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微服务架构下数据如何存储?有考虑过吗?

又比如有一个“验证码微服务”,存储手机验证码、或者一些类似各种促销活动发的活动码、口令等,这种简单的数据结构,而且读多写少,不需长期持久化的场景,可以只使用一个 K-V(键值对)数据库服务。...目前比较流行的键值存储服务有 Redis 和 Memcached 以及上篇文中提到的 Dynamo。其中 Redis 有 Redis Cluster 提供了支持 Master 选举的高可用性集群。...如果既需要有数据持久化的需求,也希望有好的缓存性能,并且会有一些全局排序、数据集合并等需求,可以考虑使用 Redis。...文档型数据库 面向文档的数据库可以理解成 Value 是一个文档类型数据的 KV 存储,如果领域模型是个文件类型的数据、并且结构简单,可以使用文档型数据库,比较有代表性的有 MongoDB、CouchDB...key 值是索引的值并且也是有序的,Offset 指向 Segment File 的实际存储位置(地址偏移)。 如下图简单画了一个有内存 KV 存储的 SSTable 数据结构: ?

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双11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

可选择推广返佣产品合辑活动页,该活动页商品均在返佣范围内且与双十一同价。获取【返佣合辑活动页】双key推广链接的方式:获取主会场双key链接后,自行替换双key链接中的双十一活动链接为返佣合辑页链接。...2、在控制台复制的推广链接也能参与开团活动吗?不能,推广大使需在双十一开团活动点击【立即参与】获取专属链接(同时含cps_key和_hash_key),才可按照返佣和开团规则分别计算佣金和开团奖励。...1)老用户有四款白名单返佣产品:老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS,按10%返佣,其他产品均不参与。...非新会员和1星会员的推广者不能抽奖吗?...新手大使抽奖活动仅针对新会员和1星会员,抽奖时间为11月5日12:00 至 12月4日23:59 ,获得的抽奖次数如果在2022年12月4日23:59前未进行抽奖,抽奖次数则失效,默认放弃抽奖机会。

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    金融业务的数据存储选型

    双时序数据库 实现和时序数据库完全不同,适用场景也不同。由于多了一个时间维度,就不能按列存储。 其实我在第6节课的思考题里,已经给你提示了双时序数据库的存储空间复杂度和时间复杂度,这些复杂度并不低。...这都导致双时序数据库不适合吞吐量特别高的业务,如股票和外汇业务这些高频交易类业务。适合交易量稍小一些的场外交易类业务,像债券、期货、资产证券化等。 核心组件代表了公司的核心竞争力,需要自己研发。...双时序数据库对于大型金融公司来说就是核心竞争力,所以外界很少知道。实现双时序数据库的挑战主要在时间索引的生成和查询。...查询不准有问题吗? 如你继续沿用现在关系型数据库的同步处理思路,肯定有问题。但如你按异步架构思路解决业务问题,在一些特定领域也存在应对办法。...双时序数据库适合交易量稍小的场外市场业务,一般是金融公司自研。 关系型数据库和面向对象编程之间有天然的矛盾。

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    腾讯云双十一重磅优惠来袭,带你掌握最强攻略密码

    开团/参团商品门槛说明双 11 大促活动页面的指定商品(详情见下),下单成功后才能开团 / 参团,单个商品或者多个商品合并下单均支持,加购商品不包含在内双 11 大促活动页面包括如下:1、主会场;2、分会场...、轻量云硬盘赠送3个月时长;其余产品赠送1个月时长;b) 续费订单:云服务器、轻量应用服务器(不含境外地域)、轻量对象存储、轻量云硬盘续费12个月及以上赠送3个月时长,续费3~11个月赠送1个月时长;...适用于云服务器CVM、轻量应用服务器Lighthouse(除2核4G及以下中国香港及海外轻量)、云硬盘、云数据库MySQL、云数据库Redis、云数据库TDSQL-C、对象存储COS、Web应用防火墙、...例如:小A想买多台云服务器、数据库、硬盘、AI等产品。他可先在双11活动购买 1.x~4.x折不等的商品,然后合并为一个订单去支付(假设支付金额为5000元)开团。...拼团成功,福利预计3~5分钟自动发放至账户,您可前往订单详情 > 及 代金券列表 >查看九、我有多台机器参与拼团,每台都能送时长吗?支持。

