OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。...简单来说，就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，例如： OCR的技术原理是什么？ OCR本质是图像识别。其原理也和其他的图像识别问题基本一样。包含两大关键技术：文本检测和文字识别。...对于通用印刷体，腾讯优图实验室自主设计一整套全方位多尺度文字识别引擎，可攻破模糊，散焦，透视，文字部分遮挡的问题，识别准确率高达90%以上，处于业界领先水平。...再例如识别文字密集、行间距小，透视畸变等的海报。人工识别需要不仅耗费时间，肉眼也比较难识别。但腾讯云OCR设计了小而精的特征提取网络，配合先进的预处理技术，识别准确率高达93%以上。...不管是复杂文字识别场景还是小程序应用，腾讯云OCR都可以解决！
本周主要是介绍了两个方面的内容，一个是如何进行大规模的机器学习，另一个是关于图片文字识别OCR 的案例 大规模机器学习 图片文字识别OCR 大规模机器学习(Large Scale Machine Learning...图片文字识别(Application Example: Photo OCR) 问题描述和流程图 图像文字识别应用所作的事是从一张给定的图片中识别文字。 ?...文字识别 滑动窗口技术也被用于文字识别。...上述步骤是文字侦察阶段，接下来通过训练出一个模型来讲文字分割成一个个字符，需要的训练集由单个字符的图片和两个相连字符之间的图片来训练模型。 ? 训练完成之后，可以通过滑动窗口技术来进行字符识别。...回到文字识别的应用中，流程图如下： 我们发现每个部分的输出都是下个部分的输入。在上限分析中，我们选取其中的某个部分，手工提供100%争取的输出结果，然后看整体的效果提升了多少。
Google的文字转语音（Text-To-Speech）功能原本使用在Google助理或是GoogleMap等服务上，现在Google推出云端文字转语音服务，开发者也可以在自己的应用程序上添加语音功能了...另外，Google还表示，云端文字转语音使用了高传真人声合成技术WaveNet，让电脑发音更像真正的人声。 ?...Google表示，不少开发者向他们反应，也想要将文字转语音的功能，使用在自己的应用上，因此他们把这项功能放到Google云端平台，推出云端文字转语音服务。...开发者现在可以将云端文字转语音服务用在语音回应系统，像是呼叫中心（IVRs），也能在电视、汽车或是机器人等物联网装置，建置语音回应功能，或是在以文字为主的媒体上，将文章与书转成音讯。...而在语音测试中，WaveNet合成的新美国英语语音，平均得分4.1，比起标准声音好20％，也与真实人类语音差距减少70％ 云端文字转语音功能现在支援32种声音12种语言，开发者可以客制化音调、语速以及音量增益
本周主要是介绍了两个方面的内容，一个是如何进行大规模的机器学习，另一个是关于图片文字识别OCR 的案例 大规模机器学习 图片文字识别OCR 大规模机器学习(Large Scale Machine Learning...比如400个训练实例，分配给4台计算机进行处理： 图片文字识别(Application Example: Photo OCR) 问题描述和流程图 图像文字识别应用所作的事是从一张给定的图片中识别文字。...文字识别 滑动窗口技术也被用于文字识别。...首先训练模型能够区分字符与非字符 然后运用滑动窗口技术识别字符 完成字符的识别，将识别得出的区域进行扩展 将重叠的区域进行合并，以宽高比作为过滤条件，过滤掉高度比宽度更大的区域 上述步骤是文字侦察阶段...回到文字识别的应用中，流程图如下： 我们发现每个部分的输出都是下个部分的输入。在上限分析中，我们选取其中的某个部分，手工提供100%争取的输出结果，然后看整体的效果提升了多少。
群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义（个体-群体），GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。
