作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。 7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，当天同步开放11个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。 CDAS 2017中国数据分析师行业峰会下午的大数据与金融分论坛中，来自IBM、诸葛io、民生银行等六位专家与教授，分享了大数据在金融领域的实践和应用 人工智能助
英明，携程数据研发专家，负责支付离线数据仓库建设及BI业务需求，对并行计算、大数据处理及建模等有浓厚兴趣。
8月18日上午，由清华大学研究生院和软件学院共同开设的大数据能力提升项目实践模块必修课——《大数据实践课》在线上进行了期末答辩和成果展示。 授课教师、软件学院闻立杰副教授首先对实践课近八周以来的项目进展情况进行了整体回顾，肯定了同学们在期中答辩时的表现，同时感谢各合作单位和企业导师们提供的真实数据、系统、算力以及对同学们耐心细致的指导，最后预祝同学们答辩顺利。 本次课程的12个实践项目均为企业提供的真实项目，涉及电力、石化、建筑、医疗等行业，来自土木水利学院、环境学院、经管学院等24个院系的同学们依次以小
随着人工智能技术的广泛深入应用，给信息安全行业带来全新的挑战，但同时也带来前所未有的发展机遇。数据泄漏给企业造成的损害日益严重，加强企业数据资产的管理与保护已经刻不容缓。1月12日，由中国信息通信研究院、电子科技大学、企业数据安全技术联盟(筹)联合主办的“2018中国企业和个人数据安全技术大会”在北京国家会议中心隆重召开。来自全国各地的500余位信息化主管部门领导、权威院士、知名专家学者以及国内企业代表汇聚一堂，安恒信息参与协办本次会议，公司高级副总裁、首席安全官刘志乐就数据安全技术实践主题分享了精彩的演讲
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：https://github.com/superhj1987/pragmatic-java-engineer/blob/master/book/chapter1-servertech/server-basic.md 使用Java后端技术的目的就是构建业务应用，为用户提供在线或者离线服务。因此，一个业务应用需要哪些技术、依赖哪些基础设施就决定了需要掌握的后端技术有哪些。 纵观整个互联网技术体系再结合公司的目前状况，笔者认为必不可少或者非常关键的后端基础技术/设施如
使用Java后端技术的目的就是构建业务应用，为用户提供在线或者离线服务。因此，一个业务应用需要哪些技术、依赖哪些基础设施就决定了需要掌握的后端技术有哪些。纵观整个互联网技术体系再结合公司的目前状况，笔者认为必不可少或者非常关键的后端基础技术/设施如下图所示：
这里的后端基础设施主要指的是应用在线上稳定运行需要依赖的关键组件或者服务。开发或者搭建好以上的后端基础设施，一般情况下是能够支撑很长一段时间内的业务的。此外，对于一个完整的架构来说，还有很多应用感知不到的系统基础服务，如负载均衡、自动化部署、系统安全等，并没有包含在本章的描述范围内。
10月12日，由中央网信办网络安全协调局及公安部网络安全保卫局指导，中国计算机学会主办的第32次中国计算机安全学术交流会在苏州隆重举行。本次交流会以“协作·共赢·开创”为主题，中国工程院院士沈昌祥、公
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 （Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第三天的大数据分析及生态系统分论坛中，来自Hortonworks、IBM、京东、百度、eBay、银联智惠和南京大学的七位专家
11月10日，2017第五届中国（广州）国际智慧城市论坛暨云计算大数据物联网应用大会在广州萝岗会议中心隆重开幕，本次大会以“云合物联、数聚力量、智引创新、产城融合”为主题。安恒信息高级副总裁兼首席安全
概要 为什么要做监控 线上发布了服务，怎么知道它一切正常，比如发布5台服务器，如何直观了解是否有请求进来，访问一切正常。 当年有一次将线上的库配置到了Beta，这么低级的错误，排错花了一个通宵，十几个人。 某个核心服务挂了，导致大量报错，如何确定到底是哪里出了问题。 SOA带来的问题，调用XX服务出问题，很慢，是否可以衡量？ 由于业务系统数量大，每天都会产生大量的系统日志和业务日志，单流式业务的一台服务器产生的日志达400M 想直接查看内容打开可能几分钟，而且内容之多根本无法查看，给开发和运维带来诸多不便，
