从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...淘宝开始考虑通过加入排队能力，解决系统秒挂的情况，但在用户侧会看到页面在转圈圈后显示抢购结果，体验感并不好。 在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。...在 2021 年双 11 双 12 中，有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定，如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。
无独有偶，DARPA也在2012年出台了ADAMS项目，该项目专门用于美国国内敏感部门、企业的内部威胁检测。...因此今天我们来了解下PRODIGAL，希望从中可以为我们研发自主可控的内部威胁检测系统带来借鉴。...PRODIGAL不再试图用一个固定的分类器使用架构来检测异常，而是根据不同的威胁类型建立灵活的检测架构。...美国SAIC和四家高校研发的PRODIGAL系统通过多种算法的灵活使用，使得现实中部署内部异常检测系统成为可能。...PRODIGAL已经在美国的部分涉密企业中部署，在运行中不断改进优化和丰富攻击特征语言数据库，相信PRODIGAL会成为将来第一款部署的强大内部威胁检测系统。
作为抛砖引玉，今天我们介绍一种内部威胁检测系统架构，希望可以对大家了解这个领域有所帮助。...企业中的内部威胁检测系统要求 企业中部署内部威胁检测系统的前提是实行内部安全审计，内部员工的计算机操作与网络使用行为应得到详细的记录，无论使用何种商业审计软件，进行内部人行为监控起码应包括以下类别： 登录事件...内部安全审计的基础上，我们可以建立内部威胁检测系统，该系统应当满足几个最基本的需求： 检测系统可以对内部用户行为进行风险判定，给出一个风险预估值供安全人员分析（数值化结果）； 检测系统应可以检测常见攻击...小结 信息化的发展导致内部威胁的潜在危害越来越大，因此实际中的内部威胁检测系统便成为了亟待研究的问题。今天我们介绍了一种基于用户/角色行为的三层内部威胁检测系统框架。...传统的异常检测更多侧重于特征矩阵分析，而忽视了实时检测与多指标异常分析，多指标异常检测正是实现多类内部威胁检测的有效方法，因此三层检测系统一定程度上弥补了上述不足。
1.4 开发和评价异常检测系统 有一个可以量化的指标对于学习算法的评估是十分重要的，通过某些数值指标，我们可以很方便地判断当前系统的优劣。...例如：1.欺诈行为检测2.生产（例如飞机引擎）3.检测数据中心的计算机运行状况 例如：1.邮件过滤器2.天气预报3.肿瘤分类 1.6 特征选择 对于异常检测算法，影响系统好坏的主要因素就是特征的选取，...然后我们使用公式得到某个待检测样本的 p(x) ，依此来预测是否出现异常。 原始高斯模型和多元高斯模型的对比： 二、推荐系统 2.1 产生目的 推荐系统，是机器学习中的一个重要的应用。...而推荐系统就是这样一种算法，可以学习得到数据的特征。 下面我们将以一个电影评分的例子来介绍推荐系统，首先对于这个例子进行一些定义。...实现细节 现在假设我们有一个新的用户 Eve 没有给任何电影评分，我们来分析一下，推荐系统会预测什么评分。
简介现有的系统审计存在局限性：1)大量假告警，2)依赖于专家知识，3)检测信号不精确。...论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发，将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。...论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发，将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。...方法 SHADEWATCHER架构如图所示，主要包括四个阶段：构建知识图谱(KG builder)、生成推荐模型、威胁检测和模型调整。...威胁检测：将实体划分为正常实体和对抗实体，通过计算两实体的向量表示的内积预测二者间交互的可能性，若概率大于阈值则定义为网络威胁。 模型调整：分析人员可以将识别的假告警作为新负样本重新训练模型。
这部分内容来源于Andrew NG老师讲解的 machine learning课程，包括异常检测算法以及推荐系统设计。异常检测是一个非监督学习算法，用于发现系统中的异常数据。...推荐系统在生活中也是随处可见，如购物推荐、影视推荐等。课程链接为： https://www.coursera.org/course/ml。...异常检测系统评价： 和我们之前学习的监督学习一样，我们需要评估该异常检测系统，但是异常检测算法是 unsupervised ，即我们无法根据y值来评估预测数据。...） 问题描述 基于内容的推荐系统（Content-based recommendations） 现在我们假设每部电影有两个特征： x 1 代表浪漫程度， x 2 代表动作程度。...基于内容的推荐系统（Content-based recommendations） 现在我们假设每部电影有两个特征： x 1 代表浪漫程度， x 2 代表动作程度。 ?
