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年度AI跳槽指南 | CV公司哪家强?人生巅峰怎么上?(真题第二弹)

๑乛◡乛๑ 跳槽指南又来了~上一期你拿了多少fen? AI行业也不是只有BAT可去嘛!CV创业公司也相当有钱途。应用场景不断增加,融资规模不断攀升,上市计划不断推进…… 在这个跳槽季,赶紧选择加入CV创业公司,可能不用多久,就会走上人生巅峰。想想,是不是还有点小激动? 但,还是那个问题:你真的准备好了吗?你真的了解这些公司吗? (以及,你知道哪家妹纸最多吗?) 表急,量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何,也帮你挑选更爱哪家公司。 下面,答题开始。 特别提醒

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新网站如何做SEO优化?专业seo整站优化- seo整站优化哪家专业-整站seo优化专业优化公司

整站优化第一步是对网站进行诊断。对网站进行全面的检查,找出网站不利于排名的原因。这是最基础的一项工作,也是整站优化区别于一般SEO的地方。 第二步是改网站。按照网站诊断结果对网站进行优化。 第三步就是优化关键字,原创更新,和高质量的外链,等等。如果前面的基础打得好,这一步会比较轻松。 最后一步就是实现排名后进行维护了。基本上只要不作弊,排名的效果会比较稳定。 比较有效的方案就是整站优化,优化网站内部,提高网站权重。我们公司给上海电信、法国刻宝、中华药业、美国贝迪等客户提供的都是整优化的方案,流量平均提高300%。效果非常好。

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腾讯官方出品!网站崩溃,用它一键就能修好 | 亲儿子

小程序体验师:赵兴源 无论作为公司网络的管理者,还是个人博客的运营者,一台云服务器都是必不可少的。其中国内的云服务提供商腾讯云,也拥有着不小的用户量。 今天要向大家介绍的亲儿子「腾讯云助手」,就能帮你快速地在微信里管理自己的云服务。 首次使用「腾讯云助手」,我就非常喜欢这个小程序。从界面设计到用户体验,完全没有因为是小程序而不走心。 拿登录来讲,你平常在网页上用何种方式登录,在小程序里也都可以,并没有被缩减为「仅允许使用微信登录」,第一面就显得非常有诚意。 有趣的是,如果使用「QQ 登录」会在当前页面跳转到

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专访 | LUNA再次夺冠,科大讯飞向世界宣告自己的实力不止于语音

记者 | 谷磊 近日,科大讯飞可谓喜报连连,除了日益蹿升的股价,技术方面的好消息也不绝于耳。8月7日,科大讯飞在其官方微信公众号上给外界传递了一封喜报,并附以“科大讯飞刷新LUNA医学影像国际权威评测世界记录!”这样振奋人心的标题。 提到科大讯飞,相信很多熟悉这家公司的朋友们会联想到它在语音识别、语义理解、机器翻译等领域的耕耘,但它究竟是什么时候涉足到计算机视觉和智慧医疗领域的呢? 据AI科技大本营了解,讯飞早在2010年开始在视觉领域持续投入,2015年涉足智慧医疗领域,不仅将智能语音技术应用到了医疗

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Molecular Psychiatry|青少年焦虑发作:一项机器学习预测

最近对青少年的纵向研究报告了MRI与青春期前瞻性焦虑症状的相关性,而青春期是焦虑障碍发病的易感时期。然而,它们的预测价值尚未确定。通过机器学习算法进行个体预测可能有助于缩小与临床相关性之间的差距。采用随机森林、支持向量机和逻辑回归算法的投票分类器,评估感兴趣的灰质体积和心理测量学评分在检测前瞻性临床焦虑中的预测相关性。研究对象为年龄18 ~ 23岁的临床焦虑患者(N = 156)和健康对照者(N = 424)。提取Shapley值对特征重要性进行深度解读。对合并焦虑障碍的前瞻性预测主要依赖于心理测量学特征,达到了中等水平(受试者工作曲线下面积= 0.68),而广泛性焦虑障碍(GAD)的预测达到了相似的性能。仅就心理测量学特征而言,MRI局部体积并不能改善前瞻性合并焦虑症的预测性能,但它们改善了GAD的预测性能,其中尾状核和苍白球体积是贡献最大的特征之一。总之,在非焦虑的14岁青少年中,未来4-8年的临床焦虑发作可以个体化预测。心理测量学特征如神经质、绝望和情绪症状是汇总焦虑障碍预测的主要贡献因素。神经解剖学数据,如尾状核和苍白球体积,已被证明对GAD有价值,应纳入前瞻性临床焦虑预测。

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为了应对双11购物狂潮,各大公司都祭出了哪些黑科技?

面对即将到来的双11购物狂潮,小伙伴们最担心的恐怕不是优惠力度不够,或者是钱包有点瘪,而是买买买之后,要经过多长时间的漫长等待,才能拿到自己的宝贝呢?为了加速整个物流过程,阿里、京东等公司可谓花了血本,历经多年打造的黑科技项目,能否应对今年的双11呢? 菜鸟智能发货引擎:为每一个包裹匹配最合适的快递公司 为客户选择一个合适的快递公司,以最快的速度将货物送到客户手中是每个商家的心愿,然而在现实中,大部分商家选择快递是,基本都是凭经验、比价格的方式按区域对订单包裹进行分配,因为没有办法全面了解各家快递公司的优势

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Biomaterials:新型双特异性融合蛋白增强胰腺癌成像的靶向性

早期发现和诊断是减少胰腺癌(PDAC)发病率和死亡率的有效方式,开发分子成像探针可以特异性并有效地靶向肿瘤相关的生物途径,是对胰腺癌进行灵敏而准确诊断的关键。中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科赵心明/中国科学院自动化研究所田捷、王坤合作报道了通过对抗体的不同结合结构域进行基因融合而构建的小尺寸,双特异性融合蛋白Bi50,其对胰腺癌具有增强的靶向作用。Bi50在体内外同时对血管内皮生长因子(VEGF)和表皮生长因子受体(EGFR)具有出色的双特异性靶向,不仅可以靶向富含血管的区域,而且还可以亲和肿瘤实质细胞,实现“多级”靶向,具有作为高效、靶向分子成像探针的巨大潜力。

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