机器之心原创 作者：张倩 内存不够只能割肉买 DRAM？英特尔：很多时候大可不必。 人们常说，新一代的人工智能浪潮是由数据、算法和算力来驱动的。...但实际上，还有很多工业界应用场景的机器学习或深度学习模型可以使用 CPU 与内存来做推理，例如推荐系统、点击预估等。...工业界的推理拦路虎：内存墙 在工业场景下，海量数据、高维模型确实能带来更好的效果，但这些数据的高维、稀疏特征又为计算和存储带来了很大的挑战。...毕竟像推荐系统这样的模型，隐藏层大小可能就是数百万的量级，总参数量甚至能达到十万亿的量级，是 GPT-3 的百倍大小，所以其用户往往需要特别强大的内存支持系统才能实现更好的在线推理能力。...相信如果把它换成 AI 加速能力以及内存子系统带宽和性能表现更优的第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，这种打破内存墙的效果将更加明显。
“于是我们就在CTR预估上采用了这个系统。因为这个系统只要能提升1‰，就有很多收益；提升1% 的收益就更多。...它带来了图像识别、语音识别、NLP 等领域的长足进步，但是它的落地点在哪里？这就要问你的核心价值在哪里。一开始我们就很具体，就做客服。...PPT上显示的是三个简单的真实APP展示，展示了机器人本身是怎么来回答问题的；第二，在你没有问问题之前，不靠语音信号或者NLP输入信息，而是通过用户的行为轨迹自动判断当前可能的问题在哪里，系统会根据用户的行为轨迹做出时间训练模型进行分析...基于加强学习的对话系统 “其实在对话系统没有很多数据的情况下，一开始你很难做加强学习，有可能你就只能做一个规则技术。...推理和知识图谱 很多问题需要你做推理，如果A发生了，到B，B发生，回到C，你怎样把推理过程做好？今天，大家做了很多深度学习，比如说一个文本里面，A会导致B的发生，你把这个相关的答案找到。
MircoSD卡(必备，推荐64gb) 建议多买几张，树莓派上可以安装各种系统，进行多个备份。推荐64g的是因为这是当下国产卡比较成熟廉价的型号，20块左右，白菜价值得入手。...如果要跑工业CV应用，可以选用 IMX477R 高清摄像头配相应的长焦和微距镜头。...希望双显示输出的话，那要买两根micro HDMI视频线，因为树莓派的视频接口很近，同插2个转接口会打架… intel神经棒NCS2(可选) AI应用往往是会进行大量浮点数计算，一般会采用GPU进行运算...虽然树莓派4b的运行速度是3b的3倍以上，但跑AI推理还是无法达到实时(实测跑yolo v4s，0.3fps)，但是透过单板计算机进行AIoT的应用促进了边缘运算技术的发展，若单板计算机要在神经网络运算上获得较佳的运算效能...充电器 5v 3A 7 无线键盘鼠标 (可选) 8 HDMI 转接线 (可选) 9 intel神经棒NCS2 (可选) 10 Usb延长线或usb hub (可选) 11 树莓派UPS或充电宝 (可选) 12
第二个是推理，神经网络对数据进行解释以产生准确的结果。训练这些网络需要消耗大量的计算能力，但训练负载可以分为许多同时运行的任务。这就是为什么具有双精度浮点和核数很多的GPU表现如此好的原因。...它们被用于处理Azure中的网络任务，但微软也把FPGA用在诸如机器翻译这样的AI工作负载上。英特尔也想分AI工业的一杯羹，无论在哪里运行，包括云。...这是一个协处理器，使用一种被称为HBM2的内存来克服数据传输性能的上限，比DDR4大约快12倍。...边缘AI 基于云的系统可以处理神经网络的训练和推理，手机、无人机等客户端设备主要是后者。它们需要考虑的是能量效率和低延迟计算。 英伟达的Buck说：“你没法依靠云来驱动你的无人车。”...英特尔拥有Arria，这是专为低耗能推理任务而设计的FPGA协处理器。初创公司KRTKL的首席执行官Ryan Cousens及其团队将一个低耗能双核ARM CPU固定到处理神经网络任务的FPGA。
VIDIA TESLA V100 32GB，SXM3 双板总计16块GPU，总计512GB HBM2 存储 每块GPU板由8块NVIDIA Tesla V100组成 总计12 NVSwitch 连接...PCIE Switch Complex 2个英特尔Xeon Platinum CPUs 1.5 TB系统内存 双10/25 GbE 以太网 30 TB NVME SSDS内部存储 这个全球最大的GPU有多大...新系统旨在允许开发人员扩大其神经网络的规模。DGX-2具有12个NVSwitch，每个NVSwitch的特点是在台积电12nm FinFET工艺上制造了120亿个晶体管。...如今AI研究员使用AI设计/发现AI，实验的规模和数量都不断增长。更多的实验、更多的数据，DGX-2推出的时机不能在好了。 价格？ 39.9万美元。...这个词是关于推理（inference）。推理很难，精度、通量……各种变量要考虑。如何让推理变得更好？
