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Android:11已经过了12都要到了,还不给你的APP加上自动换图标的功能

前言 也许你也注意到了,在临近11之际,手机上电商类APP的应用图标已经悄无声息换成了11专属图标,比如某宝和某东: image.png 可能你会说,这有什么奇怪的,应用市场开启自动更新不就可以了么...真的是这样? 为此,我特意查看了我手机上的某宝APP的当前版本,并对比了历史版本上的图标,发现并不对应。 默认是88会员节专属图标,而现在显示的是11图标。...场景剖析 以电商类APP11活动为例,在11活动开始前的某个时间点(比如10天前)就要开始对活动的预热,此时就要实现图标的自动更换,而在活动结束之后,也必须要能更换回正常图标,并且要求过程尽量对用户无感知...packageName.SplashAlias2Activity", format.parse("2020-11-05").time, format.parse("2020-11-12...还有 高级架构技术进阶脑 帮助大家学习提升进阶,也节省大家在网上搜索资料的时间来学习,也可以分享给身边好友一起学习。

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数据分析的数据敏感性?|数据分析

接下来再按照各渠道获取流量的成本来计算,就可以得出11平台需投入的营销经费数值。整个900亿的目标,通过这样的拆分,就变得明确可执行了。...成交额=买家x客单价 如果你想提升成交额,要么提升买家,要么提升客单价。我们可以盘点一下,我们见过这么多的促销手段,有哪个不是为了提升这两个数值的。...买家 = 商详uv x 下单率 x 付款率 商详uv = 广告展现 x 广告转化率 = 搜索展现x搜索转化率 = 活动展现x活动点击率 于是,决定成交额的因素就变成了各个渠道的转化率、图片的点击率、产品的下单率...如: 本次活动 uv 24w(20w,↑ 20%),uv价值 3.6(3,↑ 20%) 2、如果是发周报、月报之类的数据,接下来就应该是核心数据走势 ?...数据有很多指标,统计维度又有很多种,如果深挖下去,会耗费大量的精力,但却不一定会有成效,所以找出最关键的几个数据指标,对其最合理地分析,这点很重要。 今天就说这么多啦。

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说说数据分析的数据敏感性?

接下来再按照各渠道获取流量的成本来计算,就可以得出11平台需投入的营销经费数值。整个900亿的目标,通过这样的拆分,就变得明确可执行了。...成交额=买家x客单价 如果你想提升成交额,要么提升买家,要么提升客单价。我们可以盘点一下,我们见过这么多的促销手段,有哪个不是为了提升这两个数值的。...买家 = 商详uv x 下单率 x 付款率 商详uv = 广告展现 x 广告转化率 = 搜索展现x搜索转化率 = 活动展现x活动点击率 于是,决定成交额的因素就变成了各个渠道的转化率、图片的点击率、产品的下单率...如: 本次活动 uv 24w(20w,↑ 20%),uv价值 3.6(3,↑ 20%) 2、如果是发周报、月报之类的数据,接下来就应该是核心数据走势 ?...数据有很多指标,统计维度又有很多种,如果深挖下去,会耗费大量的精力,但却不一定会有成效,所以找出最关键的几个数据指标,对其最合理地分析,这点很重要。 今天就说这么多啦。

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从流量时代到留量时代,这一次,易观科要如何出牌?

“提示说明:数据猿最新发布产业全景:2020中国数据智能产业图谱1.0版,欲获取超高清版大,后台回复关键词“图谱”即可。...年度重磅活动预告:2020年度金猿策划活动(金猿榜单发布+金猿奖杯颁发)即将推出,敬请咨询期待!...目前,易观科的诞生,就是出于对数字用户资产的考虑。 打造珠联璧合的““业务模型 “数字用户资产不是一蹴而就的,它是需要养成的。...在商业模式方面,易观科服务于那些对大数据有着更深度需求的企业客户,为不同规模企业的开发者、产品及运营从业者都提供了基础的大数据分析、智能用户运营服务。...易观科的产品能否去赋能传统企业,给它们带来共同成长的能力,便是于揚最大的期许。 “有人问我后悔?做这么多年才做到易观科,我说不是,我们过去走的每一步,搭的每一块砖都没有白费。

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小白也能快速入门的4步数据驱动运营法!

