这是我在大一第一学期C#的课程设计，要求编写一个模拟双色球彩票的控制台应用程序，用以实现简单的模拟选购彩票。
机器之心发布 机器之心编辑部 6 月 12 日机器之心 CVPR 2021 论文分享会上，惠普将展示一款强大的数据科学工作站。 AI 研发者们想要找到一台能够稳定跑深度学习算法的电脑，其实是一件有点挑战性的事。 DIY 是一个常见的思路，不过对于那些选择自行搭建系统的人来说，从主板到电源一切细节都要慢慢学起，还经常会遇到这样那样的问题；同时，如何保证各硬件都能协调运行，达到所需的性能，也是一大难题；另一方面，在全球芯片短缺的当下，要获得一块能满足 AI 研发需求的显卡也并非易事。在此基础上，研发者还需要自己
随着AI技术的逐渐成熟，越来越多的传统企业希望借助AI技术，实现智能质检。传统质检更多依靠有经验的人工劳动力来实现质量检查甚至分拣，但这样的方式，许多场景会有检查效率低，审核质量不稳定，人力投入成本高且难招聘等诸多问题。
这个年代，不怕你是大牛，就怕大牛还会写文章。 作为AI100智库专家，智亮总是能在口若悬河中，让人深入浅出地学到一堆堆干货，掏心窝子的干货。 多年的实战经验，让智亮无论是在知乎解答，还是各路博客上，都是大神一样的存在。 就在前几日，跟智亮聊起来AI入门这个话题，他的滔滔江水延绵不绝实在是震惊了我，太实用了。再三要求下，智亮答应将其多年心得写出来，这一写就洋洋洒洒近万字，无论是他对未来豪情万丈般的预判，还是对于实战细致入微的解析，还是一番苦口婆心的劝导，全在里面不吐不快了。 这篇文章主要解决三个问
导读：“碎片购物”不同于传统购物，它让消费者习惯使用手机购买最高频的日常家庭消费品。高频打败低频，如果消费者每天数次使用手机“碎片购物”，则碎片购物变成切入点，粘住顾客，大型超市购物会转移过来，最终垄
机器人和自动化越来越多地用于制造、农业、建筑、能源、政府和其他行业，但许多公司一直在努力将人工智能和深度学习的优势融入到最苛刻的应用中。 借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。Jetson AGX Xavier Industrial 专为最恶劣环境中的智能视频分析、光学检
从工厂和农场到炼油厂和建筑工地，这些炎热、肮脏、嘈杂、潜在危险的地方却是保持工业繁荣至关重要的地方。而这些地方在日常运营的同时都需要检查和维护，但是，考虑到安全问题和工作条件，派人进驻并不总是最好的。
【新智元导读】蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士在新智元2017开源·生态AI技术峰会上阐释了 AI 技术在金融场景中的应用和巨大价值。漆远特别强调了场景化对于 AI 技术的意义，并以智能客服、个性化产品和资讯推荐及保险等具体场景为例加以说明。特别地，漆远指出了当前 AI 技术应用中存在的一些挑战，富有借鉴意义。 “蚂蚁金服是一家技术驱动的公司，我们做的事情，是使 AI 技术成为普惠金融的支点。”蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士，在有中国“ AI 春节”之称的新智元2017开源·生态AI技术峰会上表示。
这一次疫情给整个教育行业带来了巨大的影响，在线教育量流量迎来了爆发式增长，成为了当前的热点话题，与此同时传统的线下教育机构也面临着巨大的生存挑战。
此时此刻，算法正在监视着你。她们监视你去哪里、买了什么、遇见了谁，包括你的每一次呼吸、每一次心跳。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。博文菌整理了本月中大家购买最多的10本书，希望可以给到你一些参考！ 双12福利 京东满100减50，部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么？速抢吧！ ---- 01 ▊《高性能MySQL（第4版）》 [美] 杰里米·廷利 著 宁海元，周振兴，张新铭 译 领域经典十年后全版更新 全面拥抱8.0 重磅剖析现代云数
普华永道会计师事务所的一份新报告显示，中国公司在研发方面每投入1美元，美国公司投入5美元。
机器之心报道 编辑：泽南、蛋酱 AI 的 iPhone 时刻，要有一块好的芯片。 曾何几时，人工智能因为算力不足进入了长达数十年的瓶颈，GPU 点燃了深度学习。在 ChatGPT 时代，AI 因为大模型再次面临算力不足的问题，这一次英伟达还有办法吗？ 3 月 22 日，GTC 大会正式召开，在刚刚进行的 Keynote 上，英伟达 CEO 黄仁勋搬出了为 ChatGPT 准备的芯片。 「加速计算并非易事，2012 年，计算机视觉模型 AlexNet 动用了 GeForce GTX 580，每秒可处理 26
