已经有不少朋友从后台咨询我怎么学习恶意样本分析？有做渗透测试的，有做大数据分析的，还有做应急响应、安全服务的，一直想给大家写一篇关于如何学习入门恶意样本分析以及在当前企业安全的环境下，做恶意样本分析到底有什么作用？因为只有知道它有用，你才会花时间去学习。
构建恶意域名检测引擎，对海量域名进行自动化检测并识别出恶意域名，让威胁情报的检测和运营变得更智能、更高效，以缓解威胁情报分析师分面对海量威胁数据的分析压力。
导语：假冒奢侈品制造这个屡禁不止的灰色产业，每年给正品商家和消费者造成上千亿的损失，对企业和消费者造成伤害。作为全球奢侈品巨头，LVMH 对假冒奢侈品的打击十分重视。LVMH 其旗下公司 Entrupy 推出人工智能鉴定系统，4 秒即可鉴定奢侈品手提包的真伪，从而阻止假冒品进入市场。
一、 漏洞简介 CVE-2017-0199漏洞是一个Office远程执行代码漏洞，该漏洞利用Office OLE对象链接技术，将伪装的恶意链接对象嵌在文档中，由Office调用URL Moniker（COM对象）将恶意链接指向的HTA文件下载到本地，通过识别响应头中content-type的字段信息调用mshta.exe执行下载的HTA文件。 受该漏洞影响的Microsoft Office版本包括：Microsoft Office 2016、Microsoft Office 2013、Microsoft O
摘要 2016 年 5 月起至今，双尾蝎组织（APT-C-23）对巴勒斯坦教育机构、军事机构等重要领域展开了有组织、有计划、有针对性的长时间不间断攻击。 攻击平台主要包括 Windows 与 Andr
双尾蝎APT组织(又名:APT-C-23),该组织从 2016 年 5 月开始就一直对巴勒斯坦教育机构、军事机构等重要领域展开了有组织、有计划、有针对性的长时间不间断攻击.其在2017年的时候其攻击活动被360企业安全进行了披露,并且其主要的攻击区域为中东,其中以色列与巴勒斯坦更受该组织的青睐。
人工智能的飞速发展正在将世界带入一个全新的维度，但这同时也将网络世界的正邪对抗推入下一个战场。 美国当地时间8月10日，由 GeekPwn 主办的 CAAD Village 登陆世界顶级极客大会 DEF CON。腾讯安全云鼎实验室在 CAAD Village 上带来前沿议题分享，云鼎实验室安全专家张壮、史博以基于卷积神经网络的多形态恶意软件检测为例，分享了安全厂商应用人工智能之后对抗病毒免杀技术的效果；同时还站在攻击方的视角，介绍了恶意软件使用了生成式对抗网络之后，可绕过应用机器学习检测模型的案例。为人工
单细胞转录组测序产生的数据是成百上千个基因在上万个细胞中的表达情况，属于高维数据，我们需要对数据进行严格的质控与过滤，将合格的数据降维到低维子空间，使数据可视化。
打开文章迎面而来的是一堆用来浪费读者时间的文字，介绍了加密流量的趋势和作用。同时还放了一幅红红的大图，图上面一把大锁十分醒目，“要加密就买锁，安全可靠还防撬！”。看在是安全牛专业推荐，耐着心思继续看下去。
疫情即将过去，大家期间过的怎么样？无论疫情如何，科研一直在路上，并且在不断的推陈出新，而我们今天要分享的就是10X空间转录组的免疫组库分析。
在昨天举办的 FreeBuf 互联网安全创新大会( FIT 2019)上， WitAwards 2018年度互联网安全年度评选结果揭晓——腾讯云“数盾”全流程数据安全保护方案、腾讯云“云镜”主机安全防护系统双双荣获“年度创新产品”奖项。 （图：腾讯云数盾、云镜荣获 WitAwards 2018互联网安全年度创新产品） WitAwards 2018年度互联网安全年度评选由国内领先的安全新媒体平台 FreeBuf.com 主办，是国内最具公信力与专业度的年度颁奖盛典之一。本次评选历时3个多月，历经线上报名
今天和大家分享的是2020年6月发表在CLINICAL CANCER RESEARCH （IF=10.107） 上的一篇文章，作者分析了前列腺癌中BRCA1/2突变与HRD间关系，以帮助筛选出可能对PARP抑制剂或铂类药物治疗有效的病人。
iPhone X发布已有2天，在中国收到的评论呈现出前所未有的两极分化。 好的给予了溢美之词： “苹果 iPhone 发布会超全记录：iPhone X 技术颠覆，价格贵哭”、“iPhone X发布！致敬乔布斯，没有比它更美好的方式了”； 不好的还是说苹果没创新： “史上最贵iPhoneX的尴尬：设计不及小米，技术晚于华为，买吗？”、“除了涨价 iPhone 8已经没有颠覆性的创新”。 排除连iPhone 8和iPhone X都不区分的“恶意差评”，我们来看看iPhone X最被差评的地方在哪里：全面屏、无
今天我们继续介绍一款使用三代全长转录本数据进行转录本注释和定量的工具 - Bambu。来自新加坡科技研究局 (A-STAR) 的Jonathan Göke（图1）开发的长度长RNA-seq转录组分析工具Bambu，于2023年6月12日发表在《Nature Methods》杂志上，题目为Context-aware transcript quantification from long-read RNA-seq data with Bambu。该工具基于机器学习来识别和表征新转录本，从而能够对不同物种和样本进行适应性分析。
