从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。
（2）如果两个数据中心间链路距离>25KM，建议使用裸光纤互联。 l建议使用波分设备来构建两数据中心的同城网络。l以太网交换机和FC交换机同时连接到波分设备，两个数据中心通过级联的方式互联。...网络双活核心技术 网络双活核心技术分析： 网络层双活主要通过SDN技术实现网络自动化部署，通过VXLAN构建跨数据中心大二层网络、通过EVPN技术实现跨数据中心互联，三大技术相辅相成共同实现网络层双活...网络安全层技术 网络双活核心技术分析： 双活数据中心网络安全防护建议最新等级保护2.0相关要求部署相关的安全设备进行整体安全防护。...工作流程： l区域边界安全防护：不同区域边界之间部署安全防护设备，如防火墙、网闸等。...l网络通信安全防护：在网络中部署VPN等相关设备，实现对通信内容进行加密 l计算环境安全防护：针对物理机或虚机通过安装杀毒软件等相关操作保障计算环境安全。
双11的羊毛党 薅走的营销资源竟相当于 150214台 iPhone X 恶意数据请求如何分布？ 羊毛党们如何玩？ 腾讯云如何做？ 一张图带你了解
保障MySQL数据安全的"双1模式"简介 今天简单写写MySQL中跟数据安全相关的两个关键参数吧，一个是innodb_flush_log_at_trx_commit，另外一个是sync_binlog...当然我们需要知道，安全性和高性能是一组对立面，想要MySQL实现高性能，就得舍弃一部分安全性，承担一定数据丢失的风险；相反，想要MySQL保证安全性，就要接受一部分性能损失。..."双1设置"适合数据安全性要求非常高，而且磁盘IO写能力足够支持业务，比如订单,交易,充值,支付消费系统。...在mysql 服务崩溃或者服务器主机掉电的情况下，binary log 只有可能丢失最多一个语句或者一个事务，安全性能大大增加，但是我们说过，安全性和高性能是一把双刃剑，双1模式会导致频繁的io操作，因此该模式也是最慢的一种方式...推荐的做法是我们设置 innodb_flush_log_at_trx_commit=2 ，sync_binlog=N (N可以设置的稍微大一点，根据实际的业务情况) 且为了防止系统断电异常，可以使用带蓄电池后备电源的缓存
近期小编发现很多小伙伴项目沟通反馈，非常大安全攻击都是由于公网和内部管理问题导致、端口暴露、SQL注入、暴力破解、CC共计、数据删除、勒索木马病毒、CPU/内存爆满100%，无法ssh登陆机器，...机器卡死等等一系列安全问题，特分享以下安全建议，供技术交流探讨，谢谢 安全防范建议： 图片 1）定期 备份/快照 关键数据定期备份、快照，这是防范勒索类恶意软件的最佳方式。...2) 服务器设置大写、小写、特殊字符、数字组成的 12-16 位的复杂密码 ， 推荐使用密码生成器，自动生成复杂密码，链接参考： https://suijimimashengcheng.51240.com...做好云服务器系统的安全防护可以有效加强云服务器系统安全， 但也无法保证绝对安全。 B. 建议定期做好云服务器系统的安全巡检及数据备份，以防突发情况导致数据丢失、或业务不可用。 C....12）有空观看服务器外网带宽/CPU内存近24小时运行情况，检查是否有异常显示 有条件的用户可以选择升级主机防护，购买安全运营中心，防止云上资源被扫描或被黑客入侵，降低黑客攻击风险。
前言 在企业安全建设中，资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险，执行更有效的控制措施，在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。 数据安全视角的数据资产 ?...整体架构与价值 数据资产管理主要分为三部分：数据采集，数据整合与识别，数据使用 ?...数据调取，访问的权限管控，根据数据目录，数据负责人，建立管控流程 识别重要数据系统，接口，推进安全防护项目，包括数据加密，脱敏，认证，日志等改造 数据泄露事件的告警，溯源，审计，提供基础数据和综合分析平台...2.数据所属应用，应用数据接口 应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取，注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。...，已发布公告等 数据资产管理中阈值数据分级分类字典，如： 数据标签 数据分类 数据分级 手机号 用户数据 L3 用户画像 用户数据 L3 员工工资 公司数据 L3 昵称 用户数据 L0 敏感数据识别