2023 年，大模型与生成式 AI 的崛起无疑成为了技术领域的焦点。在这一年里，大模型和生成式 AI 的讨论持续“破圈”，各类商用大模型和开源大模型的发布和更新将技术创新推向了新的高峰，相关产品不断发布。
视点 发自 凹非寺 量子位 公众号 QbitAI 人工智能、云计算、物联网等技术为能源电力行业从数字化到智能化转型提供了强大的驱动力。 据机构调研，2020年中国能源电力数字化市场规模超过2200亿元人民币，能源电力数字化升级约占18%，包括大数据、人工智能、云计算、区块链等技术应用改造。 随着数字化转型、双碳目标、十四五规划和构建新型电力系统等相关指导政策的发布，能源电力智慧化变革正式拉开序幕。目前，人工智能技术在能源电力行业已有应用，但仍然面临诸多挑战与机遇。 在产业转型和双碳目标的大背景下，人工智能落
自动驾驶技术，环境感知是其关键，神经网络算法则是核心。随着自动驾驶技术的大面积落地，传统的通用处理器已不能很好地满足需求，于是专门面向自动驾驶领域的处理器应运而生。在AI和自动驾驶的浪潮下，英伟达也积极转型，将业务中心由图像运算转向了人工智能运算以及自动驾驶。
VOVA 是一个面向全球市场的新兴跨境电商平台，专注于外贸出口，客户遍布六大洲一百多个国家和地区。VOVA 支持 20 种主流语言和 35 种主流货币，拥有数百万件高品质、高性价比的产品，为用户提供最新的全球平价商品和轻松有趣的购物体验。
机器人时代，你，我，我们大家都应该拥有那些和我们竞争的以及资本市场的印钞机的机器人的实质拥有权。我们必须争取我们收入的大部分来自于资本投资而不是劳动。 许多人工智能(AI)和机器人的专家表示，他们工作的方向是“次AI”，更关注制造帮助人们工作的工具，而不是取代他们。像机器人制造商Rethink Robotics和Universal Robots均有这样的愿景。然而“次AI”或者其辅助技术，机器学习等正成为自动化不可或缺的一部分，而这种自动化，或许可以解释发达国家在这个约4年的复苏进程中的高失业率现象。 是的
在看不见的起跑线上，无数企业穿越层层铁幕，或是战八方，或是在方寸间展开一场场谷脊之战。
导语 | 云计算的发展为互联产业带来了巨大的变革，云上技术的下一站，又会有哪些新契机呢？本文是腾讯工业互联网深圳研发负责人黄浩宇老师在云+社区技术沙龙深圳站的分享整理，为大家详细介绍腾讯基于边缘容器技术的工业互联网平台建设。
全国人工智能大赛（以下简称大赛）由深圳市人民政府设立于 2019 年 8 月。大赛由深圳市人民政府主办，深圳市科创委、鹏城实验室及科技部指导成立的新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同承办，大赛立足国际视野，营造人工智能创新创造氛围，促进产业、学术、资本、人才等创新要素融合发展。
1、2016年全球电子垃圾重量达4470万公吨 仅20%妥善回收 据外媒报道，随着越来越多设备的使用，电子垃圾已经成为了一个完全不可能避开的问题。虽然一些国家对这些产品实行了回收计划，但这个劳工密集型的工作却非常危险。由于电子设备中经常含有有害物质，它们可能会对人体直接或间接造成伤害。根据联合国国际电信联盟（ITU）的一份新报告了解到，去年只有20%左右的电子垃圾得到了适当的回收。据统计，2016年被人们废弃的电子垃圾重量达到了4470万公吨（4920万吨），其原材料估值大概有550亿美元。据了解，虽然已
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 敲代码神器、程序员的AI助手GitHub Copilot，结束内测正式对所有人开放！ 正式版定价10美元/月（人民币约67元），年付有优惠100美元/年（人民币约669元） 从现在起无需排队可申请2个月免费试用，另外对认证学生和热门开源项目维护者免费。 看到这我当场就买了两份。 分别试验了银联+Visa双币信用卡，和通过Paypal使用国内银行借记卡，都能顺利支付。 成功购买后就可以到你喜欢的工具里去安装使用了，目前仅支持VS Code、Visual
机器之心报道 机器之心编辑部 MLPerf 是一项机器学习公开基准，展示了每个参与机构在特定任务上利用自有资源所能达到的最佳性能。该基准于今年 5 月启动，已经得到了来自 30 多个公司的研究者和科
机器之心发布 机器之心编辑部 近日，权威数据调研机构 IDC 发布 2021 年上半年深度学习框架平台市场份额报告。调研显示，百度在中国深度学习平台市场中的综合份额持续增长，跃居第一。 人工智能正在进入大规模落地阶段，越来越多的开发者和企业基于深度学习平台构建、训练和部署智能应用。通过此次 IDC 报告可以看到，百度的深度学习平台建设已走在世界前列。百度飞桨、Google、Facebook 形成鼎立格局，飞桨继续稳步增长。飞桨企业版 EasyDL 保持市场排名首位，BML 显现强劲增速。作为我国首个自主研