这里记录每周值得分享的生信相关内容，周日发布。 本杂志开源（GitHub: ShixiangWang/weekly[1]），欢迎提交 issue，投稿或推荐生信相关内容。「生信周刊讨论区（语雀）」[2] | 「生信讨论区（Gitter）」[3]
宏基因组研究涉及的样品广泛，因此样品提取比较困难，且有很强的针对性。这里面为大家推荐国内的 Bio-protocol 精选集。下面是引用里面的简介。
一、引言 随着人工智能(artificialintelligence, 简称AI)的技术突破，现今的计算技术可从大数据平台中挖掘出有价值的信息，从而为人们在决策制定、任务执行方面提供建议对策与技术支持，将专业分析人员从复杂度高且耗时巨大的工作中释放。 企业与用户每天面临各种安全威胁，无论是钓鱼邮件中的恶意链接还是恶意软件的非法操作等，日新月异的攻击手段给用户安全带来了极大的困扰，造成了严重的安全威胁。由于现有的检测技术与防御系统已渐渐无法应对多变的挑战，而以机器学习(machinelearning,简称ML
概述 双尾蝎（奇安信内部跟踪编号：APT-Q-63）是一个长期针对中东地区的高级威胁组织，其最早于2017年被披露。至少自2016年5月起，持续针对巴勒斯坦教育机构、军事机构等重要领域进行网络间谍活动，以窃取敏感信息为主的网络攻击组织，开展了有组织，有计划，有针对性的攻击。 近日，在日常的威胁狩猎中捕获了该组织多起攻击样本，捕获的样本包括伪装成政治热点、教育相关的可执行文件诱饵，以及伪装成微软图像处理设备控制面板程序(ImagingDevices.exe)，此类样本运行后，将会释放展示正常的诱饵以迷惑受害者
据报道，在世界范围内，每年因恶意软件攻击造成的损失超过100亿美元，并且还在不断增加。尽管网络安全机制在不断的升级，但恶意软件层出不穷，仍然是黑客攻击的利器。
遗传性视网膜疾病正成为成人失明的主要原因，当前已鉴定到与视网膜疾病相关的200多个基因，涉及特定的视网膜细胞类型。
近日，全国“扫黄打非”办公室为贯彻落实2019年“扫黄打非”专项行动，从3月起开始大力组织开展“净网2019”、“护苗2019”、“秋风2019”等专项行动，持续净化社会文化环境。
区块链除了比特币和以太坊，除了最契合的金融领域之外，还有其他的领域也逐步卷入进来，之前说software is eating the world，现在是blockchain is eating the world，虽然区块链现在能量小，胃口也小，但未来它的胃口要远超互联网，会把人类社会的方方面面都卷入进来。
第一步，基于每对基因间的相关性或相互信息定义每2个基因之间的个体关系。这些关系描述了所有样本中基因对表达模式之间的相似性。不同的相关性方法已经被用了构建网络，包括皮尔逊或斯皮尔曼相关系数。可选择的，最小绝对误差回归或贝叶斯方法也可以用来构建共表达网络。后2个有个附加优势，因为他们可以用来鉴定随机联系，这已经在其他地方描述。对于其它相似性方法的讨论，请参考参考文献30。很多这种相似性矩阵也可以用了构建PPI网络，已经用癌症数据进行比较了，ref31。 第二步，共表达相关性用了构建网络，每个node代表一个gene，每条边代表共表达关系的强度。下面fig1。 第三步，使用其中一种可行的聚类方法鉴定modules（共表达基因groups）。共表达分析的聚类用来把所有样本中相似genes归组，产生共表达基因group而不是仅仅共表达基因对。这种聚类方法在选择的时候需要考虑，因为这会严重影响结果，和分析的意义。许多聚类方法是可行的，包括k-means聚类和等级聚类，这在ref33中。Modules然后可以被功能富集分析解释，这是一种鉴定排序在一个genes list中overrepresented功能范畴的方法。
随着万物网联和企业上云成为了主流趋势，对于正在数字化转型的企业而言，主机作为承载数据资产和业务管理的基础设施，其安全防护重要性日益凸显；与此同时，虚拟机、云主机、容器等技术的落地，也在打破虚拟和现实的安全边界，使主机面临的风险和挑战更加多元化。
执行摘要 勒索软件在过去几年中一直困扰着Windows PC，但最近，勒索软件的平台已经不局限于Windows系统，它的魔爪已经伸向了Linux和Android。 虽然这两个平台上的勒索软件不如Windows中的先进，但是Android勒索软件仍然会造成严重 后果，造成使用中断甚至造成严重的经济损失。Bitdefender的Android遥测技术测出了受害设备的数量，其结果显示在英国、德国和澳大利亚的图标中排名第一的勒索软件是Android.Trojan.Slocker勒索软件家族。 Android勒索软
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近几年来，外泌体研发持续升温，全球科研团队纷纷扎堆此领域，有关外泌体的研究方向的文章陆续发表在在Science、Nature等各大顶级期刊上。
