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业界 | 摩根大通报告12个亮点总结:金融领域的机器学习具有哪些?

eFinancialCareers 对这份长达 280 页的报告进行了提炼,得出了 12 个重要看点,机器之心对这些看点进行了编译介绍。 ?...金融机构需要大量人力来获得、提炼和评估数据 在机器学习策略应用之前,数据科学家和量化分析人员需要先获得并分析数据,这样才能获得正确的交易信号和洞见。 摩根大通指出,数据分析具有复杂性。...有很多不同种类的机器学习方法,它们正用于不同目的 机器学习有多种衍生方法,其中包括监督学习、无监督学习、深度学习和强化学习等。...深度学习方法基于神经网络,而神经网络是受到人类大脑神经活动的形式而受到启发的。在网络中,每个神经元接收来自其他神经元的输入,并计算这些「神经元」的加权平均值。权重的计算则基于从历史数据中得来的经验。...然而,C++、Python、Java 也如下图所示有机器学习应用。 ? ? ? 各种语言中一些常用的库 11. 以下为一些流行的 Python 语言机器学习代码示例 ? ? ? 12.

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天津大学神经工程团队司霄鹏课题组提出基于fNIRS和DBJNet的跨被试情绪识别脑机接口

你知道机器人也会像人一样会愤怒? 这是哥伦比亚工程创新机器实验室的研究人员创造的机器人EVA,它拥有柔软而富有表情的脸,可以通过模仿人类表情来表示情绪。上图即为它模仿人类愤怒的表情。...如今随着脑成像技术的发展与成熟,研究人员可以利用这些技术无创地检测情绪诱发过程中的神经活动信号,允许通过神经活动特征识别情绪类别。...团队首次引入深度学习技术,构建分支联合网络(DBJNet),该模型能够推广到新的受试者并展现出优异的跨被试情绪识别性能,该研究为基于fNIRS的新型情绪识别脑机接口发展提供了新的思路。...在本研究中,研究者首次引入深度学习技术,构建了分支联合网络(DBJNet),在情绪解码任务中表现出最佳性能,在区分消极情绪与中性情绪、积极情绪与中性情绪任务上表现优异。...# 团队与作者简介 天津大学神经工程团队隶属于天津大学医学工程与转化医学研究院(医院)。

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天津大学神经工程团队司霄鹏课题组提出基于fNIRS和DBJNet的跨被试情绪识别脑机接口

你知道机器人也会像人一样会愤怒? 这是哥伦比亚工程创新机器实验室的研究人员创造的机器人EVA,它拥有柔软而富有表情的脸,可以通过模仿人类表情来表示情绪。上图即为它模仿人类愤怒的表情。...如今随着脑成像技术的发展与成熟,研究人员可以利用这些技术无创地检测情绪诱发过程中的神经活动信号,允许通过神经活动特征识别情绪类别。...团队首次引入深度学习技术,构建分支联合网络(DBJNet),该模型能够推广到新的受试者并展现出优异的跨被试情绪识别性能,该研究为基于fNIRS的新型情绪识别脑机接口发展提供了新的思路。...在本研究中,研究者首次引入深度学习技术,构建了分支联合网络(DBJNet),在情绪解码任务中表现出最佳性能,在区分消极情绪与中性情绪、积极情绪与中性情绪任务上表现优异。...# 团队与作者简介 天津大学神经工程团队隶属于天津大学医学工程与转化医学研究院(医院)。

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云开发校园技术坊怎么样,听听上届学长学姐怎么说!丨校园技术

“ 云开发校园技术坊值不值得参加,听听上届学长学姐怎么说!文末福利! ” 8月29日,云开发校园技术活动正式启动, 校园执行官也于同期开始招募啦! (活动重要时间节点见下图) ?...在收获奖励的同时还能学习知识、提升自我! 如此有意义的活动你还不来加入? 本次活动面向所有高校所有专业的在校生, 只要你对熟悉云开发或对活动策划与运营感兴趣均可申请!...【收获】通过上次活动,个人学习到了一些云+小程序的开发技术,了解到可以通过这种方式开发一些小应用。...【想对下一届参与者说】作为校园工坊的组织者,不仅可以学习和了解到云+小程序的相关技术,还可以参与进腾讯云校园工坊的学校组织和策划,是非常具有意义和锻炼的经历。...在采访中,几位学长学姐也提到上届活动存在课程周期长、跨度大等不足,我们同样对活动进行了优化升级!为了同学们有更好的活动策划和技术学习体验,本次校园工坊活动将课程浓缩为一堂生动又实用的的技术实战课!

