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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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DJI goggles-维修进度90%

没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了,开始折腾: 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里哪里好。...一定要买好焊锡,以后没有好焊锡,我宁愿不动手。 下面是做了一个电源,这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...可以买一个 这个是一个简单的识别流程 这个是QC2.0的识别算法 软件流程为: MCU上来就把DP_UP_IO输出1,DP_IO OD或推挽输出0.这样D+上电压0.6V。...这个很好记忆 D+有一个+号,说明是加电压,D-是减电压,最后测试的确如此 D+因为平时是0.6V,所以脉冲就是高电平这样的: D-平时3.3V,脉冲就是低电平: 这个是百度经验的识别算法 捡垃圾的心

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前端上传文件到腾讯云(对象存储)

买的过程就就不写了,毕竟我也不参与,买好了以后需要配置的地方简单的说一下: 第一要申请一个bucket(存储桶) ? ?...} 以上代码是前端调试的时候用的,也就是没有后端也可以将文件上传到腾讯云 签名生成原理 如果您好奇这个签名是怎么生成的,可以看源码,这部分: // 签名算法说明文档...写到这里基本就完成了,但是相信您不是很明白,所以我也不知道怎么说可以说的更明白,只能哪里不明白您再问吧! 更新 更新时间:2018-7-24 更新内容:解决问题 问题1:签名怎么来的?...也就是SecretId和SecretKey两个参数哪里看的?...回答:这个怎么调试其实是根据自己的经验来的,他和我们平常出错调试是一样的,直接打开页面F12进入调试页面(如果您的是mac笔记本的话,直接右上角三个点的地方,点击开发者工具)首先看console是不是报错

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雷达数据处理和风场反演

气象雷达观测所产生的数据通常是二进制格式,需要根据对应的数据说明文档进行解码,然后生成雷达产品。...这两个库均提供了雷达数据的校正功能,此外wradlib还可以根据雷达回波进行粒子识别和分类,还可以进行降雨估计及结果调整。...0.5度仰角雷达反射率 C波段偏振雷达数据处理 相比于S波段雷达而言,C波段偏振多普勒雷达具有不少优点,比如: •在识别目标物的大小、形状和种类时具有更好的表现;•在降水估测方面具有更高的准确率;•...能够区分强降雨、冰雹、雪和雨夹雪•改进了非气象回波的探测,比如地物阻挡、鸟群、龙卷带到空中的物体等;•飞机结冰条件的探测;•融化层(bright band)的识别等 由于偏振雷达的观测量增多,其数据存储结构相对...'NUIST.20140928.070704.AR2') cdisplay = pyart.graph.RadarDisplay(cradar) fig = plt.figure(figsize=(12

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Maix Bit 系列心得(1)--- 初识Maix Bit

/VGA@30fps 语音识别 麦克风阵列(8mics) 网络模型 支持YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2\人脸识别等 深度学习框架 支持TensorFlow/Keras.../Darknet/Caffe等主流框架 外设 FPIOA、UART、GPIO、SPI、I2C、12S、TIMER9 视频处理 神经网络处理器(KPU) FPU满足IEEE754-2008标准 音频处理器...(APU) 快速傅里叶变换加速器(FFT) 三、开发板配置 项目 说明 CPU 核 64bit RISC-V / 400MHz (精度FPU集成) 内存 8MiB 64bit 片上 SRAM 存储...micro SDXC 拓展存储 (最大128GB**) 屏幕(套餐) 2.4 寸 TFT, 电容触摸屏幕分辨率: 320*240 摄像头(套餐) 200W 像素(实际使用 30W),0V2640 型号 M12...五、应用 人脸识别 物体检测 tiny yolov2 20分类 识别颜色值、找形状、找直线、面部识别等 参考文献 [1]:MaixPy 文档 [2]:https://item.taobao.com

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UniAPP车牌实时离线扫描识别

插件说明UniAPP车牌实时离线扫描识别(Android平台)标签:车牌实时识别 车牌离线识别 车牌实时扫描 车牌离线扫描 车牌实时离线识别 车牌实时离线扫描特点:1、使用方便,引入即可;2、响应快速,...车牌抓拍图片;7、支持车牌类型齐全;8、支持离线打包;9、可进行定制;效果:图片图片支持车牌:序号 车牌类型 是否支持1单行蓝牌√2单行黄牌√3新能源车牌√4白色警用车牌√5教练车牌√6武警车牌√7层黄牌...√8层武警√9使馆车牌√10港澳牌车√11层农用车牌√12民航车牌√13摩托车牌√14危险品车牌√平台兼容性平台 是否支持支持版本 支持CPU类型 Android √5.0 - 13.0 +armeabi-v7a...v8a、x86 iOS ×原生插件通用使用流程:1、购买插件,选择该插件绑定的项目;2、在HBuilderX里找到项目,在manifest的app原生插件配置中勾选模块,如需要填写参数则参考插件作者的文档添加...Android 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/androidiOS 离线打包原生插件另见文档