单细胞核糖核酸(RNA)测序(scRNA-seq)是一种用于估计新鲜组织中单个细胞的细胞组成和转录谱的有效技术。单核RNA测序(snRNA-seq)对于在冷冻或难以分离的组织中进行这种类型的分析是必要的，这些组织不能受到scRNA-seq的影响。组织状态的这种差异导致了每个平台中细胞类型分布的变化。为了确定这些方法的特点及其差异，对结肠和肝组织并行进行scRNA-seq和snRNA-seq。
伴随产业互联网的不断推进，数据已经成为企业发展的核心资产，如何守护好企业的数据资产安全，也由此成为产业升级下所有企业务必要思考的全新命题。 在6月11日-12日召开的2019腾讯安全国际技术峰会上，腾讯安全专家研究员彭思翔带来议题《AI在数据安全中的实践》，介绍了腾讯安全数盾以AI为核心，构建的包含外部攻击防护、数据交换保护、内部防泄露等全流程的数据安全保护方案。 （腾讯安全专家研究员彭思翔在TenSec 2019现场演讲） 腾讯安全国际技术峰会由腾讯安全发起，腾讯安全科恩实验室和腾讯安全平台部联合
今天和大家分享的是2020年7月发表在International journal of cancer（IF：5.145)上的一篇文章，作者通过单细胞测序技术和聚类分析、功能富集分析、预后分析等多种方法探究了喉鳞状细胞癌的细胞异质性，鉴定并验证了与预后相关的几种肿瘤细胞及其标志基因。
三阴性乳腺癌经常进展为转移性疾病，导致生存率较差，过去的研究表明其存在广泛的瘤内异质性ITH，对化疗产生耐药性。而单细胞基因组测序 scDNA-seq 是研究 ITH 的一种重要方法，过去在方法进行 WGS 可以用于拷贝数变异分析，但是对于突变分析需要较高的测序深度。因此作者认为应该进行单细胞基因组区域测序（外显子或靶向），并开发出来 MPT-scDNAseq方法。该方法结合了批量 DNA 测序、基于单细胞液滴的微流体和定制的靶向面板。
题目：A single-cell survey of cellular hierarchy in acute myeloid leukemia 发表期刊：Journal of Hematology & Oncology (IF:23.2) 发表年份：2020-09
8月16日，第三届中国互联网安全领袖峰会（CSS2017）大数据及云安全专场在北京召开，会议以“智慧安全 护航云端”为主题，聚焦如何用AI及大数据构建智慧安全。 会上，腾讯云正式公开了在云安全领域的 AI 战略布局，包含 AI 安全能力矩阵与产品矩阵，将腾讯云 AI 能力在安全场景下对外开放。腾讯云还发布了全流程数据安全保护方案——数盾，并联合多家企业共同成立 DDoS 防护联盟，联手对抗 DDoS 威胁。此外，来自中国信息安全认证中心、IDC、顺丰、微众银行、快牛金科、派网软件、天特信科技等企业机构的多名
2021年是全球严防“疫情”大背景下，网络安全迈入新常态的一年：以勒索病毒、木马病毒、挖矿病毒、蠕虫病毒等为主的恶意程序不断对全网用户发起攻击，而黑客团伙还在不断更新病毒和攻击渠道，一边与安全厂商对抗，一边攫取利益。对此，“十四五”规划中将加强网络安全作为重要一步，同时，《个人信息保护法》、《数据安全法》等法规相继出台，也明确了用户的数据安全底线。
安天CERT（安全研究与应急处理中心）在2018年12月至今，捕获多例针对中国用户的恶意宏文档攻击样本。这些恶意文档通过在模糊的文字背景上伪装出杀毒软件的安全检测结果，诱导受害者启用恶意宏代码，向Word进程自身注入Shellcode，最终在内存中解密和运行后门程序。根据对该后门的深入分析，我们发现该样本来自海莲花组织。
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆，因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 直播（如花椒、映客）、在线视频（如优酷、爱奇艺）、图片鉴黄的区别在哪儿？直播的鉴黄难度是否最大？要解决哪些技术问题？ 云从科技高级算法工程师周翔： 其实这三项（直播，在线视频，图片鉴黄）差异不大，
https://www.mr-gut.cn/papers/read/1070836774
海致BDP进军教育市场，与恒企教育合作打造O2O教育新模式；九次方大数据与韩国The IMC集团达成战略合作，将共建舆情大数据平台；Teradata发布物联网分析加速器，将物联网数据转化为洞察信息……
一般来说，黑色产业指的是从事具有违法性的活动且以此来牟取利润的产业。而灰色产业则指的是不明显触犯法律和违背道德，游走于法律和道德边缘，以打擦边球的方式为“黑产”提供辅助的争议行为。