数据安全管理 在数据中台中所说的数据安全管理，侧重于企业内部的数据安全管理，是狭义的数据安全管理，重点放在大数据平台的安全管理技术手段上。...在大数据时代，数据的整个生命周期包含：数据产生、数据存储、数据传输、数据使用、数据共享、数据销毁这些环节，每个环节基于不同类型的数据，面向不同的人员都有不同的数据安全风险。...在数据中台中数据安全可以借助一些技术手段实现。...1、统一的安全认证和权限管理 在大数据中有很多安全管理技术，例如：Kerberos、Ranger、Hive、ClickHouse也都有自带的数据权限管理，在数据汇集、数据开发、数据体系中我们可以借助这些技术实现数据安全管理...4、数据脱敏 在数据传输、共享、展示时为了防止用户隐私数据、商业机密等信息泄漏，可以对数据使用大数据主键或者自建平台对数据进行脱敏处理。
管理范围狭窄 虽然传统数据管理最终的结果往往不尽如人意，传统数据治理只能管理DW（数据仓库）中的数据而不是全企业的数据。...在大数据战略中，需要采用更敏捷的数据管理方法，简化数据管理组织架构和流程，以自动化方式代替人工录入，拓宽数据管理的范畴。...使数据管理更容易让大家接受，从而在大数据时代解决数据管理的技术欠债，真正释放大数据所带来的价值。 如何实现敏捷数据管理？...统一管理企业数据资产 敏捷数据管理需要能够在技术上管理企业内部所有资产，也就是所有的元数据。这是企业实现敏捷数据管理最基础、最重要的原则。...实际上，数据标准是需要随着企业的业务变化而不断进行修订的，比如在企业拓展新业务的时候，需要在增加相应的标准进去，对于没有价值的标准，也要及时废弃。 ? 12.
作为领先的数字化基础软件与应用服务商袋鼠云，一直以来也高度重视数据安全问题，2022年12月，在自研的大数据计算引擎 EasyMR 上新增了一站式大数据应用安全防控以及数据权限管控能力。...基于此，EasyMR 可以实现一键部署安全管控服务，一键开启大数据集群组件的安全认证、用户管理以及权限管控服务。 本文就为大家展开介绍一下 EasyMR 具体是如何管理 Hadoop 数据安全的。...一种简单的做法是使用一个特殊运维账号， CDH 和 Apache官方也都推荐按服务划分账号来启动集群。...• LdapServer 能够解决多层次、多类型系统、数据库的安全访问难题，所有与账号相关的管理策略均配置在服务端，实现了账号的集中维护和管理。...• LdapServer 能够充分继承和利用平台组织中现有的账户管理系统的身份认证功能，并实现了账户管理与访问控制管理的分离，提高了大数据平台访问认证的安全性。
Ranger管理HDFS安全我们还可以使用Ranger对HDFS进行目录权限访问控制。这里需要添加“HDFS-Plugin”插件。...-- 以下两项是关于Ranger安全检查配置 -->dfs.namenode.inode.attributes.provider.classorg.apache.ranger.authorization.hadoop.RangerHdfsAuthorizer.../data.txt /rangertest3）测试用户“user1”读取“rangertest”数据和上传文件在node1中切换用户user1，读取HDFS中的数据，有只读权限[root@node1 ~...]# su user1[user1@node1 root]$ hdfs dfs -cat /rangertest/data.txt#使用user1用户上传数据文件到HDFS“/rangertest/”下...，权限通过，通过Ranger已经可以对HDFS进行权限管理。
