从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...事实上为了保证稳定，往年双 11 为了保证大促高峰能够平稳地过去，在一些计算量比较大或者稳定性风险比较高的地方就会实行降级策略，确保能够平稳度过流量高峰。
双11的羊毛党 薅走的营销资源竟相当于 150214台 iPhone X 恶意数据请求如何分布？ 羊毛党们如何玩？ 腾讯云如何做？ 一张图带你了解
本文整理12册容易被忽略的人工智能书籍，有经典入门内容、有理论加深内容，现在大家都很关注怎样能够更快做出结果，往往忽略了一些基础内容，这些书籍，希望各位“闲暇”时，可以“阅读”一番。...02 Multiagent Systems多智能体和分布式人工智能领域的经典教科书。...本书涵盖多智能体框架、通信、协同、认知等领域全部主题，同时也对逻辑和博弈论等基础内容和多智能体系统开发进行了介绍，适合作为入门教材和参考书。...05 The Deep Learning Revolution本书是计算机视觉领域的奠基性经典文献，由计算机视觉先驱David Marr撰写本书对于计算机视觉和认知科学的发展有巨大影响，适合对于计算机视觉和认知科学感兴趣的读者阅读...12 Convex Optimization（凸优化）凸优化在数学规划领域具有非常重要的地位。
搜索的智能化元素注入新一代电商搜索引擎的各个环节，通过批量日志下的offline离线建模，到nearline下增量数据的实时建模，解决了大促环境下的数据转移机器学习（Data Shift MachineLearning...演进的背景 运用机器学习技术来提升搜索/推荐平台的流量投放效率是目前各大互联网公司的主流技术路线，并仍然随着计算力和数据的规模增长，持续地优化和深入。...，并将计算结果实时更新同步给主搜、商城、店铺内引擎、天猫推荐平台、流量直播间等下游业务。...随着时针跨过12点，流量风暴如期而至。Pora QPS飙升到40万/秒，接近日常QPS的10倍。...回答：在批量学习中，一般会假设样本独立服从一个未知的分布，但如果分布变化，模型效果会明显降低。
1111111 2023年1月3日，海内外9位院士及12位专家在Science《科学》合作期刊Intelligent Computing发表长篇综述论文《智能计算的最新进展、挑战和未来》。...因此，在智能计算的理论体系中，人类的智慧是智能的源泉，计算机是人类智能的赋能。我们称计算机的智能为通用智能。...智能计算包括两个本质方面：智能和计算，两者相辅相成。 智能促进了计算技术的发展，计算是智能的基础。提高计算系统性能和效率的高级智能技术范式是“智能驱动的计算”。...另外，内存计算（图12）是一个非常有效的方案，它能够使内存单元执行原始逻辑操作，因此它们可以在不需要与处理器交互的情况下进行计算，这是内存和处理器之间不断扩大速度差距的主要原因。...△图11：公开发布的 AI 加速器和处理器的峰值性能与功耗散点图 △图12：计算的三种概念方法：（a）传统数字计算，（b）近内存阵列计算（NMAC）和（c）内存阵列计算（IMAC） 复杂性是传统计算机进一步突破的瓶颈
回到杭州之后，团队全员进入备战状态，我们的努力在双11当天得到了回报。2015年11月12日凌晨，推荐算法团队、手淘及天猫的众多小伙伴们并不觉得疲乏，大家的脸上都闪烁着喜悦。...个性化推荐团队的代表作“海神”以及“鲁班”（下图为鲁班批量生产的创意Banner）都是首次在双11中亮相。 ?...鲁班批量生产的创意Banner 在2016年双11中，面对更为复杂的个性化需求，乐田及工程师们将全面升级后的个性化推荐完美地展现在双11主会场中。...赋能商家的Matrix系统流程图 个性化推荐的智能未来 个性化推荐从无到有，直到演进成为CEO逍遥子口中的“电商基础设施”，这一切来得极为不易。...深度强化学习已经在人工智能领域掀起了新的浪潮，这一技术必将成为个性化推荐智能化的最强武器。 ? 手淘场景数据流通图 总结 个性化推荐所取得的成就是一个“意料之外却情理之中”的结果。
