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UML建模之时序图(Sequence Diagram)

转自:http://www.cnblogs.com/ywqu/archive/2009/12/22/1629426.html 一、时序图简介(Brief introduction) 二、时序图元素(Sequence...(Sequece Diagram Example Analysis) 时序图场景 时序实例 时序实例分析 四、总结(Summary) 一、时序图简介(Brief introduction...(Sequece Diagram Example Analysis) 时序图场景 完成课程创建功能,主要流程: 1、请求添加课程页面,填写课程表单,点击【create】按钮 2、添加课程信息到数据库...3、向课程对象追加主题信息 4、为课程指派教师 5、完成课程创建功能 时序实例 时序实例分析 1、序号1.0-1.3 完成页面的初始化 2、序号1.4-1.5 课程管理员填充课程表单...时序图中包括的建模元素主要有:对象(Actor)、生命线(Lifeline)、控制焦点(Focus of control)、消息(Message)等等。最后,以课程创建功能演示一时序实例

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58同城数据库架构设计思路

两次淘汰法 异常的读写时序,或导致旧数据入缓存,一次淘汰不够,要进行二次淘汰 a)发生写请求时,先淘汰缓存,再写数据库,额外增加一个timer,一定时间(主从同步完成的经验时间)后再次淘汰 b)发生读请求时...Codd的12条法则 另外,我们回顾一下数据库之父Codd的12条法则,作为数据库设计的指导性方针: 信息法则 关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。...数据的物理独立性 不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化,应用程序和终端活动都保持着逻辑上的不变性。...数据的逻辑独立性 当对表做了理论上不会损害信息的改变时,应用程序和终端活动都会保持逻辑上的不变性。...基数 考量一个实体的实例和另一个实体实例关联的数量。

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专栏 | 超越图灵测试:自省性问答才是检测真正人工智能的方法

测试分为:1、从属关系型知识导致的传导,2、时序因果型知识导致的传导,3、对象属性关系型知识导致的传导。 测试案例: 人:你喜欢咖啡?...II.2 测试(对知识的表述)假设数据库中存在知识 人:苹果属于水果?...(从属关系型知识) NicoAI:是的 人:如果天气阴云密布,接下来会发生什么(时序因果类型知识) NicoAI:天很可能会下雨 人:苹果是什么颜色(对象属性关系型知识) NicoAI:红色、绿色,...(事件时序规律的打破,在不知道原因的情况下) NicoAI:Peter 你今天又开会开迟了吗 12:30 了还不去吃午饭啊?...(事件时序规律的打破,在之前没记录过原因的情况下) NicoAI:Peter 你又在玩游戏,吃完午饭不睡午觉?

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金融业务的数据存储选型

时序数据库 实现和时序数据库完全不同,适用场景也不同。由于多了一个时间维度,就不能按列存储。 其实我在第6节课的思考题里,已经给你提示了时序数据库的存储空间复杂度和时间复杂度,这些复杂度并不低。...这都导致时序数据库不适合吞吐量特别高的业务,如股票和外汇业务这些高频交易类业务。适合交易量稍小一些的场外交易类业务,像债券、期货、资产证券化等。 核心组件代表了公司的核心竞争力,需要自己研发。...时序数据库对于大型金融公司来说就是核心竞争力,所以外界很少知道。实现时序数据库的挑战主要在时间索引的生成和查询。...查询不准问题? 如你继续沿用现在关系型数据库的同步处理思路,肯定有问题。但如你按异步架构思路解决业务问题,在一些特定领域也存在应对办法。...时序数据库适合交易量稍小的场外市场业务,一般是金融公司自研。 关系型数据库和面向对象编程之间天然的矛盾。

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鹅厂资深DBA是怎么做数据梳理的?