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专访 | 薄列峰加入京东后,首次披露金融AI实验室的进展与规划

机器之心原创 作者:黄小天 短短两月内,京东迎来三位人智能重磅人物:前微软亚太科技董事长申元庆、前 IBM Watson 首席科学家周伯文先后加入之后,前亚马逊首席科学家薄列峰也走上了同样的道路,担任京东金融...此外,当时机器学习也进入了一个瓶颈期,传统的机器学习算法其实对性能的提升相对比较有限。...机器之心:在公司做研究的体验是怎样的?我们观察到 13 年加入亚马逊之后,个人主页就很少有论文公布,是因为工作内容偏重不同?还是在亚马逊发论文并不是被放在第一位的?...机器之心:你和前同事任小枫各自加入中国最有代表性的两家电商公司,你们有谈论过当下不少海外科学家加入中国公司的现象? 薄列峰:谈论过。...机器之心:中国公司越来越多地参与到对全球化 AI 人才的抢夺中,你对这个状况的感受是什么?在海外的华人科学家圈子有留意到这个趋势? 薄列峰:感受还是很明显的。

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AI一分钟 | 刚爆Python将进入高考,AI就已强势进入公务员国考试卷;报告称14男性更喜欢跟机器人谈恋爱,真的

发改委正在牵头制定智能汽车创新发展战略,2级水平以上的自动驾驶在2020年要达到10%左右 未来你会跟机器人约会?...,信部、科技部等多个部委参与的智能汽车创新发展战略正在制定。...未来你会跟机器人约会?报告称超四分之一男性更喜欢跟机器人谈恋爱 未来你会跟机器人约会?...苹果 AI 主管展示苹果自动驾驶技术,识别功能强大 根据 Wired 报告,苹果人工智能主管 Ruslan Salakhutdinov 出席机器学习大会 NIPS 时,展示了苹果公司如何使用机器学习实现自动驾驶...谷歌发布机器学习工具库Kubeflow:可提供最佳OSS解决方案 Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库,致力于使运行在 Kubernetes 上的机器学习变的更轻松、便捷和可扩展;Kubeflow

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苹果推出A12X Bionic,七核GPU,多核性能提升了90%

自苹果推出A12 Bionic之后的短短几周,在纽约市的一次活动中,公司推出了一个更强大的模型:A12X Bionic,这是新一代iPad Pro中的芯片。...GPU速度提高了两倍,同时具有更好的曲面细分和多层渲染性能。还有一个新的存储控制器可以有效地处理高达1TB的存储空间。...与A12一样,A12X采用了Apple的八核神经引擎,专为识别人脸等实时机器学习任务而设计。...使用苹果的机器学习框架Core ML 2创建的应用程序可以在A12X仿生硅上以十分之一的功率快速增加数字。这些应用程序的启动速度也提高了30%,这要归功于随着时间了解你的使用习惯的算法。...此外,苹果皮表示该工具包可以让开发人员通过量化将受过训练的机器学习模型的大小缩小75%。

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NeurIPS 2021 | 字节火山与南京大学提出:可逆神经机器翻译

