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呼叫中心系统功能介绍图_汽车功能介绍

录音文件采用通用的Windows文件系统,可用其它第三方的软件直接播放,便于客户维护管理。 3....可设定录音盘剩余空间阀值,当达到阀值时,系统自动切换至下一个录音盘并提示警告信息。 4. 可自定义多个录音时间区间,只有通话时间在录音时间区间才录音。 5....可以事后对每条呼叫记录自定义呼叫事由(如举报、咨询、售后)进行归类整理,可以为每条呼叫记录录入通话摘要信息,以便日后查看或语音搜索。 4....任何一台客户机实时监控每个线路的呼叫状态,等待队列等信息。 2. 实时监控服务器的健康状态,比如:CPU、内存、硬盘的使用率。 3. 详细的系统运行日志记录,便于查错跟踪。...参数配置信息历史跟踪,每次修改自动备份副本,免除意外修改导致系统运行故障。 4. 知识库管理,用户自定义并维护管理知识类别、知识内容,模糊查询、动态修改。

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干货 | 携程呼叫中心异地活——座席服务的高可用

目前大容量呼叫中心主要采用多地负载分担的组网方式,通过将服务端和座席端的多地部署,降低系统运行风险,提高可用性。 ?...在此基础之上,通过系统级的异地活,可以更好地保障业务服务连续性,保证系统在灾难场景下的可用性,实现跨地域的容灾能力,减少单地域灾难带来的影响。 ?...1 技术介绍 呼叫中心异地活功能基于携程联络中心呼叫中心、统一登录平台来实现,可以提供包括计划内冗灾切换(按系统、按城市区域、按技能组)、计划外冗灾切换(覆盖PBX故障、CTI故障、统一登录故障)。...3 技术特点 支持故障情况下在线座席的自动活切换、计划内维护的手工切换; 支持按系统、按地域、按座席技能组等不同维度进行计划内的手工切换; 支持1000+在线座席异地活自动切换; ?...4 拓展 结合携程呼叫中心CTI平台网呼功能上线和统一登录平台整合,异地活功能可以实现PBX、CTI、统一登录的云端管理,真正实现四海一家,使座席不再按地域划分,一点接入,服务全球。

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    云翌通信助力 香朵呼叫中心 系统新升级

    但是面对美景美食诱惑,小翌我自岿然不动,专心致志的把香朵的呼叫中心系统升级完毕了!根据香朵的需要,小翌为其量身定制,选择了IPPBX-EPX系列产品,轻松实现分机互打、语音导航、电话会议等功能。...5.16.2.png 呼叫中心升级之后,香朵的各分机可轻松免费互打且可出差或在家办公时使用,小姐姐之间的沟通既方便又高效,笑容便如开心农场上盛开的花朵,格外芬芳灿烂!...另外,小翌帮香朵家呼叫中心开通了语音导航,支持分时段多层次嵌套,根据香朵的业务需求自定义编辑不同的IVR流程,使得香朵客服专业高档,欢迎致电哦! 再者,该呼叫中心支持召开电话会议,多个会议桥同时开会。...关于云翌 上海云翌通信科技有限公司总部位于上海市浦东新区世博软件园,致力于向社会企事业单位提供自主研发的VoIP全系列语音/视频产品和企业通信,IP呼叫中心等解决方案。...公司核心管理与研发团队均为通信行业内从业十年以上的资深人士,在呼叫中心、IP语音通信、虚拟运营、软交换、融合通信等领域有着丰富的专业经验。

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    【案例】广发银行——呼叫中心语音大数据分析系统建设

