2014年年底,NVIDIA 再为加速运算平台增添最新旗舰级产品,宣布推出全新 Tesla K80 双 GPU 加速器,专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设,提供多 2 倍效能和存储器频宽。 全新 Tesla K80 双 GPU 加速器是 Tesla 加速运算系列的旗舰级产品,特别针对大型科学探索和深入分析的顶尖运算平台,结合最快的 GPU 加速器、 CUDA 平行运算以及完整的软件开发者、软件商和资料中心系统 OEM 的产业体系支援。 效能方面, Tesla K8
Shopee(https://shopee.com/)是东南亚和台湾地区领先的电子商务平台,覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、印度尼西亚、泰国、越南和台湾等七个市场。Shopee 母公司 Sea(https://seagroup.com/)为首家在纽约证券交易所上市的东南亚互联网企业。2015 年底上线以来,Shopee 业务规模迅速扩张,逐步成长为区域内发展最为迅猛的电商平台之一:
本文原题“阿里数据库十年变迁,那些你不知道的二三事”,来自阿里巴巴官方技术公号的分享。
在今天双 11 这个万众狂欢的节日,对于阿里员工来说,每个环节都将面临前所未有的考验,特别是技术环节,今天我们就一起来探讨下双11天量交易额背后的技术。
从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。
最近几年,随着云计算相关技术的发展,各种不同类型的云层出不穷,服务越来越多不同类型的企业业务,传统企业也渐渐开始探索上云的道路。在云上,作为业务最核心的数据库,相比之前的传统方案会有哪些变化呢?
这前段时间有一件事“格力举报奥克斯空调质量",我看了一下京东这两家店铺,感觉很有意思,看着就觉得奥克斯空调选购指数高很多。所以,就尝试爬一下看看,练手小demo。
伴随互联网的蓬勃发展,网络购书系统作为电子商务的一种形式, 正以其高效、低成本的优势逐步成为新兴的经营模式,互联网的用途也不再局限于信息的浏览和发布,人们能够充分享受互联网带来的更多便利。网络购书系统正是适应了当今社会快节奏的生活,使顾客足不出户便可以方便、快捷、轻松地选购自己喜欢的图书。
2014年年底,NVIDIA 再为加速运算平台增添旗舰级产品——Tesla K80 双GPU 加速器,专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设,提供2 倍效能和存储器频宽。
你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题?
亚马逊2012年7.75亿美金收购的Kiva Systems,大大提升了亚马逊的物流系统。据悉时至2015年亚马逊已经将机器人数量增至10000台,用于北美的各大运转中心。
若系统不是严格要求缓存/数据库必须一致性,缓存可以稍微和数据库偶尔不一致,最好不要做双写。 读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去,这样就可以保证一定不会出现不一致。 串行化后,就会导致系统吞吐量骤降,就需要比正常情况下多几倍的机器去支撑线上环境请求。
Hello,各位小伙伴们,最近洲洲发现了一个十分好用的无代码软件平台smardaten,这是一个数据驱动的企业级无代码软件平台。
评论里肯定有人在这里就笑了,这是你的代码太垃圾,操作两个字段a和b,有线程安全问题,应该为add方法加上锁,确保a和b的++是原子性的,就不会错了。
机房UPS是指专门为机房等大型计算机设施设计的不间断电源。它通常由高性能的电池组、充电器、逆变器、静态开关、监控系统和管理软件等组成,能够为计算机设备提供稳定、可靠的电源保障。
在我们日常开发中,我们存储数据的方式一般都在数据库中,一般业务系统不会存在高并发的情况,也不怎么可能会发生概率性BUG问题,可一旦发涉及了高并发的需求,例如现在年底抢火车票的情景,单一使用数据库来保存数据肯定是不行的,首先我们的DB数据库是面向磁盘的,服务端与数据库交互都会有磁盘读/写操作而且该方式效率以及性能比较慢。
在《WCF技术剖析(卷1)》的最后一章,我写了一个简单基于WCF的Web应用程序,该程序模拟一个最简单的网上订购的场景,所以我将其命名为PetShop。PetShop的目在于让读者体会到在真正的项目开发中,如何正确地、有效地使用WCF。在这个应用中,还会将个人对设计的一些总结融入其中,希望能够对读者有所启发。Source Code从这里下载。 一、PetShop功能简介 PetShop前端是一个单纯的基于ASP.NET应用的Web站点,整个站点由以下三个Web页面构成: 登录页面:和一般的基于Interne