类似地,这种双工通信的特性也具有利于序列生成任务如机器翻译的潜力,从而实现双工序列到序列模型这一种序列建模和生成的全新范式。...如果从通信的角度来看,目前的序列到序列学习可以被视作单通信 (simplex communication),如图 2 所示。...本工作的动机:考虑到当前序列到序列学习因其单的工作方式所导致的上述问题,为了能更加充分地利用平行数据中的双向监督信号,我们认为,序列到序列学习的过程应该以一个双工 (duplex) 的方式,即其神经网络可以同时学习双向的学习信号以及建模双向的任务...4 主要结果 总结 本文的动机和目标是为了解决当前以单方式工作的序列到序列神经网络模型忽略了两个任务方向之间所具有的高度关联性,从而导致不能显式地、充分地利用平行数据中的天然存在的双向信号的问题。...30 周年纪念:主义不再,共融互生|GAIR 2021 2021-12-12 论智三易,串联通讯,贯通边缘,演进认知,汇于机器:听五位IEEE Fellow畅谈AI未来 | GAIR 2021 2021

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你的工作未来会被机器人取代

Case3:小时服务水平反而越来越差,还动不动旷工,既有的激励方法已经失效。上次加薪才两个月,又要求加钱——当时我想:智障家电快点发展成只能家电吧,到时候这种低素质小时就再也不用理会了。 ?...这么形象,这么具体,以至于越来越多的普通人开始考虑:“我的工作未来会被机器人取代?”...其实,如果放弃机器人的拟人化特征,不预设机器人必须有头颅四肢躯干眼睛嘴,我们会发现,“机器人”早已经深入我们的生活。...未来随着语音处理和深度学习等技术的发展,自动应答系统很快会应用到公众领域。到时候,就算是完全不会输入文字的老人幼童,只要在手机上点两下,说几句话就能够完成咨询、购物、缴费、预约等活动。...于此相反的情智低的人类,还是做好准备把自己的岗位让给机器或程序吧。

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大数据时代催生六大典型“互联网+制造业”商业模式

用户通过终端和云制造服务平台便能随时随地按需获取智慧制造资源与能力,对制造全系统、全生命周期活动中的人、机、物、环境信息,通过前面的技术手段,对自主智慧的感知、互联、协同、学习、分析、预测、决策、控制与执行...,促使制造全系统及全生命周期活动中的时人、组织、经营、管理、技术、设备及信息流、物流、资金流、知识流、服务流集成优化。...海尔、中航工业、航天科、中信重工(601608)、联想、小米等制造企业通过打造“创”平台,构建新型研发、生产、管理和服务模式,提升企业内部整体创新能力和水平,同时这些大企业“创”平台已经成为技术攻关...个性化定制   互联网技术与工业先进智能控制技术、新型智能机器人(300024)技术、云计算技术等的深度结合加快了生产过程的自动化、智能化和柔性化,使智能化的自主生产成为可能:企业可以以大数据平台为基础...华为、三一重、潍柴、吉利等一批行业骨干企业建立了全球多地协同研发体系。

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人工智能导论 --- 绪论

学习能力 : 既可以是自觉有意识的学习,也可能是不自觉,无意识的,既可以是有教室指导,也可以是通过自己实践的。 行为能力 : 人们的感知能力–用于信息的输入。...1.1人智能的发展简史 ? 这里我们不详细展开讲太多 ,感兴趣的可以自己百度。 1.3人智能研究的基本内容 知识表示 : 将人类知识形式化或者模型化。...2) 机器感知 使计算机具有类似人的感知能力 , 以机器视觉 与机器听觉 为主 。 3)机器思维 通过感知得来的外部信息及机器内部的各种工作信息进行有目的的处理。...4) 机器学习 研究如何使计算机具有类似人的学习能力 , 使他能够通过学习自动的获取知识。 5) 机器行为 计算机的表达能力,即 说,写,画等行为。...博弈 下棋,打牌,战争等一系列竞争性智能活动 1996 年 2 .10 IBM公司的 “深蓝” 计算机系统与 卡斯帕罗夫进行了六局比赛,以3.5比2.5总比分赢得这场人机大战的胜利。

