApiPost是一款国内团队研发的免费接口调试工具,并且近期已经适配Mac M1芯片,性能和用户体验非常不错。
早期帕金森病(PD)的诊断仍然是临床上的一大挑战。以往的研究仅用黑质(SN)中的铁、神经肽(NM)或黑体-1(N1)征本身并不能为这些方法的临床应用提供足够高的诊断性能。本研究的目的是利用单个三维磁化传递对比(MTC)梯度回波序列提取代表整个SN的NM复合体体积、铁含量和体积,以及N1征作为潜在的互补成像生物标志物,并评估它们在早期PD中的诊断性能和临床相关性。对40例早期特发性帕金森病患者和40例年龄、性别匹配的健康对照(HCS)进行3T扫描。使用动态编程(DP)边界检测算法半自动地确定NM边界(代表SN部致密区(SNPC)和脑桥臂旁色素神经核)和铁边界(代表总SN(SNPC和SN网状部))。受试者操作特性分析用于评估这些成像生物标志物在早期帕金森病诊断中的作用。应用相关分析研究这些影像指标与临床评分的关系。我们还引入了NM和总铁重叠体积的概念,以证明NM相对于含铁SN的损失。此外,所有80例患者均独立评估N1征象。PD组SN中NM和SN体积低于HCS组,而SN中铁含量高于HCS组。有趣的是,双侧N1信号缺失的帕金森病患者的铁含量最高。单项测量的两个半球的平均值的曲线下面积(AUC)值为:NM复合体体积为0.960;SN总体积为0.788;SN铁含量为0.740;N1标志为0.891。通过二元Logistic回归将NM复合体体积与以下测量中的每一项相结合,得到了右侧和左侧的平均0AUC值:总铁含量为0.976;总SN体积为0.969,重叠体积为0.965,N1符号为0.983。我们发现SN体积与UPDRS-III呈负相关(R2=0.22,p=0.002)。虽然N1标志表现良好,但它不包含任何有关铁含量或NM数量的信息,因此,将该标志与NM和RON测量结合起来,可以更好地解释当N1标志在PD受试者中消失时发生的情况。总之,从单个MTC序列得出的NM复合体体积、SN体积、铁含量和N1征的组合为理解和诊断早期PD提供了补充信息。
在DevOps领域,有许多优秀的开源工具可以帮助开发和运维团队更好地协作,自动化流程,并提高生产效率。这里列举了多款最棒的开源工具,可以很好地实行 DevOps:
前段时间小编给大家推荐了一个非常优秀的在线图表绘制工具:绘图技巧 | 超多种类在线可视化图表制作工具推荐。这个工具偏商业化图表绘制,这两天小编在查阅资料时发现了一个宝藏在线可视化工具-Hiplot,这个网站绘制的图表全部都是学术类型的,这下,不会代码的小伙伴也可以绘制高质量的科研学术类图表啦。接下来,就让小编给大家介绍一个这个在线工具的基本绘图流程吧~~
之前爬了一些数据,没有做分析,今天在练习jupyter notebook的使用,干脆拿了2月七号爬取的七日热门数据来进行简单的分析,主要运用了mongodb的pipeline管道等技术加上charts
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同源重组(HR)通路对于高保真DNA双链断裂(DSB)修复是必不可少的,涉及许多基因,包括BRCA1和BRCA2。由于这些基因失活造成的HR缺陷(HRD)导致基因组改变水平的增加。HRD是许多肿瘤的共同特征,经常见于乳腺癌和卵巢癌。HRD的准确检测具有临床意义。
推荐一个汉化版的 CE 工具 : https://bbs.pediy.com/thread-195729-1.htm
最近对青少年的纵向研究报告了MRI与青春期前瞻性焦虑症状的相关性,而青春期是焦虑障碍发病的易感时期。然而,它们的预测价值尚未确定。通过机器学习算法进行个体预测可能有助于缩小与临床相关性之间的差距。采用随机森林、支持向量机和逻辑回归算法的投票分类器,评估感兴趣的灰质体积和心理测量学评分在检测前瞻性临床焦虑中的预测相关性。研究对象为年龄18 ~ 23岁的临床焦虑患者(N = 156)和健康对照者(N = 424)。提取Shapley值对特征重要性进行深度解读。对合并焦虑障碍的前瞻性预测主要依赖于心理测量学特征,达到了中等水平(受试者工作曲线下面积= 0.68),而广泛性焦虑障碍(GAD)的预测达到了相似的性能。仅就心理测量学特征而言,MRI局部体积并不能改善前瞻性合并焦虑症的预测性能,但它们改善了GAD的预测性能,其中尾状核和苍白球体积是贡献最大的特征之一。总之,在非焦虑的14岁青少年中,未来4-8年的临床焦虑发作可以个体化预测。心理测量学特征如神经质、绝望和情绪症状是汇总焦虑障碍预测的主要贡献因素。神经解剖学数据,如尾状核和苍白球体积,已被证明对GAD有价值,应纳入前瞻性临床焦虑预测。