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    2022 IoTDB Summit:京东周炯《万物互联时代的时序数据库》

    12 月 3 日、4日,2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。...三是音视频的图片数据,有摄像头和边缘节点产生的,它的特点是实时、稳定、高性能、大存储,最后一类数据是基于原始数据处理后产生的中间数据,主要用于帮助管理决策,一般为报表分析型数据,它的特点是低频、数据量小...总的来说,核心的数据特点有海量、序列性、实时性、易购和动态的流动性,我们可以看到其中时序的数据占据了最主要的体量。...针对这些应用场景我们可以看到物联时序数据的处理有明确的目标,第一目标是高并发、高吞吐写入的能力,能支持每秒上千万数据点的写入。...目前 IoTDB 在京东已经有了两个落地的场景,一是某电力能源项目,该项目要求测点数大于5000万,每秒能实现千万级以上的记录写入,数据查询要能秒级响应,数据量存储需要达到 5 年以上,能支持时间窗口统计每秒百万级的记录处理能力

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    腾讯唯一时序数据库:CTSDB 解密

    image.png 1.2 时序数据的数学模型 上面介绍了时序数据的基本概念,也说明了分析时序数据的意义。那么时序数据该怎样存储呢?数据的存储要考虑其数学模型和特点,时序数据当然也不例外。...这里以图中的数据为例,介绍下时序数据的数学模型(不同的时序数据库中,基本概念的称谓有可能不同,这里以腾讯CTSDB为准): metric: 度量的数据集,类似于关系型数据库中的 table; point...查询: 按不同维度对指标进行统计分析,且存在明显的冷热数据,一般只会频繁查询近期数据。 2. 时序数据库 有了时序数据后,该存储在哪里呢?首先我们看下传统的解决方案在存储时序数据时会遇到什么问题。...2.2 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库,并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化,这些优化与时序数据的特点息息相关: 1) 存储成本: 利用时间递增、维度重复、指标平滑变化的特性...(2) CTSDB单节点集群与双节点集群查询性能对比 image.png 结论:在并发数较高的情况下,双节点集群查询性能较单节点集群有了大幅度提升,呈现了查询性能线性扩展的趋势。

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    专栏 | 超越图灵测试:自省性问答才是检测真正人工智能的方法

    测试分为:1、从属关系型知识导致的传导,2、时序因果型知识导致的传导,3、对象属性关系型知识导致的传导。 测试案例: 人:你喜欢咖啡吗?...II.2 测试(对知识的表述)假设数据库中存在知识 人:苹果属于水果吗?...(从属关系型知识) NicoAI:是的 人:如果天气阴云密布,接下来会发生什么(时序因果类型知识) NicoAI:天很可能会下雨 人:苹果是什么颜色(对象属性关系型知识) NicoAI:有红色、有绿色,...(事件时序规律的打破,在不知道原因的情况下) NicoAI:Peter 你今天又开会开迟了吗 12:30 了还不去吃午饭啊?...(事件时序规律的打破,在之前没记录过原因的情况下) NicoAI:Peter 你又在玩游戏吗,吃完午饭不睡午觉?

