简介 ggvis[1]是R的一个数据可视化包，它可以： 使用与ggplot2类似的语法描述数据图形； 创建丰富的交互式图形，在本地Rstudio或浏览器中使用这些图形； 利用shiny的基础结构发布交互式图形...如果想要预测每组数据拟合情况，可以使用ayer_model_predictions()。...这篇主要是对该包中的常见图形进行静态展示，但是其实这个包更强大的功能在于交互式。鉴于本文内容较多，将在下次对这个包的交互使用进行详细解释。
越来越多行业和职业都在使用数据、绘制数据图表，但大家在工作中是否遇到这样的问题：精心绘制的图表不能吸引读者的关注、不能让读者对核心观点有明确的解读。这些，都是因为我们还不清楚如何正确的用数据讲故事。...在《用数据讲故事》这本书中，作者总结了一套将数据合理可视化并讲故事的体系方法，本文小编的将结合自己的学习应用，为大家介绍书中核心内容。 1 你认为以下哪张图表更好？...下面我们就结合《用数据讲故事》这本书介绍的体系方法，逐步介绍下图表优化的过程。...3、更改坐标轴及数据标记点样式。 4、修改数据标签颜色及数据展示格式，去除引导线。...3 写在后面 作为一个数据分析人员，如何将自己通过分析数据得到的结论更好的呈现、更好的应用于实际业务，是一个值得在整个职业生涯中都不断去研究的课题。
本基于数据分析+推荐算法+数据可视化的特征新闻推荐系统，系统主要采用java，echarts，springboot，mysql，mybatis，新闻推荐算法，数据分析存储技术，实现基于互联网新闻实现针对用户阅读推荐...，系统提供新闻网站前台，系统运行后端管理系统，以及采用大数据分析可视化针对系统内部新闻及用户历史阅读实现分析展示等功能。...系统前台网站主要包含：用户登录注册，新闻推荐，用户浏览，新闻分类，个人中心，新闻详情等模块系统后台管理主要包含：用户管理，新闻管理，浏览管理，新闻聚类，新闻数据分析可视化等。...原文地址程序设计本基于数据分析+推荐算法+数据可视化的特征新闻推荐系统，主要内容涉及：主要功能模块：用户登录注册，新闻推荐，用户浏览，用户历史，新闻分类，数据可视化，新闻数据聚类计算，关系图谱分析，新闻详情等模块...系统新闻管理主要采用前后端分离模式，针对新闻数据查询封装成JSON格式，完成数据下发至系统界面端渲染，系统界面端针对JSON解析后采用javascript完成页面展示。
一、前述 线上模型部分根据用户的行为数据进行推荐，相当于测试数据 二、具体代码 package com.alibaba.dubbo.demo.impl; import com.alibaba.dubbo.demo.RcmdService...implements RcmdService { @Override public List getRcmdList(String uid) { // 获得数据库连接
在数据可视化方面，d3通常是首选，最近一直在用Vega。 https://vega.github.io/vega/ Vega引入了可视化语法。...随着对数据可视化的经验不断增长，发现越来越多的约束是一件好事。通过引入可视化语法，Vega提供了一些限制。关于它的最好的事情是 这些约束可以在构建数据可视化时感觉非常高效。...使用Vega时，在JSON对象中定义可视化。开始构建一个条形图。...sort": { "field": "name" } } ] } ] Vega的另一个好处是可以检查用来构建可视化的所有数据的内容...（经度，纬度）数据的制图投影 事件流：定义输入事件流以指定交互 布局：对一组组标记执行网格布局 最后的评论 今天在工作流程中使用Vega来构建和测试关于数据可视化选择的假设。
【推荐系统算法实战】 基于网页的 Notebook：Zeppelin 交互式数据分析 如果有一个工具，可以让你在同一个Web页面上写Shell代码，Python代码，Scala代码，你想要么？...Zeppelin简介 http://zeppelin.apache.org/ Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。...方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala(使用 Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown...Spark support To know more about Zeppelin, visit our web site https://zeppelin.apache.org Zeppelin提供数据可视化的框架...多用途笔记本 可实现你所需要的： 数据采集 数据发现 数据分析 数据可视化和协作 支持多种语言，默认是scala(背后是Spark shell)，SparkSQL, Markdown 和 Shell。
推荐语 数据可视化一词缘于Python的流行，在Python中有诸如pyecharts，matplotlib等工具库可以调用，将一堆数据绘制成形象的图表，比如条形图，饼图等等，可以一眼就看出数据的变化趋势...串口发送的数据都是以时间点为单位的，即每个时间点发送一个数据，这样的数据，如何做到可视化？显然，波形显示是最好的方式！...本文中推荐的工具是作者一直使用的，由 VCAN 我行科技开发的一款多功能串口助手，这里只介绍其中的虚拟示波器功能用法及使用案例，该工具获取方式见文末。 虚拟示波器功能界面如下： ?...工具用法 使用该工具时，首先在工具中打开对应下位机的串口，并设置好波特率，然后对应的下位机（嵌入式系统）只需要按照规定的格式发送数据即可，一次数据传输的通信协议的格式为： [0x03] [0xFC][...，只能看到变化前的电压值和变化后的电压值，在变化的这个阶段根本没法分析，所以就想到了使用该工具进行可视化分析。