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆，因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此，AI科技评论就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 ● ● ● 一. 直播（如花椒、映客）、在线视频（如优酷、爱奇艺）、图片鉴黄的区别在哪儿？直播的鉴黄难度是否最大？要解决哪些技术问题？ 云从科技高级算法工程师周翔： 其实这三项（
NGS技术的进步催生了新的实验设计、分析类型和极高通量测序数据的生成。对于这些数据的质量评估，每一步分析结果的评估是后续结果可信度的衡量和保障。不少生信工具都可以给样品生成一个评估结果，如FastQC、Qualimap 和RSeQC等 (39个转录组分析工具，120种组合评估)。但是这时又出现了一个难题，那就是几乎所有的质控工具都是针对单个样本生成一个报告，这就要求用户自己去逐一查找各个QC结果，这无疑是个十分耗时、重复又复杂的事，而且还不能快速看出所有样本的异同。
来自 | FreeBuf.COM · 参考来源 | Securelist · 编译 | Avenger 机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域，它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用，这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。甚至机器没有学习和生成的能力，连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题——关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一 网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某
机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域，它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用，这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。 甚至机器没有学习和生成的能力，连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题：关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一：网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某种原因，在网络安全中的人工智能技术变成了过去流行的东西。如果你没有长期关注过这个主题，你可能会认为这是新的东西。 一些场景：第一个机器学习算
作者：仁基，元涵，仁重 本文选自：《尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越》 近十年，人工智能在越来越多的领域走进和改变着我们的生活，而在互联网领域，人工智能则得到了更普遍和广泛的应用。作为淘宝平台的基石，搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系，而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。伴随着一年又一年双11的考验，搜索智能化体系逐渐打造成型，已经成为平台稳定健康发展的核动力。 演进概述 阿里搜索技术体系目前基本形成了offline、nearline、online三层体系，分工协作，保证电商平台
近年来，区块链作为一项新兴信息技术，越来越得到人们的关注。根据维基百科的释义，区块链是一种分布式数据库技术，通过维护数据块的链式结构，可以维持持续增长的、不可篡改的数据记录。早在2008年，比特币创始人中本聪在《比特币：一种点对点的电子先进系统》一文中便详细描述了如何创建一套去中心化的电子交易系统。经过十几年的发展完善， 区块链技术因其去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点，成为新时代信息技术的代表，掀起了互联网的二次革命。
腾讯云云镜通过公安部第三研究所检测中心联合云安全联盟的严格评测，成为首批通过该认证的极少数产品之一。
人工智能技术具有改变人类命运的巨大潜能，但同样存在巨大的安全风险。攻击者通过构造对抗样本，可以使人工智能系统输出攻击者想要的任意错误结果。从数学原理上来说，对抗攻击利用了人工智能算法模型的固有缺陷。本文以全连接神经网络为例来介绍对抗样本对人工智能模型作用的本质。
一年一度的全民购物即将来临，估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了，都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？
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