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    活动回顾 | AutoMQ 联合 GreptimeDB 共同探讨新能源汽车数据基础设施

    边云一体化数据库介绍、小红书深度解读 AutoMQ 云原生及多云容灾架构、车载嵌入式时序数据库的技术挑战和方案等议题。...本次主题活动现场氛围热烈,吸引了众多技术爱好者积极参与,下面让我们一起回顾本次活动的精彩看点。...特别是在云计算和服务化架构方面,他们通过多云策略和双活架构,成功地应对了企业在数字化转型过程中的复杂性和挑战。...五、车载嵌入式时序数据库的技术挑战和方案GreptimeDB 研发工程师黄磊聚焦于车载嵌入式时序数据库,首先介绍了车载嵌入式实时数据库的价值和挑战,讲解了 GreptimeDB 存储系统,重点介绍了 GreptimeDB...最后,感谢本次活动各位嘉宾的精彩演讲,也感谢线下和线上的小伙伴积极参与!更多 meetup 活动也在筹备中,期待小伙伴们参与!

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    日吞吐万亿,腾讯云时序数据库 CTSDB 解密

    三、写入、存储、查询多环节优化,时序数据库优势明显 1. 时序数据模型及特点 在引入时序数据库之前,先要了解【时序数据】的模型及特点。...1.1 时序数据的数学模型 前面介绍了时序数据的场景,也说明了分析时序数据的意义及传统方案。那么时序数据该怎样存储呢?数据的存储要考虑其数学模型和特点,时序数据当然也不例外。...时序数据库 2.1 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库,并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化,从而解决时序数据处理难题: 存储成本: o 利用维度重复、时间递增、指标平滑变化等特性...2.2 开源时序数据库对比 目前行业内比较流行的开源时序数据库产品有 InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus、Graphite等,其产品特性对比如下图所示: 4.jpg 从上表可以看出...(2) CTSDB单节点集群与双节点集群查询性能对比 9.jpg 横坐标:并发数(查询线程数) ,纵坐标:QPS(单位:次/s) 结论:在并发数较高的情况下,双节点集群查询性能较单节点集群有了大幅度提升

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    58同城数据库架构设计思路

    两次淘汰法 异常的读写时序,或导致旧数据入缓存,一次淘汰不够,要进行二次淘汰 a)发生写请求时,先淘汰缓存,再写数据库,额外增加一个timer,一定时间(主从同步完成的经验时间)后再次淘汰 b)发生读请求时...Codd的12条法则 另外,我们回顾一下数据库之父Codd的12条法则,作为数据库设计的指导性方针: 信息法则 关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。...数据的物理独立性 不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化,应用程序和终端活动都保持着逻辑上的不变性。...数据的逻辑独立性 当对表做了理论上不会损害信息的改变时,应用程序和终端活动都会保持逻辑上的不变性。...分布独立性 不管数据在物理是否分布式存储,或者任何时候改变分布策略,RDBMS的数据操纵子语言必须能使应用程序和终端活动保持逻辑上的不变性。

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    基于 FPGA 的便携式 DDS 信号发生器与示波器

    1.4 设计实物 二.示波器与 DDS 信号源设计 2.1 系统介绍 DDS 系统其主要元件有相位累加器、波形存储器、数模转换器、 低通滤波器。...引出一路写进一 片双口 RAM 中,暂存波形数据,VGA 模块从双口 RAM 中读出波形数据。FFT 模块计算出频谱,频谱数据写 入一片双口 RAM 中,VGA 模块读出 频谱数据。...要用好 FFT IP 核还必须了解它的时序图,如下: 图 2.2 :FFT 时序图 如图所示,输入和输出数据都在 AXI 总线上以流水线的的形式一 帧一帧地输入输出。...有三 排每排 5 个共 15 个引脚。如下图所示: VGA 颜色显示是 RGB 来控制的,最高 24 位(即 RGB 各 8 位)、16 位、12 位等,本次实验采用的是 12 位的 RGB。...具体 的行同步时序与场同步时序如下图所示: 分辨率不同其同步、显示前沿、显示后沿、有效数据、场扫描周 期、行扫描周期等都有不同,本次实验采用的是 1024*800 的分辨率, 各个分辨率以上参数具体如下