日常生活中，我们会经常“揣测”他人，比如根据外表来判断一个陌生人的职业，根据面部表情或身体姿势判断对方的情绪状态，听口音来分辨对方来自哪里(南方or北方)等等。e.g....对用户的画像或者识别，是产品运营活动的基础。 比如2016年京东在双11做的图书活动，就很好地利用“图书”这个品类来筛选高质量用户来为金融业务拉新，下图是当时笔者在朋友圈的发文。 ?...杯子，粉色的，男生买的概率比女生要低很多吧； 个性化的头像、昵称、行为路径、文字使用习惯、关注的话题或明星等，这些也能反映用户的性别。 怎么判断用户的职业？...有小孩的家庭通常会购买母婴用品(e.g.奶粉、尿不湿)、少儿读物、K12教辅、儿童保险等商品。当然还有其他小孩子的消费场景，比如吃、穿、玩、学，不同年龄段的孩子对应的消费行为也是有迹可循的。...实际业务应用中，通常会针对性的对目标用户的一个或多个维度推断，某些场景下，涉及的数据广度和深度则要大的多，比如刻画用户的消费能力，除了看消费金额外，还可以看购买品类的层级(比如同一品类中买的都是贵的)、
，断言是否有“已加入我常买”的瞬时文字弹窗出现。...其中-l chi_sim 表示用简体中文字库 tesseract 我常买弹窗.jpeg 我常买弹窗 -l chi_sim 识别结果如下： ?...从上图的识别结果可以看出，没能识别出期待断言的文字，即“已加入我常买”。 如何提高识别率？...可以针对倾斜文字提高识别率 但是在APP内的截图里的文字基本都没倾斜，采用对APP内的图片旋转/反旋转的方式来提高识别率基本没效果。...tesseract 我常买弹窗_small.png 我常买弹窗_small -l chi_sim 识别结果如下： ?
光说可能无法体现广色域比 sRGB 厉害在哪里。我们通过一个视频来瞧瞧广色域到底“广”在哪里。视频中先展示一张 sRGB 的照片，然后切换到广色域照片，最后突出 sRGB 所缺失的那部分色彩。...Resolve (Blackmagic Design): 12 月 - OmniPlan & OmniFocus 12 月初 - Sketch：12 月 还有我们国内的软件也在加紧整合了，比如 QQ，...Touch ID 的识别非常快速，因为苹果用了一个专门的 Secure Enclave 处理器来计算识别指纹，这个处理器位于 Apple T1 芯片上。...性能 全新 MacBook Pro 配备英特尔第六代双核和四核处理器，虽不是用英特尔最新一代的处理器，但也可以轻松执行专业级的任务了。...但谁买谁知道，选择苹果的用户自然不是冲着硬件规格去的。
这次数据可视化，行哥差点认输了 故事的开头是，昨天#5000亿资产是什么水平#上了热搜，因为赌王的离去，他的家产公布激起各种白日梦想家的诞生，坐我旁边的小师妹也算了半天要是放余额宝一天得多少钱 大家都是用文字来展示数据量的惊人...按照每天买彩票都中5百万来看，需要273年，也就是清朝乾隆二十七年开始不停的买，还不能有节假日中断 ?...但是以上都是纯文字描述，没有用图来更深入人心的展示，所以行哥来解决这个问题 数据可视化的要领有三点 形象、形象还是tm的形象 什么叫形象，就是直观的让观者看到数据之间的差异，最好的有代入感。...按照行哥之间分享过的50个数据可视化经典案例，这次的数据展示应该不成问题 数据统计图 行哥将资产水平从5元到5千亿元分为了12个等级，用最简单的柱状图来展示来12个等级的差异，也能更好的找到我们所在的位置...上下滚动查看更多 更换标的物 这么大的数据差异无论用哪一张图来展示都难以同时表现出来，除非使用双坐标轴或者截断坐标轴，但是两种展示画法没有那么形象深入人心 束手无策之际，想到之前行哥发过一个朋友圈：现在评价一个公司的价值都是以度
例110（ACM题型）：小编特别喜欢网购，尤其是当双11和双12的时候，小编总是要买很多东西，现在给你一个任务，请你编程帮小编计算一下，某件东西是在双11买合适，还是在双12买合适。...假设商品的原价为X元（X>=10并且 X<=10000），已知双11的计算规则为：(X+500)*0.56789，双12的计算规则为：(X*3.5)*0.56789。...如果双11买和双12买价格一致，则选则双11购买。...输入： 输入数据为商品的价格，X其中（10<=X<=10000）范围内的整数 输出： 输出数据为，何时购买合适： double 11 double 12 代码演示： ? 结果演示： ?
