从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...淘宝开始考虑通过加入排队能力,解决系统秒挂的情况,但在用户侧会看到页面在转圈圈后显示抢购结果,体验感并不好。 在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。...在 2021 年双 11 双 12 中,有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。
推荐系统作为一种帮助在线用户有效地从海量数据中定位相关信息的重要技术,已经在许多应用领域得到了广泛应用,比如电子商务、多媒体平台、基于位置的服务等。...通常,大多数现有的推荐系统都部署在云服务器上,这种范式的推荐模型可以以集中存储的方式进行训练和托管。云推荐系统(CloudRSs)的典型工作机制如图1(a)所示。...为此,一种全新的推荐范式——端侧推荐系统(on-device recommendation systems, DeviceRSs)被广泛研究,将所有或大部分的计算和存储操作从云服务器转移到用户的终端设备上...,如手机、平板电脑、智能家居等。...为了解决这个问题,该领域中的一些方法涉及到一个中心服务器,它协调一组设备进行服务器和设备之间的协同训练(如联邦推荐系统),其他方法采用P2P协议在设备之间进行分布式的协同训练(分布式推荐系统)。
作者:Ivan Medvedev, Haotian Wu, Taylor Gordon 编译:ronghuaiyang 导读 给大家介绍一下Instagram的Explore智能推荐系统的一些概要。...这些系统支持大规模的探索,同时提高了开发人员的效率。总的来说,这些解决方案代表了一个基于 3 部分排名漏斗的高效人工智能系统,该系统提取 650 亿个特征,每秒做出 9000 万个模型预测。...为了解决这个问题,我们创建并提供了 IGQL,这是一种专门用于在推荐系统中检索候选对象的领域特定语言。它的执行是在 c++中优化的,这有助于最小化延迟和计算资源。...因此,我们能够利用最先进的和计算密集型的 ML 模型来服务每一个 Instagram 社区成员。...利用 IGQL、account embeddings 和我们的蒸馏技术,我们将 Explore 推荐系统分为两个主要阶段:候选生成阶段(也称为采购阶段)和排名阶段。 ?
02 先聊人工智能 说推荐系统之前先掰掰人工智能,这个词估计大家能能听得懂,毕竟是风口上的名词,想没听过也难。那么问题来了,你觉得推荐系统与人工智能有什么关系?...所以,追究其本质,其实也是算法模型+计算过程+基础数据的流程,并且最终达到了机器自动化、智能化的效果,从广义的角度来说,或许复杂一些的推荐系统或许也能纳入人工智能的范畴了(真心怕那种一说到人工智能=神经网络的选手...04 推荐系统场景 说了这么多篇逻辑理论的东西,或许很多朋友依然对推荐系统没有一个很场景化的认知,比如具体什么场景?具体什么形态?...当年亚马逊使用推荐算法帮助其提升了XX(具体多少忘了)的年度利润,从此一炮而红,基本上电商平台中的推荐系统就成了标配。 05 你也少缺少个推荐系统?...07 最后 本文大部分还是想以更直观可理解的方式,表达什么是推荐系统。在该系列下一篇文章里,会解决推荐系统中的一些基本常识,一些基本的逻辑,以及上面少量的问题解决,比如进入系统的是一个新用户怎么办?