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这篇游记,为你剧透了旅游城市的未来(多图预警)

下周的腾讯全球数字生态大会,各位机票都买好了吗? 当然,有事到不了现场的小伙伴,也可以预约直播~ 二维码送上,请查收~ 首次“三会合一”的“腾讯全球数字生态大会”为什么会选择在云南昆明举办?...“刷脸”背后是腾讯优图的“人脸识别”的技术。在光线、场景等各类因素的干扰下,机器仍能保持99%的一次通过率。 张亮亮每次出去玩,都喜欢找导游做讲解,因为“够深度”。...闫薇现在有了一本移动的教科书:微信打开“识花君”小程序,拍照识别,AI告诉你这些“奇花异草”姓甚名谁,有什么特别之处。...目前,拍照识花功能已完成6000多种花卉的识别学习,涵盖了云南主要花卉及16个州市的特色植物。 人有三急,事关重大。我们把厕所信息也装进了“游云南”,系统会推荐距离最近的厕所位置,并告知空位情况。...“神器”的另一面:到了厕所门口,还能直接看哪里是空位。 利用物联网中的NB-IoT智能门锁开关、厕位红外人体感应和厕所入口人流量检测等多种方式,腾讯云将厕所信息实时展示给游客。

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Python下划线5种含义代码实例解析

前导下划线 __var 到目前为止,我们所涉及的所有命名模式的含义,来自于已达成共识的约定。 而对于以下划线开头的Python类的属性(包括变量和方法),情况就有点不同了。...有时候程序员最重要的技能是“模式识别”,而且知道在哪里查阅信息。如果您在这一点上感到有点不知所措,请不要担心。慢慢来,试试这篇文章中的一些例子。...如果有一天你和它们不期而遇,你会知道在文档中按什么来查。 前导和末尾下划线 _var_ 也许令人惊讶的是,如果一个名字同时以下划线开始和结束,则不会应用名称修饰。...在这种情况下,“_”作为占位符变量可以派上用场: car = ('red', 'auto', 12, 3812.4) color, _, _, mileage = car color...'red' mileage 3812.4 _ 12 除了用作临时变量之外,“_”是大多数Python REPL中的一个特殊变量,它表示由解释器评估的最近一个表达式的结果。

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手把手教你用Postman调试腾讯会议RestAPI

调试准备 腾讯会议API开放给企业版用户,因此需要提前购买好企业版账号。 已购买企业版腾讯会议。 准备好官网API文档 准备好密钥对和应用ID,可以联系企业管理员获取。...配置环境变量 Postman主界面右上角可以配置环境变量,建议配置一个单独的环境变量,存放SecretId、SecretKey等信息,这样在header、url等地方就可以通过大括号({{}})进行引用...[配置环境变量.png] 构造GET请求 正式开始前请务必通读一遍官网API文档,很多文档都是文档里已经说明了的。...继续查看官网API文档,签名基本上分为三步。...参考文档 腾讯会议API官方文档 Postman Pre-request Script (postman 脚本) 编写 Postman调试技巧之接口签名

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网站内容禁止复制?教你5招,全网文字任你免费复制!

截图识别 如何将书上的文字转换为电子文档呢?最简单的方法就是拍照,然后借助某软件直接识别图片中的文字。...同理,网站禁止我们复制内容,那我们就将需要的内容截下来,然后用文字识别工具识别图片中的文字,再手动将文字复制到文档中,就这么轻松搞定了!...手机QQ基本每个人都安装了,我们借助手机QQ提供的功能去识别,支持拍照和图片识别。 打开手机QQ--右上角+号--扫一扫,选中中间的转文字。...打印预览法只能用于WebKit内核浏览器(包括国产多数核浏览器)。在禁止复制的网页上同时按下“Ctrl+P”,进入打印预览模式后就可以直接复制内容了。...在新打开的页面可能不好找你想要的内容,这时候你可以使用快捷键ctrl+f搜索你想要的内容 image-20220713185318762 控制台设置网页可编辑 在你想要复制内容的页面,按下快捷键F12

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这是一个铲屎官的故事......

但别看它基础,关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步,它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。 ?...同时,在表情分析、异常行为检测、美颜换装,甚至是自动驾驶等图像识别类应用领域,该技术也是不可替代的支撑。...为了防止世界被破坏,为了维护世界的和平,AI 研习社(https://god.yanxishe.com/)特邀天下程序猿星人,共同开发识别性能更强、准确度更高的喵脸检测工具,来让这些待识别的喵主子被认领回家...开始时间:2019-12-19 09:00:00 结束时间:2020-01-18 00:00:00 大赛还提供了免费云训练 GPU 资源,以及基础奖金池为 2000 元哦~比赛一共设置了三种奖项,包括了...三种奖项互不冲突,拯救地球的同时,再赚他个千来块,岂不是也能买好多杯奶茶了呢! ? 数据集下载链接,请移步AI研习社喵脸关键点检测比赛获取。 ?