如今,我们每个人都在谈论“数据科学”,《哈佛商业评论》甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代,究竟什么是数据科学?数据科学家又究竟是怎样的一群人?他们在创造着什么令人着迷的东西?DT君将在2018年走访50位来自各行各业的顶尖数据科学家,希望能让你们了解这些神奇的人和他们的神秘事儿,为你们一窥数据科学的未来与未知。
数据分片:https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/
经过近几年跨境电商ERP的开发,加上对跨境电商行业的业务积累,开发出一套适合中小跨境电商公司使用的ERP软件。欢迎选购。支持目前流行的各大电商平台,如速卖通、敦煌网、亚马逊、Shopee、Wish等。
某医药销售企业因业务发展,需要建立线上药品销售系统,为用户提供便捷的互联网药品销售服务、该系统除了常规药品展示、订单、用户交流与反馈功能外,还需要提供当前热销产品排名、评价分类管理等功能。
在秒杀实际的业务中,一定有很多需要做缓存的场景,比如售卖的商品,包括名称,详情等。访问量很大的数据,可以算是“热点”数据了,尤其是一些读取量远大于写入量的数据,更应该被缓存,而不应该让请求打到数据库上。
说起容灾,很多同学脑子冒出来熟悉字眼,”同城双活”,“两地三中心”,“单元化”,“set化”等等。其实这些名词背后均隐射一层含义,面对一些灾难时候,业务如何做冗余来快速恢复业务。
httpjuejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac8248149
———— 已经拥有黑眼圈,但还没学会小猪老师时间管理学的蛮三刀同学
业界对于库存敏感的业务往往通过数据库进行库存方案的设计,那么基于数据库库存系统会有哪些坑呢?
想做一个B2B2C的电商平台,在后台数据统计搭建的时候需要注意哪些问题?如何设计具体的统计模块?
当我们在做数据库与缓存数据同步时,究竟更新缓存,还是删除缓存,究竟是先操作数据库,还是先操作缓存?本文带大家深度分析数据库与缓存的双写问题,以供大家参考。
1.请自我介绍一下? 答:自己会介绍自己吧,你好,我叫xx,从毕业后一直都在做php开发。。。 2.你在公司负责那些项目? 答:公司的项目都是交叉进行的,论坛,微信,商城我都做过 3.你
很早之前,我就想入手 NAS 了。当时手中已有三块笨重的移动硬盘,里面系统地存放着各类编号目录,依次存储着各种高清电影、电视剧、纪录片、公开课、无损音乐、全套漫画、课件PPT、系统iso镜像、单机游戏等等文件。我给它们起名叫「移動式電磁信息交互矩陣」,编号I(已坏)、II、III、IV。根目录还特意放了「文件索引列表.txt」、「失主联系.txt」、「磁盘保养.txt」。它们就是我的个人数据中心。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
在日常的应用开发中,我们经常会遇到需要使用多种不同类型的数据库管理系统来满足各种业务需求。其中最典型的就是Redis和MySQL的组合使用。
近年来,中国移动不断加强业务运营IT支撑系统的自主可控建设。亚信科技AntDB数据库已在运营商核心系统深耕15年,在通信行业的多个领域完成上线并保障持续平稳运行,完全具备国外数据库所具备的能力。因其技术领先性与稳定性,湖南移动借力亚信科技AntDB数据库,积极推进核心业务数据库的国产替代工作。
答:我叫xxx,来自北京,20xx年毕业于xx大学计算机xx系,毕业后在武汉从事了x年的php开发工作,公司是一个外包公司,主要做微信开发,公众号推广,商城,论坛的开发
当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高,用户评论好不好,然后再去下单。 过去不久的双11、双12网络购
(1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库
【IT168 应用】电源的功率一直是玩家们关注的焦点,可对于刚涉足DIY领域的用户来说,自己组装DIY一台电脑拿才是最令人兴奋的事情。组装电脑少不了要接各种各样的线材,那么如何辨别各种类型的接口,每个接口之间的的功能有何区别呢?
