MySQL调优对于很多程序员而言,都是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的,我开口就是:MYSQL性能调优如何入手?他的回答的:基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节,好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的,不然没有什么人可以记得这么清楚有条理,果不其然,在他入职之后说出了实情;
从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。
这两个月来,很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术,最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。
数据库选型一直是困扰客户的难题,不仅要考虑底层的数据库技术,还需要结合企业业务特点、企业未来规划做决策。如何快速掌握数据库选型秘诀呢?答案无疑是看市场怎么做,看市场的同行是如何选择的。 近期,腾讯云数据库TDSQL助力福建海峡银行新一代核心业务系统正式上线(点击查看详情),为城商行提供核心改造解决方案。新核心关键业务系统采用“微服务+分布式”架构,改造历时14个月,依托腾讯云企业级分布式数据库TDSQL良好的兼容性、成熟的迁移能力和技术服务支持,海峡银行快速完成了核心系统的国产数据库替换,并基于腾讯云数据库
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化,确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化,SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询,表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
蒸汽机的改进不是一蹴而就的,MySQL性能的改进也是贯穿整个MySQL发展史的。MySQL之父Monty在1981年写了MySQL的第一行代码以后,在开源的帮助下MySQL成长为目前最流行的开源数据库,同样其也凝聚了非常多的开发者、DBA、工程师的心血。
用户分析(或帐户分析),是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有:用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。
想让你的程序更快更稳,但是系统经常出各种 bug,无从下手?Java 性能调优全攻略来啦!
一款线上产品如果没有经过性能测试,那它就好比是一颗定时炸弹,你不知道它什么时候会出现问题,你也不清楚它能承受的极限在哪儿。有些性能问题是时间累积慢慢产生的,到了一定时间自然就爆炸了;而更多的性能问题是由访问量的波动导致的,例如,活动或者公司产品用户量上升;当然也有可能是一款产品上线后就半死不活,一直没有大访问量,所以还没有引发这颗定时炸弹。
鉴于有赞业务迅速发展,对于秒杀场景有比较强烈的需求,当前我们的自建数据库使用Percona Server 5.7.22 版本,在应对快手直播以及秒杀场景下,单行更新性能有点吃紧。因此我对比有赞自建数据库和腾讯 cdb在热点秒杀单行更新场景下的性能差异。
但遗憾的是,仍然有相当多情况无论怎样优化都不可能跑得更快。这里做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼 介绍了一些,并做了相应的技术分析。由于其理论基础关系代数的局限,SQL缺乏离散性和有序集合等特性的支持使得SQL在表达某些高性能算法时异常困难,甚至完全写不出来,只能采用比较笨的低性能算法,眼睁睁地看着硬件资源被白白浪费。在 写着简单跑得又快的数据库语言 SPL 中有对SQL理论基础缺陷的通俗解释。也就是说,SQL的慢是理论性的,这种问题仅仅由数据库在工程层面优化只能局部改善(确实有不少商业数据库能够自动识别某些SQL并转换成高性能算法),而不能根本地解决问题(情况复杂时数据库优化引擎都会“晕”掉,只能按SQL的书写逻辑执行成低性能算法)。理论性的缺陷当然也不能寄希望于更换数据库而得到解决,只要还是用SQL,即使采用分布式数据库、内存数据库也还是这种情况,在消耗更大成本的资源后当然也能有一定的性能提升,但和硬件本应能够达到的性能仍然有巨大的差距。
摘要:今年除夕当日微信红包的参与人数达到4.2亿人,收发总量达80.8亿个,是羊年除夕10.1亿个的8倍。最高峰发生在00:06:09,每秒钟收发40.9万个红包。但是,红包大战受欢迎的程度和完美支撑
最近,很多小伙伴都在说,我没做过性能优化的工作,在公司只是做些CRUD的工作,接触不到性能优化相关的工作。现在出去找工作面试的时候,面试官总是问些很刁钻的问题来为难我,很多我都不会啊!那怎么办呢?那我就专门写一些与高并发系统相关的面试容易问到的问题吧。今天,我们就来说说在高并发场景下做性能优化有哪些衡量标准,以及做优化时需要注意哪些问题。
