从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。
你想受到令人惊叹的可视化示例的启发吗？你希望能够创建更有效的可视化效果吗？或者你是否有兴趣从权威部门获取有关数据可视化的信息吗？...本书不太关注数据可视化本身，而是更多地关注如何利用可视化技术，从而有效地、严格地监视数据。dashboard是跟踪多组数据的常用方式，很少有人的目标是帮助确保它不会像往常那样笨拙和低效。...本书探讨了用数据讲故事，通过颜色等视觉指标进行交流，并将研究方法整合在一起。 本书描述了一些著名的可视化设计和开发。这是学习他人如何处理视觉设计的好方法。...虽然许多数据可视化书籍都集中在主题理论或实践中使用图形的细节方法，但本书侧重于为什么：为什么我们将可视化与数据结合使用。数据本身就是一种工具，我们可以用它来制作故事。...12. 《The Big Book of Dashboards》 ?
作者 | Instabug 译者 | 王强 策划 | 李俊辰 谷歌的 Flutter 跨平台应用开发框架正迅速成为移动跨平台开发人员的最爱。...尽管 Flutter 由于谷歌的大力支持正在迅速成熟，但社区仍然没有太多第三方开发工具可用。不过仔细挑选的话，好用的 Flutter 开发工具还是能找到一些的。...现在，它也是一种流行的 Flutter 开发工具，可以帮助你跟踪和监视各种数据，并与所有流行的移动应用开发流程集成，从而使你能够根据数据采取行动。...Count.ly 是一个开源分析工具，专注于数据的安全性和隐私性。Count.ly 的免费版本允许你跟踪显示应用性能的基本指标和 KPI。...项目地址 https://www.revenuecat.com/ 延伸阅读： https://instabug.com/blog/12-essential-tools-for-the-flutter-mobile-app-developer
越来越多行业和职业都在使用数据、绘制数据图表，但大家在工作中是否遇到这样的问题：精心绘制的图表不能吸引读者的关注、不能让读者对核心观点有明确的解读。这些，都是因为我们还不清楚如何正确的用数据讲故事。...在《用数据讲故事》这本书中，作者总结了一套将数据合理可视化并讲故事的体系方法，本文小编的将结合自己的学习应用，为大家介绍书中核心内容。 1 你认为以下哪张图表更好？...下面我们就结合《用数据讲故事》这本书介绍的体系方法，逐步介绍下图表优化的过程。...3、更改坐标轴及数据标记点样式。 4、修改数据标签颜色及数据展示格式，去除引导线。...3 写在后面 作为一个数据分析人员，如何将自己通过分析数据得到的结论更好的呈现、更好的应用于实际业务，是一个值得在整个职业生涯中都不断去研究的课题。
推荐语 数据可视化一词缘于Python的流行，在Python中有诸如pyecharts，matplotlib等工具库可以调用，将一堆数据绘制成形象的图表，比如条形图，饼图等等，可以一眼就看出数据的变化趋势...在嵌入式开发过程中，也有大量的传感器数据需要分析，这些数据在调试过程中都是由串口发送到串口助手查看，可是，面对串口助手里一行行的数据，真的可以分析出问题吗？...串口发送的数据都是以时间点为单位的，即每个时间点发送一个数据，这样的数据，如何做到可视化？显然，波形显示是最好的方式！...本文中推荐的工具是作者一直使用的，由 VCAN 我行科技开发的一款多功能串口助手，这里只介绍其中的虚拟示波器功能用法及使用案例，该工具获取方式见文末。 虚拟示波器功能界面如下： ?...以上就是我使用该工具的一个典型案例，在嵌入式开发中还有很多的地方可以使用该工具可以帮助我们诊断一些细节问题： 在电赛中使用FDC2214测电容值时； 在项目中测量MQ-2气体传感器数据时，使用该工具可针对性的设计算法
什么是生存曲线图 我们经常用随机森林等机器学习又或者是其他数据挖掘的方法寻找某些疾病的biomarker或者候选基因。...但是来自临床的数据包括了生存事件等信息，数据的内容有所不同，所以需要一些和之前不太一样分析方法，其中常见的就是通过制作生存曲线图获取结论。...5 24 6 13 7 14 8 2 9 18 10 17 11 24 12 21 13 12 14 1 15 10 16 23 17 6 18 5 19 9 20 17...怎么做生存曲线图 今天我们要用到以下几个R包：survival，survminer和dplyr 使用KM方法，通过ggsurvplot作图，该函数作图需要两部分数据，具体见下： 1）需要什么格式的数据...我们使用的数据集为ovarian，来自survival包。
本文盘点了12款常用的Python数据可视化库，挑选适合自己业务的那一款吧！Python有很多数据可视化库，这些数据可视化库主要分为交互式可视化库和探索式可视化库。...交互式可视化库 数据可视化可以是静态的也可以是交互的，交互式的数据可视化是指人们使用计算机和移动设备深入图表和图形的具体细节，然后用交互的方式改变他们看到的数据。...探索式可视化库 探索式分析最大的优势在于，可以让业务人员在海量数据中“自由发挥”，不受数据模型的限制。Python探索式可视化库主要包括如下几个。...3 Pyecharts Pyecharts是我国开发人员开发的，相比较Matplotlib、Seaborn等可视化库，Pyecharts十分符合国内用户的使用习惯。...Echarts是百度开源的一个数据可视化JavaScript库，生成的图的可视化效果非常好，其凭借良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可 4 Missingno 处理缺失的数据是一件让人痛苦的事
