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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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腾讯唯一时序数据库:CTSDB 解密

为了存储这些与时间相关的数据,积极拥抱物联网时代,各大企业纷纷推出自家的时序数据库。本文将对时序数据库的基本概念、应用场景及腾讯时序数据库CTSDB做简要介绍。 什么是时序数据库 1....时序数据库 有了时序数据后,该存储在哪里呢?首先我们看下传统的解决方案在存储时序数据时会遇到什么问题。...2.2 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库,并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化,这些优化与时序数据的特点息息相关: 1) 存储成本: 利用时间递增、维度重复、指标平滑变化的特性...(2) CTSDB单节点集群与CTSDB节点集群写入性能对比 image.png 结论:CTSDB单节点集群写入最高可达20w,节点集群写入性能34w。...(2) CTSDB单节点集群与节点集群查询性能对比 image.png 结论:在并发数较高的情况下,节点集群查询性能较单节点集群有了大幅度提升,呈现了查询性能线性扩展的趋势。

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2022 IoTDB Summit:京东周炯《万物互联时代的时序数据库

12 月 3 日、4日,2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。...随着碳达峰、碳中和的目标提出,节能降碳已经成为了大家的共识,在能源碳领域我们通过产业数据中台、物联网管理平台、智慧能源服务平台的建设,打造统建共享的智能园区和能源碳平台,提高园区管理水平、促进生产决策...03 面向物联场景的时序数据库 那这些物联网场景的数据都有哪些特征?...要同时满足以上五个处理目标,传统数据库往往有所不足,因此,迫切需要专门的时序数据库来解决这些不足。...而时序数据库的市场也是百花齐放,各种新的时序数据库不断涌现,其中许多优秀的国产时序数据库的上升趋势非常明显,比如 Apache IoTDB 等。

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猿设计11——真电商之促销的玩法你真的知道吗?

11、618,机会都是购物节名词,别人都搞你不搞,坐等关门回家了。 (6) 提高交易额、订单量、客单价。出发点往往和资本市场有关,比较邪恶,不讲了。 ?...(2) 满减满折促销 目的很简单,就是为了让用户去更多的商品,提高客单价。满减促销主要是驱动用户凑单买更多的商品。比如:满100减20、满300减40、满500减80等。...还有更直接的,每满100减20,那么500块优惠100块。也有消费满xxx元打xxx折,比如1000打9折,这类的。 (3) 套装促销 还记得我们讨论过的组合商品的事情吧?...2、对象(Object) 对象代表时序图中的对象在交互中所扮演的角色,位于时序图顶部和对象代表 3、生命线(Lifeline) 生命线代表时序图中的对象在一段时期内的存在。...4、控制焦点(Activation) 控制焦点代表时序图中的对象执行一项操作的时期,在时序图中每条生命线上的窄的矩形代表活动期。

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Microsoft 时序算法——结果预算+下期彩票预测篇)

前言 本篇我们将总结的算法为Microsoft时序算法的结果预测值,是上一篇文章Microsoft时序算法的一个总结,上一篇我们已经基于微软案例数据库的销售历史信息表,利用Microsoft时序算法对其结果进行了预测...对于本来的事例就无规律可循,这种事情是用Microsoft时序算法无法预测的,或者预测结果是不准的,比如:大师,您帮我算算我下期彩票什么号能中一等奖???我那个去!.......其实经过上面的分析已经得到对于排列三这种彩票他是有规律就是出现的概率集中于中间值,也就是4,如果从长期来看这块数据肯定能赚。...然后我们将这部分值保存到数据库,然后拿着这部分胜利的数据,去到彩票网站彩票去! 嘿嘿...接下来的事我就等着:升职、加薪、出任CEO、赢取白富美、走上人生巅峰.....哈哈......4+7+5=16...哈哈,我利用“求和”这种方案就16这个数字了! 但是我详细看了看... 尼玛!...选择的数字得到的回报率是不一样的!

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日吞吐万亿,腾讯云时序数据库 CTSDB 解密

三、写入、存储、查询多环节优化,时序数据库优势明显 1. 时序数据模型及特点 在引入时序数据库之前,先要了解【时序数据】的模型及特点。...时序数据库 2.1 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库,并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化,从而解决时序数据处理难题: 存储成本: o 利用维度重复、时间递增、指标平滑变化等特性...(2) CTSDB单节点集群与CTSDB节点集群写入性能对比 7.jpg 横坐标:并发数(写入线程数) ,纵坐标:QPS(单位:万次/s) 结论:CTSDB单节点集群写入最高可达20w,节点集群写入性能...(2) CTSDB单节点集群与节点集群查询性能对比 9.jpg 横坐标:并发数(查询线程数) ,纵坐标:QPS(单位:次/s) 结论:在并发数较高的情况下,节点集群查询性能较单节点集群有了大幅度提升...欢迎对时序数据库和分布式存储感兴趣的同学加入我们!