推荐系统怎样稳定高效提供服务,持续不断满足业务需求,持续不断面对技术挑战,是每一个服务端开发同学应该持续思考,和持续不断优化线上服务。 ...为了应对大型机构,特别是大型电子商务系统,需要持续不断优化,将单体程序进行横向纵向拆分,每个组织只维护自己的服务,每个模块可进行不断持续的升级优化,微服务将系统拆分,整个系统复杂度降低,并且每个系统部分...,根据自己流量情况动态调整资源,可以既保证资源最大化利用,又可以很好的应对618,双11等流量大促情况。 ...当下个性化推荐系统面临问题和一般程序有一定差异性,一方面个性化意味着“千人千面”,每个用户用到数据都不一样,常规缓存策略失效,这就要求对程序不断优化已保证性能。 ...当下个性化推荐正由策略主导,转型到由机器学习算法,深度学习算法,这一过程对于服务端要求要支持更多数据拉取,个性化推荐服务比较核心指标召回率,准确率。
双11的羊毛党 薅走的营销资源竟相当于 150214台 iPhone X 恶意数据请求如何分布? 羊毛党们如何玩? 腾讯云如何做? 一张图带你了解
CMS是"Content Management System"的缩写,意为"网站管理系统",也叫智能建站系统或自助建站系统,注意这里要和在线建站区分,cms是可以下载的,用户可以获取到网站源码,cms...目前CMS系统以PHP或.Net居多,JAVA由于其并不免费,所以使用成本也偏高,还没有出名的系统。...2.jpg 目前国内80%的网站都是居于cms制作,这里还是推荐几款国内知名的cms建站系统给大家。...2、织梦CMS:国内最再开源的内容管理系统之一,很多个人网站和资讯网站,下载站都用该系统,但是由于团队接单,目前此系统已没有团队维护,安全性比较差,适合做二次开发。...4、骑士CMS:人才管理系统,可以做在线招聘网站, 开源个人版,收费企业版。 5、个人博客系统:有PLBLOG和wordpress系统,使用率也非常高,新手搭建自己的博客不错,以交互式博客系统出名。
本文整理12册容易被忽略的人工智能书籍,有经典入门内容、有理论加深内容,现在大家都很关注怎样能够更快做出结果,往往忽略了一些基础内容,这些书籍,希望各位“闲暇”时,可以“阅读”一番。...本书涵盖多智能体框架、通信、协同、认知等领域全部主题,同时也对逻辑和博弈论等基础内容和多智能体系统开发进行了介绍,适合作为入门教材和参考书。...06 Artificial Intelligence: A modern approach《人工智能:一种现代方法》作为人工智能领域最经典的教材,2021年出版了第四版,最新版不仅依然全面而系统地介绍了人工智能的核心内容和各个主要研究方向...12 Convex Optimization(凸优化)凸优化在数学规划领域具有非常重要的地位。...本书从理论、应用和算法三个方面系统地介绍凸优化内容。
其实这篇文章所探讨的数据同步策略并不限于某两种固定的存储系统之间,而想去探讨一种通用的数据同步策略。...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)双写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持...那么,双写会带来什么坏处呢?OK,继续往下看! 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client,同时往两个DataSouce写数据。...直接提取数据变化到kafka中,其他数据源从kafka中获取数据,避免了直接双写从而导致一致性和原子性问题。 基于微服务的思想,构建在 B2C 电商场景下的项目实战。...提供近 3W 行代码的 SpringBoot 示例,以及超 4W 行代码的电商微服务项目。 获取方式:点“在看”,关注公众号并回复 666 领取,更多内容陆续奉上。 文章有帮助的话,在看,转发吧。
推荐系统简介推荐系统的问题根据之前学习到的内容,我们已经基本了解到了要如何构建一个二分类模型。我们都知道模型大体可以分成,回归,二分类和多分类。...但推荐系统是属于哪一种场景呢,比如我们常见的广告推荐或者内容推荐,这些场景都是由系统来判断用户的喜好来推送广告或者视频内容,以追求更高的点击率和转化率。这种场景怎么看都不像跟这三种类型的算法有关系。...这是一种预处理机制, 在人工智能系统中,模型往往无法处理所有的情况,需要一些预处理与后处理辅助模型。在推荐系统中这个步骤往往被称为大排序,先根据规则来筛选候选集合。...如此我们就把一个推荐系统的问题转换成了一个二分类的问题。 我们可以理解为世界上所有的监督学习场景,都是由二分类,多分类和回归问题变种而来。...总结这些就是一个推荐系统中的大概步骤, 当然实际的推荐系统是非常复杂的, 我目前也只是列了一个简单的 DEMO,帮助大家理解推荐系统都在做什么事情。
