用 Objective-C 实现几种基本的排序算法，并把排序的过程图形化显示。其实算法还是挺有趣的 ^ ^. 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 选择排序 以升序为例。...jx_exchangeWithIndexA:j indexB:j - didExchange:exchangeCallback]; } } } 快速排序 快排的版本有好几种...8、这里有个小优化，在i向后扫描开始时，i是指向x的，而在上一轮j游标的扫描中我们已经知道x是比pivot小的，所以完全可以让i跳过x，不需要拿着x和pivot再比较一次。...因我们不讨论三向切分的快排优化算法，所以这里答案是：不理它。 随着一趟一趟的排序，它们会慢慢被更小的元素往后挤，被更大的元素往前挤，最后的结果就是它们都会和枢轴一起移到了中间位置。...结果很明显，当某个算法所需要进行的比较操作越少时，它排序就会越快(根据上面四张图的比较，毫无疑问快排所进行的比较操作是最少啦~)。 那么如何模拟出比较操作的耗时时间呢？
今天我们来看下基于算法怎么进行定向优惠券发放。...3.算法模型搭建 我们采用数栈的算法开发（AIWorks）平台进行算法模型的搭建： 1）数据分析 首先从Hive库中读取到原始数据（即上面提到的表），算法工程师需要对数据质量进行评估，分析每个特征的数据缺失情况...· Python脚本_目标用户：将KMeans聚类模型划分出属于“1”类别（重要价值客户：购买金额高、购买频率高、购买时间近），且XGB分类模型预测出来的今天不会购买的用户筛选出来，针对这部分人群发放优惠券...AIWorks-企业级算法开发平台 AIWorks是集可视化建模与交式代码编写于一体的企业级算法开发平台，支持从数据接入、算法建模、模型训练、任务运维到模型部署全链路流程，帮助企业快速构建高效、安全、稳定的分布式算法运行环境...，提升算法服务能力。
按F12或者右键审查元素也可以 ? 点击Console，然后复制下面代码在空白处后按回车，即可。如果到时候有优惠的商品，就不用担心了。...document.querySelectorAll('.mui-act-item-yhqbtn'); console.log("总共：" + couponLinks.length + "条张优惠券待领取
“关键路径”算法可以在线性时间内解决此问题。这个问题与无环加权有向图的最长路径问题是等价的。...为了设计求关键路径的动态规划算法，现在定义三个术语： 事件i可能最早发生的时间earliest(i): 是指从开始结点s到结点i的最长路径的长度。...关键路径算法基本步骤： 确认有向图G是无环图，并进行拓扑排序; 按拓扑次序计算earliest(i), 0<=i< V-1; 按逆拓扑排序计算latest(i), 0<=i< V-1; 计算latest
题目 给定一个链表，判断链表中是否有环。
二、有向图的Label Propagation算法 1、有向图 有向图是指图中的边是带有方向的图。...对于有向图，每两个节点之间的边的条数是两条，分别为流出的边和流入的边，其流出边的总数为出度，流入边的总数为入度，如下图的有向图： ?...对于更多的有向图的知识，可参阅相关图论的书。...2、对于Label Propagation算法的修正 要使得Label Propagation算法能够求解有向图的社区划分，问题即变为如何将有向图转换成无向图。...通过如上的办法将有向图的Label Propagation算法转换成无向图的Label Propagation算法进行求解。
关键字：DAG，有向无环图，算法，背包，深度优先搜索，栈，BlockChain，区块链 图 图是数据结构中最为复杂的一种，我在上大学的时候，图的这一章会被老师划到考试范围之外，作为我们的课后兴趣部分...有向图 有向图是一幅有方向性的图，由一组顶点和有向边组成。所以，大白话来讲，有向图是包括箭头来代表方向的。 常见的例如食物链，网络通信等都是有向图的结构。...我想Tremaux搜索会给我们带来一些启发，回到图的深度优先搜索算法。...寻找有向环 基于上面的问题，我们要做一个寻找有向环的程序，这个程序还是依赖DFS深度优先搜索算法，如果找不到，则说明这个有向图是DAG。...总结 本文循序渐进地从图到有向图到有向无环图，详细地介绍了相关术语，api代码实现，也补充入了背包和栈的代码实现，重点研究了图的深度优先搜索算法以及寻找有向环算法。
最近业余在做一个基于结点的编辑工具玩, 遇到一个问题, 就是结点和连线多了, 经常会出现重叠交叉的问题, 导致图看不清楚: 要是这个样子, 还不如不用图清楚呢, 所心就需要找一个方法来进行自动布局, 理想情况是这样的...自动的算法肯定没有100%完美的, 但是总是能方便不少的 在google了一会儿后, 发现这种结点-线组成的图是一有个学名的: directed acyclic graph, 例如这样: 无非我这个图结点上的连接点是有限制的..., 但这个对于布局算法来说, 影响不大....因为布局只需要大体考虑每个结点的位置 那么, 这个算法需要满足几个条件: 结点之间不能有重叠 连线之间尽量减少交差 结点之间是有基本的层次关系对齐的 基于这些限制条件, google到一个比较有名的算法...Sugiyama's layout algorithm 初步看了一上, 这个算法比较复杂, 是多种算法的集合 自己不是很熟悉这方面的理论知识, 所以还是决定采用第三的算法库 C++可以使用的图绘制算法库