多重组学技术在生物医学中的应用能够揭示患者水平的疾病特征和对治疗的个体化反应。然而,传统的数据解释方法不足以充分利用多模态数据,多模态数据的规模和异构性质使得数据的整合和挖掘面临困难。
详细绘制基因和环境对功能连接体的影响是发展基因与临床诊断或认知能力之间的中间表型的关键一步。我们分析了来自两个成年双胞胎样本的静息状态功能磁共振成像数据,以量化遗传和环境对264个大脑区域(35000个功能连接)之间所有成对功能连接的影响。整个连接体的非共享环境影响较高。大约有14-22%的连接在每个样本中具有显著的遗传影响,4.6%的连接在两个样本中显著,12%的遗传力估计大于30%。共享环境影响的证据是微弱的。一种新的全连接体双变量遗传建模程序揭示,连接上的遗传影响不同于连接体整体总结测量、基于网络的连接估计和静息状态扫描期间的运动的遗传影响。大脑的遗传结构是多样的,并不像人们想象的那样,仅仅依靠非遗传信息数据或低分辨率数据的结构。作为后续研究,我们对功能连接进行了新的分类,并研究了具有特别强遗传影响的高度局部性连接。这种脑连通性的高分辨率遗传分类学将有助于理解基因对脑疾病的影响。
自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统,目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB,数百多个 Redis 缓存集群实例,数万多个 Redis 数据节点,其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
本期是 Swift 编辑组自主整理周报的第七期,每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议,欢迎在文末留言。
1、规划方式。传统项目管理更注重预先规划和控制,而敏捷项目管理更注重快速响应和调整。
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大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | Ramesh Ilangovan 编译 | 白丁、大饼、宁云州 所谓数据科学家就是比软件工程师更擅长统计学,比统计学家更擅长软件工程的人。 --Josh Wills, Cloudera云纪元 毫无疑问,数据科学是如今职场上最受追捧的技能之一。CNBC的一篇文章在综合考虑就业机会、薪水中位数、体力工作强度、工作压力等因素后,将“数据科学家”评选为2017年最受欢迎的10大职业之一。数据科学在职场中确实越来越热,数据科学家年薪的中位数超过了11万美元而且职场中对于数据
情绪信息加工受损是额颞叶痴呆综合征的一个核心特征,但其潜在的神经机制却很难被描述和测量。要想在该领域取得进展有赖于对大脑活动中的功能进行测量,以及对情绪加工中诸成分,如感觉解码、情绪分类和情绪传染等进行有效的分离。在功能测量方面,task-fMRI有着极强的优势,它可以通过观察受试者在加工任务时所产生的血氧水平变化来反映受试者在加工该任务时大脑中的活跃区域,从而来达到对大脑特定功能加工区域的观察目的。但是,task-fMRI实验中也存在着相当多的噪声影响,除去静息态也会面对的头动噪声和机器噪声外,情绪识别类的任务对被试的心理生理状况(如心跳)和眼动状况(如瞳孔大小变化)会产生额外的噪声影响,因此,对这部分信息进行收集并将其考虑进统计模型中,对于数据的精细解释是有必要的。
使用 Remote Desktop、PowerShell、PuTTY、TigerVNC 或 AWS (Systems Manager) Session Manager 连接和管理远程系统。使用WiFi分析仪、IP扫描仪、端口扫描仪、Ping监控器、Traceroute、DNS查找或LLDP/CDP捕获(等等)等功能,在无配置的界面中分析和排除您的网络和系统故障。主机(或网络)可以保存在(加密)配置文件中,并在所有功能中使用。
在文章开始前,想先问大家一个问题,大家平时在项目需求评审完后,是直接开始编码了呢?还是会先写详细设计文档,后再开始进行编码开发?