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金融业务的数据存储选型

时序数据库 实现和时序数据库完全不同,适用场景也不同。由于多了一个时间维度,就不能按列存储。 其实我在第6节课的思考题里,已经给你提示了时序数据库的存储空间复杂度和时间复杂度,这些复杂度并不低。...这都导致时序数据库不适合吞吐量特别高的业务,如股票和外汇业务这些高频交易类业务。适合交易量稍小一些的场外交易类业务,像债券、期货、资产证券化等。 核心组件代表了公司的核心竞争力,需要自己研发。...时序数据库对于大型金融公司来说就是核心竞争力,所以外界很少知道。实现时序数据库的挑战主要在时间索引的生成和查询。...金融市场数据一般使用时序数据库。相比关系型数据库常用的行存储方式,时序数据库用了列存储的方式,这个方式在存储、读取和计算上都有很大的速度优势。KDB是金融行业的专用列存储数据库,它具有更高的执行效率。...时序数据库适合交易量稍小的场外市场业务,一般是金融公司自研。 关系型数据库和面向对象编程之间有天然的矛盾。

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OPPO R15来了,网友:刚买了R11s,就出R15,你觉得我还会吗?

配备了后置摄像头,而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...你觉得我还会吗?是的,你猜对了! 网友:老子刚的R11S没两天,你跟我说要出R15?????网友:我的R7用到R15都出来都没换过手机。...所有的钱都用来给明星代言费,试问你的手机研究经费能高到哪里?质量?这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友:有些人能别觉得自己最清醒吗?...网友:你们都说你们的oppo这不好那不好,可是我的oppo r7s还好好的呀,我15年12月份的,用到现在了,摔了好几次了,屏都没有碎,就是钢化膜碎过两三次,手机也就偶尔卡过几次,还是因为我操作的原因卡的...大家还是参考下值不值得 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族,义无反顾的的。才刚r11s,反正买不起!

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【技术种草】工作了17年,2021年11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...如果你想了,那么请继续往下看,经过我对比的三大云服务厂商的11优惠政策,带你拿下最爽的服务器!!!!! 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢?...小窍门:针对老用户,这个地方我有一个小招,还是从我朋友那里学来的,上一个11,他在腾讯云领了价值万元的卷,然后节省了1万多。厉害吧。...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人,服务器都享受加码礼; 加码礼1: 即送千元券 活动任意一台轻量服务器,或者云服务器...,就送千元代金券,无需任何额外操作。

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时序数据库Apache IoTDB单元与多元时间序列写入与查询性能对比——田原

1 时序数据库分类 Time Series Database 当前主流的时序数据库存储引擎大多数都只支持一种时间序列模型(单元或多元),我们可以按照时序数据库是单元时间序列存储引擎,还是多元时间序列存储引擎对其进行分类...基于已有的键值数据库构建的时序数据库基本都属于这一类,如 KairosDB 和 OpenTSDB 等。...基于已有的关系型数据库构建的时序数据库基本都属于这一类,将一个设备下所有序列建模成一张表,时间列只存在一列,典型的像 TimescaleDB 。...2 Apache IoTDB 存储引擎 Storage Engine Apache IoTDB 从0.13版本开始,创新定义了时序数据库存储引擎,内置两款高效的存储引擎:支持单元时间序列的非共享时间戳存储引擎和支持多元时间序列的共享时间戳存储引擎...关于我们 Apache IoTDB——海量时序数据管理的最佳解决方案,一款高吞吐、高压缩、高可用、物联网原生的开源时序数据库

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分布式ID生成方法

使用数据库的 auto_increment 来生成全局唯一递增ID 优点: (1)简单,使用数据库已有的功能 (2)能够保证唯一性 (3)能够保证递增性 (4)步长固定 缺点: (1)可用性难以保证:数据库常见架构是一主多从...单点批量ID生成服务 分布式系统之所以难,很重要的原因之一是“没有一个全局时钟,难以保证绝对的时序”,要想保证绝对的时序,还是只能使用单点服务,用本地时钟保证“绝对时序”。...数据库写压力大,是因为每次生成ID都访问了数据库,可以使用批量的方式降低数据库写压力。 ? 如上图所述,数据库使用master保证可用性,数据库中只存储当前ID的最大值,例如0。...5. snowflake算法 snowflake是twitter开源的分布式ID生成算法,其核心思想是:一个long型的ID,使用其中41bit作为毫秒数,10bit作为机器编号,12bit作为毫秒内序列号...这个算法单机每秒内理论上最多可以生成1000*(2^12),也就是400W的ID,完全能满足业务的需求。