TLDR: 本文将社交推荐任务建模在双曲空间学习之下，并提出了一种基于双曲图学习的社交推荐模型。...更多社交推荐算法的背景知识与经典算法可参考社会化推荐浅谈和深度学习技术在社会化推荐场景中的总结。 然而，欧几里得空间在表示图的自然幂律分布时会出现结构扭曲，导致基于图的社交推荐结果不尽理想。...最近，一些研究探索了将图嵌入学习转移到双曲空间的替代方法，双曲空间可以保留现实世界图的层级结构。 然而，直接将当前的双曲图嵌入模型应用于社交推荐并非易事，因为存在两大挑战：网络异质性和社交扩散噪声。...首先，由于社交网络和用户-物品交互之间存在语义差距，如何在双曲形式下解决社交推荐的异质性问题？其次，显式地对社交扩散进行建模很容易为用户偏好学习引入噪声，特别是对于那些有大量交互行为的活跃用户。...为了解决上述挑战，本文提出了一种基于双曲图学习的社交推荐（HGSR）模型。首先，利用双曲社交嵌入的预训练来探索社交结构，这可以保留社交网络的层级特性。
我写了七、八年的 “算法博客”，出版了一本《算法的乐趣》，一门《算法应该怎么“玩”？》课程，所有介绍算法的例子都是用 C++ 编写的。 很多读者来向我吐槽：“好好的一本算法书，为什么要用 C++？”...所以在本文里，我非常详细的讲述了用 Java 或 C++ 写算法时候的优劣势，你可以参考一下来判断自己喜欢用哪种语言写算法。...赋值语句两者基本上是一样的，看看每一行结尾的 “;” 你就知道它们有多相似。...C++ 的成员函数可以有默认值，并且构造函数也支持默认值。...通过对比发现不管是用 C++ 还是用 Java 来写算法，差别基本不大，如果朋友们对算法想再深度了解，可以看一下《算法应该怎么“玩”？》。
本文将从垃圾回收基础原理、GC 算法分类、JVM 垃圾回收器和优化等多个角度，详细介绍 JVM 中的垃圾回收算法，帮助读者更好地理解和掌握 GC 回收机制。1....GC 算法分类在 Java 中，垃圾回收算法可以分为两大类：基于引用计数的垃圾回收算法和基于可达性分析的垃圾回收算法。...基于引用计数的垃圾回收算法：在每个对象上添加一个引用计数器，当有一个指针引用该对象时，计数器就加 1，这样当计数器减为 0 时，说明该对象已经成为垃圾。...但是，这种算法有一个致命问题：无法解决循环引用问题。如果两个对象相互引用了对方，那么它们的引用计数器都不会为 0，垃圾回收器也就无法将它们回收掉。...因此，在实际开发中，基于引用计数的垃圾回收算法并不常用。基于可达性分析的垃圾回收算法：从 GC Roots 对象作为起点，按照从上至下的方式搜索所有被引用对象。
由于无敌的凡凡在2005年世界英俊帅气男总决选中胜出，Yali Company总经理Mr.Z心情好，决定给每位员工发奖金。
上一篇：有向图--有向环检测和拓扑排序 有向图强连通分量：在有向图G中，如果两个顶点vi,vj间有一条从vi到vj的有向路径，同时还有一条从vj到vi的有向路径，则称两个顶点强连通。...如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强连通分量。 Kosaraju算法可以用来计算有向图的强连通分量。...Kosaraju算法的实现过程： 在给定的一幅有向图G中，使用DepthFirstOrder来计算它的反向图G(R)的逆后序排列。...除了下面代码中标出的两行区别，Kosaraju算法的实现和求无向图的连通性问题的实现几乎完全相同。Kosaraju算法实现简单但难以理解。...在知乎上看到一个对Kosaraju算法的浅显易懂的解释，可以用来帮助理解该算法的原理：https://www.zhihu.com/question/58926821/answer/163724688 实现
前言 也许你也注意到了，在临近双11之际，手机上电商类APP的应用图标已经悄无声息换成了双11专属图标，比如某宝和某东： image.png 可能你会说，这有什么奇怪的，应用市场开启自动更新不就可以了么...真的是这样吗？ 为此，我特意查看了我手机上的某宝APP的当前版本，并对比了历史版本上的图标，发现并不对应。 默认是88会员节专属图标，而现在显示的是双11图标。...有了以上知识储备后，下面就该剖析一下这个需求的具体场景了。...packageName.SplashAlias2Activity", format.parse("2020-11-05").time, format.parse("2020-11-12...还有 高级架构技术进阶脑图 帮助大家学习提升进阶，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习，也可以分享给身边好友一起学习。