最近，又找到了一款关于 Elasticsearch 的颜值与功能双在线的可视化工具，覆盖了 head 插件的所有功能，并且颜值相当在线，这个工具就叫 Cerebro ！...我用着是真爽，特地推荐给大家。...下面看一下这款工具的页面： 登录页 首页 集群节点页，可以查看节点cpu、内存、磁盘、负载等 删除索引数据 restful 接口，支持查看请求历史记录 更多操作 真的是颜值超高且功能也比较丰富的...Elasticsearch 可视化工具了，为作者点赞！
专题1，ArgGIS与Google Earth数据交互，解决问题1、2、3 专题2，在Google Earth下载感兴趣区的遥感图像，解决问题4 专题3，下载DEM进行三维建模，解决问题...5、6 专题1——将ArcGIS的数据导入到Google Earth（一） 以北京为例，首先在ArcGIS中获得shp格式的北京市轮廓（图1），北京市的轮廓从国家基础地理信息系统中获取。...专题3——下载感兴趣区的DEM及三维建模 说明：“Google Earth与ArcGIS数据交互”系列共分为四篇，首发地址为http://user.qzone.qq.com/283494970/。...三维建模 有了DEM数据进行三维建模便简单多了。有好多软件供选择，此处以ArcScene为例。步骤如下： 在ArcScene中三维建模数据需要投影坐标。所以第一步是为数据设置投影。...把数据加载到ArcScene中。 在数据层上点击右键进行相应设置便得到三维效果。 效果如下: 三维部分主要提供基本思路，要想做出漂亮的三维模型还需要综合各种知识进行渲染。
大佬说的是啊，如果有好用的可视化工具，我肯定用。 这不，经过调研，就有了这篇文章，颜值与功能双在线的 Zookeeper 可视化工具：PrettyZoo ！...在网上也找了几款 zookeeper 的可视化工具，就属 PrettyZoo 长得好看，并且支持数据可视化，而且也可以在工具里面使用 zk 命令进行交互，可以说是非常方便了，所以特地写篇文章推荐一波。...prettyZoo 它拥有众多个性化的功能，比如： 支持 Mac / WIndows / Linux 多平台 支持 SSH-Tunnel 连接 节点 CRUD （增删改查） 节点数据...更多介绍可以参考官网： https://github.com/vran-dev/PrettyZoo/blob/master/README_CN.md 真的是颜值超高且功能也比较丰富的 zk 可视化工具了
据可视化是将数据以图形化、可视化的方式呈现，让数据更加直观、易于理解。目前市场上有许多数据可视化工具，本篇文章将为大家推荐30个数据可视化超级工具，并对每个工具的特点进行介绍。...Piktochart：Piktochart 是一个在线图形设计平台，可以创建各种图表、图形和数据可视化。Plotly：Plotly 是一个交互式数据可视化工具，支持多个编程语言和数据源。...五、地图可视化工具：ArcGIS：ArcGIS 是一个流行的地理信息系统软件，支持 2D 和 3D 地图可视化和空间分析。...Tableau 地图：Tableau 提供了多种地图可视化功能，可以制作各种定制化的地图和空间分析。Mapbox：Mapbox 是一个地图 API 平台和开发工具，可以创建各种交互式地图和应用程序。...Many Eyes：Many Eyes 是 IBM 开发的一款在线文本可视化工具，可以使用多种可视化方法来呈现数据。以上是我为大家推荐的30个数据可视化超级工具。
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...再整合 Echarts 可视化！ 参考文章： idea搭建SSM项目（基于maven） 结果展示 项目结构 这是一个简单的 SSM 架构的项目。 代码我就不粘贴出来了。
市面上数据可视化工具或产品很多，到底那个工具或者产品是比较好的呢？...01.数据可视化库类 Echarts 一个纯javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。...HighCharts 与echarts相似，同样是可视化库，国外的产品，商用需要付费，文档详尽。 AntV 蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法，在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。...Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，控制台灵活，具有高度的动态性。...可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。 03.可视化大屏类 阿里DataV 提供丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署。
当海量的数据瞬间涌入，对系统造成脉冲式的冲击，一下子就会把系统打挂。这个时候用户看到的就是页面挂了。...淘宝开始考虑通过加入排队能力，解决系统秒挂的情况，但在用户侧会看到页面在转圈圈后显示抢购结果，体验感并不好。 在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。...数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。在 0 点那一刻下单爆发后，随着第一波下单的完成，消费者很快开始重新逛淘宝。...在 2021 年双 11 双 12 中，有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定，如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...值得一提的是存算分离方面，阿里巴巴将神龙 ESC、ESSD 和 PolarDB 的文件系统的技术栈能力组合，能够实现减少内核层面一些没有意义的开销，让很多数据库层面的操作不通过操作系统转换就能直通硬件。