    数据猿导读 随着金融结构的业务发展,呼叫中心的规模与日俱增,国内超过千席的呼叫中心不乏少数,银行呼叫中心语音数据体量巨大,是典型的非结构化“大数据”。...,国内超过千席的呼叫中心不乏少数,银行呼叫中心语音数据体量巨大,是典型的非结构化“大数据”。...客户名称/所属分类 大数据技术服务:广发银行大数据语音分析技术服务 任务/目标 广发银行信用卡中心希望针对目前呼叫中心数据量大,一旦出现历史录音调听,需要先找到磁带,导入系统中然后员工再一一听取核对,工作量大且效率非常低...所以银行金融业呼叫中心未来的快速稳步发展,尤其是广发银行这种日通话量在100万通的大体量语音数据,迫切需要构筑适合企业的智能语音分析质检系统。...银行业呼叫中心质量监控管理是对坐席电话营销过程实施全程监控的过程。

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    首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

    从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...淘宝开始考虑通过加入排队能力,解决系统秒挂的情况,但在用户侧会看到页面在转圈圈后显示抢购结果,体验感并不好。 在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。...在 2021 年 11 12 中,有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。

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    面试官:为什么在系统中不推荐写?

    其实这篇文章所探讨的数据同步策略并不限于某两种固定的存储系统之间,而想去探讨一种通用的数据同步策略。...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持...可是某a国际电商公司在产品韩的领导下,业务增长迅速,阿雄发现了数据库越来越慢,于是乎阿雄加入了一些缓存,如redis来缓存一些数据,提高系统的响应能力。...阿雄在网上发现,现在业内都用一些elasticsearch做一些全文检索的操作,于是乎阿雄将一些需要全文检索的数据放入elasticsearch,提高了系统的搜索能力!...那么,写会带来什么坏处呢?OK,继续往下看! 写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client,同时往两个DataSouce写数据。

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    SIGIR2022 | UCCR: 以用户为中心的对话推荐系统

    作者:李硕凯 单位:中科院计算所 研究方向:对话推荐 本文介绍被CCF A类会议SIGIR2022接收的以用户为中心的对话推荐系统的论文。...该论文从推荐系统的角度重新审视了现有的对话推荐工作,发现现有方法关注于当前会话的自然语言理解,而忽略了推荐任务中最核心的目标:用户。现有方法本质上当前会话的建模,而忽略了用户建模。...引言 对话推荐系统(Conversational Recommender System (CRS))旨在通过对话为用户提供高质量的商品推荐。...而作为推荐系统的一种,对话推荐的核心问题也应当是理解用户,建模用户行为。...因此,我们从推荐系统的角度重新审视了对话推荐任务,提出了以用户为中心的对话推荐系统UCCR。

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    WWW22 推荐系统 | MCL:混合中心损失用于协同过滤

    导读 推荐系统模型中通常采用逐点损失(CE)和成对损失(BPR),很少探索如何从可用的偏好信息中最优地提取信号。对负样本进行采样后,通常利用正样本和采样的负样本来更新权重。...2.2 混合中心损失MCL 通过挖掘样本对之后,可以得到对应的正负样本集合,表示为 P_u^s , N_u^s 。...s}} e^{-\beta\left(E_{u k}+\lambda_{n}\right)}\right] \end{aligned} 难正样本(难负样本也类似)对权重导数的影响如下所示, 用户-商品中心...同类型中心: w_2^+ 计算的是目标商品和集合中其他难正样本之间的关系,如果目标商品的距离比其他难正样本的距离更大,则w_2就更小,使得 w_{uj}^+ 变大;这对商品embedding空间具有正则化效果...同批次中心: w_3^+ 表示和同一个batch中的其他用户进行比较,提供了跨用户的额外一致性,其中损失旨在将所有正样本放置在每个用户的相同距离内。

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    11狂欢的背后】微服务注册中心如何承载大型系统的千万级访问?