关注、阅读数、互动(评论、点赞等)、传播(转发、分享等); 活动 活动页PV、UV、新增人数、参与人数、登录人数、转化人数、转化成交金额、ARPU、优惠券发放/使用人数、营销成本、营销转化率、ROI...、分享人数、分享次数等,数据要根据活动类型而定; 服务 电商、O2O等行业易涉及,包括咨询人数、咨询转化率、退货率、退款率、好评率、差评率、投诉率等 ; APP 各渠道下载量、激活、新增注册数、获客成本...(多维度:不同地区不同渠道的订单分析) 分析数据同环比趋势:分析单维度的同环比可用指标卡、分析多维度的同环比可用。...(维度:PV环比和UV环比放一起) ? (维度:PV和同比) 分析数据走势:最常用的是折线图,柱状也可以表达,直观度略低于折线图。 ? (折线图) ?...以上3种都不是,那就下钻从渠道入手,看哪个渠道数据有异常,再结合具体问题进行分析。

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11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

可选择推广返佣产品合辑活动页,该活动页商品均在返佣范围内且与双十一同价。获取【返佣合辑活动页】key推广链接的方式:获取主会场key链接后,自行替换key链接中的双十一活动链接为返佣合辑页链接。...2、在控制台复制的推广链接也能参与开团活动?不能,推广大使需在双十一开团活动点击【立即参与】获取专属链接(同时含cps_key和_hash_key),才可按照返佣和开团规则分别计算佣金和开团奖励。...点击查看返佣产品明细2)推广个人新老用户均可参与开团活动奖励:开团活动规则详见11主会场4、如何查看自己的活动邀请进度?...非新会员和1星会员的推广者不能抽奖?...新手大使抽奖活动仅针对新会员和1星会员,抽奖时间为11月5日12:00 至 12月4日23:59 ,获得的抽奖次数如果在2022年12月4日23:59前未进行抽奖,抽奖次数则失效,默认放弃抽奖机会。

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【市场观察】快数据,大数据后的下一个热点

或许在生活或工作中会碰到以下情景:公司的女神安娜一直喜欢吃哈根达斯冰激凌,几乎每天要买一杯,但某一天,她却拿着一个DQ冰雪皇后品尝得津津有味;公司屌丝程序员李甲上班早,加班多,完成任务代码质量高,公司团建活动也积极参与...那么问题来了,基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据?两者如何结合? 事实上,做数据有两个概念:一个是大数据,一个是快数据。...比如,11在天猫或京东上购物的行为:浏览网页、对比商品、下订单、付款、评价商品等等,构成了一幅大数据画面,而所有天猫上的用户的大数据画面即组成了大数据组合。...比如,在美国,当你访问著名购物网站亚马逊时,一方面它基于你的浏览行为大数据推荐图书;一方面在你离开网站时会给你一份3-5个题目的反馈表,了解你的心理活动;两者结合起来,第二天你可能就会收到它的小礼品邮件或者促销邮件...这些用户对于大数据有需求,同样对于基于实时反馈互动的快数据需求非常旺盛。未来,快数据,大数据,如何发展,会水乳交融?让我们拭目以待 来源:新浪科技

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缺陷度量结果分析带来的思考

测试团队的缺陷到达率存在“凹”现象 从1可以看出,(T-12)至(T-20)月之间“月度总记”的曲线存在着一个明显内凹。...2 缺陷到达率-开发/测试-按月 2更加明显地看出,以(T-12)月为中轴,存在着左右两个内凹,分别是:T-20~T-12月、T-12~T-9月这两个区间。...4缺陷报告TOP5占比 开发(含需求)发现缺陷占比达到了24% 该核心系统的开发过程中,开发人员大量参与测试,报告缺陷的人数为12个,缺陷总数为576个,占全部缺陷的24%。...7不同阶段缺陷分布 (四) 缺陷模块分析 第2/3阶段TOP5模块缺陷数量占同期总缺陷的50% 在项目第2/3阶段累计报告缺陷1233个。...8 缺陷修复进展 从累计未修复缺陷分析,(T-12)月以113个未修复缺陷排名第一,可推测彼时该核心系统的产品质量处于最低谷。

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又失眠?陪你做个机器学习模型,看看“睡个好觉”背后有什么秘诀

首先,在分析之前,你要明确自己感兴趣的事情是什么,在作者看来,他自己感兴趣的是: 我每天活动量有多少?我每天坐的时间真的很长? 这些数据在周中和周末有什么区别? 哪些因素消耗卡路里最快?...每一天走的步、卡路里消耗、睡眠阶段甚至是心率都被记录下来了!...跑步帮助我每分钟燃烧12卡路里。那么用很简单的数学可以发现:为了抵消一杯啤酒带来的伤害,我跑10分钟步就可以了。 网球据了第二位。这又是一个双赢,因为本人很喜欢网球!...最后,看不同的数据和其他数据有什么关系也很有用。画一个关系热帮助我们揭开一些数据背后的秘密。 ? 卡路里消耗和行走步数以及活动时间强烈相关。...对比之下,周日更小的箱型描述了我为周一早晨的准备。看见箱型图表现出的那些无意识身体行为是很有趣的。 最后,我想看看是否每天的运动量对我的睡眠有影响。