按照国际惯例我们先来个开箱 TO一—开箱 正面采用了一贯的风格蓝色的外包装加上简洁的文字和图片给人第一感觉就是简单。...荣耀路由PRO2的全家福包括：主机1个、12V2A充电器1个、快速入门指南1个，十分的简单，从颜值上荣耀路由器PRO2十分的耐看且简洁，无论是放在客厅还是房间都是一件装饰品。...不但如此，荣耀路由PRO2更是支持了手游自动加速功能(支持荣耀、华为EMUI 9.0或magic ui 2.0以上系统)，当手机开启游戏时荣耀PRO2则智能自动识别进入专属的游戏模式，通过建立特殊机制，...荣耀路由PRO2还支持了双王双通(同时支持两个不同运营商的两条宽带插入)、双频优选(无需手动切换2.4/5G频段WiFi信号)、网口盲插(不分WAN/LAN接口)等十分人性化便捷的功能。...，成为今年性价比最高的路由器没有之一，你还在想什么，赶紧买吧。
排除连iPhone 8和iPhone X都不区分的“恶意差评”，我们来看看iPhone X最被差评的地方在哪里：全面屏、无线充电、面部识别、双摄像头光学防抖在安卓阵营都已有先行玩家，iPhone X不过是跟随...因为唱衰苹果的分析师没有站在用户角度思考问题，消费者买的不是创新，买的是体验，双摄像头不是苹果先做的，但做得更好。 同样，iPhone X的体验提升是十分显著的。...许多人看到它用了夏普、小米和三星已采纳的全面屏，却没留意到它干掉了HOME键，HOME键由iPhone引入手机行业再自己干掉，这个变化非常大；许多人认为FACE-ID是步虹膜识别或者人脸识别的后尘，然而却忽略了...FACE-ID有红外活体识别而不只是图像识别技术，通过红外传感器、点阵投影等多个传感器组合的“深度摄像头”带来快速、精准和安全的识别，以及Animoji等创新应用。...在iPhone X推出的当天，天猫宣布iPhone 新品将在其平台首发，天猫与花呗联合推出了12个月分期服务，用户还有机会抢到免息券和获得10GB流量赠送。
配备了后置双摄像头，而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...你觉得我还会买吗？是的，你猜对了！ 网友：老子刚买的R11S没两天，你跟我说要出R15？？？？？网友：我的R7用到R15都出来都没换过手机。...所有的钱都用来给明星代言费，试问你的手机研究经费能高到哪里？质量？这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友：有些人能别觉得自己最清醒吗？...网友：你们都说你们的oppo这不好那不好，可是我的oppo r7s还好好的呀，我15年12月份买的，用到现在了，摔了好几次了，屏都没有碎，就是钢化膜碎过两三次，手机也就偶尔卡过几次，还是因为我操作的原因卡的...大家还是参考下值不值得买 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族，义无反顾的买的。才刚买r11s，反正买不起！
1、可以放自己的资料，走到哪里都不怕丢文件，一键上传，多爽，速度还快； 2、可以部署一个自己唯一的博客网站； （1）有自己的独立域名； （2）想发什么就发什么，无拘无束（当然了，一定要合法哦）； （3）...如果你想了，那么请继续往下看，经过我对比的三大云服务厂商的双11优惠政策，带你拿下最爽的服务器！！！！！ 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢？...小窍门：针对老用户，这个地方我有一个小招，还是从我朋友那里学来的，上一个双11，他在腾讯云领了价值万元的卷，然后节省了1万多。厉害吧。...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人，买服务器都享受加码礼； 加码礼1: 买即送千元券 买活动任意一台轻量服务器，或者云服务器...，买就送千元代金券，无需任何额外操作。
显然可以看出，利用IIC接口显示出来的文字是没那么清晰的，有点断断续续的。...而这款显示屏我是买淘宝上这家店的，下面附上这个显示屏链接：0.96寸4针OLED显示屏 IIC 蓝色 附上显示屏与stm32的接线： // 功能描述 : OLED I2C接口演示例程(STM32F103...0.96寸OLED显示屏 7针SPI蓝色，6针黄蓝双色 利用SPI接口显示出来的是相对比较清晰的，还有一个6针蓝黄双色显示屏也是可以用这个接线的，只是6针那个少了一条CS，也就是片选。...这6针和7针显示屏我也是买淘宝这家店的，下面附上这个显示屏链接：0.96寸OLED显示屏 7针SPI蓝色，6针黄蓝双色 附上显示屏与stm32的接线： // GND 电源地 // VCC 3.3v电源...假如你想要修改显示屏的文字，字母，数字，可使用以下的取模软件：OLED取模教程 最后我再附上OLED的新手使用手册，个人认为对刚刚接触OLED显示屏的人来说是非常有用的 链接：0.96寸OLED使用文档