    我们的系统那么多服务,到底会对Eureka Server产生多大的访问压力? Eureka Server能不能抗住一个大型系统的访问压力? 如果你也有这些疑问,别着急!...咱们这就一起去看看,Eureka作为微服务注册中心的核心原理 下面这些问题,大家先看看,有个大概印象。...带着这些问题,来看后面的内容,效果更佳 Eureka注册中心使用什么样的方式来储存各个服务注册时发送过来的机器地址和端口号?...那么大家算算,Eureka Server作为一个微服务注册中心,每秒钟要被请求多少次?一天要被请求多少次?...首先,对于微服务注册中心这种组件,在一开始设计它的拉取频率以及心跳发送频率时,就已经考虑到了一个大型系统的各个服务请求时的压力,每秒会承载多大的请求量。

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    WWDC 2018前瞻丨除了iOS 12,还有新的MacBook和系统的整合

    WWDC 2018将于6月4日(北京时间为6月5日,本周二)举行,地点仍旧是圣何塞的McEnery会议中心,这也是苹果WWDC第二年在该地点举办。...同时,iOS10为锁屏、控制中心、Siri、相册应用、苹果地图、Apple Music、新闻、Home应用、电话功能以及iMessage这10项带来重大革新,其中很多新功能几乎是为中国用户量身打造,可以说...此外,watchOS 3新系统采用了全新的交互界面设计,配色、排版方案更加丰富,用户可通过滑动进行切换。同时,watchOS 3开放了大量API,并加入游戏中心、Apple Pay功能。...WWDC 2015亮点回顾:智能穿戴将取代手机成为世界的中心 在WWDC 2015上,苹果发布了iOS 9、OS X和watchOS 2三大系统的更新,这表明以智能穿戴为中心的时代即将到来。...为了方便开发,苹果正计划打通Mac和iOS平台 Mac电脑的系统这次将会升级到 macOS 10.14,具体的细节目前还不得而知。但其中最大的悬念仍然是系统的整合问题。

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    【本周六】RTSCon 2022强势来袭 | 附会议详细议程

    包含一对一通话、呼叫中心及音视频会议、日志监控等场景,包含FreeSWITCH、Kamailio、WebRTC、MCU、SFU、Docker、K8S、ETCD、NATS、Loki等相关技术。...TOPIC:超低复杂度Neural卡尔曼滤波回声消除算法 在声学回声消除中,卡尔曼滤波器因具备讲通话的鲁棒、收敛快速快和良好的稳态性能被广泛应用。...超低复杂度Neural卡尔曼滤波回声消除算法性能分析 ⏰ 2022年12月3日星期六 10:35 ---- S peaker 安海波 贝壳找房 语音架构师 安海波,自2000年起一直致力于呼叫中心项目的建设和语音技术的发展...,历经电话语音的TDM、Voip及RTC技术变迁,并有多个跨国呼叫中心项目的实施改造经验。...--- S peaker 李莹莹 维沃移动 架构专家 李莹莹,维沃移动架构专家,先后在华为、腾讯、维沃做过CDN,广告和信息流推荐,视频会议等项目。

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    Circles :全球手机监控公司

    与 NSO Group 试图将恶意软件植入目标手机上不同,据称 Circles 利用了老化的 Signaling System 7(SS7)系统中的漏洞和缺乏身份验证的缺陷,而该系统在全球各地电信公司之间的处理呼叫建立和路由...SS7 用于较早的 2G 和 3G GSM 移动网络,并允许攻击者与网络互连以进行监视、位置跟踪和短消息系统(SMS)代码的拦截,以进行因子验证。...与此同时,语音呼叫也可以通过 SS7 来拦截,Citizen Lab 表示,要让电信公司区分恶意用户流量和真实用户流量既困难又昂贵,因此很难对此类攻击进行拦截。...australia-a-likely-customer-of-global-mobile-phone-surveillance-company-558455 https://citizenlab.ca/2020/12.../running-in-circles-uncovering-the-clients-of-cyberespionage-firm-circles/ 精彩推荐