之前分享了10个炫酷的数据可视化大屏源码，反响很大，好多人在后台回复获取源码，这次，我又带来了12个炫酷的数据可视化大屏源码，都是从网上收集的，都测试后可以使用，在我电脑（1920X1080分辨率下）正常显示...，所以分享给大家 1.产业大数据展示 基于jquery，echarts编写，文件目录清晰，只包含一个index文件，极速上手修改 2.华东宁波正正保税A仓 基于jquery，echarts编写，版面整洁...3.可视化监管平台 基于jquery，echarts编写，版面炫酷，该有的图表都有 4.理工云 基于jquery，echarts编写，内容相对比较少 5.联心菜市场分析 基于jquery，echarts...编写，分类细致，整洁 6.市突发预警平台实时监控 基于jquery，echarts编写，包含了地图，使用可自行替换 7.数据可视化-ECharts 虚拟数据 基于jquery，echarts编写，这种排版比较常规...12.Echart图例使用 基于jquery，echarts编写 源码已上传到云，获取源码请关注公众号【青年码农】回复【可视化源码】即可。
达观数据相关推荐是达观推荐系统中的重要组成部分，其价值在于，在没有用户画像信息的情况下，也能给用户以好的推荐体验，比如资讯类，通过达观相关推荐算法找到item相关的其他item，可以提供对某一类或者针对某一事件多角度多侧面的深度阅读...本文主要先简单介绍相关推荐的一些常用算法，然后介绍一下基于item embedding的协同过滤。...（范雄雄达观数据） 达观相关推荐的常用算法 1 Content-based相关推荐 基于内容的推荐一般依赖于一套好的标签系统，通过计算item之间tag集合的相似性来衡量item之间的相似性，一套好的标签系统需要各方面的打磨...2 基于协同过滤的相关推荐 协同过滤主要分为基于领域以及基于隐语义模型。...（范雄雄 达观数据）
最近，又找到了一款关于 Elasticsearch 的颜值与功能双在线的可视化工具，覆盖了 head 插件的所有功能，并且颜值相当在线，这个工具就叫 Cerebro ！...我用着是真爽，特地推荐给大家。...下面看一下这款工具的页面： 登录页 首页 集群节点页，可以查看节点cpu、内存、磁盘、负载等 删除索引数据 restful 接口，支持查看请求历史记录 更多操作 真的是颜值超高且功能也比较丰富的...Elasticsearch 可视化工具了，为作者点赞！
大佬说的是啊，如果有好用的可视化工具，我肯定用。 这不，经过调研，就有了这篇文章，颜值与功能双在线的 Zookeeper 可视化工具：PrettyZoo ！...在网上也找了几款 zookeeper 的可视化工具，就属 PrettyZoo 长得好看，并且支持数据可视化，而且也可以在工具里面使用 zk 命令进行交互，可以说是非常方便了，所以特地写篇文章推荐一波。...prettyZoo 它拥有众多个性化的功能，比如： 支持 Mac / WIndows / Linux 多平台 支持 SSH-Tunnel 连接 节点 CRUD （增删改查） 节点数据...更多介绍可以参考官网： https://github.com/vran-dev/PrettyZoo/blob/master/README_CN.md 真的是颜值超高且功能也比较丰富的 zk 可视化工具了
据可视化是将数据以图形化、可视化的方式呈现，让数据更加直观、易于理解。目前市场上有许多数据可视化工具，本篇文章将为大家推荐30个数据可视化超级工具，并对每个工具的特点进行介绍。...一、通用数据可视化工具：Datainside：Datainside是一款功能强大的数据可视化和商业智能工具，支持多种数据源，具有灵活性和易用性。...二、统计数据可视化工具：R：R 是一个免费的统计软件，具有丰富的数据可视化和统计分析功能。...Tableau 地图：Tableau 提供了多种地图可视化功能，可以制作各种定制化的地图和空间分析。Mapbox：Mapbox 是一个地图 API 平台和开发工具，可以创建各种交互式地图和应用程序。...Many Eyes：Many Eyes 是 IBM 开发的一款在线文本可视化工具，可以使用多种可视化方法来呈现数据。以上是我为大家推荐的30个数据可视化超级工具。
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...再整合 Echarts 可视化！ 参考文章： idea搭建SSM项目（基于maven） 结果展示 项目结构 这是一个简单的 SSM 架构的项目。 代码我就不粘贴出来了。
市面上数据可视化工具或产品很多，到底那个工具或者产品是比较好的呢？...01.数据可视化库类 Echarts 一个纯javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。...HighCharts 与echarts相似，同样是可视化库，国外的产品，商用需要付费，文档详尽。 AntV 蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法，在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。...FineReport 一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具。...可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。 03.可视化大屏类 阿里DataV 提供丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署。
