工具列表包括其属性(名字，创建时间 等) 应该存放于数据库中，而django作为后台会自带一个轻量级数据库，不用部署，不用启动数据库服务，直接拿来用就行。...虽然说是轻量级，但是也不是我们的平台能够用尽的规模，所以不用担心什么。 建一张工具表： 上图中，俩个字段都为 字符串格式，最长20-30字符，默认为空字符串。 2....去django后台，手动添加至少两条数据（工具） 方便后续做验证。 需要先启动django服务后进入下面网址。...然后我们去打开views.py，书写简单的增删改查功能： (本节课只讲一个获取查询功能) 添加好常用的引入库后，就可以正式写我们第一个功能，查询所有工具数据的接口功能： 上图中，我们从数据表DB_tool...中拿到了所有数据用tools变量来引用。
1 特征平台 2.DeepInsight
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。
【注意，此章节完全是css的二次开发，理解难度极高，且极易出错，大家可以直接复制本文末尾的源码来跳过此章节】 本节课要承接上节课的内容，继续解决这个扇形统计图的 外层和内指针的角度动画问题：...这样我们便可以直接绕过复杂的js，而直接把数据给到 home_tj.html顶部的全局样式中 用{{ }} 来占位替换。...我们回到views.py中，先写好需要的统计数据 实际的数据 ，如： 2.计算百分比，我们可以用他们当前数量级的最大数作为分母，来求出百分比 刷新下页面就可以看到打印结果： 如图，已经成功计算出了角度...给到前端： 我修改了前端的展示数据样式，不显示百分比，而是实际数据。 注意，是分成了四个变量给过去，每个变量都有实际数据和百分比角度 4....展示实际数据： 看看效果： 注意看到，他们的实际数据已经展示成功了，并且动画增长依旧给力。 5.
经历了漫长的优化意向前端开发之后，终于搞定了。 接下来就是令人振奋的新章节了。 在一切算法开始之前，我们必须要准备至少一份测试数据，也就是简历才行。...当然，为了各种测试用例，简历数据也要五花八门才行。 为此，我们来一起看一下第一份贡献者的简历： 简历的格式，目前最好解析的就是word文档。...测试用简历如下： ---- 然后，我们给简历上传到平台，上传后前端生成了唯一标识。...js部分也要变更： 然后刷新页面再试： 然后点击获取建议按钮： 可以看到数据已经成功发出了，最后为了防止这个输入框被人为更改，拿到其他小伙伴的简历，所以禁止这个输入框输入：加个disabled
图5 数据分析体系的框架 我们可以根据实际业务的发展不断去扩充这个框架。例如，将新的数据加入 数据采集层和采用新的统一的全局数据处理方法，以及基于前两者开发新的数据应用。...双中台架构的定义 企业除了对业务信息化有需求，还存在对数据的信息化需求。因此，中台战略不能只面对业务，还需要对数据提供一个全局解决方案。...图6 双中台架构 在双中台架构下，由业务中台快速支撑前台业务应用完成落地，在将各业务线的不同应用装入数据仓库进行标准化后，形成企业级的数据应用（如统一化报表、前台数据应用）。...要想落地双中台架构，最好的路径是先建设业务中台，在实现业务标准化后， 再进行数据中台建设。...ChatGPT：“有多少人工，就有多少智能” 书单 | 双12购书清单TOP10 ▼点击阅读原文，了解本书详情~
服务框架的功能侧重点往往不尽相同，因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务，比如数据传输服务，数据采集服务，数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务，加上了限定词，那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...所以，我们就需要把这些数据采集到开发平台的各种存储计算组件中来进行加工处理，这个过程也就是所谓的ETL过程。...然后，在开发平台中处理完毕的数据，有时候也并不能或者不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用，需要反馈回线上的业务系统中，这个过程我们称为数据的回写或导出。...为跨域实时同步、实时增量分发、异地双活、分布式数据库等场景提供产品级的解决方案。...这些服务可以由数据交换服务平台独立提供，但最理想的，还是和开发平台的其它作业任务融合到同一个平台上进行管理，即使底层支撑对应服务的后台可能是独立的，在用户交互后台上，也要尽可能集成到一起。
基于最近考虑着手iOS 安卓 双平台的开发，整理了一下现存的一些跨平台开发思路。 为了让自己更直观的感受不同跨平台思路的差异，我简单的做了几个图示。...以 DCloud H5 Plus为例，该框架的思想还停留在网页开发的思路，其传递参数或是共享数据的方式依然是通过页面跳转传参或者使用localstorage，这在APP开发中就显得捉襟见肘。...想要做好跨平台APP框架，这对于任何一家公司的某个业务开发部门来说，都是个巨大的考验。 为什么要跨平台开发? 归一性的原因是什么?? 一招鲜吃遍天？...甚至是再开发一个语言，让本来就有3个语言的跨平台开发变成了4个甚至更多。 是的，我更加认可的跨平台开发方式，就是使用web技术来作为通用简单、但是却耗费工作量的部分来减少工作成本。...Web补充模式开发计划 这里主要也是为自己后续做一些准备： 基本要求: 逻辑与表现分离 web与native之间的通用响应机制 web与native之间的通用数据访问( 全局变量的访问 ) 模块构思