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测序数据组装的常用工具

在进行测序数据的组装之前,一定要搞清楚自己的项目实质是单基因组还是宏基因组,以及在单基因组数据有异源污染时是否需要保留污染用于后续分析、需要每个样品单独组装还是多样品混合组装等。...指定输出的文件夹 -1 正向reads文件,假如测序数据量较小,可以将不同样品来源的reads合并用于拼接 -2 反向reads文件,假如测序数据量较小,可以将不同样品来源的reads合并用于拼接 --12...SOAPdenovo拼接程序可以分四步进行,分别为构建DBG、输出contig序列、构建框架、输出scaffold序列,如下所示: SOAPdenovo-127mer pregraph -s config_file...,--merge为当末端测序在两个文件中,--filter表示过滤含有N的reads。...scaffold第4等级的末端数据 --read_level_5:用于搭建scaffold第5等级的末端数据 -l,--long_read:大于500bp的long reads数据,fasta格式

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大型网站架构系列:电商网站架构案例

12,三八男人节等活动; 其他的功能参考京东或国美在线等网站。...其他的略~~~~~ 需求功能矩阵 需求管理传统的做法,会使用用例或模块(需求列表)进行需求的描述。这样做常常忽视掉一个很重要的需求(非功能需求),因此推荐大家使用需求功能矩阵,进行需求描述。...,12,三八男人节等活动 活动管理,秒杀 突增访问流量(可伸缩)实时性要求(高性能) 参考京东或国美在线 参考条件 以上是对电商网站需求的简单举例,目的是说明(1)需求分析的时候,要全面,大型分布式系统重点考虑非功能需求...; 四、系统容量预估 预估步骤: (1) 注册用户数-日均UV量-每日的PV量-每天的并发量; (2) 峰值预估:平常量的2~3倍; (3) 根据并发量(并发,事务)...客户需求:3~5年用户数达到1000万注册用户; 每秒并发预估: (1) 每天的UV为200万(二八原则); (2) 每日每天点击浏览30次; (3) PV量:200

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利用非线性解码模型从人类听觉皮层的活动中重构音乐

347个显著电极中的大多数(87%)集中在3个区域:68%在侧颞上回(STG),14.4%在侧感觉运动皮层(SMCs,位于中央前和后回),4.6%在侧IFG(2C)。...(D)放大10秒(A和C中的黑色条)的听觉谱和代表性电极中引发的神经活动。这里使用的线性编码模型包括通过找到最佳截距(a)和系数(w),从听觉谱(X)预测神经活动(y)。...▲3. 歌曲重构与方法论思考。(A)预测精度作为线性解码模型中作为预测器的电极的函数。在y轴上,100%表示使用所有347个重要电极获得的最大解码精度。...线性(4A)和非线性(4B)重建都提供了很高的正确率(分别为32/38和36/38);4,左面板)和显著识别平均百分位(分别为95.2%和96.3%;4,右侧面板)。 ▲4....在通过12个不同的15秒测试集解码整首歌曲后,将原始歌曲和解码谱分成5秒的片段,并计算所有可能的原始解码对的相关系数。(A)使用线性模型解码。左面板显示相关矩阵,红点表示逐行最大值。

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脑电研究:婴儿与成人的眼神注视可促进大脑同步

剑桥大学的研究者通过EEG技术,探索了在视频情境及真实情境中,眼神注视是否可增强婴儿与成人之间的大脑同步性(即信息耦合)。该研究发表在PNAS杂志。...而成年人的EEG数据只分析婴儿EEG数据有效的部分。...采用对四种条件(静息条件、注视条件、非注视条件、转向注视条件)在0-40Hz频段的频谱能量(Power)进行单因素方差分析,结果表明,唱歌状态在12Hz频段以上的频谱能量要显著大于静息状态,而12Hz频段以下...3:实验1的网络连接(左侧)和GPDC值(右侧)图示。 实验1:仅发现了 A → I的联结,未发现 I → A的联结。这表明,婴儿的神经活动并不能影响预先录制好的视频中的脑电活动。...4:实验2网络连接(左侧)和GPDC值(右侧)图示。 实验2:既发现了 A → I的联结,也发现 I → A的联结,表明在真实环境下,婴儿与成人的大脑神经活动的相互影响。

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“一墩难求”!暴涨千倍的冰墩墩 NFT 你抢到了吗?

