这是关于自学习AI智能体系列的第一篇文章，或者我们可以更准确地称之为 – 深度强化学习。本系列文章的目的不仅仅是让你对这些概念有一个直观的认识。而是想让你更深入地理解深度强化学习最流行也最有效的方法背后的理论，数学原理和实现。
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这一次，OPPO又带着自己的芯片来了！ 号称是“有史以来最冒险的影像投入”。 具体性能如何，终于要见真章。 最新发布会上，OPPO官宣自己耗时三年大作——影像芯片马里亚纳X，量产并将搭载到最新旗舰Find X5系列上。 除此之外，还带来了两个惊喜首发—— OPPO平板和OPPO智能眼镜。 不少网友表示， OPPO居然出Pad了，book思议~ 以及去年12月刚亮相的炫酷眼镜，竟然这么快也开始了售卖。 这场发布会究竟还有哪些看点？现在就来带你一文打尽
1. 模式的定义 假设现在要实现一个简化的报价管理，实现如下的功能： 1. 对于普通客户或者新客户报全价 2. 对于老客户报的价格，统一折扣5% 3. 对于大客户报的价格，统一折扣10% 对不
这一成果意味着人们在生命科学、未来医疗和人工智能领域的一个升华。 5月29日晚间，自然杂志子刊Nature Methods发布了一篇名为《超高时空分辨微型化双光子在体显微成像系统》的论文，其中展示了我
这是关于自学习AI智能体系列的第一篇文章，或者更准确地称之为 - 深度强化学习。 本系列的目的不仅仅是让你对这些主题有所了解。 相反，我想让你更深入地理解深度强化学习最流行和最有效的方法背后的理论，数学和实现。
当《难忘今宵》的音乐响起，随着主持人的一声“明年再见”，2018年真正的告别，新的一年到来了。这场长达四个半小时春晚直播宣告结束，在央视网现场全程监测直播的"腾讯云春晚护航团队"成员们终于松了一口气。
1月3日晚间，在CES活动上，NVIDIA发布了多款重磅产品，除了桌面版的RTX 4070 Ti显卡之外，新一代RTX 40移动版GPU也发布来了，首次将RTX 4090级别的显卡带入到移动平台，号称笔记本性能及能效史上最大一次飞跃。
1、双11每10个分期用户就有6个95后 2、工信部：6G概念研究今年已启动，下载速度每秒1TB 3、支付宝双11当天通过指纹和刷脸完成的支付逾60％ 4、支付宝将在12月1日推出花呗将推延期还款功能 双11每10个分期用户就有6个95后 5、双十一唯品会小程序订单量超过55万单 【周边新闻】 1、支付宝上线电子离婚证 一网通办理 2、广州自动驾驶出租车试运营被叫停，现改为免费试乘 3、微博 CEO 回应王思聪抽奖男女比例不均：与活跃度有关 4、网联平台“双十一”单日处理交易笔数11.7亿笔 5、趣店总部南迁争议：员工出差后被告知不能回京办公 6、FF计划2020年IPO，新一轮融资或于近期公布 7、谷歌推新API:用户不必再通过Google Play即可更新App 8、上海：到2020年底5G率先开展商用 9、趣头条第三季度净亏损10.334亿元：同比扩大近89倍 10、2019年1月1日起，微商代购要依法办理营业执照 11、工信部：给予贫困地区网络资费最大幅度折扣优惠 12、网信办约谈腾讯微信新浪微博平台，已处理“傅首尔”等9800多个自媒体账号 【融资收购】 1、智慧家居生态服务商“百创”获数千万B轮融资 2、智能恒温器及空调制造商“Tado”获5000万美元F轮融资 3、医疗器械企业“信迈医疗”完成7000万C轮融资 4、听段子背单词的“南瓜姐姐”获百万级人民币种子轮融资 5、国内K12教育企业“橘郡美高”获得千万级A轮融资 6、移动广告平台“试玩互动”获Pre-A轮数千万元融资 7、资讯及泛娱乐生活平台“免票网”完成数百万种子轮融资 8、儿童启蒙教育品牌“常青藤爸爸”完成A轮5000万元融资 9、网易云音乐完成新一轮融资，金额约20亿元 10、社区团购项目“同程生活”获近千万元种子轮融资 11、云计算服务商“树熊云”获得1000万人民币天使轮融资 12、信用卡智能还款软件“叮咚智还”获得1500万人民币天使轮融资
