从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...在数据库层面，往往一个商品 ID 对应数据库内的一行记录。消费者下单那一刻核销资产或者卡券，在关系数据库里被称为完成了一个事务。
虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下，智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景，可能更适合这项技术的落地。...其中，应用最广泛的人脸识别几乎已经渗透到了我们生活的方方面面，包括根据用户年龄和长相推荐商品、刷脸支付、人脸抓逃等等。车辆识别技术也已经在交通卡口、停车场、收费站等场景相继落地。...奇怪的是，虽然基于视觉的商品识别技术理论上有非常广泛的应用场景，比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等，但这个领域的企业不管从哪个方向切入，最后似乎都落在了智能货柜这个点上。...于是他开始思考能否让图片直接链接到商品，用户拍摄照片或上传图片，就可自动识别图片中的鞋子、包、衣服等商品，并显示商品购买链接。...因此，海深科技希望能够成为智能零售终端的平台运营方，品牌方通过入驻或者竞价的方式参与商品供应。
而这一审查的流程相当复杂且消耗人力，我们以学校审核为例： 时间紧：8点-10点，家长提交健康码/行程码，10点-12点老师进行审查，且必须在12点前完成审查。...任务重：不仅需确认学生健康码，对同住人如父母、兄弟姐妹等人双码信息也需审核确认。...基于EasyDL的 健康码行程码智能识别 让我们来拆解一下究竟需要审查健康码/行程码哪些信息？...针对双码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。 综上所述，整体解决方案需要三个环节，如下图所示： 基于EasyDL的整体解决方案 对于支持整个项目而言，需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意 值得提及的是，双码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类：可以将双码分类与颜色检测结合 物体检测：可以增加类别、以检测代替分类 文字识别：识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨
双11的羊毛党 薅走的营销资源竟相当于 150214台 iPhone X 恶意数据请求如何分布？ 羊毛党们如何玩？ 腾讯云如何做？ 一张图带你了解
本文整理12册容易被忽略的人工智能书籍，有经典入门内容、有理论加深内容，现在大家都很关注怎样能够更快做出结果，往往忽略了一些基础内容，这些书籍，希望各位“闲暇”时，可以“阅读”一番。...02 Multiagent Systems多智能体和分布式人工智能领域的经典教科书。...11 Pattern Recognition And Machine Learning学习经典的机器学习与模式识别方法是研究先进人工智能算法的基础。...这本经典的模式识别与机器学习原理书，从数理统计角度解释经典模型的统计学实质，可以作为机器学习理论的基础和工具书籍。...12 Convex Optimization（凸优化）凸优化在数学规划领域具有非常重要的地位。
例如，推荐引擎能够根据用户的浏览和购买历史推荐商品，从而提升用户的留存率和转化率。 提高操作效率：通过引入人工智能，许多需要人工干预的环节可以自动化，例如，语音识别、图像识别等。...个性化推荐与定制服务：人工智能可以根据用户的兴趣、行为以及历史数据为用户提供个性化推荐服务，帮助用户发现符合自己需求的内容和商品，提升用户体验和满意度。...三、小程序与人工智能结合的技术实现小程序与人工智能的结合，主要依赖于一些核心技术，如自然语言处理（NLP）、图像识别、语音识别和推荐系统等。...例子：在购物小程序中，用户可以通过语音搜索商品，例如：“帮我找一双运动鞋”，系统会根据语音识别的内容快速返回商品列表。这种交互方式不仅更加便捷，而且能够解放双手，提升用户的使用体验。...个性化推荐系统推荐系统是人工智能技术的重要应用之一，它能够基于用户的历史行为、兴趣和偏好，为用户推荐相关的商品、服务或内容。
智能抠图 电商场景中，经常出现需要对商品图片进行统一抠图处理，以符合平台的页面样式规范，并同时构建图片素材库。...适用场景：电商平台 双11大促等活动时，电商平台往往需要在短时间内制作大量的活动海报进行引流。如果使用人工制作，不仅费时费力，还缺乏个性化定制。...而在自动生成的过程中，就需要用到大量透明背景的商品图片作为素材。数据万象的商品抠图功能的可一站式生成透明背景的商品图片，构建商品图片素材库，用于智能合成“千人千面“的活动海报。...可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐等场景，助力视频智能生产。 适用场景1：短视频分类 在短视频平台、电商、社交应用等场景下，我们都可以看到精准匹配用户需求的标签推送。...适用场景2：热点推荐 适用于视频平台、电商平台中识别热点明星、商品、情景出现时间，标记后进行推荐。 如果您想了解上述AI能力的接入指引等更多信息，请点击[阅读原文]，查阅官网文档。
