从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...在此基础上，淘宝及天猫还在不断吸收来自消费者的反馈，优化功能，比如在 2021 年开始支持购物车实时显示券后到手价、搜索已经购买过的订单……应用上大量的操作请求流转到技术后台，给数据库带来了不小的压力。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。
多合一插件可以确保尽可能优化数据库，而无需安装其他工具。缓存是一个很好的附加功能，因为你可以加快网站速度，优化数据库，而无需考虑。...功能亮点 网站缓存、数据库清理、图像压缩等功能均可提供免费版本。 支持日历自动优化数据库。 支持数据库优化统计信息。 支持数周数据库备份的维护。 可选择多站点支持。...删除不必要的图像并优化要保留的图像。 可以优化单表而不是整个数据库。 WP-Optimize提供多语言集成。 定价 提供免费版本。...功能亮点 可用于优化数据库，确保网站负担不增加。 自动备份数据库并记录文件。 支持检查数据库中的表格，并决定是否保留它们。 支持数据库信息仪表板查看数据库可能出现的问题。...所有受攻击或服务器问题时，所有数据库备份都存储在列表中。 支持可选表格和文件进行优化。 支持一键修复数据库。 定价 免费。 5.WP Reset WP Reset?
双11的羊毛党 薅走的营销资源竟相当于 150214台 iPhone X 恶意数据请求如何分布？ 羊毛党们如何玩？ 腾讯云如何做？ 一张图带你了解
本文整理12册容易被忽略的人工智能书籍，有经典入门内容、有理论加深内容，现在大家都很关注怎样能够更快做出结果，往往忽略了一些基础内容，这些书籍，希望各位“闲暇”时，可以“阅读”一番。...02 Multiagent Systems多智能体和分布式人工智能领域的经典教科书。...本书涵盖多智能体框架、通信、协同、认知等领域全部主题，同时也对逻辑和博弈论等基础内容和多智能体系统开发进行了介绍，适合作为入门教材和参考书。...06 Artificial Intelligence: A modern approach《人工智能：一种现代方法》作为人工智能领域最经典的教材，2021年出版了第四版，最新版不仅依然全面而系统地介绍了人工智能的核心内容和各个主要研究方向...12 Convex Optimization（凸优化）凸优化在数学规划领域具有非常重要的地位。
主要看点如下： 1.深入揭秘DBbrain智能优化引擎架构及原理 2.DBbrain推出业内首个SQL优化效果对比功能 为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊...那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库，避免对原生数据库引擎进行侵入。...在不更改用户数据库的前提下，DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。...下面我们通过一个现网真实案例进行展示： 1、优化效果提前预知 DBbrain智能优化引擎通过代价对比，直观呈现出SQL优化后降低99.19%的效果，也可通过优化前后的执行计划比对进一步验证优化的效果...1.jpg 2、智能建议省时省力 DBbrain智能优化引擎给出的SQL重写+增加索引相结合的建议对SQL进行性能优化 1.jpg 3、辅助用户理解优化 为了辅助用户更好的理解优化，DBbrain
这是学习笔记的第 2084 篇文章 今天在圈子里面有一篇文章很火， 前沿 | VLDB 2019论文解读：大规模数据库智能参数优化的创新与实践 在智能运维方向上算是迈出了坚实的一步，而这篇文章对运维方向的感触很深的一个原因就是优化的切入点很准很实际...，而不是以模型先行的偏理论方向的优化。...智能运维方向在前期的投入是比较大的，而且本身智能方向的理论门槛较高，从我的理解来说，以一个具体的业务场景做深做透，融入智能方向，会有一些帮助，而以这个作为切入点，逐步延伸，使得前期的成本投入能够尽可能平摊出来...我特别赞成那种把一件事情做到极致的方式，很多事情都是触类旁通，我们运维的数据库环境也是如此，如果你能够像呵护你的孩子/宠物一样去管理一台数据库，那么你投入的精力和成本是不低的，但是按照这种思路，我们可以复制已有的经验...智能运维带给我们的是更多的补充，是我们通过常规运维难以发现和掌握的信息。
一、自适应查询优化 到目前为止，Oracle 12c数据库中最大的变化是自适应查询优化。...(图1:新的自适应查询优化功能的构成组件) Oracle数据库12c第二版默认启用的自适应功能与Oracle数据库12c第一版不同。详细信息请参见下面的“初始化参数”部分。...从Oracle数据库 12c第一版开始, 动态取样被强化为动态统计信息。...为了将对性能的影响减到最低，在Oracle数据库12c第一版中，动态取样查询的结果将会被保留在数据库的服务器结果缓存，从Oracle数据库12c第二版开始会保留在SQL计划指令的知识库中。...Oracle 12c数据库支持多种不同形式的重优化。
MySQL 编译参数多而复杂，让新手感到很头大，如果是正式生成环境安装 MySQL，没有充足的时间去研究每一个参数代表的意义，个人建议使用余洪春前辈整理的编译参...