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    【RTSCon 2022】实时通信与价值赋能

    包含一对一通话、呼叫中心及音视频会议、日志监控等场景,包含FreeSWITCH、Kamailio、WebRTC、MCU、SFU、Docker、K8S、ETCD、NATS、Loki等相关技术。...TOPIC:超低复杂度Neural卡尔曼滤波回声消除算法 在声学回声消除中,卡尔曼滤波器因具备讲通话的鲁棒、收敛快速快和良好的稳态性能被广泛应用。...超低复杂度Neural卡尔曼滤波回声消除算法性能分析 ⏰ 2022年12月3日星期六 10:35 ---- S peaker 安海波 贝壳找房 语音架构师 安海波,自2000年起一直致力于呼叫中心项目的建设和语音技术的发展...,历经电话语音的TDM、Voip及RTC技术变迁,并有多个跨国呼叫中心项目的实施改造经验。...--- S peaker 李莹莹 维沃移动 架构专家 李莹莹,维沃移动架构专家,先后在华为、腾讯、维沃做过CDN,广告和信息流推荐,视频会议等项目。

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    【智选SDK资讯快报】听云荣登2015 Gartner APM魔力象限,成中国唯一入选者

    青云QingCloud宣布第五次降价,最高降幅达16.7% ---- 企业级基础云服务商青云QingCloud(qingcloud.com)日前宣布,自12月18日零时起下调公有云的部分资源价格,最高降幅达...容联云通讯荣获2015年CTI最佳呼叫中心解决方案 ---- 2015年12月18日,在CTI论坛主办的2015年度“编辑推荐奖颁奖”暨行业应用市场分析主题沙龙上,业界瞩目的CTI论坛2015年度“编辑推荐奖颁奖...容联云通凭借简单快捷稳定的平台能力和产品技术荣膺“视频呼叫中心解决方案”编辑推荐奖。...目前容联云通讯呼叫中心客户分布中不仅有广电运通、天安人寿、吉大正元这些行业顶尖的解决方案提供商,更有慈铭体检、同花顺、速递易等直接用户,在发展 SaaS型呼叫中心的一年时间里,坐席数已经超过3万。...王新庚表示,未来PaaS和SaaS将长期共存,为不同客户的不同需求提供最好的视频呼叫中心解决 方案是容联云通讯的持续追求。

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    干货 | 携程技术演进之路

    比如大数据与人工智能平台,会把海量的大数据收集起来,做深入的数据挖掘和推荐。运维部署保障中心,把整个服务器的资源统一管起来,通过强大的监控中心和运维体系保障系统正常运行。...2.1 呼叫中心时代 2.1.1 业务场景 呼叫中心时代,是很多老携程人经常会怀念的时代。携程最早的客户业务是从发卡开始的,那个时候,在火车站、汽车站、机场,我们的业务人员拿着携程的会员卡去发放。...会员卡上有两个关键数字,一个是卡号,一个是携程呼叫中心的电话号码。客人想出差订酒店,只需要打携程呼叫中心电话,报卡号,用户关系就建立起来了。 所以那时候的流量入口是电话。...2.2 互联网和移动互联网时代 2.2.1 业务场景 1999年差不多到2005、2006年,携程都是以呼叫中心模式去做的。...最近刚看到一个消息,就是淘宝宣布11期间,通过点击淘宝个性化推荐商品页面进来的用户所成交的订单数,已经超过主动搜索进来的用户。这里面节省的用户费力度成本,订单转化率成本,都是很可观的。

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    响铃:揭底滴滴们跨界营销“真相”,再教你玩一出好戏

    其实此前,滴滴和其他品牌商还有更多不同的跨界: 比如2014年11滴滴联合国美、微信,在全国玩起了主题为“颠覆日”的11.11大型营销活动,用户只需扫描相应二维码,即可领取微信卡包国美专属100元优惠券以及最高...2014年12月滴滴与蒙牛联合开展春节整合行动,蒙牛以“牛运红包”冠名滴滴红包,并推出“牛运红包幸福年”关怀活动,滴滴专车用户上车之后有机会收到来自蒙牛的牛奶惊喜。...;2015年8月与淘宝合作推出一键呼叫移动试衣间;2015年12月与在行联合一键呼叫额滴神等。...类似还有戛纳一键呼叫飞机、上海呼叫直升机、一键呼叫佟大为、日本一键呼叫无人机送口罩、北京一键呼叫CEO、一键呼叫Kittens等等,五花八门令人眼花缭乱。...4、完成信息过滤,践行消费者参与的蜂鸣营销 最后他们借助于社会化媒体进行跨界营销还有一个目的就是把信息过滤的“权力"让度给社交关系,也就是让每个人推荐自己喜欢的活动给身边的朋友,大家一边参与一边消费朋友推荐的内容