首先，对于在双一流大学就读的同学来说，选择人工智能方向或者是计科方向都可以，只要做好学习规划，都会有一个较好的学习体验。...人工智能方向的课程分为三大块，其一是基础学科部分，其二是计算机专业课，其三是人工智能课程。...除了基础学科和计算机知识之外，人工智能方向还涉及到人工智能基础、计算机视觉和模式识别、自然语言处理、机器学习、知识表示和自动推理、机器人学等几大部分，不同学校会结合自身的实际情况（课题等）而有所侧重。...计科是比较传统的专业，学科体系比较成熟，课程设置涉及到操作系统、编程语言、数据结构、计算机网络、计算机组成原理、数据库、编译原理等。...人工智能方向的同学在就业时会集中在人工智能领域，包括算法岗和开发岗，由于人工智能专业是比较新的专业，第一批本科生还没有大面积就业，所以具体数据还并不清楚。
Tensor Core 以高速率进行多精度计算，为各种人工智能模型提供最优精度，并在流行的人工智能框架中提供自动支持。...;NVIDIA驱动418.67;基于自动混合精度和XLA编译器的TensorFlow批量大小4和序列长度128用于所有测试平台。...Tensor Core gpu在推荐系统中的应用 人工智能的另一个关键用途是推荐系统，该系统用于在视频分享网站、社交网站上的新闻源和电子商务网站上提供相关内容推荐。...神经协同过滤(NCF)是一种推荐系统，它利用用户与项目之间先前的交互来提供推荐。...NVIDIA的数据中心GPU计算平台在人工智能培训方面的性能遥遥领先于业界，这一点可以通过标准的人工智能基准MLPerf得到证明。
论文地址：https://arxiv.org/abs/1810.11787 深度学习已经为人工智能领域带来了巨大的发展进步。但是，必须说明训练深度学习模型需要显著大量的计算。...通过将批量大小增大为 8096，以及使用线性学习率调整，已经能在一小时内完成在 ImageNet [12] 上的训练了 [9]。...神经网络最初是使用单精度或双精度数作为默认数据类型，因为这些数据类型在获取网络想要建模的任务的表征上表现很好。单精度数是 32 位浮点数，双精度数是 64 位浮点数。...我们推荐组合式地使用深度梯度压缩和混合精度训练。 应该使用非常大的批量大小来进行训练，以最大化并行能力和最小化运行时间。...我们推荐使用 LARS 算法，因为已有研究证明它能够以高达 64000 的批量大小足够稳健地训练网络。
在2023年11月12日，刚经过双11的购物节大压力的阿里，却从17:44起发生了服务宕机，旗下的淘宝、闲鱼、饿了么等服务出现服务中断，甚至让高校学生宿舍的洗衣机都“宕机”了。...:11 受影响产品 : 企业级分布式应用服务、消息队列 MQ、微服务引擎、链路追踪、应用高可用服务、应用实时监控服务、Prometheus监控服务、消息服务、消息队列Kafka版、机器学习、图像搜索、智能推荐...AIRec、智能开放搜索 OpenSearch、云行情、数据总线 DataHub、检索分析服务 Elasticsearch版、图计算服务 Graph Compute、实时计算 Flink版、智能数据建设与治理...、批量计算、无影云桌面、弹性伸缩、弹性容器实例、弹性裸金属服务器、云服务器 ECS、轻量应用服务器、函数计算、Serverless 应用引擎、云托付、专有宿主机、GPU云服务器、弹性高性能计算、操作审计...、服务器迁移中心、运维编排、智能计算灵骏、云呼叫中心、交通云控平台、客服工作台、视觉智能开放平台、智能外呼机器人、智能语音交互、智能对话机器人、智能用户增长、运维事件中心、新零售智能助理、智能双录质检、
训练时长从12小时到10分钟 在这项研究中，尤洋团队提出了一种优化策略CowClip，能够加速CTR预测模型的大批量训练。...CTR（click-through rate）预测模型是个性化推荐场景下的一种常用算法。 它通常需要学习用户的反馈（点击、收藏、购买等），而每天在线产生的数据量又是空前庞大的。...一般来说，提高训练速度会使用批量训练，不过批量太大会导致模型的准确度有所降低。...团队介绍 本文的一作是尤洋的博士生郑奘巍，本科毕业于南京大学计算机精英班，博士就读在新加坡国立大学。 其研究方向包括机器学习、计算机视觉和高性能计算。...欢迎关注人工智能、智能汽车的小伙伴们加入交流群，与AI从业者交流、切磋，不错过最新行业发展&技术进展。 PS.