之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑(上),本次我们分享来自答疑内容核心18问,包括内容如下:
作者 | 陈迪豪 编辑 | 邓艳琴 随着人工智能技术的发展和普及,越来越多的企业和组织需要处理和分析大量的数据,其中就包括了 AI 数据。AI 数据库为处理这些数据提供了更高效,更智能的方式,能够更好地支撑人工智能应用的发展。因此,目前 AI 数据库已经成为人工智能领域的热门技术之一。OpenMLDB 则是这里面的知名开源项目。 本文整理自 OpenMLDB PMC 陈迪豪在 QCon 全球软件开发大会(北京站)AI 基础架构分论坛上的发表的演讲实录。 希望大家通过本文能够了解三个方面的内容:前沿的
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
Hi,大家好。在此之前投送过Python知识梳理:8张思维导图,梳理Python知识体系。以及Java知识梳理:28张思维导图,梳理Java知识体系。
程序猿看过来:影响Java EE性能的十大问题 📷 本文是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解,下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。 1.缺乏正确的容量规划 容量规划是一个全面的和发展的过程标准,预测当前和未来的IT环境容量需求。制定合理的容量规划不仅会确保和跟踪当前IT生产能力和稳定性,同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中。硬件、中间件、JVM、调整等在项目部署之前就应该准
本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解,下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
点击上方蓝字每天学习数据库 一起构建MySQL知识网络,我是林晓斌,今天的文章我们从索引说起。 林晓斌 林晓斌,网名丁奇,腾讯云数据库负责人,数据库领域资深技术专家。作为活跃的MySQL社区贡献者,丁奇专注于数据存储系统、MySQL源码研究和改进、MySQL性能优化和功能改进,在业务场景分析、系统瓶颈分析、性能优化方面拥有丰富的经验。其创作的《MySQL实战45讲》专栏受众已逾2万人。 你一定知道了,索引的作用是加快查询速度。比如有一个人口信息表,如果没有加索引,你要按照身份证号查找一个人,就得全表
Balance is the only key to optimize. 平衡是性能优化的核心标准。 在刚刚过去不久的第七届数据技术嘉年华上,性能优化专家怀晓明老师进行了Oracle性能优化的主题分享
1、大型网站技术架构:核心原理与案例分析 本书通过梳理大型网站技术发展历程,剖析大型网站技术架构模式,深入讲述大型互联网架构设计的核心原理,并通过一组典型网站技术架构设计案例,为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。 本书作者李智慧,曾在阿里巴巴担任技术专家,参与阿里巴巴基础技术平台开发和架构设计。 2、分布式服务框架原理与实践 微服务是当前非常热的技术关键词之一,那么微服务如何落地呢?首先要实现服务化,微服务架构是一种服务化架构风
肖鹏老师对于开源数据库尤其是MySQL的研究特别深入,今天我们来一起听他分享自己对MySQL数据库的优化经验! 作者简介 肖鹏 微博研发中心数据库技术负责人,主要负责微博数据库(MySQL/Reids
MySQL WAL(Write-Ahead Logging)技术:是 MySQL 数据库的一种重要机制,主要关于数据库系统中的事务处理和日志管理。
一、一个时代的崛起 1. 腾讯新闻:资讯行业擎旗者的突破超越 2012年9月,腾讯新闻客户端安卓版正式发布。彼时,几大传统门户衍生的移动端资讯类APP早已上线推广,新闻客户端领域的用户争夺战,一触即发。2014年底,腾讯新闻在移动端的日活跃用户已达2.5亿,仅在第三方应用商店,腾讯新闻的下载量就达5亿次,是第二名的两倍。不久后,腾讯新闻客户端日活跃用户量已超过行业第二名的两倍,牢固确立领军者地位。 通过和微信进行合作,形成立体联动效应,腾讯新闻一路崛起。微信和手Q双插件渠道成为腾讯新闻客户端独有,其他
以操作系统、数据库、中间件和编程语言(含编译器等)等为代表的软件和以芯片为代表的硬件构成了 IT 行业的两大核心,而数字经济的“万丈高楼”起于基础软件。 但关于作为数字经济“底座”的基础软件,我们有很多的疑问。 基础软件行业开发技术水平如何?有哪些典型应用?中国基础软件在国际市场上有什么优势?各细分市场情况如何?竞争程度怎样?基础软件行业面临哪些困境?有哪些扶持政策?未来会有什么样的变化趋势?投资机会在哪里? 面对行业的种种未知,InfoQ 将在 2022 年 3 月举办首届 DIVE 全球基础软件创新大会
14、信号量、如果有两组任务执行,需要先执行某两组,再执行另外两组,有多少种方式?