Web 性能优化是一个老生常谈的话题,也是前端页面开发十分重要的部分。当页面加载速度越慢,用户流失的概率就越大,性能和交互直接影响用户体验。
蓝牙搜索操作 , 需要两个权限 , 蓝牙权限 , GPS 定位权限 , 注意在手机的顶部下拉列表中 , 有蓝牙和定位的开关 , 蓝牙开关肯定都会做判定 , 定位开关有可能被忽略 ;
总第516篇 2022年 第033篇 推荐系统是效果导向的数据应用服务,在功能的“有”和“无”之间,有很长的效果“好”和“坏”的光谱。本文以用户请求的粒度建立质量模型,通过数据血缘关联了数据表、算法模型、系统服务和用户请求,并结合美团综合业务的实践进行了拓展泛化,希望能对大家有所帮助或启发。 1 前言 2 现状分析 3 建设思路 3.1 业务语境下的质量 3.2 缺陷的考量和选择 3.3 度量和计算的选型 4 计算方式 4.1 计算公式 4.2 业务泛化 4.3 指标体系 4.4 血缘拓展 5 指标运营
目前的Python版本与Python2和Python3,Python2官方通知在2020年将停止更新,所以以下教程选择Python3版本,且选择最新的Python3.8版本。
ncdu是Unix系统上的磁盘分析工具。名称和du相似,但是ncdu可视化增强的交互式用户界面,操作类类似top,指令 1.09之后的版本可以将文件列表导出为JSON格式。
这个网站起初只是用来存放mall项目的教程的,后来随着更新的实战教程越来越多,已经不仅仅局限于mall项目了。目前已经涵盖了6个系列:mall学习教程、SpringCloud学习教程、K8S学习教程、开源之路、开源项目精选和开发工具推荐。
除了功能齐全,学以致用很重要。为大家推荐一些实用的微信运营工具,例如数据分析工具、排版、图片、H5页面、二维码、等相关工具,都经过亲测使用。
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诊断图的横轴是拟合值,纵轴是残差、标准差或标准差的平方根,一般当各点的标准差集种在0处且分布较为均匀时,则说明拟合结果较好。上图显示2,3,5这三个样本的拟合值可能存在较大误差和,需仔细考虑。
由于具有高度的可拓展性(scaling),互联网行业天生是一个暴利行业。如果你的产品被人们接受,那你的代码将服务无数人。计算机行业在国内20多年发展了二三十年,诞生了若干明星企业。有被称为"BAT"的百度,阿里巴巴,腾讯,同样有后起之秀"TMD"的头条,美团和滴滴。无数年轻人羡慕这个行业的高薪(据笔者调查:2019年一二线城市的互联网大厂给应届生工资普遍是14k往上,数据来源:OfferShow),前赴后继的想要进入这个行业分一杯羹。笔者作为一个19届的应届生,想写一下自己认为想进入互联网大厂所需的技能。
NIPT(Noninvasive prenatal Testing)主要是针对怀孕12孕周以上的孕妇,抽取其外周血,检测胎儿是否有染色体(主要是针对13、18、21、X、Y等染色体)非整倍体发生的检测技术,一般采用基于低深度全基因组测序的下一代测序技术(Next Generation Sequencing,简称NGS)来实现,国外也有基于SNParray、靶向测序等技术实现的,国内服务厂商基本全部采用NGS。
转录组分析是目前应用最广的高通量测序分析技术之一。常见设计是不同样品之间比较,寻找差异基因、标志基因、协同变化基因、差异剪接和新转录本,并进行结果可视化、功能注释和网络分析等。
前段时间有小伙伴在群里提问说:因为公司不允许使用破解版的Navicat,有好用的Navicat平替工具推荐吗?今天分享一款免费开源的通用数据库工具:DBeaver。
颜色需要有自身的意义。不同的颜色表示不同的分组,相近的颜色表示同一个分组;配色需要展现数据逻辑关系,突出关键数据,比如重要的数据用深色或暖色表示,不重要的数据用浅色或冷色表示。
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自 2013 年 ALLIN 无线到今天,已经走过 10 个年头,淘宝终端统一网络库 AWCN (Ali Wireless Connection Network) 从淘内孵化,一路过来伴随着淘宝业务的发展,经历集团 IPv6 战役、协议升级演进等,逐步沉淀为阿里集团终端网络通用解决方案,是兼具高性能、多协议、可容灾、可观测的终端网络基础统一设施。
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