日志是记录系统中各种问题信息的关键，也是一种常见的海量数据。日志平台为集团所有业务系统提供日志采集、消费、分析、存储、索引和查询的一站式日志服务。主要为了解决日志分散不方便查看、日志搜索操作复杂且效率低、业务异常无法及时发现等等问题。
采集页面被浏览器加载展现的记录，这是最原始的互联网日志采集需求，也是一切互联网数据分析得以展开的基 础和前提。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/735/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看）
作者：飒然Hang 原文：www.rowkey.me/blog/2016/08/27/server-basic-tech-stack/ （点击文末阅读原文即可前往） 本文更新于2016.12.06,
2017首届粤港澳大湾区新型智慧城市高峰论坛于11月2日在美丽的花城广州召开。本次会议由中国信息协会主办，广州信息协会承办，中国信息协会副会长朱玉，国家工信部杨东日，广州市工信委总工程师胡志刚等领导发
本文介绍了大数据分析平台在电网公司中的应用场景、分析模型和主要功能，通过具体案例展示了如何通过大数据分析技术提升电网公司的业务效率和智能化水平。
有时，外面下着雨,心却晴着；又有时，外面晴着,心却下着雨。世界上许多东西在对比中让你品味。心晴的时候，雨也是晴；心雨的时候，晴也是雨。在小雨中漫步，更有一番难得的惬意。听着雨轻轻叩击大叶杨或梧桐树那阔大的叶片时沙沙的声响，那种滋润到心底的美妙。 任何事不是凭自己的想法跟感觉，都要经过认真分析相关数据来作出决定的。 经营好一家淘宝店铺真的不是很容易，没有人抱着玩着心态来开淘宝，都是想通过自己的努力来得到回报，任何淘宝商家都想要自己的宝贝大卖。现在主要是分析数据就是让店主最头痛的问题，遇到这样的问题
众志成城，共抗疫情。腾讯安全联合腾讯云大学、腾讯课堂启动「网安夜校」，为大家提供限时优惠的网络安全课程。欢迎网络安全从业者和信息安全专业学生报名参加学习，快速充电提升自我。
博文视点学院 本周福利课表（6月21日-27日） 1 本周限时秒杀 （扫描下方二维码·获取折扣） ▊《Power BI数据分析之路全集》 价值69.8元纸书1本 + 3门课程抱回家 本周限时6折秒杀，限时仅需83.4元！ 如同当年迎接计算机的发展、互联网的冲击那样，数据将成为第一生产力。我们要如何迎接数据时代的来临？作为一个普通人，我们如何能走在这场数字变革的前端，又如何去掌握数据分析的能力？资深数据分析师雷元告诉我们：“自助式BI正是数据时代的敲门砖。” 本专栏包含 图书《34招精通商业智能数据分析
墨墨导读：本文跟大家分享有赞在当前日志系统的建设、演进以及优化的经历，这里先抛砖引玉，欢迎大家一起交流讨论。
人民网北京9月24日电 (冯亚涛)中秋、“十一黄金周”即将到来,一大波游客正准备前往各地旅游。业内人士分析,黄金周旅游规模或创历史新高。根据各大在线旅行社的大数据分析,今年长假会出现两个出行高峰；丽江、三亚、北京、厦门等地预计为最受欢迎的国内旅游目的地。有出行计划的游客尽量提前预订门票,避峰出行。 双节将出现两个出行高峰 10月1日为峰值 携程旅行网的数据显示,今年黄金周旅游将呈现三大特点:约50%的游客选择拼假出游,最长休假16天；黄金周转战海外,出境游人数超国内游；中秋国庆档期相撞,今年长假罕见出现了两
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 下文为一份流量转化分析的报告样本（平台 A 直播活动转化效果分析评估报告），供各位读者参考。 01 业务简介 平台 A 为销售培训课程产品的在线平台，通过直播课形式对引流进直播间的流量客户进行转化。 直播转化活动针对的流量客户人群主要来自以下 4 个渠道。 渠道 1 公众号软文投放。 渠道 2 信息流广告。 渠道 3 微信裂变。 渠道 4 贴吧广告。 平台 A 的直播课开始时间为 20:00:00，直播时长为 2h，直播内容分为主要内容、拓展性内容及答疑
