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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...“大促的时候用比较高规格的存储机头,就是计算存储节点,一些熟悉数据库朋友的可能把它定义为引擎层、执行层,那是一个高规格的数据执行节点,但是我在日常不需要这么的节点,就意味着它有个升降配的过程。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。

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    MYSQL 忍不了, MYSQL 8 你脑子锈透了吧?

    数据库也是一个产品,并且数据库是一个综合性,服务面广的产品, 所以迭代的问题是需要考虑的, 当然这也是一个矛盾, 步子太大会"扯蛋"....想想那推广的速度应该是比现在. 3 INNDOB CLUSTER , 最早叫MGR , 这个功能在复制领域只能说鸡肋, 大厂们要从传统的复制变换为 INNODB CLUSTER 估计是难了, 小厂是可以使用...所以根本的问题没有解决, 尤其在大型企业数据库选型来说, 后期的维护成本太高, 不如就直接上分布式的数据库, 反正最后MYSQL 还的分库分表,中间件, 不如就直接越级,一个数据库的选择对于企业的应用开发和后期的使用是很重要的...所以有些企业使用MYSQL 8 等了又等, 不知道哪个,应该用那个....包括一些商用的备份软件在MYSQL 8 上都失灵了, 具体是哪家就不说了,反正到目前为止这个商用的备份软件仅仅能备份,无法正常恢复MYSQL 8 数据库.

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    百花齐放的国产数据库

    作者 | JiekeXu 来源 | JiekeXu之路(ID: JiekeXu_IT) 转载请联系授权 | (微信ID:xxq1426321293) 大家,我是 JiekeXu,分开这么久,很高兴又和大家见面了...Oracle 下面也顺道说说 Oracle 吧,从下图看,Oracle 自 1979 年开始,版本不断迭代,发展迅速,长期霸占霸主地位,在国内传统行业,由于闭源商用,更是不可替代,但在“去 O”和国产化高潮下...根据 Oracle ACED 专家云和恩墨盖国强(Eygle)老师提出“一主一备引擎,一洋一中保无虞”的观点,仅学习一款数据库是不够的,“一中一洋方可保无虞”。...2019 年是国产数据库元年,2020 年国产数据库百花齐放百家争鸣,2021 年国产数据库竞相争雄。在墨天轮排行榜上汇聚 106 款国产数据库,如下所示: ?...“天下大事,分久必合合久必分”的“战国”时期,究竟哪家可以称霸中原亦或战国七雄并列,还需根据综合国力而定。

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    一文读懂数据分片技术差异

    原文参考: http://mysql.taobao.org/monthly/2020/12/01/ 1. 从数据分片技术分类 人生基本上就是两件事,选题和解题。...最好的人生是在每个关键点上,既选对题,又解题。人生最大的痛苦在于解对了题,但选错了题,而且还不知道自己选错了题。正如人生最大的遗憾就是,不是你不行,而是你本可以。...这部分具体可参照之前的文章《行业观察:数据分片哪家强》。后者,则是建立数据全生命周期,通过清理、归档等方式减少活跃数据量,提高数据库处理性能。上述两种方法,直到现在仍然具备普适意义。...最好的人生是在每个关键点上,既选对题,又解题。人生最大的痛苦在于解对了题,但选错了题,而且还不知道自己选错了题。正如人生最大的遗憾就是,不是你不行,而是你本可以。...虽然也有产品号称可以实现,但距真正商用还是有不小的差距。从现有发展趋势来看,也是越来越简单地使用数据。

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    从俄罗斯被制裁看我国银行业对美国的依赖

    大家,我是微笑。...他们的产品的作用,可以看下面这个表格: (点击看大图) 传统IOE架构(一般在各种传统公司使用,银行电信中小企业) 集中式架构+闭源商用系统。...而且IOE提供了应用程序以外的所有的”基础软件“,包括操作系统,中间件,数据库等。 这些”基础软件“的源代码一般都是不公开的。...银行唯一的选择,就是大型机,而且当年的富士通/日立/天腾等等都不如IBM,这也是为什么五大行总行用的都是IBM 大型机。...Oracle/IBM 中间件数据库:顶不上(包括GBase 达梦 KingbaseES 东方通等等,门都没摸着),以后不好说。 很多人自诩中国人聪明,为啥老美能弄出来的东西我们弄不出来?

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    中国银行业有多依赖美国科技?IOE这么难去吗?