12月11日，2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。 本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养，发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12个前沿热议方向，71项研究课题。入选学生将由校企导师联合制定专属培养计划，并获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。 本期小编整理了该计
对于搞 AI 的人来说，有一个永不过时的话题：跑人工智能需要一套什么样的计算机硬件？
自英特尔公司推出Movidius Neural Compute Stick以来，已经有一年多的时间了。这一售价79美元的拇指大小的驱动器，装有专为加速机器学习算法而设计的系统芯片，是英特尔于2016年9月收购的芯片制造商Movidius的产品。在此期间，数千名开发人员使用它，并在数十个研究项目中亮相。
沃夫冈 · 瓦尔斯特尔 德国人工智能研究中心首席执行官，诺贝尔奖评审委员会成员 新智元 AI 技术峰会 演讲：沃夫冈 · 瓦尔斯特尔 【新智元导读】德国是公认的工业强国。在新智元 AI 技术峰会上，德国人工智能研究中心首席执行官，诺贝尔奖评审委员会成员沃夫冈 · 瓦尔斯特尔进行题为“德国 AI 研究的大趋势: 团队型机器人、长期自控和大规模多模态”的主题演讲，分享了德国的“工业4.0”经验，机器人工业应用和人机协作等前沿研究问题。 沃夫冈·瓦尔斯特：大家好！欢迎大家来到这次非常重要的会议，今
创造出具有智慧的机器，迈向通用AI是人类长期以来的梦想。当下的AI发展到了哪个阶段？ 作者 | 维克多 编辑 | 青暮 今年12月9日，第六届全球人工智能与机器人大会（GAIR 2021）在深圳正式启幕，140余位产学领袖、30位Fellow聚首，从AI技术、产品、行业、人文、组织等维度切入，以理性分析与感性洞察为轴，共同攀登人工智能与数字化的浪潮之巅。 大会次日，IEEE/IAPR Fellow，京东集团副总裁，京东探索研究院副院长梅涛在GAIR大会上做了《从感知智能到认知智能的视觉计算》的报告，他指出视
雷锋网 AI 研习社消息，IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测比赛近日落下帷幕，本次比赛为阿里妈妈与 IJCAI2018、天池平台联合举办，总奖池 37000 美元，共吸引到 5204 支队伍参赛。
| 导语 大规模的强化学习需要海量的异构计算资源，批量快速启停训练任务，高频更新模型参数，跨机跨进程共享模型数据等。传统的手工管理模式操作繁琐，面临诸多不确定性，带来的各种挑战无法支撑大规模强化学习的场景。本文介绍了腾讯内部某业务基于 TKE 构建大规模强化学习解决方案，以及与传统手工模式对比该方案带来的优势。
据麦肯锡估计，从现在到2030年，人工智能将创造约13万亿美元的美国国内生产总值。相比之下，2017年整个美国的国内生产总值约为19万亿。人工智能已经成为第四次工业革命， 人工智能无疑是数字化转型的核心，它在整个行业中的应用将极大地改变我们的世界以及工业生产方式。 越来越多的人希望投入这场人工智能革命，但他们不知道AI能做什么，AI是一种什么样的技术。 因此本文将介绍什么是AI。
编者按：【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目，主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。 01 产业动态 运 营 商 新 闻 中国移动研究院联合多方成立“碳达峰碳中和数智化暨区块链+能源”创新实验室 3月22日，由中国移动研究院、中国质量认证中心、中化环境、平安集团等联合主办的“区块链+能源”国家区块链应用创新试点研讨会在北京举行，会上发起成立了“碳达峰碳中和数智化暨区块链+能源”创新实验室，并发布《区块链赋能“碳达峰碳中和”》白皮书。 会上，由中国移动、中国质量认证中心
背景 马老师曾提到三次技术革命：“第一次技术革命是体能的释放，是让人的力量更大，第二次技术革命是对能源的利用，使得人可以走得更遥远，而这一次技术革命是IT时代走向DT时代，是真正的大脑的释放。我们其实
通过网络与网络录像机和显示器等其他设备相连，IP摄像头可以让您从任何远程位置监控特定区域，为我们的日常生活带来很多便利。
机器之心报道 编辑：泽南 又到了人们喜闻乐见的显卡对决时间。 虽然如今人们用来训练深度学习的 GPU 大多出自英伟达，但它旗下的产品经常会让人在购买时难以抉择。 去年 12 月，英伟达将专业图形加速显卡产品线更新至安培架构，其中最高端的 RTX A6000 是最被人关注的一款。 在基本规格上，A6000 基于完整的 GA102 GPU 核心打造，内建 10752 个 CUDA 核心和第三代 Tensor Core，单精度浮点性能达到了 38.7 TFLOPs。它的显存容量达到 48GB，类型是 GDDR6
