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云计算能够解决归档存储问题?

云计算似乎是归档存储数据的理想场所。它提供了按需付费的增长模式,并使组织能够缩减其内部存储空间。但问题是,三大供应商(亚马逊AWS,微软Azure和谷歌计算)并没有提供交钥匙归档的服务体验。...然而现在,大多数归档存储通常都是采用硬盘,因此归档与主存储器的性能差异几乎可以忽略不计。 基于磁盘存储的档案已经存在了十多年,这意味着至少在很长一段时间内,召回问题并不是一个问题。...因为还有一个需要解决的问题:存储归档数据所需的存储系统是一个巨大的挑战。...此外,归档存储系统本身需要某种形式的保护,这意味着是在另一个位置上进行磁带备份或第二个归档存储系统。 云归档的要求 最佳的存储策略包括逐渐将数据归档存储到二级存储设备。...云归档的问题 不幸的是,使用云存储进行归档并不完美。大型公共云提供商擅长提供基础架构,虽然编程工具来存储和检索数据,这些工具难以实现到当前的数据中心流程中。

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一个好的归档习惯

,日志记录的数据是存在我们的Hadoop集群的HDFS上,日志记录的形式,自然也是按照年月日小时这样一个目录存储的,至于为啥这么设计,通过时间维度来准确归档: 好处: 这样在分析数据时,便能任意指定时间范围来分析...坏处: 即使在使用了Snappy压缩后,存储使用Flume收集过来的小文件仍然比较多,每个小时下的数据有好多1M,3M,50M类似这样的snappy压缩包,在HDFS上存储过多的小文件会导致NameNode...的元数据映射信息倍增,这会占掉更多的内存,所以这样存储,从长久来看,并不是一个好的规划。...了这个思路,你就可以自己使用自己擅长的语言的写一个类似这样的程序,技术上,没啥难度,注意下不同的年份中月的天数可能不一样的问题即可。...如果你不会写程序,没关系,自己手动创建目录,也没多困难嘛,以后就可以把排列满满的桌面的文件,定时归档起来了。

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    了InnoDB,Memory存储引擎还有意义

    0.00 sec) 可见: 内存表的返回结果里面0在最后一行 InnoDB表的返回结果里0在第一行 主键索引的组织方式 InnoDB表的数据就放在主键索引树:t2的数据组织 主键索引上的值有序存储...而内存表的所 索引的“地位”相同 InnoDB支持变长数据类型,不同记录的长度可能不同;内存表不支持Blob、Text字段。...此时若使用的M架构: 备库重启时,备库binlog里的delete语句就会传到主库,然后把主库内存表删除。这样你在使用时,就会发现主库的内存表数据突然被清空。...个场景是例外:用户临时表,在数据量可控,不会耗费过多内存的情况下,你可以考虑使用内存表。

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    了InnoDB,Memory存储引擎还有意义

    0.00 sec) 可见: 内存表的返回结果里面0在最后一行 InnoDB表的返回结果里0在第一行 主键索引的组织方式 InnoDB表的数据就放在主键索引树:t2的数据组织 主键索引上的值有序存储...而内存表的所 索引的“地位”相同 InnoDB支持变长数据类型,不同记录的长度可能不同;内存表不支持Blob、Text字段。...此时若使用的M架构: 备库重启时,备库binlog里的delete语句就会传到主库,然后把主库内存表删除。这样你在使用时,就会发现主库的内存表数据突然被清空。 综上,内存表不适合在生产环境使用。...个场景是例外:用户临时表,在数据量可控,不会耗费过多内存的情况下,你可以考虑使用内存表。

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    微服务架构下数据如何存储考虑过

    目前比较流行的键值存储服务 Redis 和 Memcached 以及上篇文中提到的 Dynamo。其中 Redis Redis Cluster 提供了支持 Master 选举的高可用性集群。...如果既需要有数据持久化的需求,也希望好的缓存性能,并且会有一些全局排序、数据集合并等需求,可以考虑使用 Redis。...文档型数据库 面向文档的数据库可以理解成 Value 是一个文档类型数据的 KV 存储,如果领域模型是个文件类型的数据、并且结构简单,可以使用文档型数据库,比较有代表性的 MongoDB、CouchDB...列族数据库中目前比较广泛应用的 Hbase,Hbase 是基于 Google BigTable 设计思想的开源版。...key 值是索引的值并且也是有序的,Offset 指向 Segment File 的实际存储位置(地址偏移)。 如下图简单画了一个内存 KV 存储的 SSTable 数据结构: ?