    传统IOE架构(一般在各种传统公司使用,银行电信中小企业) 集中式架构+闭源商用系统。也就是说,程序99%都是运行在1-2台服务器上(第二台服务器是为了当第一台挂掉的时候赶紧顶上)。...而且IOE提供了应用程序以外的所有”基础软件“,包括操作系统,中间件,数据库等。 这些”基础软件“的源代码一般都是不公开的。...银行唯一的选择,就是大型机,而且当年的富士通/日立/天腾等等都不如IBM,这也是为什么五大行总行用的都是IBM大型机。...四、去掉IOE,哪家能顶上? 所有笼统地说能不能顶上都是耍流氓,我一个一个说才是怜香惜玉: IBM大型机(z系列):现在顶不上,以后也不可能顶的上。...Oracle/IBM中间件数据库:顶不上(包括GBase达梦 KingbaseES东方通等等,门都没摸着),以后不好说。 很多人自诩中国人聪明,为啥老美能弄出来的东西我们弄不出来?

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    首个中国无人驾驶货运商业化运营落地!飞步技术加持,中邮政德邦上路

    至今年2月,累积里程已达3600公里,运送货物超6万件,经历11、12,以及年货节考验。 其中,中国邮政,德邦物流都是率先试水者。 而技术提供方,来自飞步科技——何晓飞教授创办的无人驾驶公司。...现在,国内新纪录同样来自飞步无人车,而且开风气之先,引领中国无人驾驶货运商用浪潮。 ? 从2018年11开始,飞步就与中国邮政、德邦物流达成合作,开启全场景、中短途的L4级无人驾驶货运商用。...可以说,这次无人驾驶货运商用,面临场景复杂性,以及天气复杂性。 但飞步和中邮政、德邦,交出一份漂亮答卷。...运营成绩 飞步方面披露,从2018年11月至2019年2月,共计运营里程超过3600公里,运送货物超6万件,历经11、12和年货节三大物流运输配送高峰挑战。 ? 3600公里,什么概念?...而飞步的目标是,增开100条新商用线路。 当然,无人驾驶货运商用,不仅是商用价值的证明,还有潜在的社会意义。

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    拿了offer,为什么会觉得寒碜和丢人?

    今天分享一下阿秀帮助一位阿秀的学习圈里的本科学弟选择offer的文章,这位学弟今年非大四在读,秋招期间阿秀还帮他修改过简历,他并没有拿到任何互联网大厂的offer,只拿到了两个普通公司的offer,但他的经历依然值得分享...1、学弟的提问 秀哥,本人某普通非大四,之前请秀哥帮修改过简历,我从9月5号到现在投了快60家公司的Java后端开发,目前拿到两家公司的实习offer,其余基本都挂掉了,目前只有广州一家公司的面试还在流程中...该公司的面试流程很简单,就一轮技术面,而且难度很低,就简单八股问点hashmap、数据库事务的那种,个人感觉不是很规范。...请秀哥指导一下哪家被坑几率可能要小些?我应该选择哪家会比较好(也确实没其他选择了有点寒碜哈哈哈) 2、阿秀的回答 学弟,你好。...A这个有点像是承包国企业务的乙方,B确实好点,但还是先去查查为;如果是B像我说的,就优先去A试试。

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    Python 开源在线文档系统 MrDoc 0.7.0 正式发布,不想用语雀、有道、印象笔记,那就来试试它吧

    觅道文档浏览器剪藏扩展 总而言之,你所写的一切都在你自己的掌控之中,你的所有数据都在你自己手上,不用担心哪家的产品停止服务了,不用担心收藏在哪里的内容被互联网政策清理掉了。...文集列表首页底部样式; [优化]项目配置读取逻辑; 5步快速更新教程 1、拉取项目代码: git pull 2、更新依赖库: pip install -r requirements.txt 3、生成数据库迁移...: python manage.py makemigrations 4、执行数据库迁移: python manage.py migrate 5、重启应用 5步极速安装开源版体验 # 使用 Git 工具克隆觅道文档源码...git clone https://gitee.com/zmister/MrDoc/ # 安装依赖模块 pip install -r requirements.txt # 初始化数据库 python...createsuperuser # 运行测试服务器 python manage.py runserver 专业版 同时,MrDoc 在开源版的基础上,推出了 MrDoc 专业版,专业版增强了功能和服务、并且支持商用

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    腾讯云SQL Server 性能逆天,252万TPM国内无对手!