为培养高素质大数据分析与应用型人才，提升企业服务地方产业转型升级的能力。12月12日上午，商丘学院副校长单伟龙，商学院院长于世良，副院长袁凯，经济系主任孙双利与CDA数据分析师副总经理刘进，CDA北方区院校事业部总监任重开于商丘学院进行签约授牌仪式。
如果公司使用有一个多版本的项目，由于特殊需求，数据库必须放在他们本地，但是公司又需要汇总整个的数据做数据分析，这样就要实时更新每一服务器上的数据库来保证他们的数据为最新的并且要提取他们数据到总部来做数据分析。以前在这上面浪费大量的人力物力，贵公司出一款实时同步数据以及占用资源低，并且支持多个数据库互相同步的的解决方案。所以满心欢喜的来试用本产品。
入侵排查中，如何攻击溯源是一个很关键的环节，是一个收尾阶段，如何做到自动化攻击溯源，则更是技术能力的体现点。
常见的数据清洗，预处理，数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操作，用SQL一样可以实现（除了可视化，需要放到Excel里呈现）。SQL不仅可以从数据库中读取数据，还能通过不同的SQL函数语句直接返回所需要的结果，从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率。
清华的小伙伴们看过来，听说校内有一个能力提升项目备受各院系师生推崇，因为它： 群星璀璨——项目吸引了25个院系的名师加盟； 人气超高——历年报名同学累计超3000人，几乎涵盖校内所有院系； 校企联动——知名企业深度参与，提供各种资源和实践机会； 没错，它就是清华大学大数据能力提升项目~ 通过项目学习，同学们将进阶为具有跨学科交叉应用能力的复合型人才！非信息类同学将更具数据思维和跨学科交叉能力，信息类同学将更具产品营销思维和业务管理能力！ 2022年秋，大数据能力提升项目全新升级为“3+X”培养方案，
日志分析在入侵检测中的应用越来越广泛，合适的使用日志，使日志产生巨大的价值，本文旨在探讨如何让日志的价值在安全领域发挥作用。
程序员如果想要有一台云服务器，可以蹭厂商(阿里云、腾讯云等)搞活动(比如双十一或618节点，优惠幅度还是挺大的)，入手一台。特别是新人，折扣还是挺大的。
hackread 资讯网站消息，两台配置错误的 ElasticSearch 服务器共暴露了约 3.59（35 9019902）亿条记录，这些记录在 SnowPlow Analytics 开发的数据分析软件帮助下收集而来。
还在为买什么鞋子发愁吗？本文数据侠分析了美国鞋品消费数据，并通过可视化技术获得了一些洞察，快来看看吧！
前段时间写了一篇日志收集方案，Kubernetes日志收集解决方案有部分读者反馈说，都是中小企业，哪有那么多资源上ELK或者EFK，大数据这一套平台比我自身服务本身耗费资源还要多，再说了，现阶段我的业务不需要格式转换，不需要数据分析，我的日志顶多就是当线上出现问题时，把我的多个节点日志收集起来排查错误。但是在Kubernetes平台上，pod可能被调度到不可预知的机器上，如果把日志存储在当前计算节点上，难免会出现排查问题效率低下，当然我们也可以选用一些共享文件服务器，比如GFS、NFS直接把日志输出到特定日志服务器，这种情况对于单副本服务没有任何问题，但是对于多副本服务，可能会出现日志数据散乱分布问题（因为多个pod中日志输出路径和名称都是一样的），下面我介绍通过CNCF社区推荐的fluentd进行日志收集。
如今，我们每个人都在谈论“数据科学”，《哈佛商业评论》甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代，究竟什么是数据科学？数据科学家又究竟是怎样的一群人？他们在创造着什么令人着迷的东西？DT君将在2018年走访50位来自各行各业的顶尖数据科学家，希望能让你们了解这些神奇的人和他们神秘事儿，为你们一窥数据科学的未来与未知。
问题 我之前面试一些公司的机器学习或者数据挖掘工程师的职位。感觉自己准备的不够充分。想了解下一般会问哪些问题，考察哪些方面的东西。 我面试过5-6家互联网公司的数据挖掘和分析、机器学习相关职位的工程师。被问到下面一些问题： SVM的原理，SVM里面的核 K-means，如何用hadoop实现k-means naive bayes和logistic regression的区别 LDA的原理和推导 做广告点击率预测，用哪些数据什么算法 推荐系统的算法中最近邻和矩阵分解各自适用场景 用户流失率预测怎么做（