Ranger管理Hive安全 一、配置HiveServer2 访问Hive有两种方式：HiveServer2和Hive Client，Hive Client需要Hive和Hadoop的jar包，配置环境...:10000> show tables; [1305ccf6f317080d714dea4ca74b6bfd.png] 二、安装Ranger-hive-plugin 我们可以使用Ranger对Hive数据安全进行管理...，这里需要安装Hive插件“ranger-2.1.0-hive-plugin”，此插件只能对jdbc方式连接Hive的请求进行权限管理，不能对hive-cli客户端方式进行权限管理（一般安装Hive的节点才能使用...如果想要对连接Hive的用户进行表、列权限管理，需要在Ranger中添加对应的Hive服务，才可以使用Ranger通过这个服务配置每个用户对Hive库、表、列权限管理。...四、Ranger对Hive用户进行权限管理 查看Ranger中配置好的Hive权限管理服务： [b622be5b3ee859daee624a7ae09e558f.png] 修改上图中只有root用户对所以库
值得注意的是，遵循习近平总书记没有信息安全就没有信息化的精神，最后特别强调了要强化保护隐私数据等的信息安全保障体系建设。...政务数据开放的数据安全核心能力建设可以依据数据分发体系搭建、数据安全技术应用、法律协议保障及服务对象信息安全能力测评四个方面进行。...2采用加密及脱敏等数据安全技术 依赖上述分级分类的数据分发平台，根据需要配置既定的加密及脱敏规则，在数据从原始数据源分发到前段数据服务平台的过程中，对数据库关键字段或文档中关键敏感信息（例如身份证及银行卡号等...3通过法律协议明确服务对象的数据安全保护义务 数据开放单位，必须邀请专业法律顾问单位，结合数据的情况，针对不同的服务对象签订明确的数据保密义务协议，一方面提升数据服务对象的安全保密意识，另一方面也明确双方权责...4服务对象数据安全防护能力进行测评 政务或公共数据开放单位，要通过第三方测评机构，建立针对服务对象的数据安全防护能力测评机制，对于没有达到相应防护能力的机构，应该要求其进行整改，从而降低数据被滥用或隐私泄密的风险
数据安全管理Ranger初步认识 在大数据平台中，有海量数据存储，通畅在采集数据过程中敏感数据有意或者无意的进入大数据平台中，数据安全管理非常重要。...我们不希望一些敏感数据被他人访问，希望可以按照一种规则给部分人访问权限，以防止数据泄露，针对数据安全管理可以使用Apache Ranger实现。...一、Ranger介绍 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架, 并解决授权和审计。...我们可以通过Ranger提供的UI界面或者Rest API来管理所有与安全性相关的任务，可以使用管理工具来对Hadoop体系中的组件进行授权。...Ranger官网：Apache Ranger – Introduction 二、Ranger架构 Ranger架构如下： Ranger-admin: Ranger实现安全管理的核心就是Ranger-admin
/ 建设思路 / 基于以上问题，结合公司战略目标，宝光股份携手Smartbi搭建营销管理分析平台，连接现有ERP、CRM等业务系统数据，建立数据集市，形成适合宝光股份的营销管理分析指标体系，形成以营销管理...1、在营销管理方面，面向高管到一线销售人员，提供销售业务查询、销售业务汇报、数据统计分析的支持。...通过营销管理报价决策支持，帮助领导提供报价决策依据，整体营销管理效率提升30%；通过销售助手，实现一线人员数据移动随行，及时获取成品库存等实时信息，达成业务流程效率提升50%以上。...点击下载《制造业大数据分析解决方案》 / 项目价值体现 / 高管关注的业绩指标在营销管理分析平台中设置了阈值，以便实时监控并预警。...目前，中国制造企业正在从传统的经验管理模式向数据化运营管理模式转变。宝光股份采用数据化的运营管理模式，可以帮助企业更好地掌握市场需求和产品研发方向，提高生产效率和质量，降低成本。
mysql的"双1验证"指的是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置，这两个是是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。...下面从参数含义，性能，安全角度阐述两个参数为不同的值时对db 性能,数据的影响。..."双1设置"适合数据安全性要求非常高，而且磁盘IO写能力足够支持业务，比如订单,交易,充值,支付消费系统。双1模式下，当磁盘IO无法满足业务需求时 比如11.11 活动的压力。...四、小结 系统性能和数据安全是业务系统高可用稳定的必要因素。...innodb_buffer_pool_size 该参数控制innodb缓存大小，用于缓存应用访问的数据，推荐配置为系统可用内存的80%。