大家普遍第一次接触到的Python数据可视化库基本上都是Matplotlib。Python还有很多数据可视化库，本文我将简单介绍12款常用的Python数据可视化库，并在文末送出一本数据可视化书籍！...Python有很多数据可视化库，这些数据可视化库主要分为探索式可视化库和交互式可视化库。前者透过简单直接的视觉图形，更方便用户看懂原数据，后者主要用于与业务结合过程中展现总体分析结果。...Pyecharts是我国开发人员开发的，相比较Matplotlib、Seaborn等可视化库，Pyecharts十分符合国内用户的使用习惯。...Echarts是Apache软件基金会的一个数据可视化JavaScript库，生成的图的可视化效果非常好，其凭借良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可 04 Missingno ?...12 Gleam Gleam的灵感来自R语言的Shiny包。
折腾了几天，终于完成了第一个web开发项目，其中乐趣多多，坑也是巨多，听我娓娓道来之前，按例给大家上网站链接： 简书推荐作者可视化 由于本人使用的腾讯学生机（小霸王），请稍作等待，不想等待的小伙伴们...搜索 项目概述 本项目结合数据的采集、预处理、存储、使用等技术，利用Python语言实现功能，展示了简书推荐作者相应的统计信息，本人的信息以及推荐作者的查询功能。...项目知识点 scrapy 利用scrapy框架进行数据的爬虫及预处理，由于侧重点是web开发，这里只是爬取了用户的个人信息，文章等信息没有做爬取。...echarts3 数据的可视化使用echarts3，百度良心之作~ Semantic UI 对于css完全小白的我来说，当然要使用框架啦，semantic里面的容器炒鸡好用，不要担心布局难看啦。...首先可视化了用户的类型和性别分布 地区分布 ? 这里简书没有用户的地址信息，但有些用户挂了微博，我通过进入微博爬取的数据。这里微博的数据要使用正则，然后加请求头。
项目概述 本项目结合数据的采集、预处理、存储、使用等技术，利用Python语言实现功能，展示了简书推荐作者相应的统计信息，本人的信息以及推荐作者的查询功能。...项目知识点 scrapy 利用scrapy框架进行数据的爬虫及预处理，由于侧重点是web开发，这里只是爬取了用户的个人信息，文章等信息没有做爬取。...echarts3 数据的可视化使用echarts3，百度良心之作~ Semantic UI 对于css完全小白的我来说，当然要使用框架啦，semantic里面的容器炒鸡好用，不要担心布局难看啦...Django web开发当然是使用python的Django框架啦。 统计 该web项目总共设计3个界面，由于界面的上下结构一样，这就要使用模板的继承。...首先可视化了用户的类型和性别分布 地区分布 ? 这里简书没有用户的地址信息，但有些用户挂了微博，我通过进入微博爬取的数据。这里微博的数据要使用正则，然后加请求头。
数据可视化——Tableau Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。...它帮助您生动地分析实际存在的任何结构化数据，以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。...利用 Tableau 简便的拖放式界面，您可以自定义视图、布局、形状、颜色等等，帮助您展现自己的数据视角。...课程目录 第1课：tableau简介 第2课：tableau操作入门 第3课：数据源的连接和处理 第4课：字段管理 第5课：工作表处理 第6课：格式的设置 第7课：图表制作-条形图、树形图、饼图 第8课...：图表制作-柱形图、趋势图 第9课：图表制作-气泡图和散点图 第10课：图表制作-直方图和标靶图 第11课：数据分析-排序筛选组集 第12课：数据分析-趋势预测与函数 第13课：数据地图 第14课：仪表盘
主要目的是要有一个框架，能够快速、吸引人、灵活、易于应用、易于重现，尤其是能够以交互的方式可视化您的数据。...在数据可视化的时候，人们总是要选择。 要么用直观的图形用户界面（GUI）（如panoply）来创建绘图，但自定义选项较少，且难以编写脚本。...因此，我开发了这个模块化的框架，它可以通过简短而全面的命令有效地创建和定制图，可以通过GUI访问（见子项目），在这里你总是有一个全面的API来访问你的数据。...不一定是最快的交互式可视化软件，但肯定是开发时间最快的软件，因为它在命令行上对用户非常友好。...我们可以实现大量新的可视化和数据分析技术，你也可以实现自己的技术。 它们会在GUI中自动实现。
关于双偏振雷达数据处理和可视化之前在github发过matlab版的程序，以前的推送也专门说过气象数据处理：气象雷达数据II。...之所以想要再次更新是因为Python中有了更好的处理雷达数据的库--PyART，相较于之前发布的matlab程序而言，整体的设计都要好太多，所以就有了加入国内雷达数据到此库的想法。...国内S波段雷达数据读取的API已经添加了，而C波段双偏振多普勒雷达数据的读取API一直搁浅，其实整个程序在去年夏天已经完成，但因为存在一些小问题，一放就是差不多一年时间，这两天抽个时间把问题解决了。...c98dfile_archive('NUIST.20140928.070704.AR2') display = pyart.graph.RadarDisplay(radar) fig = plt.figure(figsize=(12
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