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    #互联网资讯早知道#

    1、双11每10个分期用户就有6个95后 2、工信部:6G概念研究今年已启动,下载速度每秒1TB 3、支付宝双11当天通过指纹和刷脸完成的支付逾60% 4、支付宝将在12月1日推出花呗将推延期还款功能 双11每10个分期用户就有6个95后 5、双十一唯品会小程序订单量超过55万单 【周边新闻】 1、支付宝上线电子离婚证 一网通办理 2、广州自动驾驶出租车试运营被叫停,现改为免费试乘 3、微博 CEO 回应王思聪抽奖男女比例不均:与活跃度有关 4、网联平台“双十一”单日处理交易笔数11.7亿笔 5、趣店总部南迁争议:员工出差后被告知不能回京办公 6、FF计划2020年IPO,新一轮融资或于近期公布 7、谷歌推新API:用户不必再通过Google Play即可更新App 8、上海:到2020年底5G率先开展商用 9、趣头条第三季度净亏损10.334亿元:同比扩大近89倍 10、2019年1月1日起,微商代购要依法办理营业执照 11、工信部:给予贫困地区网络资费最大幅度折扣优惠 12、网信办约谈腾讯微信新浪微博平台,已处理“傅首尔”等9800多个自媒体账号 【融资收购】 1、智慧家居生态服务商“百创”获数千万B轮融资 2、智能恒温器及空调制造商“Tado”获5000万美元F轮融资 3、医疗器械企业“信迈医疗”完成7000万C轮融资 4、听段子背单词的“南瓜姐姐”获百万级人民币种子轮融资 5、国内K12教育企业“橘郡美高”获得千万级A轮融资 6、移动广告平台“试玩互动”获Pre-A轮数千万元融资 7、资讯及泛娱乐生活平台“免票网”完成数百万种子轮融资 8、儿童启蒙教育品牌“常青藤爸爸”完成A轮5000万元融资 9、网易云音乐完成新一轮融资,金额约20亿元 10、社区团购项目“同程生活”获近千万元种子轮融资 11、云计算服务商“树熊云”获得1000万人民币天使轮融资 12、信用卡智能还款软件“叮咚智还”获得1500万人民币天使轮融资

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    从时间变异性角度看睡眠剥夺后的异常动态功能连接

    睡眠剥夺(SD)在现代社会非常普遍,被认为是几种临床疾病的潜在因果机制。先前的神经影像学研究已经利用磁共振成像(MRI)从静态(比较两个MRI会话[一个在SD后和一个在休息清醒后])和动态(在SD的一个晚上重复MRI)的角度探索了SD的神经机制。最近的研究主要集中在静息状态扫描时的动态脑功能组织。本研究采用一种已成功应用于许多临床疾病的新指标(时间变异性)来检测55名正常青年受试者SD后的动态功能连接。我们发现,睡眠不足的受试者在大范围的大脑区域表现出区域水平的时间变异性增加,而在几个丘脑亚区域表现出区域水平的时间变异性减少。SD后,参与者在默认模式网络(DMN)中表现出更强的网络内时间变异性,在许多子网对中表现出更强的网络间时间变异性。通过逐步回归分析发现,视觉网络和DMN之间的网络间时间变异性与精神运动者警觉测验最慢的10%反应速度呈负相关。综上所述,我们的研究结果表明,睡眠不足的受试者表现出异常的脑功能动态结构,这为研究睡眠不足的神经基础提供了新的见解,有助于我们理解临床障碍的病理生理机制。

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    (Mysql)对数据库设计时设计标识字段引用的一些思考

    我们在很多应用场景中,通常是需要给数据加上一些标识,已表明这条数据的某个特性。比如标识用户的支付渠道,标识商家的结算方式、商品的类型等等。对于这样的具有有限固定的几个值的标识,我们通过枚举的方式来标识就可以了,但是对于一些同时具有多个属性且变化比较大的就显然不合适了,举个很简单的例子,我们在某宝上想买一个平板,这个平板的商品类型可标识为电子商品、二手商品、、手机、数码等等,对于这种场景,一个商品对应多种类型,不确定性很大,这种就不是简单的通过几个值标识就能解决的了。本文就是针对这个问题,给出了自己的一些思考。

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    孙敏捷Nano Lett:牛油果状T1/T2双模MRI成像介导的化疗-光热联合抗肿瘤治疗

    开发可用于肿瘤治疗的T1/T2双模磁共振成像(MRI)造影剂是个性化精确医学发展的一个重要方向。不幸的是,传统的造影剂有严重的系统毒性,并且缺乏治疗的功效。近日,中国药科大学孙敏捷教授团队报道的一种具有光热和药物递送能力的T1/T2磁共振造影剂将克服这些问题。本文研制了一种基于Fe-TA配位网络(CNMN)的牛油果状Fe~(3+)/Fe_2O_3复合T1-T2双模造影剂。这种材料具有合适的纵向和横向松弛系数。Fe-TA较强的生热性能赋予了CNMN作为一种强有力的光热剂的能力。CNMN可以作为化疗药物阿霉素(DOX)的有效递送平台,实现高效的化疗-光热联合治疗。

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    人类的自我运动网络

    三维空间中的所有意志运动都需要多感觉整合,特别是视觉和前庭信号。人类的大脑哪个位置以及如何处理和整合自我运动信号仍然是个谜。在这里,我们应用视觉和前庭自我运动刺激,使用快速和精准的全脑神经成像,在一个相对较大的数据集(n=131)中描述和表征整个皮层和皮层下自我运动网络。我们的研究结果确定了一个核心的自我运动网络,包括扣带沟(CSv、PcM/pCi)、小脑(小脑小舌)和颞顶叶皮层,包括VPS区和缘上回的一个未命名区域。基于其大脑连接模式和解剖定位,我们认为该区域代表了猕猴7A区的人类同源脑区。全脑连接和梯度分析表明,扣带沟和小脑小舌之间的连接在自旋运动感知中起着重要作用。这可能是通过涉及更新视觉空间和前庭信息的反馈回路。PcM/pCi独特的功能连接模式暗示了它在多感觉整合中的中心作用,以感知自我参照的空间意识。所有皮层自我运动中枢都表现出与其他视觉、前庭、体感和更高阶运动区域的模块化功能连接,强调了它们在一般感觉运动整合中的相互功能。

    02

    J. Med. Chem. | 利用通用结构模式和特定领域知识增强分子性质预测

    本文介绍一项由中南大学湘雅药学院曹东升教授团队,联合湖南大学曾湘祥教授团队,在Journal of Medicinal Chemistry上发表的研究工作“Enhancing Molecular Property Prediction through Task-Oriented Transfer Learning: Integrating Universal Structural Insights and Domain-Specific Knowledge”。作者提出一种基于BERT的任务导向多级学习(Task-Oriented Multilevel Learning based on BERT,TOML-BERT)模型,在预训练阶段同时提取分子的结构模式和领域知识,显著提升了多种分子性质的预测精度。此外,TOML-BERT在实验数据稀缺的情形下,仍具有出色的预测表现。这主要归因于该模型将基于掩蔽原子的节点级预训练和基于伪标签的图级预训练相结合,促使模型提前学习到上下文感知的原子表征和任务相关的分子表征。本研究在设计预训练策略时,主要关注目标任务。这种量身定制的方法为预测分子性质提供了一种适应性更强的解决方案。

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