而这一审查的流程相当复杂且消耗人力，我们以学校审核为例： 时间紧：8点-10点，家长提交健康码/行程码，10点-12点老师进行审查，且必须在12点前完成审查。...任务重：不仅需确认学生健康码，对同住人如父母、兄弟姐妹等人双码信息也需审核确认。...针对双码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。 综上所述，整体解决方案需要三个环节，如下图所示： 基于EasyDL的整体解决方案 对于支持整个项目而言，需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意 值得提及的是，双码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类：可以将双码分类与颜色检测结合 物体检测：可以增加类别、以检测代替分类 文字识别：识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨...即使换成其他地区、结构不一样的扫码识别都可以很好地处理，只要标注出关键检测点即可。
【环太平洋电影中的机器人】 好的，继续改造，由于经费有限（都是自费啊，没钱就刷着信用卡买材料），我把原来的配件都拆了，开始进行机器人仿生设计。...四、目前仅能够用履带式进行行走，由于资金方面不足，会晚点进行双足开发 五、支持云端升级，通电后自动获取服务器上机器人的参数信息，进行更改 六、Window平台原生态支持过千万软件安装，运行，拓展。...通过百度语音识别后，再将识别的内容，发送到“图灵语义系统”去，这样就可以获得机器人的“回答”了，接着只需要用科大讯飞，进行文字转语音的操作即可。 ? 关于人脸识别系统：只要对着机器人说：我多少岁啦？...在公司做了项目的路演，结果失败了，原因是不知道产品的价值点在哪里，也就是说，不知道，开发出来的价值是什么？他怎么卖？他的用途是什么呢?哎，心好累，或许是我的介绍有问题吧。。。...希望大家可以在评论处多多支持我，我想把他继续开发下去，但是经过一次次打击，感觉已经有点没动力了…… 下一步我打算改造成为双足机器人，想买3D打印机打印整个机器人的造型….然而我的资金，已经跌入谷底了……
我们情绪情感识别，光文字做了22种情绪 ，这非常变态 ，大部分公司做的是“正、负、中”三种，但是你看负面的情绪 ，有反感、愤怒、难过、悲伤、害怕、不喜欢、不高兴，这些情绪 都是负面的，但是它不太一样，我害怕...“我在哪里买了这件衣服？”问句不一样，后面知道查哪个数据库的哪张表。根据核心动词“花钱”跟“买衣服”，知道类别 是衣服饰品，不是吃饭、不是交通，由时间知道是“上周”，整个东西就可以帮你算出来。...语音转文字效果不好，如何提高意图识别准确率？...这其实是包含语音识别在内的，语音识别大家的普通话不一定很标准，像我也是有口音的，所以我语音转转文字，可不可以把它转成拼音，我把平舌、翘舌、前鼻音、后鼻音把它去掉，这样ch就跟c是一样的，zh就跟z是一样的...12.有人问对于学生有什么建议？
刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?...然而各位一定也有所耳闻，买的不如卖的精，刷单的、刷评论的始终横行网上，没准你看到的评论就是卖家自己刷出来的。...下次还来买，赶快上新款哦!” “有史以来最满意的鞋，妈妈看了说是真皮的，卖家态度又很好，发货超快，诚信卖家，特别满意的一次购物!”...我们特意选取了具有刷单倾向的商品，可以看出，其中许多评论日期连续、会员名相似、买家等级较低;经过人眼识别，刷单评论占比约30%。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型，然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。
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