三、DB运营情况梳理 这部分涉及的内容比较多,大致概括如下: 1、容量使用情况 2、QPS访问量 3、TPS访问量 4、慢查询 5、CPU使用量 6、活动线程数 7、备份方案 8、权限方案 通过这些信息可以看出一个实例的健康度以及实例资源使用是否合理...1、资源使用合理? 一般根据存储容量、QPS、TPS以及CPU的使用情况就可以很清楚的确认实例的运行状态,是过于空闲、负载适中还是高负载?然后根据具体的情况对数据库实例缩容或者扩容。...2、数据库参数设置合理? 3、实例负载是否在正常范围? 4、实例的权限是否设置合理? 权限这部分比较好评估,是否存在业务权限过大的情况?root的权限是否有限定访问IP?...6、数据一致性需求能满足? 7、实例是否需要高可用? 8、慢查询是否正常? 9、索引设计是否合理?...10、数据库的变更流程是否合理? 11、实例监控是否合理? 12实例的备份策略是否合理? 上面列出了我自己常用的一些主要的维度,大家可以根据自身的情况酌情添加或者删除。

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2022 IoTDB Summit:京东周炯《万物互联时代的时序数据库

12 月 3 日、4日,2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。...随着碳达峰、碳中和的目标提出,节能降碳已经成为了大家的共识,在能源碳领域我们通过产业数据中台、物联网管理平台、智慧能源服务平台的建设,打造统建共享的智能园区和能源碳平台,提高园区管理水平、促进生产决策...总的来说,核心的数据特点海量、序列性、实时性、易购和动态的流动性,我们可以看到其中时序的数据占据了最主要的体量。...针对这些应用场景我们可以看到物联时序数据的处理明确的目标,第一目标是高并发、高吞吐写入的能力,能支持每秒上千万数据点的写入。...而时序数据库的市场也是百花齐放,各种新的时序数据库不断涌现,其中许多优秀的国产时序数据库的上升趋势非常明显,比如 Apache IoTDB 等。

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UML图 | 让你快速学会使用 Visio 绘制时序图(顺序、序列),再也不用担心文档画图问题啦!!

一、概述 时序图只是一种叫法,平常我们所说的顺序图、序列图也没有错。 时序图是基于交互的对象行为建模,是 UML 用于描述对象之间信息的交互过程的方法,是描述对象间协作关系的模型。...当对象存在时,角色用一条虚线表示,当对象的过程处于激活状态时,生命线是一个道线。消息用从一个对象的生命线到另一个对象生命线的箭头表示。箭头以时间顺序在图中从上到下排列。...2.3、活动条 在生命线的虚线上可以用活动条来表示某种行为的开始和结束,一般用小矩形来表示。 在 visio 软件上称之为激活。...注:但是在这里我需要强调的是在生命线上并非一定要用活动条来表示执行的发生,活动条的加入是的执行发生更形象化,但是在繁多复杂的时序图中,活动条也会使图示变得更加复杂难以绘制,这种情况下,倾向于不使用活动条...三、【实例】 下图简述了SpringMVC的执行流程,这次我们的任务就是将它转换为时序图来表示。

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UML时序图详解

UML具有许多不同类型的图表,包括: 静态图:用例图、类图、包图 动态图:活动图、状态图、时序图、协作图 时序图通过描述对象之间发送消息的时间顺序显示多个对象之间的交互模式。...2 时序图元素介绍 2.1 参与者 参与者,或称为系统角色,以一个小人图标表示。 2.2 对象 对象,以一个矩形表示,在一个系统中可以多个对象。...3.1 visio创建时序图 新建一个visio文件,打开后会自动提示选择创建某种类型的图,这里选择"软件和数据库 ->UML序列" 点击确定之后,会进入UML时序图的编辑界面,左侧可以看到用于UML...时序实例 下面通过一个实例来介绍一下UML时序图的画法。...时序实例,来介绍UML时序图的画法与所表达的含义。

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腾讯唯一时序数据库:CTSDB 解密

为了存储这些与时间相关的数据,积极拥抱物联网时代,各大企业纷纷推出自家的时序数据库。本文将对时序数据库的基本概念、应用场景及腾讯时序数据库CTSDB做简要介绍。 什么是时序数据库 1....这里以图中的数据为例,介绍下时序数据的数学模型(不同的时序数据库中,基本概念的称谓可能不同,这里以腾讯CTSDB为准): metric: 度量的数据集,类似于关系型数据库中的 table; point...时序数据库 时序数据后,该存储在哪里呢?首先我们看下传统的解决方案在存储时序数据时会遇到什么问题。...2.3 开源时序数据库对比 目前行业内比较流行的开源时序数据库产品 InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus、Graphite等,其产品特性对比如下图所示: image.png 从上表可以看出...(2) CTSDB单节点集群与节点集群查询性能对比 image.png 结论:在并发数较高的情况下,节点集群查询性能较单节点集群了大幅度提升,呈现了查询性能线性扩展的趋势。