*源:nWayPlay 2022年2月12日,NFT 发行平台 nWayPlay 限量发行500个正版 IP 的冰墩墩 NFT 盲盒,每个售价99美金。...到这里,或许有人会提出质疑:NFT 难道仅限于这些 jpg/png/gif ?这些依靠于现象级 IP 才能诞生需求的 NFT,其价值持续似乎并不长久。...关于这一方面,我们在往期文章《本体技术视点 | 可以互换使用的 NFT 和 VC,你知道有什么区别?》中提到:NFT 是一种可验证凭证,可以证明某个实体或非实体的所有权归属。...从该属性可以衍生出一些其它的功能: NFT Fuction 可访问权 NFT 可以作为“票据”,证明用户已经拥有某一个内容或者活动的可访问权,比如私人 Discord 服务器或视频课程的使用权证,参与某个活动或社团的入场门票...比如用户购买了一运动鞋,就会获得相对应的 NFT。而这种 NFT,用户不仅能够放在自己的虚拟空间进行展示,甚至可以让未来元宇宙中的虚拟形象使用。 *源:RTFKT 但实体映射有着更大的用途。

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【热点】快数据:是大数据后的下一个热点

我们在生活或工作中会碰到以下情景:公司的女神安娜一直喜欢吃哈根达斯冰激凌,几乎每天要买一杯,但某一天,她却拿着一个DQ冰雪皇后品尝得津津有味;公司屌丝程序员李甲上班早,加班多,完成任务代码质量高,公司团建活动也积极参与...那么问题来了,基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据?两者如何结合? 事实 事实上,做数据有两个概念:一个是大数据,一个是快数据。...比如,我们11在天猫或京东上购物,我们在这些网站的所有行为:浏览网页、对比商品、下 订单、付款、评价商品等等,构成了一幅大数据画面,而所有天猫上的用户的大数据画面即组成了大数据组合。...比如,在美国,当你访问著名购物网站亚马逊时,一方面它基于你的浏览行为大数据推荐图书;一方面在你离开网站时会给你一份3-5个题目的反馈表,了解你的心理活动;两者结合起来,第二天你可能就会收到它的小礼品邮件或者促销邮件...这些用户对于大数据有需求,同样对于基于实 时反馈互动的快数据需求非常旺盛。

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圆堆circle packing算法可视化分析电商平台网红零食销量爬虫采集数据

p=24906 “ 你知道“巨型猪饲料”“单身狗粮”是什么?这不是给动物吃的,也许你或多或少听说过,这些在网上引起巨大反响的零食,完全激起了大家的购买欲望。...主题一 不同类型活动的网红零食商品销量分析 通过雷达,我们以二维形式展示多维活动销量数据。但是,它有一个局限,就是数据点最太多,容易无法辨别。因此,我们筛选出最热门的12活动类型。...图一 从图上可以直观的看出,每一项活动销量的优劣性,以及对各类互动的全局性比较。 我们将在对这12活动的整体销量做出评估,为营销计划做出指导。...通过这个雷达可以看到很多信息,比如2件9.5折的销量最差,折扣越高,销量越高。放心购和免邮活动的销量都不错,厂商配送销量也较高。 秒杀和放心购的销量区间较大,说明这类活动销量表现参差不齐。...自营产品虽然数量较少,但评论明显高于非自营产品。同时,自营产品的好评度也略高于非自营产品。 同时我们发现秒杀、放心购等活动的评价和好评数最多。

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千兆以太网(1):接收——RGMII协议和IDDR原语

一、项目概况 1、项目流程 ?...RX_CLK(at Transmitter)为 HPY 时钟,在上升沿时对应输出数据为 RXD[3:0] 和 RXDV,在下降沿时对应出数据为 RXD[7:4] 和 RXERR,及一个时钟周期对应 8bit 、...4、IDDR沿数据转单沿数据使用方式   根据硬件电路,PHY 传输给 FPGA 有一条时钟线、一条使能线和四条数据线,其中使能线和数据线都为沿数据。...那么可以建立实现沿转单沿功能的模块:iddr_ctrl,其中输入与输出关系如下所示。PHY 芯片传输来的 phy_rxd 和 phy_rx_ctl 都和 PHY 的时钟同步。...通过可以看出,IDDR 时钟上升沿采集的 phy_rx_crl 信号为 EN(DV),代表数据有效,下降沿采集的为 ERR,代表数据错误,本项目此处不考虑错误信号,最终从 IDDR 输出的 rx_en

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