众所周知用React Native是可以开发跨平台的Android和iOS App。...我们可以用React Native开发Android应用也可以开发iOS应用，那么如何让我们开发的React Native应用适配Android和iOS双平台呢？...组件选择 React Native发展到现在已经有相当丰富的组件来供开发者使用，那么从适配Android和iOS平台的角度如何甄选这些组件呢？...iOS平台，Navigator则两个平台都支持。...从大多说采用React Native开发应用的开发者的反馈来看，React Native的性能是远大于WebView但略低于原生应用，毕竟React Native和原生语言之间还需要一个Bridge。
大数据平台每天会产生大量的日志，处理这些日志需要特定的日志系统。...数据接入模块：由于采集数据的速度和数据处理的速度不一定同步，因此添加一个消息中间件来作为缓冲，建议选用Kafka来实现。 流式计算模块：对采集到的数据进行实时分析，建议选用Storm来实现。...数据输出模块：对分析后的结果持久化,可以使用HDFS、MySQL等。 日志采集选型 大数据平台每天会产生大量的日志，处理这些日志需要特定的日志系统。...支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(可定制)的能力。...Flume的设计目标 可靠性 Flume的核心是把数据从数据源收集过来，再送到目的地。为了保证输送一定成功，在送到目的地之前，会先缓存数据，待数据真正到达目的地后，删除自己缓存的数据。
每日数据量...-- /.col-md-6 --> ...labels: eval($("#amountChartLabels").val()), datasets: [ { label: '单日数据量...($("#temperatureChartValues").val()), backgroundColor: ['#f56954', '#00a65a', '#f39c12...eval($("#pressureChartValues").val()), backgroundColor: ['#f56954', '#00a65a', '#f39c12
为了更好的使用Python来开发物联网数据分析平台，我们使用pkl文件以日期作为文件名称来存储数据。原来数据是在数据库中的，我们需要定时将最近产生的数据导出为pkl文件。...下面两段代码，分别实现按照日期从数据库中导出pkl文件以及定时任务执行前者。...数据库导出 下面数据表T_PRESSURE_DATA201901，T_PRESSURE_DATA201902..按照月份建表 export.py代码如下： #-*- coding:utf-8 *-*...温度异常', '8': '温度传感器通信故障',\ '9': '催化传感器故障', '10': '流量异常', '11': '井盖异动',\ '12...温度传感器通信故障': '8',\ '催化传感器故障': '9', '流量异常': '10',\ '井盖异动': '11', '门禁异常': '12
class="breadcrumb float-sm-right"> 数据...Main content --> 最近15分钟的数据...温度异常', '8': '温度传感器通信故障',\ '9': '催化传感器故障', '10': '流量异常', '11': '井盖异动',\ '12..."ordering": true, "info": true, "autoWidth": false, }); }); 后台和模板都是使用tornado，开发过程中体会到了使用模板的高效率和事半功倍
大数据平台开发公司有哪些？ 大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了，发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势，而是真实在进行中。...（不考虑国外的，数据作为未来竞争的核心力量，使用国外的大数据平台是极度不安全的！）...1、阿里云：如果阿里云说自己排第二的话，估计没人敢排第一了，阿里的大数据布局应该是最为完整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，不愧是大数据行业领导者！...完全不是哦，这是一个开放的搜索和大数据技术平台，提供开放的搜索、大数据和人工只能服务。大快主要是从事大数据技术底层开发的，将复杂的搜索、数据处理、NLP和机器学习，变成简单易用的API和类库。...换句话来说就是，为从事大数据开发的技术人员降低开发难度。DKhadoop是大快的商业发行版，除此之外还有学习板，感兴趣的可以去大快的官网上下载研究下。