本文我们就来讲解推荐系统提供web服务的两种主要方式,这两种方式是企业级推荐系统最常采用的两种形式。...具体来说,这篇文章我们会从什么是推荐系统web服务、推荐系统提供web服务的两种方式、事先计算型web服务、实时装配型web服务、两种web服务方式的优劣对比、影响web服务方案的因素及选择原则等6个部分来讲解...一、什么是推荐系统web服务 作者在《构建优质的推荐系统服务》第一节中已经对推荐系统web服务进行了简单介绍,这里为了让读者更好地理解本文的知识点,以及为了内容的完整性,对推荐系统web服务进行简略介绍...用户与推荐系统交互的服务流程见下面图1,用户在使用产品过程中与推荐模块(产品上提供推荐能力的功能点)交互,前端(手机、PC、Pad、智能电视等)请求推荐web服务,推荐web服务获取该用户的推荐结果,将推荐结果返回给前端...下面图2就是一种可行的完整推荐系统服务方案。
作者丨gongyouliu 来源 | 大数据与人工智能(ID:ai-big-data) 任何一个优质的软件服务都必须考虑高性能、高可用(HighAvailability)、可伸缩、可拓展、安全性等5大核心要素...本文我们将主要精力放到关注推荐系统Web服务上, 即狭义上的推荐服务。 用户与终端交互的过程见下面图2,用户通过终端请求推荐服务,推荐服务模块通过返回相关的推荐结果给到终端,终端将推荐结果展示给用户。...推荐系统本身就是一项软件服务,对于推荐系统来说,高可用就是推荐服务是否稳定高效的为用户提供服务。...设计推荐服务面临的挑战 相对于其他后台系统来说,推荐系统有很多不一样的地方。...所以,针对推荐系统可适当容错及对低版本用户可提供有损服务的特点,可以优化整个推荐系统的服务,让部分服务简化,间接提升了系统的可拓展性。
那么现在,就让我们先去看看其他音乐服务公司是如何推荐音乐的,然后再看看Spotify是如何做得更好的。...大约在同一时间,一个名叫“The Echo Nest”的智能音乐代理在麻省理工学院的媒体实验室中诞生了,它采用了在当时非常先进的个性化音乐推荐方法。...如果上述就是其他音乐推荐服务的工作方式,那么Spotify是怎么推荐音乐的呢? 是什么使它能够比别的产品更加准确地挠到用户的痒痒肉呢?...推荐模型1:协同过滤 首先,先来点背景介绍:当很多人听到这个“协同过滤”这个词的第一反应就是Netflix,总所周知Netflix是首批使用协同过滤来强化他们推荐系统的公司。...当然,上述这些推荐模式都与Spotify更大的系统相连,其中包括大量的存储数据,并使用大量的Hadoop集群来扩展推荐,使这些模型能对付巨型矩阵,还有数不清的互联网上的音乐文章以及大量的音频文件。
+语音合成TTS+Python助手小工具 系统可以用于自己网站、APP、微信、抖音、直播等多种渠道在线客户咨询服务,或智能化AI回复服务。...浏览器插件,智能化回复客户咨询 抖音直播间 浏览器插件,智能化回复客户咨询 支付宝直播中控 浏览器插件,智能化回复客户咨询 AI直播语音合成助手 Python实现助手小工具,实现循环播放音频和语音合成...客服系统是基于Golang语言自主开发的在线客服系统。...客服系统程序本身为多商家多坐席SaaS客服系统,提供私有化独立部署模式,独立部署后也可以进行SaaS化运营服务。...我们提供的是智能客服解决方案,是一整套的系统、功能、方法论,包括不限于人工接待、关键词机器人,GPT知识库机器人等。
另一方面,智能推荐系统,本质上是从一堆看似杂乱无章的原始流水数据中,抽象出用户的兴趣因子,挖掘出用户的偏好,因此把深度学习与推荐系统相结合成为近年来DL发展的一个新热点,事实上,Spotify,Netflix...本文是深度学习在推荐系统实践应用系列文章的第一篇,详细介绍了如何把受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, 下面统一简称RBM)应用到我们当前线上的推荐系统中,包括RBM...(Convolutional Neural Network, CNN),详细介绍它们的原理,如何与智能推荐相结合以及线上的模型效果。...五:小结 本文详细分析了RBM在推荐系统中的应用,从文中分析可以看出,RBM对推荐系统的提升主要得益于它具有自动提取抽象特征的能力,这也是深度学习作用于推荐系统的基础。...www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/papers/rbmcf.pdf [3] https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/guideTR.pdf 文章来自:腾讯数字音乐部智能推荐组