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    存储1分钟声音花10万美元,DNA存储真的未来

    随着技术的不断成熟,它真的能成为主流? 全球每年产生的数据需要4180亿个1TB硬盘才能放下,若是把如此庞大的数据放到DNA上,只需 1kg DNA就够了!DNA存储才是未来!...OligoArchive通过将基于磁带的归档层替换为基于DNA的归档层来改变数据库存储层次结构。合成DNA的存储需要额外的措施,对于普通的设备来说,基于DNA的存储是否有效还值得怀疑。...研究人员为PostgreSQL构建了归档和恢复工具(pg_oligo_dump和pg_oligo_restore),对DNA上的关系数据执行模式感知编码和解码,并使用这些工具将12KB TPC-H数据库归档到...这意味着现在DNA存储还可以支持SQL操作,来选择地访问和处理部分数据。请注意,数据不会被提取到数据库来执行操作。Appuswamy和Heinis找到了一种方法来处理寡核苷酸中的SQL连接。...DNA是数据的未来? 尽管部分技术还不成熟,但这是一个重大突破。拥有足够的数据中心存储空间已经成为一个game changer。

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    Android:11已经过了12都要到了,还不给你的APP加上自动换图标的功能

    前言 也许你也注意到了,在临近11之际,手机上电商类APP的应用图标已经悄无声息换成了11专属图标,比如某宝和某东: image.png 可能你会说,这有什么奇怪的,应用市场开启自动更新不就可以了么...真的是这样? 为此,我特意查看了我手机上的某宝APP的当前版本,并对比了历史版本上的图标,发现并不对应。 默认是88会员节专属图标,而现在显示的是11图标。...了以上知识储备后,下面就该剖析一下这个需求的具体场景了。...场景剖析 以电商类APP11活动为例,在11活动开始前的某个时间点(比如10天前)就要开始对活动的预热,此时就要实现图标的自动更换,而在活动结束之后,也必须要能更换回正常图标,并且要求过程尽量对用户无感知...packageName.SplashAlias2Activity", format.parse("2020-11-05").time, format.parse("2020-11-12

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    存储类别、链接和内存管理(三)--面试官问你堆与栈

    1、堆 在内存的全局存储空间中,用于程序动态分配和释放的内存块称为自由存储空间,通常也称之为堆。 在C程序中,我们用malloc和free函数来从堆中动态地分配和释放内存。...总结 存储类别和动态内存分配有何联系?我们来看一个理想化模型。...静态存储类别所用的内存数量在编译时确定,只要程序还在运行,就可访问储存在该部分的数据。该类别的变量在程序开始执行时被创建,在程序结束时被销毁。...然而,自动存储类别的变量在程序进入变量定义所在块时存在,在程序离开块时消失。因此,随着程序调用函数和函数结束,自动变量所用的内存数量也相应地增加和减少。...本期的内容结束~主要介绍了存储类别、内存管理。 如果发现文中有错误,欢迎到后台留言,感谢~

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    数据分析:震惊!双十一80%的商品都不是最低价!

    然而11.11果真是一年中最优惠的时候?是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢?用数据来告诉你。 ?...11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源: 根据淘宝天猫11的价格策略:主会场所有的产品在11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折,并且11当天的价格必须低于11月12日至12...按照这个规定来看,11当天的价格是当年9月-12月份的最低价格。但是这只是理论上的规定,事实到底是不是这样呢?...二、数据分析: 1、从整体来看,在2017年参加11的产品中,在2016年11当天是全年最低价的只占17.17%,而高达82.83%的商品在11当天的价格并不是全年最低价格。...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