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    首次揭秘双11双12背后的云数据库技术!| Q推荐

    是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...体现在业务层面,消费者如今参加秒杀活动,无论是否是双节的大促高峰期,瞬时就可以得到抢购结果的反馈,不需要等待。在数据库层面实现抢购公平,意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。...在 2021 年双 11 双 12 中,有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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    OVM6946接口分析-AntLinx的由来

    引脚充当了一部分发送的功能吗?...看这个应该是从VOUT送入的,就是 SPI 单工的,clk 有了,miso 那就是. 也就是说,时序就是输入的时钟,但是在VOUT上面其实有和主机的数据交换,方式为图像RAW+SPI写+读。...166,464个像素中的活动像素:这部分指的是总共的像素数量,其中160,000个像素是活动的,它们可以输出图像数据。这些活动像素实际上是捕获图像的关键部分,它们负责记录场景的亮度和颜色信息。...RGB RAW则提供了直接可用的RGB数据,但占用的存储空间更大。...12 位位深度:每个像素对应通道的数据量为 12 位,范围为 0 到 4095。这种位深度通常用于专业图像处理和高动态范围(HDR)图像。

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    【Verilog】FPGA驱动Ov7670Ov7725搭建视频通路(RGB565、灰度图)

    一行图像数据获取时序图如下: 一帧图像数据获取时序图如下: (1) SCCB简介 SCCB协议有两线也有三线,两线为SIO_C与SIO_D,三线为SIO_E、SIO_C 与SIO_D。...(8位数据+don’t care) ID地址组成: 写操作有: start + ID地址(地址位42)+ 寄存器地址 + 数据 + stop 读操作:根据SCCB接口的读操作时序有两个阶段传输组成...(1) 写时序概述 (单个)写时序:主机—->发生控制字节—>从机应答—->主机传存储器地址—->传数据。...(单个)写时序:起始位—>控制字节(最低位为0)—>应答位—>一个字节的存储器地址—>应答位—一个字节的存储器地址(可选)—应答位(可选)—写入一个字节的数据应答位……停止位 (2) 写时序具体过程:...调用配置IP核 RAM.ROM读取有延时,要在扫描第一个点的前两个时钟周期读取RAM/ROM,我在这里用的 是双口RAM,在Vivado这里显示的是有两个时钟的周期的延时,也就是当你给读命令时,RAM会把读出来的数据缓存两级才会输出给你想给数据的地方

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    强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答::深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN

    2.11 在经验回放中我们观察 \pi 的价值,发现里面混杂了一些不是 \pi 的经验,这会有影响吗? 没影响。...但是对于双深度Q网络的两个Q网络,第一个Q网络决定哪一个动作的Q值最大,以此来决定选取的动作。我们的Q值是用 Q' 算出来的,这样有什么好处呢?为什么这样就可以避免过度估计的问题呢?...2.16 使用蒙特卡洛和时序差分平衡方法的优劣分别有哪些? 优势:时序差分方法只采样了一步,所以某一步得到的数据是真实值,接下来的都是Q值估测出来的。...(2)深度Q网络采用了经验回放的技巧,从历史数据中随机采样,而Q学习直接采用下一个状态的数据进行学习。 3.4 友善的面试官:请问,随机性策略和确定性策略有什么区别吗?...深度Q网络有3个经典的变种:双深度Q网络、竞争深度Q网络、优先级双深度Q网络。 (1)双深度Q网络:将动作选择和价值估计分开,避免Q值被过高估计。