这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路：基于历史数据复用的大促转化率精准预估】 常规的销量预测，遇到一些特大事件，直播、大促，一般很难预估得准确。而且现在电商机制也比较多样，预售、平台折扣等。 本篇可能适合一些特殊时间点进行转化预测的场景。
今天的采访对象是云架构平台部-编码内核组的负责人张贤国，拥有十分华丽的履历。不过更吸引我的是他在北大的十年遇到的两次坎儿，坎儿有多痛，过了坎儿就有多爽。张贤国还在追求极致的路上。 文 / 张贤国 策划采访 / LiveVideoStack LiveVideoStack：张贤国你好，很荣幸代表LiveVideoStack对你进行采访，能否向LiveVideoStack的读者介绍下自己，以及目前专注的领域。 张贤国：很荣幸能成为LVS讲师中的一员。本人2003-2013年就学于北京大学，博士毕业后在Media
LiveVideoStack：张贤国你好，很荣幸代表LiveVideoStack对你进行采访，能否向LiveVideoStack的读者介绍下自己，以及目前专注的领域。
近年来，深度强化学习正在兴起。世界各地的研究人员和大众媒体都没有更多关注深度学习的其他子领域。在深度学习方面取得的最大成就是由于深度强化学习。
张贤国：很荣幸能成为LVS讲师中的一员。本人2003-2013年就学于北京大学，博士毕业后在MediaTek从事了两年HEVC相关标准的提案工作，并一作采纳8项提案。2015年加入仟壹后被并购至金山云，专门从事自己富有兴趣的领域——高性能高速视频编码器的研发工作。2017年来到腾讯，作为专家工程师和技术负责人之一，与同事们合力自研了腾讯服务端编码器V265。目前作为云架构平台部-编码内核组的负责人，仍专注于商用视频编解码器的研发工作。
第六届中国网络视听大会12月1日在成都谢幕。 中国网络视听大会素有“年度风向标”之誉，为了此次视频产业盛会，腾讯云特意准备重磅新品 ▽ 腾讯明眸-极速高清解决方案 视频智能分析解决方案 月光魔方-AI视频广告暨流量变现方案 腾讯云数字版权保护方案 UGSV短视频SDK及美颜动效 五大解决方案华丽亮相！ 腾讯云的五大解决方案一经展出便受到了行业各界和媒体客户的关注，纷纷前来咨询了解。 究竟这五大解决方案有什么样的魔力？如何能成为腾讯云参会的杀手锏呢，且让小编给您介绍： 腾讯明眸-极速高清解
机器之心报道 编辑：杜伟、泽南 通用 AI 的重要里程碑。 通用智能需要解决多个领域的任务。人们认为强化学习算法具有这种潜力，但它一直受到为新任务调整所需资源和知识的阻碍。在 DeepMind 的一项新研究中，研究人员展示了基于世界模型的通用可扩展的算法 DreamerV3，它在具有固定超参数的广泛领域中优于以前的方法。 DreamerV3 符合的领域包括连续和离散动作、视觉和低维输入、2D 和 3D 世界、不同的数据量、奖励频率和奖励等级。值得一提的是，DreamerV3 是第一个在没有人类数据或主动教育
中国网络视听大会素有“年度风向标”之誉，为了此次视频产业盛会，腾讯云特意准备重磅新品
当下社会越来越需要综合型创新人才，STEAM教育的出世，便大大加快了对此类人才的输出。从传统的灌输式教育再到融入STEAM理念的创新型教育，STEAM教育综合了各学科的特点，将知识的获取、方法与工具的利用以及创新生产的过程进行了有机的统一。
前面我们介绍强化学习基本概念，马尔科夫决策过程，策略迭代和值迭代，这些组成强化学习的基础。