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这个天猫双11，酷炫的AI技术，为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年双11，你买什么了？...「撑起」天猫双11的硬核技术 说来，天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了？ 其实在过去的13个双11里，天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。而现在随着AI技术的革新，产品形态的创新，也变得千变万化。...为此，阿里想到了学术界研究已久的神经渲染算法（NeRF），并在之后首次实现了在工业界的规模化落地。...从2015年起，为了适应业务的快速增长，阿里在「双11」活动中开始将电商核心业务弹性上云，以解决大促期间的算力缺口问题。 2019年，实现核心系统上云。 2020年，实现云技术的全面原生化。...阿里CTO程立表示：「从硬件算力提升到基础设施系统层优化，云基础技术释放出巨大的红利，让双11更敏捷、更经济、更绿色。一个全面深度用云、加速技术架构重塑的时代正在到来。」
那么让我们来看看人工智能的实施阶段，如果我们不知道人工智能采用的流程，我们将永远不知道问题出在哪里。...第五个话题，我要和大家分享的是带有AI推理引擎的AOI的硬件系统。...如左图所示，在POE阶段通常使用一个带RTX GPU卡的工业电脑把控制系统和推理系统放一起，因为非常简单，但是对于生产线中，AI推理与控制系统分开是非常重要的，因为你除了GPU卡外，还会要添加POE卡、...但是，你看到右边的图，我们可以使用Jetson Xavier系统作为推理引擎，与机器控制系统分离。...其次是灵活性，有时单个 RTX GPU 的性能无法达到客户的要求，但多 GPU 服务器解决方案的成本仍然很高，通过将多个带有以太网的 Jetson AGX Xavier 连接到 AI 机器，系统可以灵活性地扩展推理性能
借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。...这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...这些包括纠错码、单纠错、双错误检测和奇偶校验保护，以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含双 Arm Cortex-R5 处理器，可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中，可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。
随着数字化转型、双碳目标、十四五规划和构建新型电力系统等相关指导政策的发布，能源电力智慧化变革正式拉开序幕。目前，人工智能技术在能源电力行业已有应用，但仍然面临诸多挑战与机遇。...此外就是AI推理的时耗，需要保证在人工智能决策的同时，也能满足响应时间的要求，同时实现控制指令的下发和反馈。...需要综合利用云、云计算、人工智能、边缘计算、大数据、物联网、移动通信、区块链等技术来达成这个战略，建设新型电力系统，拥有包括自学习、自适应、自驱优、自恢复和自组织等特征，最终建成推动双碳目标实现的这样一个综合能源系统...再次是组装式应用，我们看到在工业互联网领域，因为每套系统的定制化要求非常高，这就会导致在工业场景中出现我们业内所说的烟囱林立现象，比如在电网业务的场景中，需要在人工智能应用的输出上去叠加一层跟OA业务系统的联通...5、工业边缘系统：构建自主研发的实时工业边缘系统，需要完成国产化要求，同时提供实时的边缘计算服务，实现实时反馈、辅助决策，直至自主决策。
配备了后置双摄像头，而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...可精确采集296个人脸特征点，支持AI智能优化。 ? 网友：我刚花了两千八买了R11s，马上就出了R15，才三千，啊啊啊[震惊][震惊]！你觉得我还会买吗？是的，你猜对了！...所有的钱都用来给明星代言费，试问你的手机研究经费能高到哪里？质量？这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友：有些人能别觉得自己最清醒吗？...我用过oppo一年，手机外形好看，拍照效果好，一年下来系统没有特别大的问题，这对一般女生来说已经满足日常需求了，你可以觉得手机垃圾但没资格说别人做这个选择是脑残，又或嘲讽什么厂妹专用吧？...网友：你们都说你们的oppo这不好那不好，可是我的oppo r7s还好好的呀，我15年12月份买的，用到现在了，摔了好几次了，屏都没有碎，就是钢化膜碎过两三次，手机也就偶尔卡过几次，还是因为我操作的原因卡的