驱动程序对于计算机系统的正常运行至关重要。如果没有驱动程序，操作系统将无法访问和控制硬件设备。...今日软件分享：硬件驱动系统检测（链接放在下方 自取即可） 软件介绍： 1.可以检测 软件驱动检测下载 2.可以加速 游戏加速 系统检测 优化性能...3.可以还备 驱动备份还原 系统还原 4.可以修复 网络 无声 设备 等问题情况 5.可以查看 查看所有硬件具体信息...和 使用情况 使用教程 界面 点击扫描（自动检测出 缺少驱动 或者 有更新的驱动） 点击更新会自动下载更新 最新驱动 点击第二栏 还可以游戏加速 系统优化 点击第三栏 各种功能齐全 点击还原备份...（还能驱动备份 系统还原） 点击系统信息（查看各种硬件 系统 详细信息）
其实这篇文章所探讨的数据同步策略并不限于某两种固定的存储系统之间，而想去探讨一种通用的数据同步策略。...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)双写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持...可是某a国际电商公司在产品韩的领导下，业务增长迅速，阿雄发现了数据库越来越慢，于是乎阿雄加入了一些缓存，如redis来缓存一些数据，提高系统的响应能力。...阿雄在网上发现，现在业内都用一些elasticsearch做一些全文检索的操作，于是乎阿雄将一些需要全文检索的数据放入elasticsearch,提高了系统的搜索能力！...那么，双写会带来什么坏处呢？OK，继续往下看！ 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client，同时往两个DataSouce写数据。
在这篇文章中，将会涉及两个话题——异常检测和推荐系统，我们将使用高斯模型实现异常检测算法并且应用它检测网络上的故障服务器。我们还将看到如何使用协同过滤创建推荐系统，并将其应用于电影推荐数据集。...异常检测 我们的第一个任务是利用高斯模型判断数据集里未标记的例子是否应该被认为是异常的。我们可以在简单的二维数据集上开始，这样就可以很容易的看到算法如何工作。 加载数据并绘图。...data= loadmat('data/ex8data1.mat') X= data['X'] X.shape (307L,2L) fig, ax= plt.subplots(figsize=(12,8...协同过滤 推荐系统使用项目和基于用户的相似性计算，以检查用户的历史偏好，从而为用户推荐可能感兴趣的新“东西”。在这个练习中，我们将实现一种特殊的推荐算法，称为协同过滤，并将其应用于电影评分的数据集。...fig, ax= plt.subplots(figsize=(12,12)) ax.imshow(Y) ax.set_xlabel('Users') ax.set_ylabel('Movies')
WWDC 2016亮点回顾：四大系统大幅更新 WWDC 2016虽然没有硬件发布，但苹果生态下的四大系统均有大幅更新：桌面系统OS X正式更名为Mac OS、iOS10带来十大更新、watchOS 3更新...该系统在性能方面进行了一系列优化，相比此前的系统，应用程序的开启和加载速度提升了1.4倍，PDF的浏览速度提升了4倍，Email的加载速度也提升了近2倍。...同时，苹果还推出了一套独立的智能手表操作系统——watchOS 2。新版的watchOS操作系统，在个性化界面、交互体验、运动健康功能、新软件以及开发者方面进行了升级。...这些细节方面的升级，体现了苹果对于Apple Watch产品线的重视，以及在系统优化和功能完善方面做出的努力。...为了方便开发，苹果正计划打通Mac和iOS平台 Mac电脑的系统这次将会升级到 macOS 10.14，具体的细节目前还不得而知。但其中最大的悬念仍然是双端系统的整合问题。
Estimation Problem Motivation Gaussian Distribution Algorithm Building an Anomaly Detection System（创建异常检测系统...Building an Anomaly Detection System（创建异常检测系统） 1） Developing and Evaluating an Anomaly Detection System...当我们开发一个 异常检测系统时，我们从带标记（异常或正常）的数据着手，我们从其中选择一部分正常数 据用于构建训练集，然后用剩下的正常数据和异常数据混合的数据构成交叉检验集和测试 集。...我们估计特征的平均值和方差并构建 p(x)函数 对交叉检验集，我们尝试使用不同的 ε 值作为阀值，并预测数据是否异常，根据 F 1 值或者查准率与查全率的比例来选择 ε 选出 ε 后，针对测试集进行预测，计算异常检验系统的...欺诈行为检测2. 生产（例如飞机引擎）3. 检测数据中心的计算机运行状况 例如：1. 邮件过滤器2. 天气预报3.