Q学习（Q-learning）算法是一种与模型无关的强化学习算法，以马尔科夫决策过程（Markov Decision Processes, MDPs）为理论基础。
前文对优惠券模板规则进行了总结，优惠券规则主要可分为：优惠规则、有效期和余量控制。在此基础上可细分为如下结构：
近年来，世界各地的研究员和媒体对深度学习极其关注。而深度学习方面成就最为突出的就是深度强化学习——从谷歌Alpha Go击败世界顶级棋手，到DeepMind的AI智能体自学走路、跑步以及躲避障碍物，如下图所示：
在研究者和践行者的不懈努力之下，如今人工智能应用已遍地可见，无论是繁华都市还是偏远小镇，街头巷尾偶遇可称为人工智能的应用并不算稀奇。
迷宫寻宝问题是指玩家和宝藏在同一个有限空间中，但宝藏和玩家并不在同一个位置，玩家可以上下左右移动，找到宝藏即游戏结束，在迷宫寻宝中要解决的问题是玩家如何以最小的步数找到宝藏。本案例中我们将使用强化学习方法解决迷宫寻宝问题，将其形式化为一个MDP问题，然后分别使用策略迭代和值迭代两种动态规划方法进行求解，得到问题的最佳策略。
中兴视觉大数据报道：在2018年5月7日的时候，珠海机场在东指廊率先启用安检人脸识别系统。此次珠海机场启用的人脸识别系统将安检验证信息系统和人脸识别系统有机结合，使人脸识别系统与安检信息系统在一个电脑界面内显示。旅客过检时，该系统将自动、快速、连续抓拍旅客脸部图像用于和旅客所出示的身份证相比对，并在1秒内显示与证件比对相似度参考值。在有效甄别旅客是否冒用证件等方面有很强的专业性和实用性，无论在判别速度还是准确度上，都能够为安检员提供极大的参考和帮助。
反事实预测应该是一个非常有意思的话题，笔者也是由一篇盒马的文章出发，对这个模块先行进行简答的学习。主要参考： KDD2021论文推荐：盒马-融合反事实预测与MDP模型的清滞销定价算法 Markdowns-in-E-Commerce-Fresh-Retail-A-Counterfactual-Prediction-and-Multi-Period-Optimization-Approach
day02_js学习笔记_01_js的简介、js的基本语法 ======================================================================
中兴智能视觉大数据报道：说起人脸识别研判预警系统可能很多人会比较懵，“人脸识别智能防控系统”它能自动捕捉动态影像，在数据库内进行比对，达到一定的相似度，会立即通过电脑指挥系统进行报警。这个是什么东东啊？在中兴视觉大数据看来用例子进行说明，大家可能更清楚点，在近些年的时候，其实有很多地方已经开始使用动态人脸识别研判预警系统了。
感恩节一过，万众瞩目的黑色星期五终于到来了！各大商家感恩大回馈，价格一压再压，低到吓人。在这一年一度拼手速的日子里，你的体力还够吗？
睡眠剥夺(SD)在现代社会非常普遍，被认为是几种临床疾病的潜在因果机制。先前的神经影像学研究已经利用磁共振成像(MRI)从静态(比较两个MRI会话[一个在SD后和一个在休息清醒后])和动态(在SD的一个晚上重复MRI)的角度探索了SD的神经机制。最近的研究主要集中在静息状态扫描时的动态脑功能组织。本研究采用一种已成功应用于许多临床疾病的新指标(时间变异性)来检测55名正常青年受试者SD后的动态功能连接。我们发现，睡眠不足的受试者在大范围的大脑区域表现出区域水平的时间变异性增加，而在几个丘脑亚区域表现出区域水平的时间变异性减少。SD后，参与者在默认模式网络(DMN)中表现出更强的网络内时间变异性，在许多子网对中表现出更强的网络间时间变异性。通过逐步回归分析发现，视觉网络和DMN之间的网络间时间变异性与精神运动者警觉测验最慢的10%反应速度呈负相关。综上所述，我们的研究结果表明，睡眠不足的受试者表现出异常的脑功能动态结构，这为研究睡眠不足的神经基础提供了新的见解，有助于我们理解临床障碍的病理生理机制。