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    11的第14年:进化与回归

    目前尚不清楚两家企业统计的数据口径何不同,但争第一的热情不减。以往的双十一,各大品牌会对平台的流量扶持更依赖,但今年11的一大变化是,品牌商自全域导流的能力在增强。...消费者还需要12双十一京东、淘宝未公布GMV,但并不影响12的备战热情。11刚刚结束,淘宝就开始紧锣密鼓地筹备12购物节商家招募工作。...对于消费者来说,消费者还需要12接力?...对于是否需要类似12等其他购物节,她表示其实满足生活需求就可以,因为已经不再计划囤货了。三口之家的女主人刘靓(化名),平时按需购物,不会特意在11、12这样的购物节来集中购买。...写在最后:历经14年的发展,中国的11在世界范围内也已经与美国黑色星期五齐名之势。美国的黑五起源于1924年,至今98年的历史,黑五最大的特点是商品价格相当优惠,折扣简单直接。

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    数据迁移与一致性思考与实践

    写了存储B成功之后,再写存储C就一定能写成功,如果不成功,那两边的数据就不一致,读到了不一致的数据,又该怎么办?...实战之我们的解决方案 前面我们说了,我们两次的数据迁移,那我们的数据迁移是怎么一个过程呢?...C 4)全量读存储C,停止写 这里最值得探讨的就是第三步,灰度期间,部分读存储B,部分读存储C的过程。...比如说用户先领用了一张优惠券,然后用户紧接着使用了这样优惠券,如果使用写操作写存储B成功,但是还没写存储C,这个时候两边读取到的状态是不一样的。...但是这里的影响也仅仅是短暂的看到表现不一致而已,如果用户再次使用该优惠券,写的时候写存储B就会失败,因为存储B里面的状态是已使用,不可能让已使用状态的优惠券再次使用。

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    书单 | 12购书清单TOP10

    点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天是12,错过11的小伙伴们可不要连12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书,可以看看大家都在买哪些。...12福利 京东满100减50,部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么?速抢吧!...每一章都是相对独立的主题,读者可以选择性地单独阅读。 本书不但适合数据库管理员(DBA)阅读,也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家,相信都能从本书有所收获。...本书既适合Web前端开发者学习使用,又适合零编程经验、兴趣从事Web前端工作,以及想深入了解管理后台内容的读者阅读,同时也可作为高等院校计算机相关专业的师生用书和培训学校的教材。...5个含金量很高的短篇课程推荐 Go语言学习&求职路径(附Go语言书单) 中国楼市能一直充当“蓄水池”? 云存储技术首次全景展现,7大技术趋势解读 ▼点击阅读原文,查看更多图书~

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    最近的几个技术问题总结和答疑(七) (r9笔记第38天)

    问题4: 我如果不用ROSE HA或ORACLE ACTIVE DATA GUARD的HA软件,直接用SHELLE脚本实现HA功能,这样什么风险 Data Guard如果不考虑更多的特性,就如同标准版的...早期的Data Guard就是这么干的,很多老DBA就是写脚本,传归档,恢复 问题5: RAC环境中,业务是数据库仓库,一个节点跑存储过程在频繁DML一个表,同时在另一个节点也在另一个存储过程频繁DML...DB层面,可以根据业务把这种操作做切分,甚至只在单节点运行,效果都比节点强。也就是业务的不同模板配置不同的SERVICE,这样就把应用的不同模 板连接到RAC不同节点了。...小时恢复,我想在每天全备基础上,12小时做次增量,滚日志就能少500G, 这样是否恢复能快些 在这种场景下,每天增备的日志量还是不小的,为了满足12小时恢复,其实Data Guard就是一个不错的选择...,可以设置延迟归档应用,恢复相比全量的恢复要快得多。

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    赞搜索中台的探索与实践

    TIDB 其他索引存储选型 索引拆分设计 增量存量是多少,是否需要拆索引?...通用DSL语言 这个不用赘述,由于不同存储的 sql 语法是不同的,如果让业务前置感知就侵入太大了,而且同一存储的不同版本有时候变动也较大,业务方兼容不实际。...,优惠券可用商品先查一次营销,拿到大批量goodsId后再去商品里做相关排序。...搜索中台通过监听自建索引双机房同步的消息中,做了一层配置化路由写,来做到索引无感知重建。...再比如数据归档搜索,当数据量级大到一定程度,势必要进行归档归档方案的选型,随着各个业务量级和对归档数据搜索的诉求,痛点,集成后,中台产出通用解决方案,做到无感知数据归档,搜索集成,配置化路由到对应索引中