其实推荐系统前面已经讲过不少，那时候主要是放在机器学习上讲的，既然这次要系统撸一遍数据挖掘，就把推荐系统单独拿出来说一说。相信如果做过推荐系统的人，都知道是什么回事。...闲话不多说，今天既然说到推荐系统概述，重点会推荐的场景、推荐的算法、推荐的架构以及美团的推荐算法都是怎么做的讲下。...因而推荐系统其实更多的是解决的资源分配的问题，当然从用户的角度来说是解决的信息筛选的成本问题。 不可避免推荐系统就把人、产品、数据这些都捆绑在一起。...之前整理了个推荐系统的基本平台架构，大体的内容有这些： ? 像在系统推荐平台逻辑大体上有这些： ?...美团推荐框架 ? 从框架的角度看，推荐系统基本可以分为数据层、触发层、融合过滤层和排序层。
其实这篇文章所探讨的数据同步策略并不限于某两种固定的存储系统之间，而想去探讨一种通用的数据同步策略。...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)双写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持...可是某a国际电商公司在产品韩的领导下，业务增长迅速，阿雄发现了数据库越来越慢，于是乎阿雄加入了一些缓存，如redis来缓存一些数据，提高系统的响应能力。...那么，双写会带来什么坏处呢？OK，继续往下看！ 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client，同时往两个DataSouce写数据。...改良方案 假设，如果我们能将数据按顺序记录，写入某个消息队列，然后其他系统按消息顺序恢复数据，看看what happen? 此时架构图如下 在该架构下，所有的数据变更写入一个消息队列里去。
【新智元导读】神经网络模型的可视化是解决其黑箱问题的一个解决方案，但用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上，这激发了 Facebook 和 Georgia Tech 一道开发了一款称为 ActiVis...的开发工具的研究，这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互式可视化系统。...不幸的是，用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上，这激发了 Facebook 一款称为 ActiVis 的开发工具的研究，这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互式可视化系统。...Georgia Tech 团队表示，对于任何一个设计这样规模的可视化系统的人来说，有几个因素可以为神经网络虚拟化分析创造一个坚实的平台。...该团队表示，想要使用可视化工具的 Facebook 开发人员添加了几行代码，这些代码说明了 FBLearner Flow 界面中模型的训练过程，它需要生成可视化所需的数据。
另外一个值得一提的就是各路新工具层出不穷，比如使用Glimma 交互式可视化RNA-seq数据。...PCA或者MDS看组间差异和组内差异 虽然这个Glimma 交互式可视化RNA-seq数据采用的是MDS的方法，不过本质上跟PCA并没有太多区别，主要都是在二维平面上看看组间差异和组内差异是否符合实验设计...这个Glimma 交互式可视化RNA-seq数据优势在于，它不仅仅是给出数值，而且是可以交互式的具体看某个基因是如何的差异！...赶快试试吧，把你以前的转录组数据处理项目都可以使用这个Glimma 做出来一个交互式可视化RNA-seq数据网页报告哦！...group ) glimmaMDS(dds) dds <- DESeq(dds, quiet=TRUE) glimmaMA(dds) 另外：上面的代码大量涉及到R基础知识： 《生信分析人员如何系统入门
数据挖掘可视化系统 数据挖掘可视化系统（Data Mining Visualization System）通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术，并基于 Flask 框架搭建 Web...服务器，实现数据挖掘可视化。...系统主界面 进入系统主界面，系统提供 6 个数据集，用户可以选择导入其中 1 个数据集。 2. 导入数据集 选择导入数据集后，静候片刻，数据集即加载完毕。 3....原始数据可视化 进入可视化模块，系统以平行坐标图、RadViz图、Andrew图等多种方式将原始多维数据可视化。 4....原始数据集表格展示 下拉页面可以看到原始数据的表格展示，用户可点击数据预处理并进行训练。 5. 模型训练及数据挖掘结果可视化 静候片刻，即出现模型训练及数据挖掘的可视化结果。
1 亿万富豪榜：世界富豪今日排名 这个交互式指数是世界亿万富豪（billionaire）每日排名，它会根据市场变化、经济和彭博新闻报道而变化的对世界顶级富豪的动态财富，数据在周一到周五美国东部时间下午5...2 彭博社之最佳（与最差） 直到你看到这个数据可视化，你才真正看到了什么是“很多数据”，这个可视化示例了彭博排名团队分析、组织以及可视化的数据。...这些位置数据来源于推文。 5 每日朋友圈Beta版 推特创建的这个交互式可视化地图，非常直观地显示了英国和爱尔兰在一周里每天发表推特的情况。这不是一个实时的图像。...12 Reddit可视化 Redditviz 是一个关于Reddit（有“互联网封面”之称的网站）的交互图。鉴于Reddit 如此之大，可能有一些版块你从未涉足过。...纽约时报图形部的D3.js编辑师麦克博斯托克设计了这个交互式计算器，为计划买房的人们分析成本和收益。这个可视化包括了买房过程中最重要的成本，并计算了相应的每月租房成本。 ?
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