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    满足防疫需求,保障业务连续性的智能云客服实践

    1 评估当前系统是否能支持远程工作模式 如果您已经采用了云化的客服系统,无论是云呼叫中心还是云在线客服,那么通常情况下您可以实现远程工作模式。...2 如何快速切换到云化客服中心系统 在当前防疫要求大于一切的局面下,切换到云化客服中心系统的方式,是非常经济的方式。...这样即可将呼叫中心业务顺利的切换到新的云呼叫中心上,而云呼叫中心的客服,则可以通过远程或居家的模式,为客户持续提供服务,同时又满足防疫的规范。...2-3 系统选择 如果企业打算同时切换到云化的在线客服和呼叫中心上,建议直接选择能够提供在线客服和呼叫中心一体化的全媒体融合客服系统供应商。...这时候您选择的云化呼叫中心的厂商,能够通过拨的方式,将语音通话临时转接到客服的手机上,就非常重要了。 或者相关厂商已经提供了手机端的APP接入方式,也能够很好的帮助企业应对这一挑战。

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    沙龙报名 | 云海机器学习Meetup,5月6日上海

    本次第三届云海机器学习沙龙,将分享携程机器学习模型引擎、携程机票呼叫中心智能排班系统、竹间智能聊天机器人、平安银行知识图谱应用和滴滴出行供需多边平台。...30-14:10《携程机票呼叫中心AI智能排班系统》- 携程侯淑芳 14:10-14:50《供需多边平台-理论、分析框架、与因果学习(推断)的应用》- 滴滴胡淏 14:50-15:30《知识图谱在金融领域的建设和应用...议题简介 呼叫中心是服务供给和需求方之间重要的沟通渠道,其存在目的在于向顾客提供高质量的服务。...出于对呼叫中心成本控制以及为用户提供更满意的服务这两方面的均衡考量,合理地预估呼叫中心的话务量并安排客服人员,就成了呼叫中心致胜的关键所在。...我们集成了传统统计模型和机器学习方法,根据携程呼叫中心历史话务量的变化趋势,结合携程主营业务的周期性波动,以及影响携程话务量波动的内生变量和外生因素,搭建了携程呼叫中心智能话务预测系统,并根据携程客服接线员的接线时长和工作效率提前预测未来一周所需的客服人员

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    广告行业中那些趣事系列12推荐系统中融合注意力机制的DIN模型

    阿里推荐系统整体框架如下图所示: 图1 阿里推荐系统整体框架 整体流程可以分为以下几个步骤: 获取用户历史行为数据,比如逛了什么店铺,购买了什么商品等等; 使用Matching模型产生候选的商品,一般是从海量的商品中选择用户可能感兴趣的部分商品...1.2 DIN模型推荐效果显著提升 对于阿里这样大厂来说,推荐系统的好坏直接关乎真金白银,所以阿里推出的DIN模型推荐效果非常优秀。...下面分别对比LR、Wide&Deep、DeepFM和 BaseModel(阿里上一版本的深度网络推荐系统)在公开数据集、离线数据以及线上效果对比。...如果不添加任何正则的方法,模型在一个epoch后效果会如下图所示快速下降: 图12 不添加正则化模型效果迅速下降 针对这个问题通常做法是使用L1、L2或者Dropout等方法防止过拟合。...首先讲了下为啥要学习DIN模型,作为阿里最新(2018年时)的推荐系统模型,相比于上一代模型BaseModel推荐效果有显著提升,同样适用于我们团队广告推荐的场景;然后讲了下深度学习中的CTR模型常规操作和阿里基础版本深度推荐网络

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