01 Robi小型家居机器人 Robi是一款由日本机器人设计师高桥智隆设计的小型家居机器人。这款机器人外观小巧可爱，内置声控反应装置，可以根据指令做出一定的行为动作，目前约可理解200个左右的中文单字
从2017年底出现的加密货币奇点到容纳众多Altcoin、实用Token、新协议、优秀的落地项目和智能合约平台的整个生态系统，数字加密货币的历史是丰富的、动态的，同时也是有争议的。
动物，包括人类在内，在空间认知和行动规划方面具有非凡的能力，与其对应的导航行为也在心理学和神经科学中得到广泛研究．1948年， Tolman提出“认知地图(cognitivemap)”概念用于说明物理环境的内在表达，自此，认知地图的存在和形式一直饱受争议．近年来，通过将电极放置在啮齿类动物脑中及研究其电生理记录，位置细胞(placecells)，网格细胞(gridcells)和头朝向细胞(Head-Directioncells,HDcells)等多种有关环境编码的细胞得以被人们熟知．在空间认知过程中，每种细胞有其特定功能，它们相互合作完成对状态空间的表达，各类细胞连接如图１所示。此外，还有证据表明海马体内嗅皮层脑区不仅参与空间记忆， 在规划路径中也具有重要作用。
区分自我与他人是人类社会生活中最重要的分类之一，在社会活动中如何区分出“自我”意识和“群体”或“他人”意识直接影响了我们如何与社会其他群体产生互动，个体如何在某种文化的生态下，建立自己的分类系统和解释系统是社会心理学界研究的研究热点。一般认为，人们更倾向于使自己的信念和价值观与社会群体相一致。但是，在陈述某种信念时却不接受这些信念的行为，对于预测他人行为和参与社会互动同样至关重要（比如你遇见不相信科学的人的时候，他虽然可以和你讨论关于科学的理论，但他实际上是不相信科学的，那你们之间就会产生关于彼此价值的认同问题）。因此，有必要在自我-他人的区分和自我-他人的融合之间取得一种平衡。
容灾设计过程当中需要考虑的故障切换的场景有很多，数据中心内部的高可用切换不在本次讨论范围之内，我们讨论的是容灾恢复过程中的关键跨数据中心级的故障切换场景，从网络层到存储层都会涉及到，其主要涉及如下几个方面：
介绍 日常生活中，推荐工作都是怎样开展的呢？推荐来源于经验。假设现在有人需要你基于现实生活中的数据立刻作出推荐，你会怎样做呢？首先，我们会感觉自己得像智能顾问一样聪明。其次，我们做的已经超出人类的能力范围了。因此，我们的目标就是建立智能软件，让它为我们提供值得信赖的推荐系统。 当我们访问亚马逊、Netflix、 imdb等许多网站时，我们的潜意识里已经接触到了一些推荐系统了。显然，这些都已经成为了网络营销（网上推送产品）不可分割的一部分。我们在此做进一步了解。 本文中笔者通过生活中的例子向大家解释了推荐系统
历经14年，双11已经被各大电商平台打造成全民消费节日。双11各大平台的消费GMV(商品交易总额)数据，一度也被视为反映中国居民消费信心的晴雨表。不过，令外界始料未及的是，今年各大平台不约而同地隐藏了GMV。
无论是擎天柱、伊娃和瓦力或是今年大火的大白，电影中人类往往把机器想象成无所不能的“超人”，但现实呢？人类一些听、看、触摸、感知世界等最基本的能力，对机器而言都有难度，比如——视觉。或许你会说“摄像头”就是机器之眼呀，但过去摄像头的核心作用只有一个：记录影像。李彦宏在2012年KDD（知识发现世界年会）上提出9大待解技术问题之一，“基于内容的的视觉搜索”指的就是这一技术难题。而现在百度率先实现了计算机视觉领域“三维识图”技术的突破，这个难题离彻底解决又迈出了关键一步。 计算机看见的世界与人眼有何不同？ 目前