为了更好地支撑多种个性化场景推荐业务,推荐系统一直在迭代优化升级,未来将朝着“满屏皆智能推荐”的方向发展。...推荐系统的业务架构如图3所示。 ? 图3 推荐系统的业务架构 系统架构。对外提供统一的HTTP推荐服务,服务京东所有终端的推荐业务。 模型服务。...特征服务平台的主要功能如下:离线特征的定制化使用,在线特征的定制化使用,由定制化特征产生新的特征,部分特征、模型在线申明,不同特征效果快速A/B。特征服务平台架构如图12所示。 ?...图12 特征服务平台架构 七、场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。...目前正在进行或有待提高的方面包括:算法方面丰富知识图谱、深度学习广泛应用;推荐系统方面会更好地支持海量召回、高维特征计算、在线学习,推荐更实时,更精准;产品方面已向“满屏皆智能推荐”方向迈进。
外域平台顶图.png ---- 导读:京东智能商客之推荐卖点是基于NLP的产品,目前已广泛地助力和赋能于京东商城的各个平台。今天和大家分享一下自然语言处理如何在工业界落地实现。...推荐卖点价值 image.png 卖点文案生成的核心是服务于推荐系统,可增加推荐系统的可解释性,向用户展示推荐理由;结合用户喜好进行个性化推荐,从而传达准确信息供用户决策;向用户展示特色优势如服务和优惠等信息...-- 02 架构描述 接下来通过介绍推荐卖点在推荐系统中的架构设计来介绍卖点如何与推荐系统结合发挥作用。...image.png SOA/Mixer:协调广告、推荐和分配应用的混合模块/平台。所有请求最初都发送到这个混合模块,然后分配给每个应用程序。 Broadway:推荐系统的前端。...智能卖点创作的技术流程 整个智能卖点创作模块分为两个部分: 卖点短文案的提取和生成,采用基于商品详情和用户评论的文本生成技术; 个性化卖点分发,采用基于用户画像的用户个性化卖点分发技术。
主要基于3个原因1、≤server2016的系统已经主流过期,微软不会再优化https://docs.microsoft.com/en-us/lifecycle/products/windows-server...svchost子进程解耦合,系统更稳健,参考https://cloud.tencent.com/developer/article/19570623、≥server2019的高版本系统对虚拟化的支持更完善...,比如server2016系统,相同配置的中高配置机器进系统比≥server2019的系统慢,主要卡在虚拟化网卡驱动,微软已经优化过≥server2019系统对虚拟化的兼容性,server2016系统不会再优化...图片图片server2016系统中高配机器进系统慢的问题,安全模式正常、网络安全模式有问题、正常模式有问题,我分别贴一个中重症、重症的仅供参考,如下:图片图片4、我个人更倾向server2022,但很多软件没跟上...,比如宝塔,server2022安装宝塔后不能远程,解决方案参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/2015741总之,高版本系统更稳健、更安全。
另外,苹果还推出了三款新品,分别为iPad Pro、智能音箱HomePod 及iMac Pro。...WWDC 2015亮点回顾:智能穿戴将取代手机成为世界的中心 在WWDC 2015上,苹果发布了iOS 9、OS X和watchOS 2三大系统的更新,这表明以智能穿戴为中心的时代即将到来。...同时,苹果还推出了一套独立的智能手表操作系统——watchOS 2。新版的watchOS操作系统,在个性化界面、交互体验、运动健康功能、新软件以及开发者方面进行了升级。...同时Watch OS系统的更新,也意味着在不久的将来,用户可以直接通过智能手表进入HomeKit,以实现对智能家居设备的远程操控。...为了方便开发,苹果正计划打通Mac和iOS平台 Mac电脑的系统这次将会升级到 macOS 10.14,具体的细节目前还不得而知。但其中最大的悬念仍然是双端系统的整合问题。
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