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岁末·阳生·春来——机器之心「AI 科技年会」如约而至

机器之心品牌活动壬寅岁末封箱之作「AI 科技年会」邀大家 2023 年 1 月 11日-12 日线上相聚。 「AI 科技年会」是由机器之心倾力打造的年度品牌活动。...本次年会,机器之心基于对 2022 年人工智能研究、技术和应用的观察及研究,邀请业内知名专家、高管及机器之心本年度深度合作企业参加,共同总结过去一年人智能的重要经历与成果,一起探讨接下来人工智能的发展与方向...活动结合人工智能行业技术前沿趋势及机器之心业务战略确定了两场论坛:人工智能论坛和 AIGC 技术应用论坛。...「人工智能论坛」聚焦当前人工智能领域最值得关注技术领域,结合机器之心持续追踪和研判,确定了极具讨论价值的多个议题方向:多模态学习、AI 蛋白质设计、多智能体强化学习、决策智能、NeRF、数据智能基础设施等...目前,AI 科技年会已确认出席嘉宾如下: 更多重磅嘉宾陆续确认中,敬请关注机器之心后续通告。 机器之心期待与好友及合作伙伴岁末欢聚,共叙阳生春来新愿景。

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今天,我们再次收到一封感谢信!

最近,乐享团队又掇掇收到感谢信了。 ? 这是一封来自珠海市香洲区政府的信。...疫情期间,他们将乐享打造成为“抗疫暖企”的企业服务平台,成功支持了珠海市及香洲区相关单位举办的“银企对接”、“科技赋能”、“高企认定”等多场线上宣讲活动。 ? 其实,这已不是我们第一次收到感谢信。...乐享作为兼备在线学习、直播培训、文化建设、知识管理等场景的企业社区平台,应该义不容辞的助力政府、企业打好这场生存之战。 那么,我们都做了些什么?...4月21日上午9点,广东省科学技术厅联合省财政厅、国家税务总局广东省税务局,通过“腾讯乐享平台”和“南方+”平台线上直播的方式举行2020年高新技术企业申报认定工作宣讲会,受到了广大企业的欢迎,在线观众超过...如南山区党群服务中心用乐享搭建了一个综合性的、面向南山区所有党员和企业的服务平台,提供在线直播授课、党群活动组织、政策发布等一站式文化活动服务。 ?

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苹果开源 MLX,为自家芯片专属定制机器学习框架

By 超神经 苹果:现在上车还来得及? 北京时间 12 月 6 日,苹果机器学习研究中心 (Apple machine learning research) 在 GitHub 上开源 MLX。...苹果机器学习研究中心研究科学家 Awni Hannun 在个人 Twitter 宣布这一消息 苹果芯片「专属定制版」机器学习框架 MLX 是一个专为苹果芯片设计的机器学习框架,旨在保证用户友好的前提下...* 可组合的函数转换:MLX 具有可组合的函数转换,可用于自动微分、自动向量化和计算图优化。...现在开发者不得不打两份了,既要支持这个,又要构建一个 wrapper 同时支持 PyTorch 和 MLX! 这东西怎么用于部署啊?...除非它能跟英伟达、AMD 等支持的框架兼容,不然 MLX 对机器学习生态就是一种伤害(没有 MacBook 就不能进行机器学习) 苹果,又㕛叒叕重复造轮子 一图胜千言 GitHub Issue:晚点吵先把

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中国各地AI行业政策图解汇总

此外,政府具有更强大的推动创新应用的组织动员能力。 1....通过用机器学习算法对大量英语文本和语音消息进行分析,能够大大提高应用程序的指令接受范围和精确度。在美国约有2亿人使用短信发送服务,占美国总人口的60%(不同于中国,美国人很少发语音消息)。...的确,这有助保护个人隐私,但同时也限制了通过机器学习构建人工智能应用的技术创新活动。 比如,在美国,个人医疗信息为个人所有,未经许可,不可被雇主、保险公司,甚至自己的家人共享使用。...,不仅可能影响公众的日常活动,而且无疑将大大增加其功能设计的复杂性,并且限制了这些机器人的使用。...人工智能终将像汽油发动机、个人电脑、无线网络和智能手机等发明一样具有实用价值,并被广泛使用。