主要目的在于通过智能化的手段和亲身体验效果，来提升线下实体店服务的体验，创建线下服务相对于线上电商的差异化竞争力。 9、智能推荐：基于“视觉过滤技术”，针对用户潜在偏好，建构在线商品推荐模型。...每次点击都会通过成千上万的属性来训练人工智能，例如鞋跟高度、小腿长度、系带款式、鞋子的造型、纹理等。 目前人工智能推荐模型，已经在电商网站得到应用，其他零售企业也在逐步推行。...12、虚拟商品墙：英特尔是数字标牌技术的领先者，其adiVerse技术，可以通过先进的触控屏和高精准时时3D渲染，让消费者可以在虚拟墙上从任何角度查看产品，进行旋转、放大，并以全新的方式与商品进行互动。...IBM Watson机器人计划替代一个数量庞大的工种——在线客服，基于自然语义识别、人类情感识别，实现商品信息定向推送，实时答疑、咨询和投诉，还可以娱乐消遣讲段子。...Simbe机器人Tally是一款商品管理机器人，它基于商场商品布局图，通过传感器扫描定位和图像识别，实现商品信息自动识别，商品变化信息动态整理，错放或信息错误提醒，库存联动，缺货提醒，并根据商品变动信息及相关变量
新商家事业部自去年12月成立以来，数据赋能商家就是重要的方向之一。我们将之前平台沉淀的数据和算法的能力转过来赋能我们为商家提供的工具和平台，这其中包括客户运营平台、千牛、服务市场等等。...客户运营平台提供了“访客运营”和“会员粉丝运营”两大利器，借助大数据和人工智能技术，帮助商家提升客户运营的效率。...在双11中，我们设计实现了一种能够保持非对称关系的Graph Embedding算法，来对商品进行Embedding。...多样化的个性化推荐算法场景 5.2关键技术点 1. 实时偏好识别 服务市场的用户访问频次低，识别用户的实时偏好有助于更准确的匹配用户需求。...个性化推荐召回以实时商品偏好，实时类目偏好，近期搜索，历史订购商品为基础，配合相似商品，搭配商品，类目优质商品进行扩大召回，从而构建个性化推荐的优质多样的商品池。 3.
群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。...近5年申请30项发明专利，授权发明专利8项，通过横向项目转移给华为、腾讯等龙头人工智能公司9项。
云服务器将能够更好地支持人工智能模型的训练和部署，为各行各业的智能化转型提供更强大的技术支持，云服务器的强大之处远不止于此。...开团/参团商品门槛说明双 11 大促活动页面的指定商品（详情见下），下单成功后才能开团 / 参团，单个商品或者多个商品合并下单均支持，加购商品不包含在内双 11 大促活动页面包括如下：1、主会场；2、分会场...；3、会员专场指定商品具体如下： 1、包年时长产品：a) 新购订单：订单时长需 12 个月及以上； b) 续费订单：订单时长需 3 个月及以上，EdgeOne 续费订单时长需 12 个月及以上； 2、资源包类产品...他可先在双11活动购买 1.x～4.x折不等的商品，然后合并为一个订单去支付（假设支付金额为5000元）开团。...只有满足条件的商品（即卡片展示带有 “可拼团”角标的商品），才能资格去拼团，比如云服务器新购订单，必须满足12个月才能参加。
通过采用神经网络模型（如CNN和LSTM-RNN）及其组合，可以解决老年痴呆症的识别问题。...相比如通常的人为设计（Hand-crafted）方法，神经网络模型可以自动识别出对话中的AD语言特征，因此更有应用价值。...表现最好的模型（词类标签+CNN-LSTM）达到了91.1%的准确率，这是老年痴呆症识别领域的最新记录。具体结果如下： ?...可以看到，几乎所有的AD阳性患者被正确的识别了出来，但当区分正常患者时，模型则出现较大的误差。...分 析 由于神经网络的识别结果往往难以解释，因此可以考虑结合可视化技术来更直观的表现患者的语言特性。
作为淘宝平台的基石，搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系，而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。...基于监督学习时代的搜索和推荐，缺少有效的探索能力，系统倾向于给消费者推送曾经发生过行为的商品或店铺。...主售款（热销SKU）卖完的商品获得了流量，用户无法买到商品热销的SKU，转化率低；与之相对，一些在双11期间展露出来的热销商品却因为历史成交一般没有得到足够的流量。...随着时针跨过12点，流量风暴如期而至。Pora QPS飙升到40万/秒，接近日常QPS的10倍。...2. 2015年双11，双链路实时体系大放异彩 2014年双11，实时技术在大促场景上实现了商品维度的特征实时，表现不俗。
在“双11”的主战场天猫，双11”开始的头一分钟，成交额65.4亿元，1分36秒，成交额达到100亿元，而去年达到100亿元用了2分05秒，零点12分49秒，2019天猫“双11”总成交额超500亿元，...智能物流 双11既是全球商家和消费者的大狂欢，也是对物流业的大考验。 特别是在今年快递数据也将有望达到28亿件。这么庞大的快递量如果是由人工进行分拣派送，估计到双12也难拿到自己的快递。...阿里在全国各地的物流站都使用了 Sky Eye 摄像头，通过结合计算机视觉技术和菜鸟提供的算法，摄像头能够识别物流过程中的闲置资源和异常情况，并通过系统实时向人工操作员发送状态更新，被阿里巴巴视为物流系统的枢纽...如今的物流能如此大提速，原因在于从商品出库到物流分拣，再到快递投递，每个环节都运用了人工智能技术进行协助。...1分钟：智能设备为商品拍照320000次，分拣机器人奔跑196200米，拣选机器人完成商品抓取近2000次，商品智能打包5120件…… ?