图1 基因组畸变的检测 作者展示了470例未经治疗的原发性前列腺癌活组织中无意义、插入、剪接位点突变、相关的错义突变，以及检查的拷贝数变化。...( P = 0.04) 的富集改变有差异。...补充图 原发肿瘤中有或没有RB1突变或深度缺失的患者转移时的总体生存曲线 OS定义为从诊断日期、转移性疾病日期和CRPC日期到死亡或最后一次随访日期的时间。...作者使用与初级治疗初期样本相同的面板，对61例mCRPC活组织切片进行了有针对性的二代测序检查。...图2 在相同病人、配对、首次未经治疗和mCRPC活组织检查之间的基因组谱的差异 当比较相同患者的初级治疗和mCRPC样本时，AR突变和扩增增加。
Dijkstra算法可以解决边的权重非负的最短路径问题。 Dijkstra算法无法判断含负权边的图的最短路径，但Bellman-Ford算法可以。...在实现Dijkstra算法之前，必须先了解边的松弛： 松弛边v->w意味着检查从s到w的最短路径是否是先从s到v，再从v到w。如果是，则根据这个情况更新数据。...=null;e = edgeTo[e.form()]) path.push(e); return path; } Dijkstra算法能够解决边权重非负的加权有向图的单起点最短路径问题。...Dijkstra算法的实现： public class DijkstraSP { private DirectedEdge[] edgeTo; //edgeTo用来逆推最短路径 private...下一篇：无环情况下的最短路径算法
拓扑排序（Topological Sorting）是一种线性排序方法，适用于有向无环图（DAG, Directed Acyclic Graph），它能够为图中的节点安排一个线性序列，使得对于图中的每一条有向边...常用的两种实现拓扑排序的方法是Kahn算法和深度优先搜索（DFS）。 二、算法实现 方法一：Kahn算法 Kahn算法利用队列实现拓扑排序，通过不断删除入度为0的节点来构建拓扑序列。.../** * Kahn算法实现拓扑排序 * @param {Object} graph - 图的邻接表表示 * @return {string[]} - 拓扑排序结果 */ function kahnTopologicalSort...四、总结 拓扑排序是一种用于有向无环图（DAG）的线性排序方法，通过Kahn算法和DFS方法可以实现拓扑排序，广泛应用于任务调度、课程安排、编译依赖和数据处理等场景。...理解和掌握拓扑排序算法，对于解决实际问题具有重要意义。
引言 Warshall算法是一种用于求解有向图的可达矩阵的经典算法，算法通过迭代更新图的可达矩阵，从而找到图中任意两个顶点之间的可达关系。...本文将介绍Warshall算法的实现细节，并通过一个具体的例子进行演示。 2. Warshall算法原理 2.0 图的基础知识 a....根据边的性质，图可以分为有向图（Directed Graph）和无向图（Undirected Graph）两种类型。 有向图是指图中的边具有方向性，表示节点之间的单向关系。...对于有向图，邻接矩阵的元素表示从一个节点到另一个节点的边的存在与否；对于无向图，邻接矩阵是对称的。 邻接表是一种链表数组的形式，用于表示每个节点和与之相连的边。...实现书上 204 页的 Warshall 算法,求图 G 的可及矩阵。 （一） 输入数据 上面的邻接矩阵。
Manhattan图算是GWAS分析的标配图了，可参考Bio|manhattan图 进行绘制。...1 3 0.2861395 4 rs4 1 4 0.8304476 5 rs5 1 5 0.6417455 6 rs6 1 6 0.5190959 我们知道Manhattan图实际就是点图...二 ggplot2绘制Manhattan图 1 纵坐标为P值转-log10（） ggplot(Snp_pos, aes(x=BPcum, y=-log10(P))) + geom_point(...当然了既然是ggplot2绘制的Manhattan图（点图），那么关于点，线，坐标，主题的设置当然都可以设置了，看这里 ggplot2|详解八大基本绘图要素 ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化...以上就是ggplot2绘制一些常见的Manhattan图，好处当然就是兼容ggplot2的参数，也就可以根据需要自行设置。
Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法。 Floyd算法能够处理带负权重的边的有向图但不能包含负权重环。...算法的基本思想是：从起始顶点开始，依次加入一个顶点，每加入一个顶点，更新一下各条最短路径长度。各条最短路径长度保存在一个二位数组中。
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