双11的羊毛党 薅走的营销资源竟相当于 150214台 iPhone X 恶意数据请求如何分布？ 羊毛党们如何玩？ 腾讯云如何做？ 一张图带你了解
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。...博文菌整理了本月中大家购买最多的10本书，希望可以给到你一些参考！ 双12福利 京东满100减50，部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么？速抢吧！...从这些计算机领域扛鼎之士的经历中，读者将重新认识“计算机科学与人工智能之父”艾伦·图灵、“博弈论之父”约翰·冯·诺依曼、“信息论之父”克劳德·香农等诸多执牛耳者。
三、智能应用角度 ? 知识图谱最早就是由Google应用到知识搜索中取的一个名字，以前都不叫知识图谱。...而在企业智能应用中，因为有了知识图谱，我可以关联相关的数据来探测异常、控制风险等。 ? 之前看到有人说，作为人工智能的产品经理，不能不了解知识图谱。为何知识图谱在人工智能时代如此重要呢？...可以依据一定的推理规则发现新知识，形成的知识经过质量评估后进入知识图谱。依据知识图谱数据平台可构建语义搜索，智能问答，推荐等应用。 以下是知识图谱构建步骤的详细介绍。...基于知识图谱的相关应用大致可以分为搜索、问答、决策、推荐等几种常见的类别，本文主要就年初规划的xx智能问答建设方案，介绍一下基于知识图谱的智能问答，主要分为如下几个方面： 1、人机对话体系结构 2、问答产品知识结构...3、典型的智能问答产品 4、智能问答的关键技术 5、基于知识图谱的智能问答 1、人机对话体系结构 ?
相比之下，国内知识图谱创业公司则从智能客服、金融、法律、公安、航空、医疗等“知识密集型”领域作为图谱构建切入点。...12. CN-DBpedia CN-DBpedia是目前规模最大的开放百科中文知识图谱之一，主要从中文百科类网站（如百度百科、互动百科、中文维基百科等）页面中提取信息[11]。...在中文领域，还有上交大发布的知识图谱AceKG，超1亿个实体，近100G数据量，使用Apache Jena框架进行驱动[12]。思知平台发布的ownthink通用知识图谱[13]。...www.openkg.cn/ [9] http://zhishi.me/ [10] https://xlore.org/ [11] http://kw.fudan.edu.cn/cndbpedia/intro/ [12...研究方向包括人工智能算法、知识图谱、自然语言处理与地球电磁学等。 赵宏宇，现就职于腾讯看点搜索团队，担任算法研究员。有多年NLP、搜索系统、推荐系统的工作经验，涉及专利、招聘和网页搜索等场景。
德克萨斯州艾迪森一家专门从事消费技术产品的市场研究和咨询公司Parks Associates本周发布的一项调查显示，约有4670万宽带家庭还没有准备好购买智能家居设备。...Parks高级分析师Patrice Samuels告诉TechNewsWorld，“超过40%的消费者没有拥有智能家居设备或不打算购买智能家居设备，这一事实就相当重要。”...“事实上，我们的2020年美国智能家居调查显示，价格以及使用成本高昂是智能家居被普遍采用的主要障碍，超过46%的受访者表示，这是他们目前没有拥有或使用智能家居设备的原因，并且在未来12个月内不太可能这样做...隐私问题 Kozak观察到，对于可以进行视觉或听觉监控的设备，比如摄像头或智能音箱，隐私问题仍然是一个关注点。 他表示，就没有购买智能音箱的原因而言，缺乏需求排在首位，而隐私则排在第二位。...深入的障碍 易用性和互操作性也会让消费者对购买智能家居设备望而却步。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...在此基础上，淘宝及天猫还在不断吸收来自消费者的反馈，优化功能，比如在 2021 年开始支持购物车实时显示券后到手价、搜索已经购买过的订单……应用上大量的操作请求流转到技术后台，给数据库带来了不小的压力。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
本体知识图谱 本体就是对那些可能相对于某一智能体（agent）或智能体群体而存在的概念和关系的一种描述。 ——汤姆·格鲁伯——《迈向知识共享型本体的设计原则》。 ...本体从schema的角度来定义（自上向下），而知识图谱其实更强调的是数据层（自底向上）来构建。对于领域或垂直行业的知识图谱，一般都需要有本体层。而实体可以定义为本体的某个概念的实例。 ...——王昊奋老师 本体（ontology）主要应用于：人工智能、语义网、软件工程、 生物医学信息学、图书馆学以及信息架构。...openCyc 是一个致力于将各个领域的本体及常识知识综合地集成在一起，并在此基础上实现知识推理的人工智能项目。其目标是使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作。