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软考高级:UML 图 结构图、行为图和交互图 概念和题目

对象图 类图的一个实例,展示了系统运行时对象之间的关系。 包图 描述了系统的分包结构,显示了包之间的依赖关系。 组件图 展示了软件组件的组织和依赖关系。...部署图 描述了物理层面的组件部署情况,如服务器、数据库等。 复合结构图 描述了类或组件的内部结构,包括它的部分和端口等。...活动图 D. 时序图 下列关于UML的描述中,错误的是? A. 对象图是类图的一个实例,展示了对象之间的关系 B. 组件图用于展示软件组件的组织和依赖关系 C....时序图 B. 通信图 C. 类图 D. 交互概览图 在UML中,用于描述信息流动的方式,展示系统中信息的流动和处理过程的图是? A. 信息流图 B. 活动图 C. 状态图 D....活动活动图用于展示业务流程或操作的工作流,描述了活动的序列,从开始到结束。 答案:A. 部署图 部署图用于描述物理层面的组件部署情况,如服务器、数据库等的部署。 答案:C.

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11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

可选择推广返佣产品合辑活动页,该活动页商品均在返佣范围内且与双十一同价。获取【返佣合辑活动页】key推广链接的方式:获取主会场key链接后,自行替换key链接中的双十一活动链接为返佣合辑页链接。...2、在控制台复制的推广链接也能参与开团活动?不能,推广大使需在双十一开团活动点击【立即参与】获取专属链接(同时含cps_key和_hash_key),才可按照返佣和开团规则分别计算佣金和开团奖励。...1)老用户四款白名单返佣产品:老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS,按10%返佣,其他产品均不参与。...非新会员和1星会员的推广者不能抽奖?...新手大使抽奖活动仅针对新会员和1星会员,抽奖时间为11月5日12:00 至 12月4日23:59 ,获得的抽奖次数如果在2022年12月4日23:59前未进行抽奖,抽奖次数则失效,默认放弃抽奖机会。

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日吞吐万亿,腾讯云时序数据库 CTSDB 解密

三、写入、存储、查询多环节优化,时序数据库优势明显 1. 时序数据模型及特点 在引入时序数据库之前,先要了解【时序数据】的模型及特点。...时序数据库 2.1 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库,并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化,从而解决时序数据处理难题: 存储成本: o 利用维度重复、时间递增、指标平滑变化等特性...2.2 开源时序数据库对比 目前行业内比较流行的开源时序数据库产品 InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus、Graphite等,其产品特性对比如下图所示: 4.jpg 从上表可以看出...(2) CTSDB单节点集群与CTSDB节点集群写入性能对比 7.jpg 横坐标:并发数(写入线程数) ,纵坐标:QPS(单位:万次/s) 结论:CTSDB单节点集群写入最高可达20w,节点集群写入性能...(2) CTSDB单节点集群与节点集群查询性能对比 9.jpg 横坐标:并发数(查询线程数) ,纵坐标:QPS(单位:次/s) 结论:在并发数较高的情况下,节点集群查询性能较单节点集群了大幅度提升

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vivo 大规模特征存储实践

支撑其他 Nosql/Newsql 数据库,资源复用 从业务需求出发,后续我们会有各种各样 Nosql 数据库的需求,如图数据库时序数据库、对象存储等等,如果每个产品之间都是完全隔离,没有任何资源(代码...跨机房活也是分两期落地: 第一期:不考虑冲突处理,不保证集群间的最终一致。...这个版本的实现同样简单,可以理解是 2 个集群互为灾备,对同城活、故障转移需求,对最终一致性要求不高的业务还是很有帮助的。 第二期:引入 CRDT 处理冲突,实现最终一致。...支撑图数据库 我们的 KV 产品之所以订制 Nebula,其中一个重要原因是为图数据库做准备的,目前已经在尝试接入一些图需求的业务,以后希望能跟开源社区合作,共建领先的图数据库能力。 11....支撑时序数据库 在 5G 和 物联网时代,时序数据库起着非常重要的作用。

