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消息推送一个功能,90%的开发者都不知道 顶

1.个推报表简介 推送数据报表主要用于统计某一条消息的具体下发情况。单条推送消息下发用户总量有多少,其中成功推送到手机的数量有多少,又有多少用户看到了弹窗通知、点击了弹窗通知并打开了应用。...通过消息推送报表可以很直观地看到推送消息流转情况、消息下发到达成功率、用户对消息的点击情况等。...消息推送维度:针对单个消息推送,提供单条消息推送的下发成功数,手机到达数,弹窗展示数等 APP推送维度:针对应用单日所有消息推送,单日所有任务的下发成功数,手机到达数,弹窗展示数等 APP用户维度:针对应用单日用户数据...2.开发者中心 登录个推开发者中心,在产品与服务界面选择个推消息推送消息推送后进入了应用列表页面,选择相应的应用,点击数据报表即可在数据统计栏目中看到各个维度的推送统计数据。...2.1 推送记录 推送记录中保存了所有的历史推送,通过点击 "推送数据" 可以查询该推送的任务报表情况。 ? 2.2 推送数据(消息推送维度) 针对单个消息推送,提供报表数据。

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MobPush发布免费推送SDK,可自定义UI

推送是时下比较主流的SDK,使得开发者可以即时的向其应用程序的用户推送通知或者消息,与用户保持互动,从而有效地提高留存率,提升用户体验。...大家都在说哪家哪家坏,关于数据性能方面的对比评测我想大家都已经看过很多了,对各家的优缺点想必也有了大致的了解。...同事我们提供多种DEMO样式,供您快速调用); 3.稳定服务(服务稳定可靠,保证消息不会丢失); 4.流畅体验(原生Android和iOS客户端,为您提供最佳的用户体验); 5.数据同步(通知和自定义消息服务基本上可以覆盖满足开发者所有推送场景...多种消息属性 通过推送服务,开发者可主动及时地向您的用户发起交互,向其发送聊天消息的提醒、日程提醒、活动预告、进度提示、本地通知、动态更新等。...MobPush提供的通知和自定义消息两种形式可覆盖大多数推送场景。 2.MobPush目前有两种消息属性,包括非定时消息属性和定时消息属性。这两种不同的消息属性,可满足运营的日常的推送运营形式。

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我是如何用Redis做实时订阅推送

本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的,但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优惠劵的做了-.-!。具体方案就是到具体的推送时间点了,coupon系统调用消息中心的推送接口,把信息推送出去。...公司目前注册用户6000W+,是哪家就不要打听了。。。比如有一张无门槛的优惠劵下单立减20元,那么抢这张劵的人就会比较多,我们保守估计10W+,百万级别不好说。...MQ虽然支持消息的延迟投递但尺度太大1s 5s 10s 30s 1m,用来做精确时间点投递不行!...第一redis 可以作为一个高性能的存储db,性能要比MySQL很多,并且支持持久化,稳定性。 第二redis SortedSet队列天然支持以时间作为条件排序,完美满足我们选出要推送的记录。...然后以MQ的形式把消息推送消息中心,发MQ是异步的,算上其它处理0.5s。 其实发送20W的推送也就是10几s的事情。 ok~ 到这里我们整个定时任务集群就差不多基本落地好了。

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Flutter应用集成极光推送

在原生iOS开发中,为了简化消息推送,苹果推送服务(简称APNs)接管了系统所有应用的消息通知需求,任何第三方消息推送都需要经过推送服务进行转发。...具体来说,当某个应用需要发送消息推送时,消息会由应用的服务器先发给苹果或Google的消息推送服务器,然后经由APNs或FCM(Google的消息推送框架)发送到设备,设备接收到消息后经过系统层面完成解析...所以在处理Android端的消息推送时,通常会使用第三方推送服务,比如极光、个推和友盟推送等。公司在选择第三方工具时候,由于权衡的尺度不一样,所以选择哪家作为推送服务还得根据实际情况而定。...然后,在极光开发者服务后台上传申请到的推送证书,如下图所示。 配制证书后,运行 Flutter 项目于 iphone 手机上,如下图所示。...等待消息推送成功后,就可以在对应的移动设备上看到推送消息,如下图所示。