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关于 rsync 中: 和 :: 及 rysnc 和 ssh 认证协议的区别

因为我们机器都是修改了 ssh 端口的,默认22端口是登录不上ssh的, 同事的本意是想修改rsync的传输端口,但这条语句却写错了,错误有2处: 冒号 :: 和 port 格式指定错误,...(1)冒号 “::”的用法: rsync 传输文件前需要登录认证,那么这个过程用到的协议有两种:ssh 和 rsync 何时用ssh 协议呢?...rsync -av /SRC --port=36000 root@172.17.256.211::modual/DestPath 注意:这种写法不需显示指定 rsync 协议,而是根据 :: 来识别的...(2)关于 rsync --port 的man文档如下: rsync 客户端 --port   --port=PORT               This  specifies  an alternate...(3)附一些参考文档: rsync实例用法及参数详解 http://hi.baidu.com/leejun_2005/item/672c31d4c12a8b1b20e25041 rsync

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登录工程:现代Web应用中的身份验证技术|洞见

登录指的是从识别用户身份,到允许用户访问其权限相应的资源的过程。 举个例子,在网上买好了票之后去影院观影的过程就是一个典型的登录过程:我们先去取票机,输入验证码取票;接着拿到票去影厅检票进入。...上一篇文章中所述的“多种登录方式”和“因子鉴权”就是多种鉴权方式的例子。有经验的人经常调侃说,只要理解了鉴权与授权,就能清晰地理解登录系统了。不光如此,这也是安全登录系统的基础所在。...在成功识别用户之后,在用户访问资源或执行操作之前,我们还需要对用户的操作进行授权。 ?...因此我们既可以使用用户名密码(大多数开放平台提供商都是这种方式),也可以使用扫码登录来识别用户,更可以提供诸如“记住密码”,或者因子验证等其他功能。...如果需要,登录系统可以提供多种登录方式,或者因子登录等增强功能。作为安全令牌服务(STS),它还负责颁发、刷新、验证和取消令牌的操作。

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分享一个拟南芥色芯片表达矩阵的提取~

找数据集 稍微在GEO搜索了一下拟南芥的名字,找到了相关的数据集 然后 发现了一个出乎我意料的现象~ 我发现有个拟南芥分析相关的芯片竟然是个色芯片。...这条解决问题的策略可能不太行~ 嗯,既然公司名搜索不太行,本着R对数据的识别是形式大于内容的态度,我打算先看一眼它原始数据的格式。 通过搜索数据类型找代码 嗯,有一种叫做gpr的格式。...://mp.weixin.qq.com/s/rYqFN2L7-Zv91Ah_JwOc4w 都是色果然还是存在联系。...所以flags在哪里呢? emmmm,就打开原始文档看一眼 发现原始数据的最后一列就叫做flags,然后该列对应的数值有0,-50,-75(没见着-99),(截图仅为部分)。...Agilent芯片的原始数据,其他的色芯片也可以提取,并且还可以自行设置过滤的参数~ limma包,牛的!

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Python中下划线的5种含义

前导下划线 __var 到目前为止,我们所涉及的所有命名模式的含义,来自于已达成共识的约定。 而对于以下划线开头的Python类的属性(包括变量和方法),情况就有点不同了。...有时候程序员最重要的技能是“模式识别”,而且知道在哪里查阅信息。如果您在这一点上感到有点不知所措,请不要担心。慢慢来,试试这篇文章中的一些例子。...如果有一天你和它们不期而遇,你会知道在文档中按什么来查。 4. 前导和末尾下划线 _var_ 也许令人惊讶的是,如果一个名字同时以下划线开始和结束,则不会应用名称修饰。...在这种情况下,“_”作为占位符变量可以派上用场: >>> car = ('red', 'auto', 12, 3812.4) >>> color, _, _, mileage = car >>> color...'red' >>> mileage 3812.4 >>> _ 12 除了用作临时变量之外,“_”是大多数Python REPL中的一个特殊变量,它表示由解释器评估的最近一个表达式的结果。

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掌握 Python 中下划线的 5 个潜规则

前导下划线 __var 到目前为止,我们所涉及的所有命名模式的含义,来自于已达成共识的约定。而对于以下划线开头的Python类的属性(包括变量和方法),情况就有点不同了。...有时候程序员最重要的技能是“模式识别”,而且知道在哪里查阅信息。如果您在这一点上感到有点不知所措,请不要担心。慢慢来,试试这篇文章中的一些例子。...如果有一天你和它们不期而遇,你会知道在文档中按什么来查。 4. 前导和末尾下划线_var_ 也许令人惊讶的是,如果一个名字同时以下划线开始和结束,则不会应用名称修饰。...在这种情况下,“_”作为占位符变量可以派上用场: >>> car = ('red', 'auto', 12, 3812.4) >>> color, _, _, mileage = car >>> color...'red' >>> mileage 3812.4 >>> _ 12 除了用作临时变量之外,“_”是大多数Python REPL中的一个特殊变量,它表示由解释器评估的最近一个表达式的结果。

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