    腾讯云数据库持续发力,产品发布和功能更新进入爆发期。继重磅推出最高50万QPS的Redis 4.0标准版(点击可跳转阅读)后,云数据库SQL Server 2017版也已全面商用。...尤其是在高并发场景下,此次宣布商用的SQL Server 2017 企业版,32核256GB规格的版本最高 TPM 可达252万,较2016相同规格实例性能增加了11%,进一步突破性能极限。...举例来说,在拥有一台12 TB内存,480个逻辑CPU的机器上,处理30 TB、2500亿条数据的8个字段的3种类型复杂统计汇总查询,云数据库 SQL Server版的耗时可以稳定在10秒左右。 ?...主从节点数据库架构,出现故障秒级切换;自动备份能力,用户可通过回档功能将数据库恢复到之前的时间点,保证业务安全、稳定、高效的运行。 ?...数据库对计算资源的弹性伸缩能力,赋予该手游架构更高的生产力,分钟级部署游戏分区数据库,还能够随时闪回任意时间点。同时主备节点架构搭配高安全链路,实现全自动无感知容灾切换,让业务稳定性先人一步。

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    狙击小米+高通?余承东为首款7nm麒麟980打Call!

    NPU:首款核 NPU,可进行人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等场景,采用更高精度的深度网络,具备更佳的实时性,对物体识别的精确度也大幅提升,对视频进行实时多人动作捕捉;每分钟图像识别...GPU:业内首商用 Mali-G76 GPU,与上一代相比性能提升 46%,能效提升 178%。...众所周知,作为一款智能手机的大脑,手机系统芯片上集成了 CPU、GPU、声音输出、以及少量的超高速内存缓存和其他组件,的系统芯片解决方案决定了每一代智能手机性能上的升级。...相比之下,越来越多的智能手机芯片上开始嵌入 AI 模块,如提高用户体验、增强音频、图像和语音处理能力、人类活动的预测、语言处理、加速数据库搜索结果和增强数据加密等功能。...去年 12 月,高通骁龙 845 正式发布,从拍照素质、虚拟现实功能、人工智能、安全性、连接性、续航能力等方面得到了新的突破,并找来了小米、三星等厂商前来助阵。

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    OpenStack建设企业私有云要解决五大问题

    其实OpenStack在商用中存在的问题,主要在以下五个方面:稳定性、完整性、高可用性、易用性、活和容灾。 先说稳定性。一个的产品,性能并不是第一要素,稳定性对企业来说才是最重要的。...比如需设计多个NOVA API和多个镜像、负载均衡和节点高可用、数据库的并发响应。...另外在社区中被吐槽最多的升级问题——Nova,Swift,Cinder和Neutron分别使用各自的数据库存储配置信息,要升级就要修改多个数据库schema,做不到热升级(在H版后升级问题得到改善)。...e.活和容灾问题。 大型企业对业务连续性要求比较高,重点核心业务有同城活和异地容灾的需求。...但OpenStack作为开源管理框架,设计初衷是的。随着企业里OpenStack的使用和发展,必将推动和加速它的成熟。

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    MrDoc 开源版 0.7.2 发布,语雀的开源替代品

    觅道文档浏览器剪藏扩展 总而言之,你所写的一切都在你自己的掌控之中,你的所有数据都在你自己手上,不用担心哪家的产品停止服务了,不用担心收藏在哪里的内容被互联网政策清理掉了。...图片接口校验图片格式; - [优化]用户修改密码需要验证原有密码; 5步快速更新教程 1、拉取项目代码: git pull 2、更新依赖库: pip install -r requirements.txt 3、生成数据库迁移...: python manage.py makemigrations 4、执行数据库迁移: python manage.py migrate 5、重启应用 5步极速安装开源版体验 # 使用 Git 工具克隆觅道文档源码...git clone https://gitee.com/zmister/MrDoc/ # 安装依赖模块 pip install -r requirements.txt # 初始化数据库 python...createsuperuser # 运行测试服务器 python manage.py runserver 专业版 同时,MrDoc 在开源版的基础上,推出了 MrDoc 专业版,专业版增强了功能和服务、并且支持商用

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    腾讯云数据库携手天阳,共建国产新生态

    近日,天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试,并基于深度融合,推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案...在关系型数据库部分,使用标准SQL语法与标准数据建模方法,经过本次与腾讯云分布式数据库TDSQL全面适配性测试,证实在数据库功能性、连通性,应用适配性等各方面完美适配,TDSQL全面支持天阳产品的技术与应用设计...CreditX整体技术架构与腾讯云整体解决方案全面融合:其中PaaS平台采用腾讯蓝鲸平台进行CI/CD持续集成及部署,以及统一运维;数据库采用TDSQL;消息服务组件使用腾讯云消息队列CMQ。...此次联合方案中的TDSQL是腾讯云企业级分布式关系型数据库品牌,旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系,提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、数据仓库等能力,同时具备智能运维平台...国产数据库,中标哪家强? ↓↓一年19.9特惠云数据库点这儿~