哇咔咔，激动哇，2021年一转眼就已经快要结束了，那双十一这种能省不少钱的节日肯定不能错过，作为一个有本事，还宠粉的小编，你们家宏哥——对的，就是本人，为你们整理了一些不容错过的折扣哇！！！，都在这里，不要客气，都是我应该做的，尽管拿去！！！
沃尔玛百货有限公司，是一家美国的世界性连锁企业，以营业额计算为全球最大的公司。连续 7 年在美国《财富》杂志世界 500 强企业中居首位。沃尔玛公司有 8500 家门店，分布于全球 15 个国家。沃尔玛在美国 50 个州和波多黎各运营。
摘要：足式机器人是机器人学中最具挑战性的主题之一。动物动态、敏捷的动作是无法用现有人为方法模仿的。一种引人注目的方法是强化学习，它只需要极少的手工设计，能够促进控制策略的自然演化。然而，截至目前，足式机器人领域的强化学习研究还主要局限于模仿，只有少数相对简单的例子被部署到真实环境系统中。主要原因在于，使用真实的机器人（尤其是使用带有动态平衡系统的真实机器人）进行训练既复杂又昂贵。本文介绍了一种可以在模拟中训练神经网络策略并将其迁移到当前最先进足式机器人系统中的方法，因此利用了快速、自动化、成本合算的数据生成方案。该方法被应用到 ANYmal 机器人中，这是一款中型犬大小的四足复杂机器人系统。利用在模拟中训练的策略，ANYmal 获得了之前方法无法实现的运动技能：它能精确、高效地服从高水平身体速度指令，奔跑速度比之前的机器人更快，甚至在复杂的环境中还能跌倒后爬起来。
近期，由腾讯云联合韩国CUDO通信研究所及intel推出的tile方式的viewport流服务编码，已正式通过测试。届时韩国最新5G网络将基于腾讯明眸-极速高清2.0和腾讯云直播产品能力，在韩国国内率先开启韩国棒球联赛（Korean Baseball Organization,简称KBO）5G超高清（8K/16K）现场直播。 1 腾讯云技术优化，助力韩国赛事超高清5G直播 一般而言，棒球等体育类赛事场景对直播具有两大要求。一是要求直播需要拥有超大视野，以便向用户呈现整个赛场场景，因此超高清画面画质源件
RL的基本框架如下图所示，主要是指智能体(Agent)如何学习与环境(Environment)互动的过程。 将时间离散化看待，在最开始的时间步中，环境会向智能体展示一些情景或者说智能体会观察环境得到一个结果(observation)，然后智能体必须向环境做出响应动作(action)。在下一个时间步中，环境会给出新的情景，同时也向智能体提供一个奖励(reward)，该奖励表示智能体是否对环境做出了正确的响应。 在后面的每个时间步中，环境都向智能体发送一个情景和奖励，智能体则必须做出对应的响应动作。
目前的移动开发者面临的最大痛点就是面对极其复杂的环境，对此，庄卓然给出一个公式，移动开发的复杂度=应用数量×平台数量×要适配的各种各样的机型。
一 Hbase是个啥东东？ 在说Hase是个啥家伙之前，首先我们来看看两个概念。面向行存储和面向列存储。面向行存储。我相信大伙儿应该都清楚，我们熟悉的RDBMS就是此种类型的。面向行存储的数据库主要适合于事务性要求严格场合，或者说面向行存储的存储系统适合OLTP。可是依据CAP理论，传统的RDBMS。为了实现强一致性，通过严格的ACID事务来进行同步，这就造成了系统的可用性和伸缩性方面大大折扣。而眼下的非常多NoSQL产品，包含Hbase，它们都是一种终于一致性的系统，它们为了高的可用性牺牲了一部分的一致性。好像。我上面说了面向列存储，那么究竟什么是面向列存储呢？Hbase,Casandra,Bigtable都属于面向列存储的分布式存储系统。 看到这里，假设您不明确Hbase是个啥东东，不要紧，我再总结一下下： Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统。它的长处在于能够实现高性能的并发读写操作，同一时候Hbase还会对数据进行透明的切分，这样就使得存储本身具有了水平伸缩性。 