其中，手淘底部的“猜你喜欢”商品瀑布流推荐是亿万用户每天登录手淘后必逛的场景，为人们搜寻和发掘自己喜好的商品提供了便捷的渠道。“猜你喜欢”也一举成为中国电商中最大的推荐产品。 ?...回到杭州之后，团队全员进入备战状态，我们的努力在双11当天得到了回报。2015年11月12日凌晨，推荐算法团队、手淘及天猫的众多小伙伴们并不觉得疲乏，大家的脸上都闪烁着喜悦。...赋能商家的Matrix系统流程图 个性化推荐的智能未来 个性化推荐从无到有，直到演进成为CEO逍遥子口中的“电商基础设施”，这一切来得极为不易。...从推荐内容上来说，个性化推荐分为商品推荐、店铺推荐、品牌推荐、评论推荐等；从推荐目标上来说，个性化推荐分为点击率预测、转化率预测、成交量预测等。...深度强化学习已经在人工智能领域掀起了新的浪潮，这一技术必将成为个性化推荐智能化的最强武器。 ? 手淘场景数据流通图 总结 个性化推荐所取得的成就是一个“意料之外却情理之中”的结果。
2017年12月25日，腾讯社交广告、微信支付与绫致时装集团达成合作，在全国首次推出人脸智慧时尚店。...借助智能分析和大数据，消费者在智慧时尚店中的体验流畅而富有新鲜感，“比自己更懂你”的推荐服务也让顾客与品牌的时尚气息贴的更近。 智能化的识别与推荐，同样为店内导购带来了革命性的改变。...“人脸识别”在消费者端，为每一位顾客提供了定制化的时尚服务，趣味十足；而对线下实体而言，对顾客的深度了解帮助他们更好的推荐商品，实现转化效率和服务质量的快速提升。...在线下到店之后，“智能试衣间”搭配腾讯社交广告联合微信支付团队的“SKU智能推荐方案”，通过机器学习将商家SKU数据与用户画像及标签结合，精准推荐意向商品；而店内导购也会收到智能提醒，依靠SKU动态推荐提供的数据洞察...例如在朋友圈广告中精准推送商品信息、在小程序当中推荐店铺及商品等，多维度覆盖消费者的日常生活场景。
3.3 商品选择与下单项目详情活动页面双11大促活动页面包括：1. 主会场2. 分会场3. 会员专场指定商品包年时长产品：a) 新购订单：订单时长需12个月及以上。...详细的活动页面：双11大促活动页面分为主会场、分会场和会员专场，方便用户根据需求选择合适的商品。...商品选择与下单：双11大促活动页面包括主会场、分会场和会员专场。指定商品包括包年时长产品和资源包类产品。...，只有在双11大促活动页面中标注为“可拼团”的商品才能参与赠送活动。...五、推荐的高性价比云产品5.1 限时秒杀活动这三个限时秒杀活动非常划算。
在双 11 推荐场景中，阿里巴巴使用了深度强化学习与自适应在线学习，通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎，对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析，帮助每一个用户迅速发现宝贝，提高人和商品的配对效率...在阿里巴巴搜索事业部，搜索和推荐算法团队的研究重点是，电商平台下的智能化流量投放系统，消费者权益智能化分发系统。...但是真正的智能化搜索和推荐，比如客服机器人，作为投放引擎的 agent，需要有决策能力。...2014 年双 11 通过排序特征实时，引入商品实时转化率，实时售罄率模型进入搜索 match 和 rank，让售罄商品额无效曝光大幅减少，并实现了成交转化的大幅提升；2015 年双 11 推出双链路实时计算体系...阿里巴巴搜索事业部基础算法团队也在积极尝试利用 GAN 思想来解决我们的业务问题，并在传统的 Learning to Rank 算法和推荐算法，以及 OCR 识别领域重取得了不错的实验性结果。
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