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    安全设备篇——漏扫设备

    这类设备可以说是安服仔的专用,部分渗透人员可能也得用一用来出报告,每个驻场现场可能不一定有,可能是第三方提供,但一定会用得到,本文仅讨论商用型的,自己用的玩具就不讨论了。 设备功能: 1.漏洞扫描。...可以说所有商用版的漏扫设备都是宁杀错十万不放过一个的原则,各种奇形怪状的低危中危高危,但都有一个特点,基本利用不了,诸如ssl证书系列漏洞,接触过的师傅肯定忘不了... 2....这里就是在diss某lm的某型号漏扫了,已经出现了两三次扫崩系统的情况了,up没少挨骂,虽然客户确实也得被点锅,但是这东西不可控是有点离谱,我接触了三四家的商用型漏扫设备,两家都不可调,剩下两家没注意看...poc的逻辑是只要有返回就判定存在漏洞,但是人工手动核查的时候404,好好好,。 优点:1.出报告很方便。...这个就是泛指了,一般来说商业化漏扫不像我们自己玩的玩具就是专注用来扫描漏洞了,会附加一些类似下一代防火墙一样,可能有防病毒、自动基线检查、入侵检测等功能,买一台宋一台,给客户超值的体验嘛,这个单纯看师傅们碰见的是哪家设备了

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    11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

    时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...除此之外,当大家都不知道吃什么,喝什么,或争执不下没有定论时,亮出 「抛个硬币」,顺应天意,很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧!...无论是吃吃喝喝,还是买买买,受不了持续纠结的时候,一步点开这个小程序,舒缓下自己的决策压力也是的。毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...那么问题来了,费心挑了不少优价物,怎么买才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强,哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品,基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中,你最关心的无非就是哪家利息少,或者每月可以少还款。

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    联合解决方案 | 亚信科技AntDB数据库携手浪潮K1 Power赋能关键行业数字化转型,助力新基建

    日前,亚信科技(中国)有限公司(简称:亚信科技)与浪潮商用机器有限公司(简称:浪潮商用机器),完成AntDB 7.0数据库与浪潮K1 Power服务器的产品互认证,并携手打造资源利用率更高、部署更灵活、...,并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。...关于亚信科技 亚信科技控股有限公司(简称:亚信科技,股票代码:01675.HK)始于1993年,2018年12月19日成功在香港联交所主板上市,是领先的软件产品、解决方案和服务提供商,领先的数智化全栈能力提供商...在软件能力上,亚信科技AntDB数据库已具备原生分布式、内存&磁盘引擎、在线平滑扩缩容等前沿能力,在通信行业有广泛的应用,并在交通、金融、能源、邮政等多个行业成功商业落地。...关于浪潮商用机器 浪潮商用机器有限公司(Inspur Power Commercial Systems Co., Ltd),是由浪潮电子信息产业股份有限公司(简称“浪潮”)和国际商业机器(中国)投资有限公司

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    MySQL集群的几种方案

    商用案例不足?) MySQL + MHA (如果配上异步复制,似乎是不错的选择,又和问题?)...首先反对大家做读写分离,关于这方面的原因解释太多次数(增加技术复杂度、可能导致读到落后的数据等),只说一点:99.8%的业务场景没有必要做读写分离,只要做好数据库设计优化 和配置合适正确的主机即可。...是不需要的,增加反而会出问题; 3.MySQL Proxy -- 不错的项目,可惜官方半途夭折了,不建议用,无法高可用,是一个写分离; 4.MySQL Cluster -- 社区版本不支持NDB是错误的言论,商用案例确实不多...对网络要求高; 5.MySQL + MHA -- 可以解决脑裂的问题,需要的IP多,小集群是可以的,但是管理大的就麻烦,其次MySQL + MMM 的话且坑很多,有MHA就没必要采用MMM 建议: 1.若是主复制的模式...,不用做数据拆分,那么就可以选择MHA或 Keepalive 或 heartbeat 2.若是主复制,还做了数据的拆分,则可以考虑采用Cobar; 3.若是主复制+Slave,还做了数据的拆分,需要读写分类

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