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快手于冰:咱客户端工程师,还可以往哪个方向纵深?

1、2019 年,于冰在一次演讲中提出了这样一个观点——5G 很可能不是革命,反而更像是一种催化剂,在 5G 的加持下,视频会像空气和水一样无处不在。这句话得从两个角度理解。 2、从用户需求来看,图文到视频的升级是必然趋势。作为一种多媒体的载体,视频内容的信息量、丰富程度、可观看性和可消费性都是非常大的,给用户带来了全方位的沉浸感体验。再加上推荐算法的赋能,视频显然是一种体验更好的内容消费形式,如今的短视频大潮也印证了这一点。 3、从基础设施的进步来看,整个网络基础设施和移动端体验都在持续提升。包括千兆固网

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为了应对双11购物狂潮,各大公司都祭出了哪些黑科技?

面对即将到来的双11购物狂潮,小伙伴们最担心的恐怕不是优惠力度不够,或者是钱包有点瘪,而是买买买之后,要经过多长时间的漫长等待,才能拿到自己的宝贝呢?为了加速整个物流过程,阿里、京东等公司可谓花了血本,历经多年打造的黑科技项目,能否应对今年的双11呢? 菜鸟智能发货引擎:为每一个包裹匹配最合适的快递公司 为客户选择一个合适的快递公司,以最快的速度将货物送到客户手中是每个商家的心愿,然而在现实中,大部分商家选择快递是,基本都是凭经验、比价格的方式按区域对订单包裹进行分配,因为没有办法全面了解各家快递公司的优势

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基于VPP的第4层高密度可扩展负载均衡器

背景:自2006年起,构建运行于x86核心的软件型第4层负载均衡器(LB)的努力便已展开。此类LB以虚拟机形式部署,也应用于裸金属实现。超大规模云服务提供商(CSP)已在裸金属上开发出成本更低、易于部署和扩展的解决方案。CSP利用这些LB优化内部基础设施,并将其出售给订阅用户用于租赁实例。其中一种解决方案由谷歌开发并开源,名为MAGLEV,是一款云网络LB。MAGLEV是一款针对超大规模部署设计的通用LB,采用独特的加速技术提升性能。雅虎日本基于FD.io VPP开发了一款优化LB,并添加功能以实现LB即服务(LBaaS)的规模扩展。该实现使用4个核心即可达到10 Gbps的线速。现有的开源软件LB对当前用户存在性能与可扩展性限制,通常每个核心仅限约100万个并发连接和约200万包每秒(Mpps)的吞吐量。终端用户已投入大量资源试图克服以下局限,但尚未达到理想性能水平:

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入选USENIX ATC 2024|腾讯TQUIC团队最新研究 QDSR:更快更均衡的QUIC流量分发

其中,腾讯云架构平台部应用框架组TQUIC(https://github.com/Tencent/tquic)团队结合长期的开发和实践经验, 并与南方科技大学李清老师开展前沿研究探索,提出了一种更高效的QUIC流量转发框架QDSR。高动态内容请求和不断增长的下行中继转发服务使得7层QUIC转发工作负载过大,导致运营成本上升和端到端服务质量下降。为了解决这一问题,QDSR采用了QUIC和直接服务器返回(Direct Server Return,DSR)技术,使得真实服务器能够同时直接向客户端发送数据,消除了传统七层过重的冗余中继转发。因此,QDSR不仅仅实现了高性能、低延迟,并且几乎消除了额外的下行链路中继开销,为云服务提供商提供了一种创新且高效的解决方案。此项论文受到了USENIX ATC 2024高度认可并被录用。

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