4.知识图谱与智能问答知识图谱与智能问答其实是两个相关的概念，它们都在人工智能领域中扮演着重要的角色。知识图谱是以图形结构表示的知识库，它包含了实体、属性和实体之间的关系。...基于知识图谱的智能问答系统（KBQA）是一种常见的技术路线，它利用知识图谱中的数据进行问题的解析和查询，从而得到准确的答案。知识图谱与智能问答系统的结合可以提高问答系统的准确性和效率。...通过利用知识图谱中的丰富知识和关系，智能问答系统能够更好地理解用户的问题，并给出更准确的答案。同时，知识图谱也可以为智能问答系统提供更多的背景知识和上下文信息，从而提升系统的智能化水平。...6.知识图谱与大模型双知识平台的融合既然知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。...文中列举了知识图谱和大语言模型作为知识库的优缺点，提出知识图谱和大语言模型双知识平台融合的理念，以及如何应用双平台协同完成复杂知识处理任务。上图是知识图谱和大语言模型融合的双知识服务平台架构。
这个Full GC问题是去年双12压测的时候触发的，中间排查的过程和踩的坑给大家借鉴一下。...线上问题 双12之前压测的时候起了很小的量，直接触发了Full GC，吓尿了，因为马上双12大促预热就要开始了，这搞不好妥妥的3.25啦。 ? 赶紧拉群，把相关同学拉在一起排查问题。 ?...排查发现Metaspace内存占用是随着双12新接口压测流量的增长而增长，所以可以确定是新接口代码引入。 ?...以上就是双12压测GC问题完整的排查方法论、详细过程和解决方案。 已是深夜，码字不易，如果觉得看完有那么一点点收获，可以分享和转发，你轻轻的一个转发，是对作者最大的鼓励，笔芯！
如何将这些信息有效组织起来，进行结构化的存储，就是知识图谱的内容。 知识图谱的难点在于知识图谱的搭建，如何高效、高质量、快速的搭建知识图谱是知识图谱工程的核心。...搭建了一份知识图谱之后，如何更好的利用和优化它呢？今天我们介绍知识图谱中的知识推理来回答这个问题。...作者&编辑 | 小Dream哥 1 知识推理 刚刚开始接触深度学习的时候，心里一直藏着一个疑惑，即现在的神经网络和反向传播算法为什么会被称为“人工智能”，怎么看，也不过是一种模仿神经学的更为复杂数学模型而已...直到接触到了知识图谱以及今天要介绍的知识推理，才感觉到一些所谓真正“人工智能”的味道。闲话叙毕，现在看看所谓的知识推理，究竟是怎么一回事，有哪些实现方法，进展到了什么样的程度。...总结 知识图谱是人工智能技术最重要的基础设施，是计算机能够实现推理、预测等类似人类思考能力的关键。
我们将在此处使用 Pi 3B 主板，您可以从前面的链接或在 Amazon 上以 35 美元的价格购买。...USHONK USB 微型扬声器约合 12 美元，可以播放合成声音。...购买并收到我们之前提到的 GoPiGo 机器人基础套件后，请按照这里将其与您的 Pi 板组装在一起。...请记住，强化学习中的一项策略只是一个函数，该函数以智能体所处的状态为输入，并输出智能体接下来应采取的行动，以实现值最大化或长期回报。...pi@raspberrypi:~/mobiletf/ch12 $ python simple_policy.py 42.535 pi@raspberrypi:~/mobiletf/ch12 $ python
THU数据派 来源：专知 随着自然语言处理等相关技术的发展，知识图谱已经成为工业界开展下一代人工智能应用的重要基础。...几周前，北京大学的赵东岩老师，在计算所做了名为《知识图谱的关键技术及其智能应用》的讲座，讲座从知识图谱构建、补全及其人机交互问答等方面系统阐述知识图谱的关键技术方案；并结合北大计算机研究所在这个研究方向上的具体进展...，以实际应用为背景、探讨如何基于知识图谱实现智能问答等智能应用的技术路线。
知识图谱（Knowledge Graph，KG）则是人工智能技术中的重要组成部分，它是一种结构化的、语义化的知识表示方式，能够帮助计算机理解和处理人类语言。...知识图谱的应用知识图谱可以应用于多个领域，如搜索引擎、智能客服、自然语言处理、数据分析等。以下是几个知识图谱的应用案例：搜索引擎知识图谱可以帮助搜索引擎更好地理解用户的搜索意图，提供准确的搜索结果。...智能客服知识图谱可以帮助智能客服更好地理解用户的问题，并提供准确的解答。...例如，当用户说“我要买一件红色的T恤”，自然语言处理系统可以通过知识图谱中的实体“T恤”和“红色”之间的关系，提供相关的商品信息和购买链接。...结论知识图谱是人工智能技术中的重要组成部分，它可以帮助计算机更好地理解和处理人类语言，从而实现更智能化的应用。随着人工智能技术的不断发展，知识图谱的应用范围也将越来越广泛。
近日，AI科技大本营采访到了东南大学教授、博士生导师，东南大学认知智能研究所所长漆桂林。...例如，金融领域中的信用评估、风险控制、反欺诈问题；医疗领域中的智能问诊问题。从通用知识图谱到领域知识图谱，知识图谱开始在越来越广泛、复杂的场景中落地并解决实际问题。...漆桂林简介 漆桂林，东南大学教授，博士生导师，东南大学认知智能研究所所长。现任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和中国科学技术情报学会知识组织专业委员会副主任。...2006年，漆教授获得英国贝尔法斯特女皇大学计算机博士学位，导师为人工智能界著名专家 Weiru Liu 教授。...目前，漆桂林的研究方向为：知识图谱的表示和推理、通用知识图谱构建、情感分析、智能问答、关系抽取、多模态图像处理。