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我是如何用Redis做实时订阅推送

本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的,但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优惠劵的做了-.-!。具体方案就是到具体的推送时间点了,coupon系统调用消息中心的推送接口,把信息推送出去。...公司目前注册用户6000W+,是哪家就不要打听了。。。比如有一张无门槛的优惠劵下单立减20元,那么抢这张劵的人就会比较多,我们保守估计10W+,百万级别不好说。...MQ虽然支持消息的延迟投递但尺度太大1s 5s 10s 30s 1m,用来做精确时间点投递不行!...第一redis 可以作为一个高性能的存储db,性能要比MySQL很多,并且支持持久化,稳定性。 第二redis SortedSet队列天然支持以时间作为条件排序,完美满足我们选出要推送的记录。...然后以MQ的形式把消息推送消息中心,发MQ是异步的,算上其它处理0.5s。 其实发送20W的推送也就是10几s的事情。 ok~ 到这里我们整个定时任务集群就差不多基本落地好了。

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天生强大的Redis是如何做实时订阅推送

本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的,但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优惠劵的做了-.-!。具体方案就是到具体的推送时间点了,coupon系统调用消息中心的推送接口,把信息推送出去。...公司目前注册用户6000W+,是哪家就不要打听了。。。比如有一张无门槛的优惠劵下单立减20元,那么抢这张劵的人就会比较多,我们保守估计10W+,百万级别不好说。...MQ虽然支持消息的延迟投递但尺度太大1s 5s 10s 30s 1m,用来做精确时间点投递不行!...第一redis 可以作为一个高性能的存储db,性能要比MySQL很多,并且支持持久化,稳定性。 第二redis SortedSet队列天然支持以时间作为条件排序,完美满足我们选出要推送的记录。...然后以MQ的形式把消息推送消息中心,发MQ是异步的,算上其它处理0.5s。 其实发送20W的推送也就是10几s的事情。 ok~ 到这里我们整个定时任务集群就差不多基本落地好了。

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Flutter应用集成极光推送的实现示例

在原生iOS开发中,为了简化消息推送,苹果推送服务(简称APNs)接管了系统所有应用的消息通知需求,任何第三方消息推送都需要经过推送服务进行转发。...具体来说,当某个应用需要发送消息推送时,消息会由应用的服务器先发给苹果或Google的消息推送服务器,然后经由APNs或FCM(Google的消息推送框架)发送到设备,设备接收到消息后经过系统层面完成解析...所以在处理Android端的消息推送时,通常会使用第三方推送服务,比如极光、个推和友盟推送等。公司在选择第三方工具时候,由于权衡的尺度不一样,所以选择哪家作为推送服务还得根据实际情况而定。...然后,在极光开发者服务后台上传申请到的推送证书,如下图所示。 ? 配制证书后,运行 Flutter 项目于 iphone 手机上,如下图所示。 ?...等待消息推送成功后,就可以在对应的移动设备上看到推送消息,如下图所示。 ?

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消息中间件的对比

消息中间件性能究竟哪家强? 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。...现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。 那么,消息中间件性能究竟哪家强?...Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统,除了性能非常之外,还是一个工作良好的分布式系统。...redis 消息推送(基于分布式 pub/sub)多用于实时性较高的消息推送,并不保证可靠。 redis 消息推送(基于分布式 pub/sub)多用于实时性较高的消息推送,并不保证可靠。...kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上。

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我是这样用Redis实现消息定时推送的!

本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的,但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优惠劵的做了-.-!。具体方案就是到具体的推送时间点了,coupon系统调用消息中心的推送接口,把信息推送出去。...公司目前注册用户6000W+,是哪家就不要打听了。。。比如有一张无门槛的优惠劵下单立减20元,那么抢这张劵的人就会比较多,我们保守估计10W+,百万级别不好说。...MQ虽然支持消息的延迟投递但尺度太大1s 5s 10s 30s 1m,用来做精确时间点投递不行!...第一,redis 可以作为一个高性能的存储db,性能要比MySQL很多,并且支持持久化,稳定性。...然后以MQ的形式把消息推送消息中心,发MQ是异步的,算上其它处理0.5s。 其实发送20W的推送也就是10几s的事情。 ok~ 到这里我们整个定时任务集群就差不多基本落地好了。

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我是这样用Redis实现消息定时推送的!