它跟传统的电商网站,可能最大的不同在于它的库存, 它的库存是动态变化的,库存之间会互相影响。
不用想象一种异常场景了,这就真实发生了:B 站晚上 11 点突然挂了,网站主页直接报 404。
秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了,不过因为又临近一年一度的双11,而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题,所以还是准备拿出来说说。
随着数字化时代的到来,企业数据的价值越来越被重视,很多人将数据比作企业的“血液”。那么,作为存储这些数据的存储设备,可以称为企业的"血库"。存储设备性能的优劣,对于提升IT对业务的支撑能力和通过IT提高业务效率的影响甚大。
在一个数据为王时代,数据安全视为一家企业命根子,因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角,基于当前客户业务并结合技术&产品,制定最佳容灾方案。主要从以下三个方面来介绍:
Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题,有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力,提高系统的吞吐量(具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量,后面会专门讲)。
这是悟空的第 112 篇原创文章 你好,我是悟空。 一、背景 不用想象一种异常场景了,这就真实发生了:B 站昨天晚上 11 点突然挂了,网站主页直接报 404。 手机 APP 端数据加载不出来。 23:30 分,B 站做了降级页面,将 404 页面跳转到了比较友好的异常页面。 但是刷新下页面,又会跳转到 404 页面。 22:35 主页可以加载出数据了,但是点击动态还是会报 502 点击某个视频,直接报 404。 2021-07-14 02:00 之后 B 站开始逐渐恢复。 二、什么原因 今日凌晨
前台HTML+CSS Vue.js JQuery以及后台管理页面与功能(采用Hplus UI框架)
Broker 通过提供轻量级的 Topic 和 Queue 机制来进行消息存储。 Broker 支持 Push 和 Pull 模式,包含容错机制,并且提供了强大的峰值填充和以原始时间顺序累计数千亿条消息的能力。 Broker 还提供灾难恢复,丰富的指标统计数据和警报机制,而传统的消息传递系统都缺乏这些机制
答: • 支持 SQL 92 标准; • 支持 Mysql 集群,可以作为 Proxy 使用; • 支持 JDBC 连接多数据库; • 支持 NoSQL 数据库; • 支持 galera for mysql 集群,percona-cluster 或者 mariadb cluster,提供高可用性数据分片集群; • 自动故障切换,高可用性; • 支持读写分离,支持 Mysql 双主多从,以及一主多从的模式; • 支持全局表,数据自动分片到多个节点,用于高效表关联查询; • 支持独有的基于 E-R 关系的分片策略,实现了高效的表关联查询; • 支持一致性 Hash 分片,有效解决分片扩容难题; • 多平台支持,部署和实施简单; • 支持 Catelet 开发,类似数据库存储过程,用于跨分片复杂 SQL 的人工智能编码实现,143 行 Demo 完成跨分片的两个表的 JION 查询; • 支持 NIO 与 AIO 两种网络通信机制,Windows 下建议 AIO,Linux 下目前建议 NIO; • 支持 Mysql 存储过程调用; • 以插件方式支持 SQL 拦截和改写; • 支持自增长主键、支持 Oracle 的 Sequence 机制。
消息队列是一种中间件,它的作用类似于一个电子邮箱。在这个模型中,生产者(应用程序)生成消息,就像发送邮件一样,而消费者(另一个应用程序)则接收这些消息。消息队列确保消息能够可靠地从生产者传递到消费者,而无需两者之间直接交互。
接触深度学习已经快两年了,之前一直使用Google Colab和Kaggle Kernel提供的免费GPU(Tesla K80)训练模型(最近Google将Colab的GPU升级为Tesla T4,计算速度又提升了一个档次),不过由于内地网络的原因,Google和Kaggle连接十分不稳定,经常断线重连,一直是很令人头痛的问题,而且二者均有很多限制,例如Google Colab一个脚本运行的最长时间为12h,Kaggle的为6h,数据集上传也存在问题,需要使用一些Trick才能达成目的,模型的保存、下载等都会耗费很多精力,总之体验不是很好,不过免费的羊毛让大家撸,肯定会有一些限制,也是可以理解的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云