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报告分享|2022年人智能行业研究最新动态

信息检索:商品的销量和评价真实可信5。自动识别:人工智能可以放心使用6....来源:UNESCO:中小学阶段的人工智能课程报告中小学人工智能教育支撑环境随着大数据、计算算力、机器学习算法的发展,人工智能技术在各产业及人们的日常生活中应用愈发普遍。...这对我国科技自立自强、关键核心技术突破, 具有重大的战略意义。...来源:艾瑞咨询:2022年中国面向人工智能的数据治理行业研究报告智能制造软件市场智能制造是”基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、 ...来源: BAAI:2021-2022年度智源人工智能前沿报告对话式AI行业发展“原来每年临近‘11’大促期间,都是客服最忙的时候,工作强度非常大,经常加班、轮岗,工作效率也比较低。”

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【政策】中国各地人工智能行业政策汇总及解读

截止2017年12月中国各省市人工智能政策如下: ? 中国发展人工智能的优势 中国在人工智能领域可能具备显著且持久的优势。...此外,政府具有更强大的推动创新应用的组织动员能力。 1)中国产生的数据量大。...通过用机器学习算法对大量英语文本和语音消息进行分析,能够大大提高应用程序的指令接受范围和精确度。在美国约有2亿人使用短信发送服务,占美国总人口的60%(不同于中国,美国人很少发语音消息)。...的确,这有助保护个人隐私,但同时也限制了通过机器学习构建人工智能应用的技术创新活动。比如,在美国,个人医疗信息为个人所有,未经许可,不可被雇主、保险公司,甚至自己的家人共享使用。...,不仅可能影响公众的日常活动,而且无疑将大大增加其功能设计的复杂性,并且限制了这些机器人的使用。

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结合机器学习与生物医学技术,寻找Uber司机出行模式

作者|Qing Feng,Peter 译者|CarolGuo 编辑|Emily AI 前线导读:机器学习在 Uber 改善应用程序的用户体验方面发挥着核心作用。...本文中介绍了我们的合作伙伴活动矩阵,它结合聚类和机器学习来更好地了解应用程序中司机体验的多样性,帮助我们根据他们的偏好量身定制产品。...用聚类来组建合作伙伴活动矩阵 组织活动矩阵并使其更易于理解的一种方法是使用称为光谱聚类(spectral biclustering)的机器学习技术。...我们使用这种方法来同时对合作伙伴活动矩阵的行(伙伴)和列(周时间)进行聚类,以识别具有关于何时出行的共同偏好的伙伴集群以及由同一伙伴同时优选的一周时间集群。...合作伙伴活动矩阵的潜力 上面描述的合作伙伴活动矩阵用例只是我们机器学习团队为提高应用程序效率、性能以及最重要的用户体验所做的努力的快照。

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如果机器人拥有痛觉,这个世界会怎样

如果机器人拥有痛觉,这个世界会怎样脑极体2017-12-28 09:35收藏1评论1人智能 我们常常会思考一个问题,当我们重重的击打机器人的外壳、甚至用烈火炙烤它们时,它们会感到“痛”?...想象一下,当机器人拥有了痛觉,它们在进行一些会对自身造成损伤的工作时会感受到“皮痛”,在与外界接触时会感受到“心痛”,甚至会因为这些痛而产生抗拒工作的情绪,这时人类真的能够忽略机器人的痛楚,强行驱使它们去工作...这样机器人在服务人的时候,就不太容易出现因为过于用力而伤害到人的情况。 那么,我们是如何让机器人感受到“痛”的呢? 其实强化学习的训练就是一种典型的“鞭笞训练法”。...这两种不同的反馈对于机器人来说,就是痛感和快感。 按照这样的思维,人类的进化过程仿佛就是以生存繁衍为终极目标的强化学习过程。...其实机器人身上传感器越来越多本来就是一个显著的趋势,就像我们最常应用的手机,这几年陆续的多了陀螺仪、摄像头、红外深度传感器等等多种传感装置。

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