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    腾讯云双11羊毛攻略大揭秘:最强优惠全解析

    此次双11活动,腾讯云在2023年10月27号就提前启动,推出了包括云服务器、云数据库、COS(对象存储)、CDN(内容分发网络)、短信服务等一系列云产品的优惠套餐,给用户带来了全方位的解决方案。...双11期间,数据库、处理器和DNS解析等多款产品价格降至1折,非常适合有需求的用户趁机上车。 爆款直击底价 精选上云基础产品热卖配置,助力云计算进阶 4....成团商品门槛:仅双11活动页面的指定商品支持开团或参团,下单成功后即可参与。商品需满足以下条件: 包年产品:新购需满12个月,续费需满3个月,EdgeOne续费订单需满12个月。...今年腾讯云的双11活动福利力度非常大,特别适合有云服务器需求的个人和企业用户。这是近年来少有的折扣力度,心动不如行动,速速上腾讯云官网参加活动,享受双11专属优惠。...上云拼团Go·百款折扣商品任意拼,双人成团PK有大礼! 腾讯云官网->活动地址 总结 腾讯云的双11活动提供了多种产品的优惠和拼团福利,特别是对新用户和企业用户非常友好。

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    实时数据库与时序数据库区别_时间序列数据库

    1、概述 在工业大数据数据库存储领域,除了传统的关系型数据库和分布式数据库以外,还有一种类型的数据库是非常常用,而且是非常有必要的,就是实时数据库,以及时序数据库。...但是,大家可能会有疑问,都是专门处理时序数据的,这是两种数据库吗?他们之间有什么联系? 1.1发展历史 实时数据库是数据库系统的一个分支,它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。...翻译过来就是“时序列数据库用来存储时间序列(time-series)数据并以时间(点或区间)建立索引的软件系统。”...它主要是为了解决当时关系型数据库不太擅长的领域,包括: 1、 海量时序数据的实时读写操作 2、 大容量时序数据的存储 3、 集成了工业接口的时序数据采集 4、 集成控制功能,可实现实时控制...10 技术服务能力 使用需专业运维团队 有问题可以社区提问或联作者 开发团队在中国,有专门的售后服务团队 11 纵向管理能力 — 支持集团级应用和多级部署 12 主要应用行业 物联网 电力(电网、发电

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    腾讯云双十一,“云上拼团”,优惠不停

    1.什么是云服务云服务是指通过互联网提供计算资源和数据存储管理等服务的技术。用户可以通过云服务获得包括但不限于文件存储、数据库服务、虚拟机、容器服务等各种计算资源。...2.腾讯云活动入口(没有腾讯云账号需注册哦~)前往腾讯云双11活动入口,没有账号需注册,注册完登录即可参加褥羊毛活动3.活动福利3.1轻量服务器活动10:00-12:00,15:00-17:00 每个整点一场...同价续费商品,每个配置全网(包含其它活动页面)限新购1次,续费1次 。3.2福利代金券无论是个人开发者还是企业用户,只需注册并完成实名认证,即可领取专属代金券。...3.3云开团百款折扣商品任意拼,双人成团PK有大礼!...活动入口4.总结腾讯云的双11活动提供了多种产品的优惠和拼团福利,活动期间,用户可以享受到包括云服务器、数据库、存储、安全服务等在内的多种云产品优惠。心动不如行动,快来冲!

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    TCN-Inception:基于时序卷积网络和Inception模块的传感器人体活动识别方法

    TCN-Inception:基于时序卷积网络和Inception模块传感器人体活动识别方法1....研究背景与动机人体活动识别(HAR)作为人机交互、智能医疗和物联网应用的核心技术,面临传统方法对时序特征捕获不足的挑战。...该模型通过多尺度特征提取和膨胀卷积机制,显著提升了传感器时序数据的建模能力。2....+深度可分离卷积参数量降低78%并行计算串行处理多分支异步计算GPU利用率提升42%内存优化全精度存储混合精度训练(FP16+FP32)显存占用减少65%4....(坐/站准确率下降12.3%)TCN模块替换为LSTM后,MobiAct数据集推理时延增加3.2倍残差连接训练收敛速度对比:Epoch有残差无残差5092.10%85.30%10096.20%88.70%

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