二 Hbase数据模型 HBase,Cassandra的数据模型很类似。他们的思想都是来源于Google的Bigtable，因此这三者的数据模型很类似，唯一不同的就是Cassandra具有Super cloumn family的概念，而Hbase眼下我没发现。好了。废话少说。我们来看看Hbase的数据模型究竟是个啥东东。 在Hbase里面有以下两个基本的概念，Row key,Column Family。我们首先来看看Column family,Column family中文又名“列族”，Column family是在系统启动之前预先定义好的，每个Column Family都能够依据“限定符”有多个column.以下我们来举个样例就会很的清晰了。 假如系统中有一个User表。假设依照传统的RDBMS的话。User表中的列是固定的，比方schema 定义了name,age,sex等属性。User的属性是不能动态添加的。可是假设採用列存储系统。比方Hbase。那么我们能够定义User表，然后定义info 列族。User的数据能够分为：info:name = zhangsan,info:age=30,info:sex=male等。假设后来你又想添加另外的属性。这样非常方便仅仅须要info:newProperty就能够了。 或许前面的这个样例还不够清晰，我们再举个样例来解释一下。熟悉SNS的朋友，应该都知道有好友Feed，一般设计Feed，我们都是依照“某人在某时做了标题为某某的事情”，可是同一时候一般我们也会预留一下keyword，比方有时候feed或许须要url，feed须要image属性等，这样来说。feed本身的属性是不确定的。因此假设採用传统的关系数据库将很麻烦。况且关系数据库会造成一些为null的单元浪费，而列存储就不会出现这个问题。在Hbase里，假设每个column 单元没有值，那么是占用空间的。
企业在向供应商采购时，供应商在某些时候会给予一些赠品或数量折扣，例如：买一双鞋子赠送一双袜子或者买10双鞋子赠送同款的1双鞋子等，这些赠品或数量折扣在采购订单中无价值，一种常规的处理方式是把赠品/折扣货物创建免费采购订单，另一种方式就是创建含有赠品的采购订单。
8月2日，腾讯云在2019年China Joy上发布“腾讯云·云游戏解决方案”。 云 游 戏 又称流式游戏，是一种以云计算和串流技术为基础的在线游戏技术。云游戏的游戏逻辑和渲染运算都在云端完成，处理后的结果编码为音视频流，通过网络传输给终端。终端则将用户的操作信息传输给云端，进行实时交互。 在这种模式下，用户玩游戏无需考虑设备配置、存储空间等问题，在任何地方任何环境下都可以玩游戏。同时，游戏存档在云端自动同步，用户可以在Windows、iOS、Android等终端无缝切换。 简单来说，今后你打开几十G
一年一度的618又拉开帷幕，五花八门的促销活动却让人应接不暇，不少人还遭遇“诚意不足，套路有余”的糟心事。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。
选自arXiv 作者：Zhongwen Xu、Hado van Hasselt、David Silver 机器之心编译 参与：Pedro、路 近日，来自 DeepMind 的研究者 David Silver 等人发布论文，提出一种基于梯度的元学习算法，可以在线调整元参数，使得回报既能适应具体问题，又能随着时间动态调整以适应不断变化的学习环境。 强化学习（RL）的核心目标是优化智能体的回报（累积奖励）。一般通过预测和控制相结合的方法来实现这一目标。预测的子任务是估计价值函数，即在任何给定状态下的预期回报。理
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