本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的,但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优惠劵的做了-.-!。具体方案就是到具体的推送时间点了,coupon系统调用消息中心的推送接口,把信息推送出去。...公司目前注册用户6000W+,是哪家就不要打听了。。。比如有一张无门槛的优惠劵下单立减20元,那么抢这张劵的人就会比较多,我们保守估计10W+,百万级别不好说。...MQ虽然支持消息的延迟投递但尺度太大1s 5s 10s 30s 1m,用来做精确时间点投递不行!...第一,redis 可以作为一个高性能的存储db,性能要比MySQL很多,并且支持持久化,稳定性。...然后以MQ的形式把消息推送消息中心,发MQ是异步的,算上其它处理0.5s。 其实发送20W的推送也就是10几s的事情。 ok~ 到这里我们整个定时任务集群就差不多基本落地好了。

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刷脸AI供应商下调业绩预期,苹果股价应声跌掉一个小米

这是今天(11月13日)资本市场和科技业界最震惊的消息了。 截至美东时间周一收盘,苹果股价下跌5.04%,市值蒸发489亿美元,194.17美元每股的股价,已是三个月来最低点。...他们说,最大的客户之一要求该公司在截止12月的第二财季“大幅减少出货量”。 于是业绩预测里,称可能会减少7000万美元。 ?...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司,但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户,该公司30%的总收入来自于苹果,随后为华为和Ciena,这两家公司均为Lumentum贡献了11%的收入。...产品销售乏力 Lumentum的预警之外,苹果也在遭遇多重利空消息——核心还是对其年度iPhone不乐观。...而在中国,虽然iPhone此次拿下了11的畅销冠军,但更重要的原因也是中国“土豪”不顾昂贵售价的“卖肾”支持。 其实原本10月底发布的新款全面屏iPad Pro,也是能赶上11的。 ?

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刷脸AI供应商下调业绩预期,苹果股价应声跌掉一个小米

这是今天(11月13日)资本市场和科技业界最震惊的消息了。 截至美东时间周一收盘,苹果股价下跌5.04%,市值蒸发489亿美元,194.17美元每股的股价,已是三个月来最低点。...他们说,最大的客户之一要求该公司在截止12月的第二财季“大幅减少出货量”。 于是业绩预测里,称可能会减少7000万美元。 ?...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司,但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户,该公司30%的总收入来自于苹果,随后为华为和Ciena,这两家公司均为Lumentum贡献了11%的收入。...产品销售乏力 Lumentum的预警之外,苹果也在遭遇多重利空消息——核心还是对其年度iPhone不乐观。...而在中国,虽然iPhone此次拿下了11的畅销冠军,但更重要的原因也是中国“土豪”不顾昂贵售价的“卖肾”支持。 其实原本10月底发布的新款全面屏iPad Pro,也是能赶上11的。 ?

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Redis 在 vivo 推送平台的应用与优化实践

一、推送平台特点 vivo推送平台是vivo公司向开发者提供的消息推送服务,通过在云端与客户端之间建立一条稳定、可靠的长连接,为开发者提供向客户端应用实时推送消息的服务,支持百亿级的通知/消息推送,秒级触达移动用户...方案二:把消息体从老集群拆分出来 所有连接msg Redis的节点替换新地址重启,推送节点进行读,等到老集群命中率为0时,直接切换读新集群。...采用读单写方案设计: 由于将消息体切换到新集群,那在切换期间一段时间(最多30天),新的消息体写到新集群,老集群存储老消息体内容。这期间推送节点需要读,保证数据不丢失。...通过高峰期抓取调用链监控,从下图可以看到,我们11:49到12:59这期间调用msg Redis的hexists命令耗时很高,该命令主要是查询消息是否在mii索引中,链路分析耗时的key大都为mii:0...,由于同一毫秒的序列值都是从0开始,并且序列长度为12位,所以对于并发不是很高的管理后台及api节点,生成的messageId基本都是最后12位为0。

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【一周简报】云适配陈本峰:从“一行代码”到“渲染引擎”的移动适配