机器之心发布 作者：张晓帆 2019 年 6 月 5 日，由电子自动化设计顶级会议 DAC 主办的第二届「低功耗目标检测系统设计挑战赛」于拉斯维加斯落下帷幕（机器之心曾于去年报道了第一届比赛）。...本届比赛旨在为终端设备设计高精度且高能效的物体检测系统，共吸引了来自全球多个知名研究机构共 110 支队伍参加（其中 GPU 组 52 支，FPGA 组 58 支），竞争非常激烈。...来自美国伊利诺伊大学（UIUC）的团队脱颖而出，包揽了 GPU 组和 FPGA 组双冠军。 ?...机器之心邀请了荣获双冠军的 UIUC 博士生张晓帆对比赛获奖设计作深度解读。...表 1: 2018 年低功耗目标检测系统设计挑战赛前 3 名设计方案分析。
期刊：arXiv, 2018年1月18日 网址： http://www.zhuanzhi.ai/document/a7587f12fdf1318cc67016caa31fc9bd 2....Reinforcement Learning based Recommender System using Biclustering Technique（基于强化学习的双光技术推荐系统） ---- --
通过明文 SNI，ISP 或任何网络中间人将会知道你访问了哪个网站，最近一部分网站的屏蔽方法就升级到 SNI 检测。加密 SNI（ESNI）将会堵上这个漏洞。...××× 【漏洞】iOS12又曝新漏洞 iPhoneXS息屏充电、WiFi连接问题才刚刚修复，如今iOS12系统又被曝出了新漏洞——即使iPhone处于锁屏状态，只需借助VoiceOver功能即可随时访问并分享...推荐【中国香港花胶翅饭】口感宜人，味道鲜香，特别适合在冬日里食用。【牛油果夏威夷三文鱼波奇饭】三文鱼食材特别新鲜，与牛油果的强强结合真是让口感升级了一个高度，墙裂推荐。...根据对阵表，上半区除了林丹和桃田贤斗，还有谌龙、安赛龙，顺利的话，“双龙”将在第三轮遭遇。下半区，赛会二号种子、中国选手石宇奇可能在第三轮遭遇印尼选手金廷。...××× 【影讯】《海王》内地正式定档12月7日 DC最新大片《海王》敲定了内地上映日期，12月7日，比北美早两周。
系统概览 Kubernetes 集群管理系统需要具备便捷的集群生命周期管理能力，完成集群的创建、升级和工作节点的管理。...系统定时检测集群当前状态，判断是否与目标状态一致，出现不一致时，Operators 会发起一系列操作，驱动集群达到目标状态。...这一设计参考控制理论中常见的负反馈闭环控制系统，系统实现闭环，可以有效抵御系统外部的干扰，在我们的场景下，干扰对应于节点软硬件故障。 ? 架构设计 ?...记录节点可调度需要检查的 Condition 列表； Condition ConfigMap: 各节点运维 Operators 终态状态上报 ConfigMap； 协作关系： 外部节点运维 Operators 检测并上报与自己相关的子终态数据至对应的...这套面向终态的集群管理系统在今年备战双 11 过程中，经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外，还应该提升集群整体资源利用率。
阿里推荐系统整体框架如下图所示： 图1 阿里推荐系统整体框架 整体流程可以分为以下几个步骤： 获取用户历史行为数据，比如逛了什么店铺，购买了什么商品等等； 使用Matching模型产生候选的商品，一般是从海量的商品中选择用户可能感兴趣的部分商品...1.2 DIN模型推荐效果显著提升 对于阿里这样大厂来说，推荐系统的好坏直接关乎真金白银，所以阿里推出的DIN模型推荐效果非常优秀。...下面分别对比LR、Wide&Deep、DeepFM和 BaseModel(阿里上一版本的深度网络推荐系统)在公开数据集、离线数据以及线上效果对比。...如果不添加任何正则的方法，模型在一个epoch后效果会如下图所示快速下降： 图12 不添加正则化模型效果迅速下降 针对这个问题通常做法是使用L1、L2或者Dropout等方法防止过拟合。...首先讲了下为啥要学习DIN模型，作为阿里最新(2018年时)的推荐系统模型，相比于上一代模型BaseModel推荐效果有显著提升，同样适用于我们团队广告推荐的场景；然后讲了下深度学习中的CTR模型常规操作和阿里基础版本深度推荐网络