最近几年,国内各种去IOE的声音起伏跌宕,开源产品渐渐深入人心,那么Oracle在做什么?行业向何方向发展? 2015嘉年华大会,正是在这样一个转折点上,Oracle向云的全面转型,数据库12.2的即将发布,分布式与大数据产品的创新,一体化与M7处理器的亮色,这一切都挟着Oracle强大的技术和市场能力而来,看Oracle王者风范,再起风云。 本届大会以下看点值得期待: 1.Oracle新产品战略 ---- Oracle早已经不仅仅是一家软件公司,在主机、存储,一体机,甚至芯片方面,Oracle都有杀手级产
这篇文章主要揭秘 Stack Overflow 截止到 2016 年的技术架构。 首先给出一个直观的数据,让大家有个初步的印象。 相比于 2013 年 11 月,Stack Overflow 在 2016 年 02 月统计数据有较大变化,下面给出 2016 年 02 月 09 号一天的数据,如下: HTTP 请求数 209,420,973 (+61,336,090) 网页加载次数 66,294,789 (+30,199,477) HTTP 流量发送有1,240,266,346,053 (+406
博文视点学院 本周福利课表(10月25日-31日) 1 本周限时秒杀 (扫描下方二维码·获取折扣) ▊《Oracle查询改写优化技巧》 700分钟+视频讲解,带你玩转Oracle查询改写 本周限时秒杀,仅售39元! 本专栏讲师师庆栋,原道森培训高级讲师,《Oracle查询优化改写技巧与案例》一书作者。这套视频课程在原培训及图书的基础上减少了复杂案例并增加了执行计划的讲解,同时与Postgres及MySQL进行了部分对比,提高了优化改写的实用性。 关于课程讲师 师庆栋(网名有教无类) 资深Oracle开发
今天是图解 LeetCode 算法的 第 1 阶段第 1 天 ,这一阶段主要学习链表相关的算法题和链表数据结构。这个公众号之所以叫「超越技术」,是因为我想利用技术做一些有意义的事情,发挥技术的价值。LeetCode 是我发现的第一个价值,算法和数据结构是进“大厂”的「必备条件」,一面面试往往包含对算法题的考察,即使你的技术水平非常好,如果算法和数据结构不给力,面试结果会大打折扣。算法和数据结构在工作中也十分重要,比如写出「更好的代码」,读懂别人代码的思想,复杂问题的处理,性能优化等等。
本集非常有意思,其中MongoDB 查询引擎的产品经理是吴晓晨,妥妥的中国人,身为一个中国人,为这样世界级的产品有一个中国的产品经理而高兴,说明中国人根本就不差,我们差的是舞台和XX。
随着我们的系统用户不断增加,产出的内容和数据量将不断增长,单台数据库数据量因为过大,将会导致查询速率降低,严重影响用户体验。
ORACLE RAC凭借其卓越的容错能力和可扩展性以及对应用透明的切换能力引领了数据库高可用架构的潮流,但在实际的生产环境中,出现的性能问题非常多,对数据库的稳定性产生很大的影响,有一些甚至影响到了业务的连续性。 在近期的第七届数据技术嘉年华上,云和恩墨技术专家曾令军做了“RAC性能优化实战”为主题的演讲,分享了从硬件架构、系统与参数配置、应用设计以及工作负载管理这四个层面,剖析在RAC性能优化的过程中,应当注意的问题以及可以借鉴的经验和思路。我们再次分享出来,希望对各位有所指导借鉴。 RAC硬件架构 “
本文介绍的三种调优方法是按照金字塔的调优顺序排列的,如下图所示。一般来说,自底向上调优的效果是成反比的,而越往下层调优效果越好,但是难度也越大。
于是,秒杀系统一般会引入MQ、Redis、MySQL、Nginx等中间件,需要对每个中间件进行高性能、高并发、高可用的分析。
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战,重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析,读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
编辑手记:RWP(Real World Performance)团队是全球最优秀的性能优化团队,他们的目标在于系统性能千倍的提升。感谢刘永甫专家的授权,他从RWP团队转入售后,多年专注于性能优化。我们
数据库已经成为企业实现数字化和高质量发展的重要驱动力。9月7日,在2023腾讯全球数字生态大会腾讯云数据库TDSQL技术与实践专场上,腾讯云正式发布TDSQL融合版,并重点分享了TDSQL核心自研能力升级、技术优势、实践应用等多项内容,为广大企业更加高效、低成本推进数字化进程的选型决策提供了有效参考。
性能优化介绍 在企业应用开发领域,企业架构与性能将会是一个恒久的话题,如何提高性能、性能优化也将是一个长期和不断改进的过程,有人在硬件投入上下功夫、有人在数据库系统、数据库设计上下功能、有人在系统架构中下功夫、有人在程序下功能,总的来说,性能优化系是一个多方面的综合技术。 性能优化的理论依据 在计算机领域,缓存技术应该是一个非常久远的技术,CPU设计中高速缓存技术和操作系统内存管理中的分页、分段技术应该是我们每一位开发人员都熟悉的技术,在计算机体系结构与操作系统中,这两个关键点的好坏
出处:https://xie.infoq.cn/article/b8fc56b00c5b53e201bafe13e
应用系统上线运行后,随着系统数据量的不断增长、访问量的不断上升,系统的响应速度通常会越来越慢,尤其日常峰值情况下常不能满足业务需要,甚至出现应用服务中断的现象,给企业造成巨大的品牌损失和经济损失。大量数据表明,每0.1秒的核心体验响应时间延长会导致1%的营收下降。企业应用系统上云,如何在云端利用云的优势进行性能优化,是一个值得深入分析的重点问题。
这两个月来,很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术,最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司,做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长,用户从零积累到千万级别,每天访问量几亿次,高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间,系统的写压力成倍增长,读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型,采用的是Java语言进行开发,数据库
请看我上文十年风雨,一个普通程序员的成长之路(七)膨胀、骄傲,程序员转项目经理的原罪
性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一
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