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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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Android:11已经过了12都要到了,还不给你的APP加上自动换图标的功能吗?

前言 也许你也注意到了,在临近11之际,手机上电商类APP的应用图标已经悄无声息换成了11专属图标,比如某宝和某东: image.png 可能你会说,这有什么奇怪的,应用市场开启自动更新不就可以了么...默认是88会员节专属图标,而现在显示的是11图标。 那么,作为开发者的嗅觉,让你自然而然想要从技术角度揣测是怎么实现的,而这便是这篇文章想要与你分享的。...场景剖析 以电商类APP11活动为例,在11活动开始前的某个时间点(比如10天前)就要开始对活动的预热,此时就要实现图标的自动更换,而在活动结束之后,也必须要能更换回正常图标,并且要求过程尽量对用户无感知...--11专属Activity别名--> <activity-alias android:name=".SplashAlias2Activity" android:enabled="false...packageName.SplashAlias2Activity", format.parse("2020-11-05").time, format.parse("2020-11-12

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关于图像分类、图像识别和目标检测异同

在计算机视觉领域中,图像分类、图像识别和目标检测是三个重要的任务,当然目标跟踪、图像生成也是新的方向和延伸。 其实下面这幅图已经非常准确地说明图像分类、图像识别和目标检测的区别和共同点。...常见的目标检测算法包括基于区域的方法、单阶段检测方法、阶段检测方法等。基于区域的方法通常采用候选框提取和分类的方法,如RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN等。...阶段检测方法则是将目标检测任务分为两个阶段,如R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、SPP-Net等。...三、图像识别 图像识别是将一张图像中的物体进行识别,即对图像中出现的每个物体进行标记和分类。与图像分类不同的是,图像识别任务需要对每个物体进行区分和分类,而不是将整个图像分类。...图像识别通常是指多标签分类,即每张图片可能属于多个类别。图像识别包括语义分割、实例分割、物体检测等类型,常见的语义分割如FCN模型、U-Net模型、3D U-Net 后续从哪里入手呢?

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