在 9 月 6 日的 2022 智能经济高峰论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖给出的答案是：“云计算必须与实体经济深度融合，真正深入到实体产业，去解决产业遇到的实际问题”。...在“云智一体”差异化优势下，百度智能云不断深入城市、交通、工业、双碳、水务等多个重点领域中，为产业发展带来更有弹性、更强大、更稳定、更安全的 AI 原生云服务，为数智化转型中的企业注入 AI 能力。...为了全面解读智能计算的未来趋势、分享各行各业的创新实践，2022 年 12 月 27 日，百度智能云与中国电子技术标准化研究院将共同在北京（线上）举办“2022 百度云智峰会·智算峰会”，将围绕百度智能云...即刻报名，一览智能计算的未来趋势 在 2022 年 12 月 27 日 9:00，北京市经信局副局长王磊、中国电子技术标准化研究院副院长孙文龙、百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖、中国工程院院士郑纬民以及百度集团副总裁侯震宇等嘉宾将齐聚于此...，他们将联袂奉上智能计算的未来趋势以及技术动向，除此以外，云智一体标杆客户还将在现场分享最佳产业实践。
商品抠图可结合数据万象批量海报生成使用，大幅缩减创作时间，快速产出各类型商品海报。 适用场景：电商平台 双11大促等活动时，电商平台往往需要在短时间内制作大量的活动海报进行引流。...海报展示（可前往COS控制台智能工具箱体验批量海报制作） 同时，透明背景图片可以更好地融入移动端深色模式，减少平台人工适配的成本。...适用场景1：停车收费平台 可智能识别出入场车辆的车牌，实现智能计算停车时间，并在缴费成功后自动放行车辆。...可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐等场景，助力视频智能生产。 适用场景1：短视频分类 在短视频平台、电商、社交应用等场景下，我们都可以看到精准匹配用户需求的标签推送。...适用场景2：热点推荐 适用于视频平台、电商平台中识别热点明星、商品、情景出现时间，标记后进行推荐。 如果您想了解上述AI能力的接入指引等更多信息，请点击[阅读原文]，查阅官网文档。
消息称台积电3nm制程迎来大订单 8月29日消息，英特尔2024年下半年面市的Arrow Lake，目前传出生产蓝图修正，暂定将有双版本并行。...紫光股份：搭载英伟达A800 GPU的AI服务器已进入批量交付阶段 8月29日消息，紫光股份日前在接受调研时表示，公司搭载英伟达A800 GPU的AI服务器已进入批量交付阶段，400G交换机在数据中心规模应用...优步旗下餐饮外送服务优食计划提供AI聊天机器人功能 8月29日消息，优步（UBER）旗下餐饮外送服务优食（Uber Eats）计划提供人工智能聊天机器人功能，该功能将能为其用户进行菜品推荐。...此外，华为还推出了“HUAWEI Mate 60 Pro 先锋计划”，于今日12:08正式上线，让部分消费者提前体验新品，据官网显示Mate 60 Pro 12+512GB版本售价为6999元。...参会嘉宾表示，当前算力的提升面临多维度的挑战，需加大对先进计算软硬件自主研发的力度，构建从智能芯片到算法框架，再到行业大模型的全站式产业链，加快人工智能算力发展。
在推荐系统上，不仅可以，还能将批量大小继续提升！...，可以将 12 小时的训练时间压缩到 10 分钟，性能不降反升！...目前的推荐系统面对着数以亿计的用户和数以千亿计的训练数据，一次完整的训练要花费大量的时间和计算成本。 为了加速推荐系统的训练，目前推荐系统会利用 GPU 进行加速训练。...然而，随着 GPU 计算能力和显存的不断增加，过去推荐系统的训练过程没有完全利用好目前 GPU 的性能。...— 完 — 「智能汽车」交流群招募中！ 欢迎关注智能汽车、自动驾驶的小伙伴们加入社群，与行业大咖交流、切磋，不错过智能汽车行业发展&技术进展。
