从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...在 2021 年双 11 双 12 中，有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定，如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
关于pycrypt pycrypt是一款基于Python 3语言开发的加密工具，广大研究人员可以使用该工具来尝试绕过任意类型的反病毒产品，以检测目标反病毒产品的安全性能。...功能介绍 1、目前已知反病毒产品检测率为0/40； 2、支持绕过任意EDR解决方案； 3、轻量级的加密工具； 4、体积小； 5、使用简单； 注意事项 1、该工具仅适用于针对反病毒产品的性能检测，请不要将其用于其他目的...； 2、不要将相关Payload上传到VirusTotal.com，因为VirusTotal会将签名与反病毒厂商共享； 支持的平台 Windows操作系统 基于Linux的操作系统 Python
12月动态 消息队列 CKafka 版 【商业化】国内站专业版支持按小时后付费。...★ 消息队列 RocketMQ 版 【商业化】虚拟集群正式商业化：TDMQ RocketMQ 共享版（虚拟集群）于 2022年12月28日结束公测，正式商业化开始计费，计费方式为按量付费（后付费）。...往期 推荐 《Pulsar 在腾讯云的稳定性实践》 《迎接2023 | 北极星开源一周年，感恩礼倾情相送》 《轻量级SaaS化应用数据链路构建方案的技术探索及落地实践》 《Apache Pulsar...微服务架构下路由、多活、灰度、限流的探索与挑战》 《TSF微服务治理实战系列（四）——服务安全》 《高并发场景下如何保证系统稳定性》 《微服务上云快速入门指引》 《Apache Pulsar 在微信大流量实时推荐场景下的实践
12月动态 TSE 云原生 API 网关 【新功能】Kong 网关支持流量镜像，您可将线上流量镜像到测试环境进行请求分析。...TSE 注册配置中心 【迁移能力】Nacos即将增强引擎迁移能力，通过双注册双发现支持您将自建注册中心热迁移上云。...往期 推荐 《Pulsar 在腾讯云的稳定性实践》 《迎接2023 | 北极星开源一周年，感恩礼倾情相送》 《轻量级SaaS化应用数据链路构建方案的技术探索及落地实践》 《Apache Pulsar...微服务架构下路由、多活、灰度、限流的探索与挑战》 《TSF微服务治理实战系列（四）——服务安全》 《高并发场景下如何保证系统稳定性》 《微服务上云快速入门指引》 《Apache Pulsar 在微信大流量实时推荐场景下的实践
今天给大家介绍的是一款名叫ASWCrypter的Bash&Python脚本，该工具所生成的Payload可以绕过目前所有的反病毒产品。
本文对于一个实际数据进行分析，该数据集来源于亚马逊网站，我们的目标是利用recommenderlab包构建相应的推荐系统，利用用户对产品的打分，做到给用户个性化推荐，包括 1....构建多个不同方法的推荐系统，并进行比较，选取最优推荐系统。 2. 给出每个用户Top3的产品推荐。 3. 对于某个产品，预测出用户的评分情况。 2 本文框架： ?...在此举个例子，给出users201，202，203每人前三个产品的推荐，并用列表进行输出。...注意：n指数量，你可以进行修改，输出你想要前n个的产品推荐情况。...于是利用该模型进行建模并给出每个用户Top3的产品推荐以及预测某个产品不同用户的评分情况。 代码与数据存在github中，见文末阅读原文。
它能最小化到系统栏上，使用F12能直接把它呼叫出来。 它的安装方式： apt-get install guake 从Applications>Accessories>Guake处运行它。
关于Acheron Acheron是一款真的Go程序的安全产品绕过工具，该工具受到了SysWhisper3/FreshyCalls/RecycledGate等代码库的启发，其绝大部分功能都采用了Golang...Acheron工具可以向Golang程序中添加间接系统调用的能力，并以此来绕过使用用户模式钩子和指令回调检测的反病毒产品/EDR。
云监控又双叒叕上新了，此处应有掌声? 黑，是#000000 黑，也是云监控 Dashboard 最新上线的深色模式版本，带给你大屏监控，盯屏等场景下的更优产品体验。
