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计算 on nLive:Nebula 的计算实践

计算之 nebula-plato [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] nebula-plato 的分享主要由计算系统概述、Gemini 计算系统介绍、Plato 计算系统介绍以及...计算系统 的划分 [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] 计算系统概述部分,着重讲解下图的划分、分片、存储方式等内容。...[计算 on nLive:Nebula 的计算实践] (:以顶点为中心的编程模型) [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] (:以边为中心的编程模型) 这两种模式以顶点为中心的编程模型比较常见...Gemini 计算系统 Gemini 计算系统是以计算为中心的分布式计算系统,这里主要说下它的特点: CSR/CSC 稀疏/稠密 push/pull master/mirror 计算/通信 协同工作...Nebula 计算 [计算 on nLive:Nebula 的计算实践] 目前 Nebula 计算集成了两种不同计算框架,共有 2 款产品:nebula-algorithm 和 nebula-plato

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绘制坐标轴

坐标轴作为常用的可视化方式之一,可以在同一张图中同时展示两个不同范围的数据,示例如下 ?...在matplotib中,有以下两种方式来实现一个坐标轴 1. secondary_axis系列函数 具体包含以下两种函数 1.secondary_xaxis 2.secondary_yaxis 第一个函数用于绘制...该函数的第一个参数用于指定第二个坐标轴的位置,对于y轴图表而言,取值范围包括left和right, 对于x轴的图表而言,取值范围包括top和bottom。...通过两个axes的叠加,可以轻松实现坐标,而且不同的axes绘图时使用不同的数据,更加的方便直观。...对于单个数据的坐标轴,通过secondary_axis系列函数,实现起来更加方便,对于多个数据叠加的坐标轴,则推荐使用twin系列函数来实现。 ·end·

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书单 | 12购书清单TOP10

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天是12,错过11的小伙伴们可不要连12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书,可以看看大家都在买哪些。...12福利 京东满100减50,部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么?速抢吧!...04 ▊《软件研发效能权威指南》 茹炳晟,张乐 主编 研发效能重磅级案头手册 从底层逻辑、案例剖析到全景式思维导“一网打尽” 在数字化时代,公司的业务都高度依赖信息技术,研发效能已经成为科技企业发展的核心竞争力...这是一本以计算机领域重要奖项——图灵奖为切入点,系统展现计算机科学发展的科普漫画。...这是一本讲述计算机领域科学家故事的科普读物,更是讲述计算机发展历程的科学简史。 (当当五折优惠,快快扫码抢购吧!)

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动态计算

Pytorch底层最核心的概念是张量,动态计算以及自动微分。 本节我们将介绍 Pytorch的动态计算。...包括: 动态计算简介 计算图中的Function 计算和反向传播 叶子节点和非叶子节点 计算在TensorBoard中的可视化 一,动态计算简介 ?...Pytorch的计算由节点和边组成,节点表示张量或者Function,边表示张量和Function之间的依赖关系。 Pytorch中的计算是动态。这里的动态主要有两重含义。...第一层含义是:计算的正向传播是立即执行的。无需等待完整的计算创建完毕,每条语句都会在计算图中动态添加节点和边,并立即执行正向传播得到计算结果。 第二层含义是:计算在反向传播后立即销毁。...下次调用需要重新构建计算

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的两个变体——、饼柱

今天给大家讲解图表中饼的两个变体——、饼柱的两个变体 ▽ 一 通常如果一个数据系列要做对比 数据量较少并且数据之间差异不大的话还好 但是有适合数据量不但很多 大小差异还特别大的时候...做成饼的话哪些太小的数据基本无法辨识 如下图所示 ?...数据1%、3%所代表的比例已经很难辨认了 那么通常如果可以把较小的数据单独分割出来再做一个饼的话 数据显示效果就会好很多 比如像这样 ? 怎么做呢 先选中所有源数据区域 插入饼——复合饼 ?...除此之外还有可以调整饼的扇区间距分离程度 更改两个饼之间的间距 自定义第二饼的大小 二 当然,也可以把第二个图表做成柱形 ? 默认仍然是只把最小的两个值单独拆开做成了柱形 ?...至于这两种形式的分割法的使用场景 没有固定的说法看具体情况 如果是想要展示不同数据占总体百分比 那么比较合适 如果仅仅是比较数据点之间的大小 饼柱还是比较清晰的

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落地百余场景、扛过11,蚂蚁TuGraph流式计算引擎正式开源!

2 “小众”的流计算,如今的价值已被产业看见 事实上,流计算是流式计算数据模型的交叉领域。虽然很多人对这个名词感到陌生,但对流式计算计算应该有所耳闻。...流计算继承了流式计算计算的优点,一方面它基于流式实时的数据进行处理,另一方面它构建在实时数据之上构建模型进行计算,但同时技术挑战也更高了。...开源地址:https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics 3 扛过 11 大考,落地百余场景,TuGraph-Analytics 筹划已久...2018 年的 11,流计算做到了在大促极端流量高峰情况下,动态识别超过六度关系链(隐蔽性强)的异常资金风险,这一风控能力在当时的业界非常领先。...“那时,我们从 6、7 月份就开始和业务同学一起闭关筹备 11,内部做了几轮流量压测,包括极端情况下的解决方案全部讨论完毕才确定推到 11。”

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...事实上为了保证稳定,往年 11 为了保证大促高峰能够平稳地过去,在一些计算量比较大或者稳定性风险比较高的地方就会实行降级策略,确保能够平稳度过流量高峰。

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