数据在哪里，计算就应该在哪里，人工智能也正逐步向边缘迁移，将云上AI能力下沉到边缘节点，做到本地处理，打通AI的最后一公里。...比如园区里面随处可见的智能摄像头，进行人脸识别，车牌识别；家里面的智能电视，智能音响；工业领域里面的无人机进行电力线路智能巡检等等，边缘AI正在极大的提高了我们的生产生活效率。...联合推理: 针对边缘资源需求大，或边侧资源受限条件下，基于边云协同的能力，将推理任务卸载到云端，提升系统整体的推理性能。...2）LocalController：实现增量训练、联邦学习、联合推理特性的本地闭环管理。数据集和模型管理的本地控制，AI任务的状态同步等。...3）Lib：给应用提供边云协同AI特性接口，用户基于该Lib实现边云协同的训练、聚合、评估和推理。
这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...专为可靠性、安全性和安保性而设计 Jetson AGX Xavier 工业模组 将 Jetson AGX Xavier 系统级模块的超级计算功能与在恶劣环境中部署 AI 所需的全新可靠性、可用性和可维护性功能相结合...这些包括纠错码、单纠错、双错误检测和奇偶校验保护，以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含双 Arm Cortex-R5 处理器，可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中，可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。
支持 Jetson AGX Xavier 工业模组。（它来了，它来了！NVIDIA Jetson AGX Xavier工业模组出来了！）...A/B 根文件系统冗余，用于刷机、维护和更新冗余根文件系统。通过在发生故障时回退到工作根文件系统插槽来增强 OTA 期间的容错能力。...下一版 NVIDIA DeepStream SDK 6.0 将支持 JetPack 4.6 -NVIDIA Triton™ 推理服务器可大规模简化 AI 模型的部署。...Triton 推理服务器是开源的，支持在 Jetson 上部署来自 NVIDIA TensorRT、TensorFlow 和 ONNX Runtime 的训练 AI 模型。...另外，双rootfs模式也是很有用，一个作为备用根分区，万一坏了可以切换到备用根分区，甚至可以从备用根分区进行恢复。
袁泉和龙海涛其人 袁泉，离职前担任阿里认知计算实验室负责人、资深总监，是手机淘宝、手机天猫推荐算法团队缔造者，2013年到2016年期间率队打造了“千人千面”的手淘推荐系统，因此还拿下了当年双11的CEO...在2013-2017年期间，龙海涛在阿里巴巴负责搜索广告业务的架构设计，主导了其核心的离线系统、在线引擎和索引内核的升级换代，并因此获得了阿里妈妈“最佳团队奖”、“最佳项目奖”和“双十一个人创新特别奖”...第四，时间、空间上的推理。...想要玩好星际，必须基于时序上、空间上去做推理，比如说地理位置的优势，坦克如果架在哪里可能会比较好，如果开分机在哪个位置去开会比较有利，甚至于军营造在什么地方，这些对于AI来说都需要进行一个空间上的推理。...当然，更长远未来，从《星际争霸》中学习训练的AI，还会进入各行各业，从工业机器人的生产与操控，到自动化农业，智能交通、物联网领域，都不缺乏应用场景。 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。...双12福利 京东满100减50，部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么？速抢吧！...石勇院士倾情推荐 涉及油气、多元化集团、装备制造、核电、汽车、金融、政务、互联网等行业案例 本书既具有国际性理论高度，也具备面向中国企业的实操性 参与本书编著的作者均为国内专家，所有案例均为企业的真实实践 本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚...第2篇，通过一个生产系统的搭建全流程，介绍了企业系统在技术框架层面及上线方面需要关注的点；第3篇，介绍了构建高并发系统的各项技术，包括应用集群化、缓存设计、存储系统设计、搜索引擎、消息中间件设计、微服务设计...全彩极致印刷 本书首先介绍AI与AI安全的发展起源、世界主要经济体的AI发展战略规划，给出AI安全技术发展脉络和框架，并从AI安全实战出发，重点围绕对抗样本、数据投毒、模型后门等攻击技术进行案例剖析和技术讲解