1 研究背景 然而，在分层多关系图数据结构中，双曲空间嵌入方法性能却不如欧几里得模型。因为在双曲空间中很难找到一种方式来表示跨关系共享的实体(节点)，使得它们在不同的关系下形成不同的层次。...知识图谱是一个典型的分层多关系数据结构，将其嵌入到双曲空间中可能会有较明显的改进。因此该文章重点研究在双曲空间中嵌入多关系知识图谱数据，并进行链路预测。...MuRP的参数数随实体和关系的数目线性增加，从而具有较大的知识图谱可伸缩性。...3 实验 3.1 数据集 文章首先使用标准WN18RR和FB15k-237数据集测试庞加莱和欧几里得模型在知识图谱链接预测任务中的性能。...此外，由于知识图谱中并不是所有的关系都是分层的，后续工作可以将欧几里得和双曲模型结合起来，产生最适合数据曲率的混合曲率嵌入。
近年来，知识图谱技术得到了迅速发展，本文目的在于探讨智能的安全运营技术中知识图谱技术应该发挥何种作用。 一、概述 网络环境本身可以与图数据结构结合，因此将知识图谱技术引入到智能安全运营中具备可行性。...二、知识图谱赋能智能安全运营 将知识图谱应用到智能安全运营之前，首先需要明确的是，智能安全运营业务是否需要知识图谱的加入。...《AISecOps 智能安全运营技术白皮书》[3]中智能安全运营前沿技术图谱就提到了知识图谱在安全运营中的作用，其指出超融合知识图谱是运营数据关联分析、智能决策、行动响应的重要数据基础设施。...目前在智能安全运营中还没有很好的应用实例，但是知识图谱领域一个重要的研究是知识推理，是人工智能领域发展的重点之一。...fr=aladdin [3] 《AISecOps 智能安全运营技术白皮书》, http://blog.nsfocus.net/wp-content/uploads/2020/12/AISecOps_White_Paper_NSFOCUS
领域知识图谱-中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA) A knowledge graph for Chinese cookbook（中式菜谱知识图谱），可以实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统...通过收集网上完全公开的有关中式菜谱的数据，经过数据清洗和分析，转换为知识图谱的存储结构，并提供可视化展示与搜索和智能问答等功能，为热爱美食与烹饪的人们提供方便快捷的中式菜谱服务，并以知识图谱的形式直观显示出不同菜品的关系及所用原料...智能问答系统（KBQA）： 基于构建的中式菜谱知识图谱，设计知识库问答KBQA系统，根据提出的和菜品有关的问题，系统自动给出答案，对于无法给出回答的情况系统也能进行回应。...，针对其中和菜品有关的各类问题，智能问答系统可以给出对应问题的答案。...本项目中的智能问答机器人名为小吃。
我们购买各种商品，从食品到家具，从化妆品到电子设备，无不依赖于互联网购物平台。然而，在众多的商品品牌和网上商店中，如何选出价格最优惠的商品是一个很头疼的问题。...总之，住宅ip代理是实现智能比价的最佳解决方案。通过使用住宅代理，您可以获取准确和实时的价格数据，并随时调整自己的价格策略。这将帮助您保持在竞争中的领先地位，并在市场上获得更大的成功。...总之，使用住宅ip代理可以帮助企业轻松实现智能比价，保持在竞争中的领先地位。Stormip池是由多个住宅ip地址组成的池子，使用时可以随机选择一个ip地址进行访问，从而达到更好的反爬虫效果。...（购买ip）选择合适的价格对比代理是确保定价策略成功的关键步骤。...通过考虑代理供应商的可靠性、ip 地址质量、定位功能、支持和成本等因素，可以选择最合适的代理供应商购买ip，从而提高数据准确性和稳定性，提高效率并降低成本。
来源：知乎—机器学习小谈地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/386458680 本文约6100字，建议阅读10分钟 可解释人工智能遇上知识图谱。...随着人工智能的发展，知识图谱开始应用于更多的场景，关注度不断攀升，成为认知智能领域的核心技术之一。最重要的是，知识图谱逐渐成为人工智能应用的强大助力。...对比通用知识图谱，随着人工智能在细分以及新兴领域上的应用，专业型知识图谱越来越受到重视。...对比右图，人工智能模型借助医疗生物领域知识图谱，例如基于路径得出的解释，显然比左图更容易理解、更有说服力。...决策树解释vs知识图谱解释 对于知识图谱在可解释人工智能上带来的优势，以及它们当前方法理论、限制以及机遇，Freddy Lecue博士在2020年的论文On the role of knowledge
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