最近，Oracle数据库优化器的产品经理 Nigel Bayliss 发布了一篇文档，介绍：Setting up the Oracle Optimizer for PoCs - 在PoC测试中优化器参数的设置和调节...优化器是 Oracle 数据库的核心组件，我们一起来看一看 12c 有哪些优化器的变化。 ?...首先，在Oracle 12cR1中，Oracle 引入了一个重要的新特性：自适应查询优化器 - Adaptive Query Optimization，该特性的主要功能有两个： 对SQL的执行计划进行运行时...；当然相反方向是，如果我们数据库中执行计划是稳定的、优化的、满足需要的，那么这个新的特性对我们就基本不需要。...在 Oracle 12cR1 中，除了推荐安装必要的补丁修正外，剩下的主要推荐就是设置初始化参数，去除 optimizer_adaptive_features 设置，按照 12.2 和 18c 的缺省设置来选择
.pdf 译者 杨禹航 何时收集统计信息 为了选择最佳执行计划，优化器必须可以获得有代表性的统计信息。...有代表性的统计数据不必是最新的，而是一组能够帮助优化器确定执行计划中每个操作所能返回的行数。...出于这些原因，Oracle数据库12cR2包含了一个新的优化统计顾问，来帮助您提高数据库中的统计信息的质量。该优化统计顾问分析数据字典中的信息，评估统计数据的质量，并发现如何收集统计信息。...这些建议可以通过操作自动实现(立即或通过自动生成的脚本由数据库管理员执行)。 ? 图7: 优化统计顾问 优化统计顾问任务是在维护窗口中自动运行，但也可以按需运行。...图12显示了DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS在不同级别创建作业。
使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引 查询SQL 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL 不做列运算：SELECT id WHERE age+1=10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数...12.我们在试试使用创建组合索引，使用性别和姓名 alter table employees_tmp add index idx_union (first_name,gender); 在执行sql查看sql...索引建的好真的一个好帮手，建不好就是费时的一个操作 目前还不知道为什么建立性别的索引会这么慢 二：sql优化注意要点，比如索引是否用到，查询优化是否改变了执行计划，以及一些细节 场景 我用的数据库是mysql5.6...但是1s的时间还是太长了，还能进行优化吗，仔细看执行计划： ? 查看优化后的sql: SELECT `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`, `YSB`.`s`....，后续再分享其他的sql优化经历。
这些必要的信息通常被称为optimizer statistics（优化器统计信息）。理解和管理优化器统计信息是优化SQL执行的关键。...我们可以通过DBMS_STATS.GATHER_*_STATS 过程自定义收集策略，但是oracle还是推荐的方法是使用 DBMS_STATS.SET_*_PREFS过程进行设置。...在Oracle数据库11g之前，数据库管理员往往设置estimate_precent参数为很低的值确保统计信息能被快速收集。...所以当数据库升级到12CR2后，可以考虑使用preference_overrides_parameter参数覆盖手动统计信息收集使用的默认参数。或者直接修改统计信息收集脚本。...Oracle推荐使用的方式是通过set_table_prefs进行设置。例如，你可以人为指定只为SALES表的其中两列COL1和COL2创建直方图。
腾讯云数据库团队一直在寻找让 Redis“快和低成本兼具”的优化方案，曾推出 Redis4.0 集群版解决方案。...来自腾讯云的压测数据显示，KeeWiDB 在长时间压测中，P99 和 P99.9 都保持非常稳定且达到个位数的响应延迟；吞吐量方面，KeeWiDB 的延迟始终能保持在 12 万以上，比基于 RocksDB...虽然第四代英特尔® 傲腾™ 持久内存不再开发有些遗憾，但是第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Sapphire Rapids）将内置一系列加速器，包括新的指令集架构和集成 IP，能够高效应对人工智能、...出色的数据库性能优化离不开计算、网络、存储以及监控运维等各方面技术优化，腾讯云数据库依托英特尔在硬件平台、架构层、应用层提供全栈优化的技术支持：除了前文提到的持久内存，在计算层面，英特尔至强处理器内置的密码操作加速...同时，在软件平台优化、参考架构设计、性能测试验证和创新技术应用方面，英特尔和腾讯云数据库团队展开了全面的合作，构筑了坚实的技术创新基座。