人工智能走入产业后，可以分为感知智能、认知智能和行为智能，后两者更与生产力相对应。 人类跨越知识生产的历程：试错经验－理论推演－仿真计算－数据原生 数字经济的本质是能将信息转化为有效知识。...第三阶段，仿真计算生产新知识。仿真计算基于已知对物理世界仿真建模，知识从规模计算中生产。 第四阶段，数字原生生产新知识。这个阶段的核心是面向答案求解不确定过程，知识从海量数据关联中生产。...DT时代是输入输出一体化，将数据、程序和商业结果一起输入，通过智能化系统来生产出程序，比如推荐系统、打车系统、无人驾驶、金融定价…… 面向新一代的数据智能，单纯的IT流程已经走不通了，虽然现在流程驱动仍是主流...某大型石油AI认知平台项目，天云数据AI PaaS平台以2个月构建12个石油应用模型PK掉IBM和微软的2年2个应用模型。模型产出效率更高且模型更健康。...不仅提高了模型生产的效率，也批量化地解决石油勘探、开发、运输等一系列生产问题。 DT时代的熊彼得增长模式，用一个函数公式来表达即Y=f(x)。
一般来说，提高训练速度会使用批量训练，不过批量太大会导致模型的准确度有所降低。...北京时间 2 月 14 日 19:00-20:00，机器之心最新一期线上分享邀请到论文一作、新加坡国立大学二年级博士生郑奘巍，为大家解读 CowClip 梯度裁剪算法如何改进大批量学习进而提升推荐系统训练效率的...分享主题：CowClip 算法分享：大批量学习加速推荐系统训练过程 分享摘要：本次分享将讲解论文《CowClip: Reducing CTR Prediction Model Training Time...目前的研究方向包括机器学习训练加速和计算机视觉。...机器之心 · 机动组 机动组是机器之心发起的人工智能技术社区，聚焦于学术研究与技术实践主题内容，为社区用户带来技术线上公开课、学术分享、技术实践、走近顶尖实验室等系列内容。
遥感图像处理主要环节计算特点 光影魔术手拼图12.jpg 三.ENVI遥感图像处理硬件配置方案 基于ENVI软件、深度学习模块、雷达图像模块、ENVI Server等产品，量身定制最新的计算架构，我们给出相应的配置推荐...服务器集群处理配置方案 3.1 ENVI遥感图像处理/智能分析工作站配置推荐 image.png 配置特点 基于ENVI软件计算要求，完美的计算硬件架构； CPU采用intel 12代超频计算技术； GPU...雷达图像处理工作站配置推荐 image.png 配置特点 基于ENVISARScape雷达图像处理软件计算要求，定制计算架构； CPU采用intel 12代超频计算技术（满足中小规模）或Xeon三代可扩展计算架构...（3）【GPU超算节点】配备最新Xeon3代处理器、支持神经元计算的GPU超算卡，构成理想的异构超算平台，保证了基于深度学习的智能分析计算效能最大化。...方案1 遥感图像处理集群配置推荐（计算节点 5个，支持雷达图像处理） QQ截图88.png 方案2 遥感图像处理企业集群配置推荐（计算节点10个，支持雷达图像处理） QQ截图99.png 方案3 遥感图像处理企业集群配置推荐
在阿里巴巴搜索事业部，搜索和推荐算法团队的研究重点是，电商平台下的智能化流量投放系统，消费者权益智能化分发系统。...但是真正的智能化搜索和推荐，比如客服机器人，作为投放引擎的 agent，需要有决策能力。...搜索的智能化元素注入到新一代电商搜索引擎的各个环节，通过批量日志下的 offline 建模，到 nearline 下增量数据的 retraining 和 fine tuning 的无缝融合，解决了 NP...2014 年双 11 通过排序特征实时，引入商品实时转化率，实时售罄率模型进入搜索 match 和 rank，让售罄商品额无效曝光大幅减少，并实现了成交转化的大幅提升；2015 年双 11 推出双链路实时计算体系...徐盈辉：运用机器学习技术来提升搜索/推荐平台的流量投放效率是目前各大互联网公司的主流技术路线，并仍在随着计算力和数据的规模增长，持续的优化和深入。
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