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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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书单 | 12购书清单TOP10

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天是12,错过11的小伙伴们可不要连12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书,可以看看大家都在买哪些。...12福利 京东满100减50,部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么?速抢吧!...03 ▊《数据标准化:企业数据治理的基石》 祝守宇,蔡春久 等 著 周建平、梅宏、廖湘科、付梦印、石勇院士倾情推荐 涉及油气、多元化集团、装备制造、核电、汽车、金融、政务、互联网等行业案例 本书既具有国际性理论高度...发布:刘恩惠 审核:陈歆懿 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连  热文推荐   7天搞定一门新技术!...5个含金量很高的短篇课程推荐 Go语言学习&求职路径(附Go语言书单) 中国楼市能一直充当“蓄水池”吗? 云存储技术首次全景展现,7大技术趋势解读 ▼点击阅读原文,查看更多图书~

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书单推荐 | 12本前端必备书籍

开篇想给大家两点关于读书的建议: 经典书籍需要不断被重读——每一次重读都会有新的体会; 书籍并非读的越多越好——大多数书籍只是经典书籍中的概念延伸(有时甚至是照搬) 一灯儿将给大家推荐12本前端经典书籍...《HTML5 Canvas核心技术图形动画与游戏开发》 11.《3D数学基础:图形与游戏开发》 12....【一灯儿推荐】个人认为绝对是迄今为止读过的最好的一本Js书籍,墙裂推荐!...【一灯儿推荐】这本书我在看第一章的时候就被吸引住了,相信你看完之后也一定会对JS有一种全新的感觉。...【小灯儿推荐】webkit方面技术第一本书,把渲染引擎和javascript引擎讲得很详细。

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服务器单路运行,服务器和单路服务器有什么区别?

区别二:执行效率上的区别因为两者在CPU数量上有区别,所以两者所带来的效率也是不一样的,服务器路的,所以它的执行率就更高些,而单路服务器因为是单线程在工作,那么它的执行效率也就会低一些,这也就是为什么现在很多企业更偏向与服务器了...如果是在AMD平台的话,单路服务器可以是ECC,非ECC,REG,ECC,而服务器的内存只能是REC ECC。...还有就是单路服务器只有一个处理器,而服务器是有两个处理器在进行工作,所以从某种意义上来说服务器才是真正的服务器,单路服务器在价格上虽然便宜,但是在性能上、稳定性上还是无法和服务器所比拟的。...服务器在最大程度上还能为企业节约成本,这点很受广大企业所喜欢,服务器是技术的一种进步,如果有需要选择服务器的企业可以多多的考虑一下服务器。...以上就是关于服务器和单路服务器之间的区别讲解,希望这篇文章能对大家有所帮助,能让大家更加了解服务器和单路服务器

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书单推荐 | 12本前端必备书籍(下)

之前给大家推荐12本前端经典书籍, 本文收录了后6本。 书单推荐 1.《JavaScript高级程序设计》 2.《你不知道的JavaScript》 3....《HTML5 Canvas核心技术图形动画与游戏开发》 11.《3D数学基础:图形与游戏开发》 12....【一灯儿推荐】 安娜·亨宁森(Anna Henningsen, addaleax)、曹力(ShiningRay)等12位大佬联合推荐,在深度上远远超过了目前市面上的Node书籍。...如果英文水平还可以的,推荐看原版哦~ 12 《Node.js区块链开发》 【作者】 这本书是朱志文先生带领的“亿书”团队多年艰辛实践的结晶,相信这本书能够为广大区块链技术人员和爱好者提供有益的参考和借鉴...【小灯儿推荐】 可作为node.js、函数式编程、区域链入门,推荐阅读~

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摩拜服务器叒叕挂了

今天摩拜推送红包活动之后,傍晚时分,服务器又挂了,这次应该和9月份服务器宕机不一样,在9月份宕机的时候技术储备不足,这么长时间摩拜单车都没有把服务器问题解决,看来技术部门需要背一下黑锅了。...这是一个具有基本功能和数据分离的架构,用户和支付等相关逻辑都在应用服务器这块,当受到大量的用户请求冲击的时候,应用服务器则会超载并且造成资源不足,当服务器响应缓慢的时候,客户端逻辑如果处理不好,则会对服务器造成二次伤害...按照最小修改原则,应该采用服务降级的模式来处理,也就是在应用服务器前端增加请求过滤,让应用服务器能够支撑的请求数量请求到应用服务器,超出应用服务器服务范围的时候,把请求丢弃,这样即可保障部分用户的使用,...当用户负载降下来的时候再做后续修改(其实摩拜单车后台还有另外一个隐患,那就是车锁服务器是个长连接服务器,随着单车投放越来越多,长连接的服务器的负担也会越来越重)。...,这应该是部分分区用户命中了故障的校验服务器的原因。这种架构看似完美,实际上也存在分区单点故障的风险,需要服务器和客户端双向配合才能完成多点负载协调。

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