/ 建设思路 / 基于以上问题，结合公司战略目标，宝光股份携手Smartbi搭建营销管理分析平台，连接现有ERP、CRM等业务系统数据，建立数据集市，形成适合宝光股份的营销管理分析指标体系，形成以营销管理...依据营销总关注的业务重点，宝光股份携手Smartbi进行高管驾驶舱搭建和营销业务专题分析，由此支持营销决策和具体营销业务开展，以指标量化的管理手段提升领导决策效率；Smartbi帮助宝光股份搭建以营销业务为主的营销管理分析平台...点击下载《制造业大数据分析解决方案》 / 项目价值体现 / 高管关注的业绩指标在营销管理分析平台中设置了阈值，以便实时监控并预警。...该平台会将增量订单、增量客户、增量区域等数据情况实时推送给销售领导，供其进行调研决策。...同时，整个平台的搭建让营销业务板块的分管领导能够掌控订单执行过程，了解订单的总装环节和检测环节等流转过程，及时进行资源调配，提高了整体管理决策的效率。
功能介绍 可以查看最新的数据上传情况。 当前设备数量，最近一小时上传数据条数，以及已经上传数据中最新的的监测时间。 最近一天上传的数据条数，以及已经上传数据中最新的的监测日期。...最近一月上传的数据条数。 最近30天每天数据条数的时间趋势图。...最近30天上传数据的温度值分布 最近30天上传数据的压力值分布（可以统计0值) 掉线月汇总，以16分钟内没有新数据，作为掉线的规则，判定为掉线一次。统计所有设备的每月掉线次数。...根据小时汇总平均值和中值，中值可以避免由于个别异常数据对平均值的波动干扰 image.png image.png image.png image.png image.png
TDS 是一套为企业提供一站式数据资产全链路管理的服务平台，TDS 包括数据数据开发、数据治理和数据运营套件 3 大使用场景套件和 9 个组件。...图片数据开发套件，助力企业完成数据统一化数据开发套件包含：大数据整合工具 Transpoter、数据库在线开发与协同工具 SQLbook 和任务调度软件 Workflow ，该套件作为星环科技大数据基础平台...数据服务平台MidgardMidgard 可以为客户提供数据服务开发、管理和应用的全生命周期管理和稳定、高性能、安全的数据服务能力支撑，将多样化的数据转化为业务应用直接使用的数据资产，打通数据和业务之间的壁垒...TDS数据运营套件基于星环科技大数据能力，对上述数据资产进行API以及数据标签的开发，产生的数据产品发布到统一的数据共享平台对外提供数字化应用和企业内资产流转。...1>2的效果，打造完整的企业级数据全生命周期的开发与运营平台。
企业要开展大数据相关业务，首先就需要基于自身的需求，来设计搭建数据系统平台。而大数据系统平台的搭建，需要基于实际需求，来进行系统架构规划。...今天我们就从大数据平台开发的角度，来对大数据系统架构模块做一个简单的介绍。...11.jpg 在实际的业务场景当中，每个公司的需求是不一样的，因此大数据平台开发需要选择适合自己的技术框架，在实际工作当中，这部分工作往往有兼具经验和实力的大数据工程师或者大数据架构师来完成。...数据仓库模块：这是整个架构的核心，数据仓库是数据有组织的集中存储的地方，负责数据的存取和管理。 元数据管理模块：主要负责记录和约束数据仓库中数据的含义和格式，控制着数据的生命周期和数据质量。...关于大数据平台开发，大数据系统架构模块，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据系统架构工作，对专业技术的深度和广度，以及项目实操经验，都有相应的要求，大数据架构师，也是做开发方向的高级技术岗位。
最近一天数据... 昨日数据..."d-flex justify-content-between"> 根据小时汇总（所有历史数据...温度异常', '8': '温度传感器通信故障',\ '9': '催化传感器故障', '10': '流量异常', '11': '井盖异动',\ '12
EaconTang 基于大数据平台技术开发的统一监控平台Amas开源项目核心开发者。...GitHub ID:EaconTang https://github.com/amas-eye/amas Amas是什么 Amas是基于大数据平台技术开发的统一监控平台，其特点包括： 全维度监控指标，覆盖从操作系统...、中间件、大数据平台(Hadoop/Spark/HBase/Kakfa等)到代码级别 可扩展、自定义的采集框架，支持不同语言(Python/Perl/Shell/...)开发的采集器 基于OpenTSDB...可分组聚合的告警信息，避免海量数据监控场景下的告警风暴 基于Jagger的分布式链路追踪数据提取和展示，历史事件可追溯 可对接基于机器学习的异常检测服务，落地AIOps智能运维 微服务架构，支持docker...其他 Amas的内部开发代号为argus，这也会保留在开源项目的源码中。
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