产品原来的名称 产品现在的名称 DDoS防护 T-Sec DDoS防护 云防火墙 T-Sec 云防火墙 安全治理 T-Sec 网络入侵防护系统 哈勃样本智能分析平台 T-Sec 样本智能分析平台 御界高级威胁检测系统...T-Sec 高级威胁检测系统 云镜主机安全 T-Sec 主机安全 反病毒引擎 T-Sec 反病毒引擎 御点终端安全管理系统 T-Sec 终端安全管理系统 终端无边界访问控制系统 T-Sec 零信任无边界访问控制系统.../ T-Sec 凭据管理系统 安全咨询 T-Sec 安全咨询 渗透测试 T-Sec 网站渗透测试 应急响应 T-Sec 应急响应 代码审计 T-Sec 代码审计 漏洞检测 T-Sec 脆弱性检测服务...安图高级威胁追溯系统 T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统 T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec...➤推荐阅读 业务出海再添保障 腾讯云获新加坡MTCS最高等级安全评级 腾讯安全面向广大企业免费开放远程办公安全保障服务 国内首家！
位于荷兰的著名安全厂商Fox-IT（Fox-IT 公司向全球的大型企业提供IT安全管理和威胁情报服务）今天披露称，一小部分 Fox-IT 用户遭受不知名黑客的中间人攻击。...攻击者总共拦截了9名用户的凭证信息以及12份文件，受影响用户数量少是因为 Fox-IT 公司在事件发生的最初5个小时内就检测到了域名劫持和中间人攻击活动并禁用了其双因素验证服务，从而有效地阻止了其它用户的登录操作以及其它关键文件和数据泄露...- Fox-IT 在攻击发生10小时后检测到异常 - Fox-IT 公司表示，行业平均检测威胁所需时间是几周，这次安全事件相对而言检测时间很短。该公司还表示已将事件告知荷兰执法部门。...这种更改要完全生效需要时间，原因在于域名系统的缓存和分布式性质。...2017年9月19日, 12:45 我们禁用了ClientPortal登录认证系统的双因素验证（通过文本信息），有效地阻止了ClientPortal用户成功登录后流量遭拦截。
2021年中国云主机安全产品竞争表现(包含公有云) 01 风险暴露点集中 云主机资产整体威胁仍需重点防护 《报告》分析，2020年至2021年，云端主机安全风险暴露点依旧集中在错误安全配置（操作系统及应用...）、各类漏洞（破坏系统之间安全隔离）、系统弱口令（暴力破解威胁）三个方面。...T-Sec主机安全全息服务方案 【场景一】黑客入侵检测 基于腾讯海量威胁情报库和自研检测引擎，对黑客的入侵行为进行实时的检测及预警。...【场景二】漏洞防御 集成“犀引擎”能力，增加12万+ Linux软件漏洞库，支持Linxu软件漏洞、Windows系统漏洞、Web-CMS、应用漏洞、应急漏洞类型漏洞分钟级检测，提供详尽修复方案。...推荐阅读： 2020年中国云主机安全市场报告出炉，腾讯云综合排名第一 关注腾讯云安全获取更多资讯 点右下角「在看」 开始我们的故事
➤网络安全层面， T-Sec 高级威胁检测系统 可对工业云内的异常流量进行深入分析，提早发现威胁；一旦检测出威胁流量，T-Sec 网络入侵防护系统可实时对流量进行阻断和拦截，实现安全事件的闭环处理。...➤应用安全层面，T-Sec Web应用防火墙 基于AI和规则双引擎，通过分布式弹性架构，结合腾讯威胁情报，能解决网站入侵、漏洞利用、挂马、篡改、后门、BOT爬虫、CC攻击、快速扩容等一系列问题。...➤安全运营层面，T-Sec 安全运营中心 汇聚了工业安全全量数据，结合沙箱及全网威胁情报，基于腾讯人工智能、关联分析技术，可对企业面临的外部攻击威胁和内部脆弱性风险进行深度检测，提供威胁检测、分析、预警...腾讯安全还能为企业提供Android、Linux系统加固等终端安全测试工具，助力企业及时发现威胁风险，防患未然。...➤推荐阅读 腾讯安全面向广大企业免费开放远程办公安全保障服务 国内首家！
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