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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类,用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。

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Grafana 中文入门教程 | 构建你的第一个仪表盘

如果你对搜索引擎、数据库搜索、App 内搜索感兴趣,也欢迎通过博客[2] 或 Demo[3] 进一步了解或试用卡拉搜索 本文的例子中,我们用的是 Prometheus(普罗米修斯时序数据库)作为时序数据库...当然,你完全可以把数据发送给 MySQL (Grafana 也支持),但普罗米修斯几乎是标配的时序数据库,强烈建议你用。 用一张图[6]来说明它们之间的关系: ?...普罗米修斯包括所有其它时序数据库通常都会定义一个查询语言,比如说 PromQL,如果需要熟练地构建仪表盘的话,需要对这个查询语言有一定了解。...这里我们选择一个数据叫 scrape_duration_seconds,先不用管它的含义是什么,就当它是 11 的销售额好了: ?...之后的文章中,我们会介绍在卡拉搜索,我们是怎样监测服务健康状态的,同时我们会介绍 Prometheus 即普罗米修斯时序数据库的用法,欢迎继续关注我们的博客和公众号 (HiXieke)。

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数据分析实战 | 维有序结构提速大数据量用户行为分析

但是,传统关系数据库基于无序集合概念,不保证物理有序,只能指望工程优化的手段。有些数据库可能会在优化引擎中利用存入数据的次序,但由于数据库理论上不保证这一点,是否能真正做到有序就很难说了。...使用SPL的维有序结构,将一年的明细数据按顺序存入12个分表中,每个分表存储一个月的数据。分表之间,整体上是按照dt有序的。在每个分表内部,则是按照userid、dt有序。...设帐户事件表T1也采用上述方式,存储了12个月的数据。T1包括字段:帐号userid、事件发生时间etime、事件类型etype。...漏斗分析本质上是时序计算,每个用户都要按照时间顺序去找发生的事件。...SQL基于无序集合概念,实现复杂的时序计算非常困难,即使勉强写出来也要数百行,而且代码和事件数量相关,增加了事件又要改写代码,性能优化基本上无从谈起。

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11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

获取【返佣合辑活动页】key推广链接的方式:获取主会场key链接后,自行替换key链接中的双十一活动链接为返佣合辑页链接。...建议推广双十一活动【购买即赠】或云产品特惠活动【赠专区】产品,该区产品最低价为 ¥58;满足所有返佣额外激励活动中订单金额的激励门槛。图片图片二、双十一推广常见问题Q&A1、推广哪些服务器返佣?...不受折扣限制,推广任一款轻量都可参与基础返佣;2)云服务器CVM:大于或等于5折CVM可返佣(订单若使用抵扣代金券,按照扣减代金券后实际支付的现金金额计算折扣)双十一活动【购买即赠】或云产品特惠活动【赠专区...新手大使抽奖活动仅针对新会员和1星会员,抽奖时间为11月5日12:00 至 12月4日23:59 ,获得的抽奖次数如果在2022年12月4日23:59前未进行抽奖,抽奖次数则失效,默认放弃抽奖机会。...】产品,该区产品均赠企业额外激励门槛。

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维有序结构提速大数据量用户行为分析

但是,传统关系数据库基于无序集合概念,不保证物理有序,只能指望工程优化的手段。有些数据库可能会在优化引擎中利用存入数据的次序,但由于数据库理论上不保证这一点,是否能真正做到有序就很难说了。   ...使用SPL的维有序结构,将一年的明细数据按顺序存入12个分表中,每个分表存储一个月的数据。分表之间,整体上是按照dt有序的。在每个分表内部,则是按照userid、dt有序。...设帐户事件表T1也采用上述方式,存储了12个月的数据。T1包括字段:帐号userid、事件发生时间etime、事件类型etype。...漏斗分析本质上是时序计算,每个用户都要按照时间顺序去找发生的事件。...SQL基于无序集合概念,实现复杂的时序计算非常困难,即使勉强写出来也要数百行,而且代码和事件数量相关,增加了事件又要改写代码,性能优化基本上无从谈起。

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天蝎座性福指数最低-肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...(看到此图,花粉、果粉、星粉、米粉,怪不得他们经常互喷) 2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...,用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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