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。...双12福利 京东满100减50，部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么？速抢吧！...09 ▊《安卓传奇：Android缔造团队回忆录》 [美] Chet Haase 著 徐良 译 安卓初创团队亲自书写的早期成长史 伟大产品的源头，极客精神的胜利 创新世界的密码，团队冲突的跌宕 技术路线的碰撞...发布：刘恩惠 审核：陈歆懿 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 7天搞定一门新技术！...5个含金量很高的短篇课程推荐 Go语言学习&求职路径（附Go语言书单） 中国楼市能一直充当“蓄水池”吗？ 云存储技术首次全景展现，7大技术趋势解读 ▼点击阅读原文，查看更多图书~
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本文会从推荐算法与产品介绍、推荐召回算法概述、排序算法概述、推荐算法落地需要关注的几个问题等4部分来讲解。...图2 推荐系统依赖的三类数据 相信大家对推荐流程及算法依赖的数据有了初步了解，下面我们来根据不同的推荐范式重点讲解对应的推荐产品及可行的推荐算法，方便大家将不同的推荐算法对应到不同的推荐产品中。...上面我们介绍了工业界常用的推荐范式及对应的产品形态，在下面一节我们对每种推荐范式涉及到的召回算法做一个综述，希望读者对这些算法有初步了解，知道在哪类产品形态上使用哪类算法。...下面图12就是基于模型的推荐系统模型训练与预测的流程。 ? 图12 基于模型的推荐系统 基于模型的推荐算法有三类预测方式，一类是预测标的物的评分，基于评分的大小表示对标的物的偏好程度。...感兴趣的读者可以阅读参考文献12。 四、推荐算法落地需要关注的几个问题 前面几节对推荐系统算法和产品做了初步描述，相信大家对常用算法实现思路、怎么用于真实产品中有了比较直观的认识。
上一篇文章中，我们介绍了「推荐系统之路」，有些小可爱在留言里表示期待下一篇。最近，这位作者大大更新了。...虽然还是关于推荐系统，但这次讲的是产品聚类以及相关方法，具体见下文↓↓ 在上一篇文章中，我大致介绍了推荐系统，但卡在了矩阵系统的性能这一块。...所以本文的目的是：实现相同或相似产品的跨商店识别。 「走个过场」：融合信息 我们将会使用数据集提供的产品信息（即产品编码、产品名称、产品 URL 和产品价格）来确定产品的相似度。...然而，现在每个商店都会用内部系统来追踪产品。因此，对每个商店来说，产品编码都是独一无二的。 更郁闷的是，产品价格我们也用不上，因为每个商店的产品价格也不同。...文本聚类预处理步骤 我们要对数据进行以下预处理过程： 首先，我们确认产品的品牌并将其从产品名中剔除，这样我们得到的就是单纯的产品名了。 然后，我们分离产品名中描述颜色的单词，以便减少数据噪声。
经常有同学会问，用什么方法训练和提升呢，可以帮忙推荐一些数据产品经理的相关书籍吗。 一、为什么建议少看数据产品经理的书籍？...下面就结合我个人的读后感，提供一些数据产品经理书籍的避坑指南吧。 《写给数据产品经理新人的工作笔记》 推荐指数：☆☆☆☆，推荐入门者阅读，个人觉得是读过的几本数据产品经理数据中，写得最好的一本。...《数据产品设计》 推荐指数：☆☆☆☆，推荐入门者阅读， 尤其是做数据可视化、报表方向的数据产品经理。...《数据中台产品经理》 推荐指数：☆，不推荐读 虽然书名是数据中台产品经理，但是读下来感觉数据中台也没讲透彻，产品经理也没讲明白，像是一些概念的拼凑，以及一些大厂数据中台文章或者架构的摘录，而且讲数据产品经理就讲产品经理吧...以上是个人推荐的数据产品经理必读书单，希望对你有所帮助。
项目地址 https://www.revenuecat.com/ 延伸阅读： https://instabug.com/blog/12-essential-tools-for-the-flutter-mobile-app-developer
以前我们说推荐是锦山添花，但是现在用户习惯已然养成。 推荐拥有很大的容积，这是人工很难做到的，而且推荐可以扩大用户关注内容的边界（这可能和大家的认知--推荐会越推越窄的直觉相违背的）。...今日头条等企业为代表的信息流（推荐）的天下。...降维打击，来自网络图片 像建房子一样构建一个产品 这是朋友很喜欢的一张图片，我也很喜欢，因为很有道理。万物相通，越是底层越重要。 ?...产品上如果没有对需求进行预判，会量变引起质变，最终成为一个无根的产品。而技术上如果没有对需求进行预判，则会导致大“重构”的发生。...所以当我们接受到需求是，我们需要对需求进行抽象，和改良，知道需求的本质是什么，是不是吻合这个产品的结构，空间设计。如此，需求当是助力产品的。
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