AI科技评论按：近日，Rachel Thomas在fast.ai上发布了一篇博文《What you need to do deep learning》，他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题：什么样的电脑才能用来做深度学习？为什么 fast.ai 推荐使用英伟达的 GPU 呢？哪些深度学习库不适合初学者？你又是如何将深度学习应用到实际生产中的？ Rachel Thomas认为，所有的这些问题都可以归结到一个主题，那就是“究竟需要准备好哪些东西（硬件、软件、知识背景以及数据等）才能开始深度学
内容提要：昨天，微软 Build 2020 首次在线上召开。大会第一天，发布了多个重磅新品，包括 AI 超级计算机、工业系统 AI 开发平台 Bonsai 项目等，我们从中可一窥微软的 AI 布局。
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不在一线城市，一群“泥腿子”创办的AI公司，已经赚到了钱，这可能吗？ 放眼行业，地处一线的明星公司尚且难获盈利，且圈内也无成熟经验可循。这样的AI公司，不免让人好奇。 近期，一个盈利的AI公司走入大众视野—— 第六镜，一家起源于西安的AI公司。 2014年，西北工业大学三名学生决定创业，第六镜由此诞生，发展至今团队已达百余人，估值7亿。 作为AI创业公司，虽然对外亮相有限，但在业内，它以早早实现盈利引发关注。 他们究竟走了一条怎样的商业化路径？这样一个
2021年3月Roblox的上市让 Metaverse 元宇宙概念引爆市场，近400亿美元市值彻底打开了“元宇宙”行业的想象空间。Metaverse中，用户不再刻意区分物理性的真实存在还是数字化的虚拟存在，更重要的是，元宇宙创造了一个用户与他们的家人、朋友、宠物、喜爱的物品和体验都被虚拟连接的全新环境，是下一代社交世界的载体。
这是一个典型的美国故事，主人公过上了红酒牛排大 house 的生活，但又遇到了新的烦恼：后院里为鸟儿准备的食盘总是被松鼠光顾。
导读：从1956年起，人工智能经历了40多年的发展。目前，AI的目的是让计算机像人一样思考。
在《 高并发场景微服务实战（一）》一文中，我提到决定以一个虚拟的高并发场景的微服务系统为主线，系统性从 0 到 1 的创造一个高并发场景的微服务系统。这个高并发业务场景是——订票系统机票秒杀。
2023 年已经过半，可以说是属于生成式 AI 大模型的一年。自 ChatGPT 推出以来，这股新的 AI 技术浪潮迅速席卷了国内外。尤其是国内，科技大厂、初创公司和科研机构陆续推出了近百个通用或特定领域专属大模型及应用产品。
【导读】本文是“深度推荐系统”专栏的第九篇文章，这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下，给推荐系统工业界所带来的最前沿的变化。本文简要总结一下阿里妈妈在 KDD 2019 上组织的第一届面向高维稀疏数据的深度学习实践 Workshop[1] 收录的论文。
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 刚刚，达摩院十大科技趋势榜单发布。 本次包含了AI、芯片、云计算等基础技术领域，既有引发全球投资浪潮的生成式AI，也有在规模化应用前夜的存算一体、Chiplet设计封装技术…… （先来一睹为快） 但跟以往不同的是，仅从榜单上可以看到，产业、融合等成为此次的关键词。 而在跟达摩院进一步交谈之中，这背后还有更深次的底层逻辑的不同。 达摩院怎么看科技趋势？ 延续以往惯例，本次趋势榜单拆分成了三个维度：范式重置、产业革新、场景变换。 如前所述技术维度上看，包括
【新智元导读】Facebook的首席人工智能科学家Yann LeCun今天在Business Insider发文表示，硅谷需要与学术界密切合作，以建立人工智能的未来。产学结合的双联模式，必将成为推动AI发展的关键。
8月16日，RISC-V开源指令集架构SoC芯片厂商跃昉科技在深圳举办“跃昉智慧物联芯，助力双碳新基建”新品发布会暨媒体沟通会，并于会上重磅发布全球首款定位高端工业级应用的可量产12nm RISC-V SoC芯片NB2及其配套板卡产品，预计Q4量产。
从亚马逊到Facebook，再到谷歌和微软，全球最顶尖、最有影响力的技术公司都将目光转向了人工智能（AI）。本文将介绍AI、机器学习以及深度学习，其中着重介绍深度学习是如何工作的，以及深度学习为何直到今天才开始成熟，最后，介绍开源的深度学习框架。
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