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    热卖云产品3折起

    用户量级缓存服务 2G容量 适用于8000用户量级缓存服务 4G容量 适用于16000用户量级缓存服务 8G容量 适用于32000用户量级缓存服务 MongoDB 提供备份,恢复,监控,权限管理等产品功能 三副本存储...支持自定义告警 4G内存100G硬盘 适用于1万用户量级的数据规模 4G内存200G硬盘 适用于4万用户量级的数据规模 8G内存300G硬盘 适用于10万用户量级的数据规模 COS低至9.4元 COS标准存储包...具有高扩展性、低成本、可靠和安全等特点,为您提供专业的文件存储服务 适合UGC社交媒体存储场景 适合无需进行存储资源运维管理的中小创企业 支持用户海量存储,超大文件存储;特别适合大规模数据存储的场景...COS归档存储包 满足管控要求需要更长时间保存,低成本离线存储 归档属于离线存储,适用于低频率访问的场景,特别适合文件归档备份 成本极低,适用于海量数据的长期存储 更多云优惠信息请关注:云优惠

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    首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

    从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...在 2021 年 11 12 中,一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...朱成表示,以前消费者更强调买买买,现在则更喜欢逛逛逛,两个明显的诉求,一是价格能够更加清晰,知道这个东西到手价是多少、券后价是多少,二是用户希望一个订单里面可以支持多个地址,可以在一键下单的时候享受更多的优惠和折扣...也就是说,PMEM 和 Tair 的结合,实现了超大内存存储,能够将消费者平台红包、店铺红包、平台优惠券、店铺优惠券、店铺会员折扣、店铺限时折扣等几十项资产进行持久化归一存储,让业务在计算价格时,可以从一个地方获取所有数据

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    腾讯云深度归档让数据从磁带走向云端

    典型的数据归档业务场景包括: 金融交易:交易日志、票据影像、录视频; 视频监控:安防监控、交通监控、个人视频监控; 生命科学:医疗影像数据、电子病例、基因测序数据; 广告营销:电子商务日志、广告营销日志...谈到数据归档,就绕不过磁带库。 一、磁带库的问题和挑战 从第一款磁带机面世,磁带技术已经50多年历史了。...对比传统磁带库归档方案,客户了更具性价比的选择。 二、腾讯云深度归档介绍 腾讯云近期发布了深度归档存储,一款新的对象存储COS类型,可以提供低成本、安全持久的数据存储服务。...1.png 深度归档提供两种数据恢复选项: 标准模式:数据可以在12小时内完成恢复; 批量模式:恢复成本低,数据可以在48小时内完成恢复; 对比传统磁带库,云上归档提供了更简单、更快速的数据恢复服务。...采用标准恢复模式下,数据可以在12小时内完成恢复。 支持跨区域数据复制功能 通过配置对象存储跨地域复制规则,可以在异地区域的存储桶中自动、异步地复制数据,满足行业对归档数据跨地域保存的合规性要求。

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    优惠券设计:优惠券模板篇

    从类型上来区分,这种优惠券属于兑换券,但由于适用范围只有1件商品,适用满减券模式也可以达到运营目标。 三、适用范围 优惠券的适用范围一般两种方式:指定商品和范围筛选。 1....优惠券模板不直接和商品建立管理,仅和商品类目或品牌建立关系。即:优惠券适用于指定类目下的商品。 例如:11的手机专场券,仅可在手机类目下使用。...四、有效期 优惠券的有效期一般两种模式:一种是固定时间,一种是领取后x天有效。 1. 固定时间 固定时间段有效的有效期模式。...此类优惠券无论何时发放或领取,用户收到的券的有效时间即为固定;此类券具有分批发放,配合大促类活动的特点。 例如:11的券是为了配合11大促,在预热阶段即分批对用户发放,有效期是固定的11当天。...例如:订单满100可获得7天内有效的满100减10元券,用户在2018年12月01日20:00:00确定收货,获得优惠券时,有效时间一般是12月01日 11:00:00~12月08日 23:59:59,

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