期刊：arXiv, 2018年1月18日 网址： http://www.zhuanzhi.ai/document/a7587f12fdf1318cc67016caa31fc9bd 2....The Case for Automatic Database Administration using Deep Reinforcement Learning（基于深度强化学习的自动数据库管理） --...Reinforcement Learning based Recommender System using Biclustering Technique（基于强化学习的双光技术推荐系统） ---- --
2024年4月12日-13日， 第十三届数据技术嘉年华（DTC 2024）在北京落幕，腾讯云数据库受邀出席，与参会者深入探讨了数据库未来发展趋势和腾讯云数据库全面赋能企业创新的实战经验。...除此之外，还有完善的SaaS配套工具，包括数据迁移工具DTS-DBbridge和数据库智能诊断工具DBbrain等，助力用户高效智能运维。...而保险、资管等非银行类金融机构要求国产数据库不仅要做到与Oracle相兼容，同时还要实现性能优化。...在4月12日下午的“数据库与人工智能”分论坛中，腾讯云高级工程师郑喜亮详细介绍了腾讯云向量数据库的技术先进性及其在大语言模型（LLM）应用中的关键作用。...腾讯云高级工程师 郑喜亮 郑喜亮介绍，腾讯云向量数据库还广泛应用于推荐系统、自然语言处理等AI领域，其性能、可靠性和稳定性已被腾讯内部业务日均超过1600亿次检索的大规模系统验证充分证明。
keyword' )>0 5.FIND_IN_SET(str1,str2)方法 SELECT * FROM `person` WHERE FIND_IN_SET('apply',`name`); 总结 like优化大部分写法都是返回索引位置来提升查询效率
性能指标和监控 对于任何数据库管理系统，尤其是MySQL，了解其性能指标以及如何监控这些指标是至关重要的。这不仅可以确保数据库的高效运行，还可以在出现问题时迅速定位并解决。...结合上述方法和工具，你可以获得关于数据库性能的全面视图，从而作出明智的优化和扩展决策。 优化查询和数据库结构 MySQL的查询优化和数据库结构优化是提高数据库性能的重要步骤。...不推荐: SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice'; 推荐: SELECT id, name FROM users WHERE name = 'Alice'; 示例...数据库结构优化 示例1: 规范化（Normalization） 避免数据冗余和其他潜在问题。例如，如果有多个表存储相同的数据，应考虑合并这些表。...硬件和配置优化 MySQL的性能不仅取决于查询和数据库结构的设计，还与服务器硬件和配置设置密切相关。以下是一些建议和具体示例，帮助你优化MySQL的硬件和配置。 1.
在金融行业海量数据的背景下，绝大多数企业都面临着数据库种类多、数量多等问题，企业亟需获得统一管理数据库的功能；同时，面对复杂的金融业务场景和数据，企业对 DBA 的要求也越来越高，也给数据库运维架构设计和优化带来挑战...数据库管控能力高，不仅能直接推动企业的数字化转型进程，也能够帮助企业降低运维成本、提升效率，保障数据安全可控。因此，数据库自主管控与智能运维能力十分重要。 数据库架构设计如何满足企业管控要求？...企业在数据库智能运维方面有哪些经验可以借鉴？本次 DBTalk 技术公开课，我们将聚焦金融行业的数据库运维能力，结合最佳实践案例，解答上述问题。...20:20-21:00《如何从 0 到 1 实现智能化运维？》 分享嘉宾：王宇庭，Shindata 新数科技售前技术总监 议题简介： 随着数字化、互联网的快速发展，金融行业正在加快推进全面改革转型。...而数据库运维逐步向标准化、自动化、集中化、智能化演进，则成为行业未来发展的必然趋势。本次议题，将聚焦金融行业，分享数据库运维能力演进及落地经验。
李飞飞博士、周烜教授领衔撰写 阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶 本书详细剖析了作为核心基础软件系统的数据库在云计算时代的技术演进历程，从架构设计、实现机制和系统优化等多个角度阐述传统数据库技术是如何一步步发展到云原生形态的...本书强调理论和实践的充分结合，分析MySQL、PostgreSQL等工业界“活”的系统实现数据库的SQL优化与执行、事务处理、缓存与索引等原理，在面对实际应用需求时做了哪些权衡与折中，面对复杂的应用场景如何优化...第2～6章重点讲述环境感知以及规划控制方面的算法设计；第7～10章重点讲述深度学习模型的优化和深度学习芯片的设计；第11章和第12章重点讲述具有安全功能的自动驾驶软件架构设计；第13章介绍5G车联网。...活动时间：截至12月26日开奖。 快快拉上你的小伙伴参与进来吧~~ 发布：刘恩惠 审核：陈歆懿 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 《架构整洁之道》重点整理，快收藏！...双中台架构之数据平台建设方法详解 狼书三卷终大成，狼叔亲传Node神功
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