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基于AI算法的数据库异常监测系统的设计与实现

针对异常监测的问题,传统的固定阈值告警方式,需要依赖专家经验进行规则配置,不能根据不同业务场景灵活动态调整阈值,容易让小问题演变成大故障。...特征分析 2.1 找出数据的变化规律 在具体进行开发编码前,一项非常重要的工作,就是从已有的历史监控指标中,发现时序数据的变化规律,从而根据数据分布的特点选取合适的算法。...全局漂移和周期性序列均值漂移,如下示例所示: 图3 数据漂移示意 数据库指标受业务活动等复杂因素影响,很多数据会有非周期性的变化,而建模需要容忍这些变化。...召回率:根据故障、告警等来源,审查对应实例各指标异常情况,对照监测结果计算召回率,为82%。 F1-score:精准率和召回率的调和平均数,为81%。 6....对于偏数据,Boxplot进行校准后建模更加符合数据分布[7]。

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12年的轮回,数据库的五代十国

偶然翻到一篇 12年前的文字,题目是 《mysql即将成为下一个 oracle?》,看到前边我觉得有点意思,12年前的。2007年,MYSQL 就如此厉害,了挑战ORACLE 的气魄。 ?...ORACLE 的数据库墙,已经是千疮百孔,12年后无论是各种有关数据库的集会或者是活动,都很难再听到ORACLE 的声音,甚至曾经在一个“大佬”的文字下的评论中看到 “现在还使用ORACLE 只能证明你们公司的架构师...,应该下岗了,软件人员都在混饭吃” 其实本身是不大同意这样极端的说法,每种数据库都有自己生存的方式,但无一例外的是,任何事情都分为,主流 和 非主流。...然而到底我们需要什么,为什么现在的数据库界会变成这样子,其实不是数据库界变化了,是我们身处的世界变化了,12年前,你能想象物联网的存在,或者超大量级的数据的存在。...导致,分布式数据库正在逐渐成为客户的选择,符合RAFT ,PAXOS 的数据库成为新宠。 另外在不考虑事务处理的情况下,时序数据库每秒能写入400多万条数据,100亿条记录求平均值仅需数秒。

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MemSQL可以为时间序列应用做些什么

不得擅自使用腾讯云数据库团队的名义进行转载,或盗用腾讯云数据库团队名义发布信息。 在MemSQL使用中,我们发现人们对时序数据库的场景非常感兴趣。...在下文中,我将展示如何使用MemSQL用作一个强大的时序数据库,并通过简单的查询和用户定义的函数来说明这一点,这些函数将展示如何进行时间序列 - 频率转换,平滑等操作。...我还将介绍如何快速加载时序数据点,并且没有规模限制。...用SQL操作时间序列 与大多数时序数据库不同,MemSQL支持标准SQL,包括内部和外部联接,子查询,通用表表达式(CTE),视图,用于日期和时间操作的丰富标量函数,分组,聚合和窗口函数。...活动推荐:腾讯TEG与CCF(中国计算机协会)合办的腾讯技术工程沙龙“走进工业互联网”将在4月14日(周日)举办啦!扫码即可报名~ ?

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实时数据库时序数据库区别_时间序列数据库

但是,大家可能会有疑问,都是专门处理时序数据的,这是两种数据库?他们之间什么联系? 1.1发展历史 实时数据库数据库系统的一个分支,它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。...所以,实时数据库的概念包含时序数据库,也就是说可以处理时序数据的实时数据库就是大家所说的时序数据库,实时数据库还可以处理时序数据以外的数据。...2015年12月14日,工业和信息化部发布贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》行动计划(2015-2018年),明确了2018年“互联网+”总体目标。...新的实时数据库时序数据库也许正在诞生,还有那些已经长大的, 有的依然健壮成长,有的走向衰落,在这段生命里,大家研究同一个问题,并以解决问题为使命,所不同的只是技术手段,但真正能长久的只是因为使用了某种技术...10 技术服务能力 使用需专业运维团队 问题可以社区提问或联作者 开发团队在中国,专门的售后服务团队 11 纵向管理能力 — 支持集团级应用和多级部署 12 主要应用行业 物联网 电力(电网、发电

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...体现在业务层面,消费者如今参加秒杀活动,无论是否是节的大促高峰期,瞬时就可以得到抢购结果的反馈,不需要等待。在数据库层面实现抢购公平,意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。...在 2021 年 11 12 中,一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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