期刊：arXiv, 2018年1月18日 网址： http://www.zhuanzhi.ai/document/a7587f12fdf1318cc67016caa31fc9bd 2....The Case for Automatic Database Administration using Deep Reinforcement Learning（基于深度强化学习的自动数据库管理） --...Reinforcement Learning based Recommender System using Biclustering Technique（基于强化学习的双光技术推荐系统） ---- --...Cellular-Connected UAVs over 5G: Deep Reinforcement Learning for Interference Management（蜂窝连接的超过5G的UAVs:深度强化学习的干扰管理
本书不太关注数据可视化本身，而是更多地关注如何利用可视化技术，从而有效地、严格地监视数据。dashboard是跟踪多组数据的常用方式，很少有人的目标是帮助确保它不会像往常那样笨拙和低效。...无论你是一名新手数据分析师，还是正好需要数据分析，这本书对那些想从数据中挖掘结果的人来说都是一本好书。...虽然许多数据可视化书籍都集中在主题理论或实践中使用图形的细节方法，但本书侧重于为什么：为什么我们将可视化与数据结合使用。数据本身就是一种工具，我们可以用它来制作故事。...就像作家努力用他们的文字表达一样，本书强调使用视觉来传达数据的含义，而不是希望数据能说明一切。本书通过选择正确的视觉或图形类型，引导读者使用数据进行有效沟通来触及数据信息。 10....12. 《The Big Book of Dashboards》 ?
右图以企业为例，水数据是贯穿企业运营的全生命周期，在不同环节，数据利用密度不同，密度比较高的包括水安全、水资源、水环境以及水管理，这些与水利工程、排水污染控制以及智慧水务方面的应用密度比较高。...水数据是大型水利工程的基础，包括水库调度、水库蓄水行为、水力发电等。 数据管理方面，各个省市也都有相应的管理平台，主要是为了更好的储存，通过水质监测或者水文数据监测获得数据，目标是保护各类数据。...由于水数据之前没有严格规定，所以它参差不齐，在建模过程中，将面临众多问题，如数据交换准则是怎样、如何去维护它的安全、对企业发展以及社会经济活动的影响会不会造成一些风险等。...以前的管理模式，主要聚焦在汇交、共享、公开，以及提供方与需求方，而如今，随着水数据的影响越来越大，数据提供方与需求方对自身的管理需要更加多元化以及需要动态的更新。...我们制定了一个水文数据活动及安全管控措施流程图，分开交换与数据处理会涉及到跨域的问题，比如企业的水数据可能与生物公司融合，去建模产生影响，所以这一块需要重点进行安全管理及风险评估。
主数据管理 元数据管理 数据标准 数据质量管理 数据安全管理 数据计算管理 数据存储管理 大的方向确定了，当其实还是太大了，还是需要进一步的进行切割。...像是数据质量管理，可以进一步切分为 1 唯一性校验：不存在无意义的重复数据 2 完整性校验：数据完整且连续 3 一致性校验：数据在多数据源中意义一致 4 有效性校验：这里主要指数据在分析的时间点是有效，...而非过期或失效数据 5 准确性校验：数据合理、准确，并符合数据类型的标准 元数据管理，要划分为技术元数据和业务元数据等，具体的划分粒度，应该需要到具体的，可实现的，不容易混淆，以及偏于以后数据的管理和使用...如果，上面说的数据质量管理中的准确性校验，这个时候，我们就面临了一个问题，怎么样的数据，符合数据合理、准确，并符合数据类型的标准这样的数据规范？我们会怎么去验证这个东西呢？...当然，这个时候也要放过来思考我们上面的划分是不是，合理，比如数据质量管理，是不是可以使用同一个思路去做？争取事半功倍。
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