单因素方差分析 12.1 单因素方差分析基本理论 （1）单因素方差分析的概念 单因素方差分析，是指对单因素试验结果进行分析，检验因素对试验结果有无显著性影响的方法。单因素方差分析是两个样本平均数比较的引伸，它是用来检验多个平均数之间的差异，从而确定因素对试验结果有无显著性影响的一种统计方法。。 因素：影响研究对象的某一指标、变量。 水平：因素变化的各种状态或因素变化所分的等级或组别。 单因素试验：考虑的因素只有一个的试验叫单因素试验。 例如，将抗生素注入人体会产生抗生素与血浆蛋白质结合的现象，以致减少了药
最近很多关于晒择偶标准的帖子，活脱脱把知乎变成了另一个“世纪佳缘”，回答清一色的爆照和晒条件，这对于单身狗来说是妥妥的福利。
软件正在重新定义世界，数据驱动业务增长。 在当今数字化时代，企业和组织们越来越依赖于软件和数据，以创造商业价值和增加业务增长。通过创造协同的工作流程和数据分析，软件可以在各领域帮助企业增强竞争力。 亚马逊和 Google 的成功，都离不开对数据分析和软件技术的运用。他们通过多种方式来优化其业务流程，例如互联网广告投放。在互联网广告投放中，数据是业务的核心，投放平台需要收集海量的用户数据、广告效果数据等，并对这些数据进行分析，最终通过对数据的深度挖掘和分析，实现对广告投放效果的优化和提升。再例如在商品开发的时
一年一度的全民购物即将来临，估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了，都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？
作为技术人，我是不怎么八卦的，奈何这次国家重拳整理的是“大数据乱象”，manor作为大数据专业的学生，不得不关注此次的滴滴事件。
注：本文的主要内容是在迅雷公司内部做了分享《大数据成为生产力》 ，150页的PPT，内容太多，讲的速度有些快。删减掉一些敏感信息，汇总主要观点浓缩成为此文，或许对大家构建企业的大数据运营体系有些参考作用。
分析->取消聚合度量，标记->线，角度—>路径，酒店数量，地区->标签（线末端，取消线尾标签）
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
FTP是一个文件传输协议，用户通过FTP可以从客户机程序向远程主机上传或下载主机，常用于网站代码维护，日常源码备份等。如果攻击者通过FTP匿名访问或者弱口令获取FTP权限，可直接上传webshell，进一步渗透提权，直至控制整个网站服务器。
今天给大家分享一个数据分析案例：线下连锁水果店销售数据分析案例，分析过程我也会以类动图的方式呈现给大家，真正意义上做到收藏即学会。
当我们在开源日志分析系统的领域，谈及 ELK 架构可谓是家喻户晓。然而，这个生态系统并非 Elastic 有意为之，毕竟 Elasticsearch 的初衷是作为一个分布式搜索引擎。其广泛应用于日志系统，实则是一种意料之外，这是社区用户的推动所致。如今，众多云服务厂商在推广自己的日志服务时，往往以 ELK 作为参照标准，由此可见，ELK 的影响力之深远。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。11月27日，在京东举办的《京东技术解密》新书发布会上，笔者获得了不少11.11京东商城的趣闻大数据，京东网友的性福指数羞答答出炉，卖出80万块香皂、900万卷手纸，大北京的区县性福对比让我惊讶异常。 《京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程，详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干
今天邀请了一位小姐姐舒梦做了春招DA岗位面经分享，文章经授权首发于公众号「数据管道」，以下为作者自述全文，希望对正在求职数据分析或准备跨行数据分析的朋友有些许帮助。
数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的呈现出来，供决策者参考。 一份好的数据分析报告，首先要有好的分析框架，并且图文并茂，层次清晰，能够让阅读者一目了然；其次需要有明确的结论；最后需要有建议或解决方案。
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