英特尔将NCS 2作为原型AI算法的全栈解决方案，比如卷积神经网络(CNNs)，它构成了许多图像识别系统的主干。...英特尔物联网集团副总裁兼总经理Jonathan Ballon表示，它实际上是为测试智能相机、无人机、工业机器人和智能家居设备量身定制的。...Ballon指出，“在过去四年左右的时间里，AI已经在云端或数据中心中大量应用，如果你有大量的数据，并且你有无限的计算资源，以及电力和冷却系统，这是很好的。...它包含新的低功耗视觉加速器，包括一个可以处理高达180Hz的双720p馈电的立体声模块，以及一个可调谐的集成信号处理器管道，采用基于硬件的编码，可在8个传感器上实现高达4K的视频分辨率。...计算SDK之外，NCS 2还支持OpenVINO（开放视觉推理和神经网络优化），这是一个用于AI边缘计算的工具包，它与Facebook的Caffe2和谷歌的TensorFlow等框架兼容，并为物体检测，
百度首席技术官王海峰指出，人工智能技术具有通用性，呈现标准化、自动化、模块化的特征，进入工业大生产阶段。...飞桨具备开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业级开源模型库四大领先技术。...面向产业 AI 应用场景，推出企业版双平台开发模式，EasyDL 零门槛 AI 开发平台和 BML 全功能 AI 开发平台，帮助企业开发者加速 AI 应用创新落地。...截至目前，飞桨凝聚了 320 万开发者，服务 12 万家企事业单位，覆盖农业、工业、林业、民生、通信、电力、公益、城市管理等数十个行业，创建了 36 万个模型。...同时，飞桨积极助力培养 AI 人才，通过 AICA 首席 AI 架构师培养计划向业界输出 190 位高端复合型 AI 人才；面向高校的深度学习师资培训，助力全国超过 200 所高校开设了 AI 学分课，
跨模态感知推理表达 作为首位上台演讲的嘉宾，京东 AI 平台与研究部 AI 研究院常务副院长何晓冬博士带来了主题为《多模态智能：语言和视觉的感知、推理及表达》的演讲。...为了模拟推理，他们做了一个基于多重关注神经网络的系统，主要涵盖四个模型，语言模型、图像模型、多重关注模型、答案预测模型，他也进一步讲解了这些模型具体的功能以及整体推理过程。...聚焦 AI 安全热点，促进产业健康发展 聚焦 AI 安全热点，促进产业健康发展 第二位演讲嘉宾是国家工业信息安全发展研究中心副主任李新社，他主要谈到我国人工智能发展态势以及 AI 安全方面的问题...他表示，基于以上种种谈到的技术，我们探讨 AI 落地时，未来企业的发展应该是以机器智能为核心。而他也描绘了人工智能落地的过程——目标在哪里？数据在哪里？问题边界在哪里？特征在哪里？...她接下来提到三层因果关系，即 Counterfactuals，Intervention，Association，之后，她说明了因果模型能解决目前 AI 系统的局限性，最后，她详细描述了来自因果推理的七个启发
2 视觉感知的应用 AI一直被认为是改变工业界的范式，2019年PWC（麦肯锡）曾经发布过一个报告：AI对整个全球的经济的贡献，在2030年之前，每一年会是14%的提升。...将AI应用到工业界，基本需要满足三个条件中的任何一个：降低成本、提高效率、提升用户体验。市值万亿美金级别的公司，例如微软和苹果，其共同的特点在于企业会全面、大规模、一次性的推广AI技术。...另一个电商零售中的例子是“智能搭配”，其目的不仅是让AI推荐同款商品，还要让AI提供穿搭建议。例如当用户购买上衣时，AI自动搭配一个裙子或者一双鞋，并且生成一段描述，告诉用户“为何如此搭配”。...显然，认知AI将来会有很多用途，例如可信系统、模型解释等等。 实现认知AI，有三个核心问题要解决：第一，需要考虑如何对结构知识进行建模；第二，如何让模型可解释；第三，如何让系统拥有推理能力。...GAIR 2021 2021-12-12 由于微信公众号试行乱序推送，您可能不再能准时收到AI科技评论的推送。
，但是，就目前来说，AI无论在商业还是工业，其实，都是还远非“智能”，确切的说，它一直走在发展的道路上。...因此，如果智能是机器学习人，而人的推理包括了演绎和归纳两种主要的方法。...由本地的PC进行本地推理，可以在APC上插入一个AI加速器，如华为的Atlas，Hypervisor确保Windows的AI处理任务与机器本身的实时控制任务可以高速通信，这样，就可以将本地推理（如对目标的识别...、视觉缺陷的判断、路径的调整）和执行（机器人或运动控制轴）紧密结合，实现真正的全架构工业AI与执行一体化。...自动化厂商机器学习优势在哪里？
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