TuSDK专业版发布 移动端的一站式图像解决方案 ---- 早在2014年12月的Fuel峰会上,功能还不完全的 TuSDK仅提供相机组件、图像编辑、滤镜、贴纸等功能,就已惊艳全场,当场接入45家客户。...云适配陈本峰:从“一行代码”到“渲染引擎”的移动适配 ---- 云适配的渲染适配引擎技术,由浏览器内核支持实现。...青云QingCloud渠道总监田华称,从市场定位以及技术特点来看,当合作伙伴需要在云计算领域大显身手时,青云都会是非常的合作对 象。...个灯平台提供用户有关性别、消费水平、职业、房、车、兴趣爱好等众多属性标签供客户筛选,由此精准确定投放消息的目标用户。 第三步:消息投放 。...对已经圈定的用户进行自定义消息推送,个性化投放定制文案,实现用户的精细化运营。

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全面盘点当前Android后台保活方案的真实运行效果(截止2019年前)

1、引言 对于IM应用和消息推送服务的开发者来说,在Android机型上的后台保活是个相当头疼的问题。 老板一句:“为什么微信、QQ能收到消息,而你写的APP却不行?”...以消息推送为例,当APP处于后台或关闭时,消息推送对于某些应用来说非常有用,比如: 1)IM即时通讯聊天应用:聊天消息通知、音视频聊天呼叫等,典型代表有:微信、QQ、易信、米聊、钉钉、Whatsup、Line...在上述的各种应用中,尤其对于用户接触最多、最平常的IM聊天应用或新闻资讯来说,保活和消息推送简直事关APP的“生死”,消息推送这种能力已经被越来越多的APP作为基础能力之一,因为移动互联网时代下,用户的...(有关GCM的介绍详见:《移动端IM实践:谷歌消息推送服务(GCM)研究(来自微信)》、《为何微信、QQ这样的IM工具不使用GCM服务推送消息?》...、《求教android消息推送:GCM、XMPP、MQTT三种方案的优劣》)。

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全面盘点当前Android后台保活方案的真实运行效果(截止2019年前)1、引言2、先总结一下,Android端APP为何要搞保活黑科技?3、相关文章4、常见的Android端保活黑科技方案盘点5、汇

1、引言 对于IM应用和消息推送服务的开发者来说,在Android机型上的后台保活是个相当头疼的问题。 老板一句:“为什么微信、QQ能收到消息,而你写的APP却不行?”...以消息推送为例,当APP处于后台或关闭时,消息推送对于某些应用来说非常有用,比如: 1)IM即时通讯聊天应用:聊天消息通知、音视频聊天呼叫等,典型代表有:微信、QQ、易信、米聊、钉钉、Whatsup、Line...在上述的各种应用中,尤其对于用户接触最多、最平常的IM聊天应用或新闻资讯来说,保活和消息推送简直事关APP的“生死”,消息推送这种能力已经被越来越多的APP作为基础能力之一,因为移动互联网时代下,用户的...(有关GCM的介绍详见:《移动端IM实践:谷歌消息推送服务(GCM)研究(来自微信)》、《为何微信、QQ这样的IM工具不使用GCM服务推送消息?》...、《求教android消息推送:GCM、XMPP、MQTT三种方案的优劣》)。 ?

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CKafka系列学习文章 - 对比RabbitMQ、RocketMQ、TDMQ-CMQ、kafka和Ckafka(二)

导语:上一章我们聊到了:什么是消息队列,为什么要用消息队列,有那些消息队列?下来我们聊聊什么样的消息队列适合我们公司。 在技术领域,从来都没有最好的工具,只有最合适自己公司的工具。...一般 一般 一般 常规性能 百万级QPS 百万级QPS 十万级QPS 十万级QPS 十万级QPS 2C 4GB压测 读写22万QPS 读写20万QPS 读写10万QPS 读写10万QPS 读写12万QPS...同步算法 ISR(Replica) ISR(Replica) GM 同步写 Raft 可用性 可用性很高,主从自动切换,腾讯云消息服务承诺可用性99.95% 可用性高,主从自动切换,但由于异步刷盘和复制...中存在2节点即可提供高可用服务 消费方式 拉取方式 拉取方式 拉取和推送方式 拉取和推送方式 拉取和推送方式 消息可靠性 可靠性较高;可通过三副本方式提升可靠性,集群容灾性能,故障情况极少发生 可靠性低...;Broker 只有异步刷盘机制并主备只有异步复制,可能会导致丢失部分消息 可靠性高;发送消息时,指定消息为持久化就会写入到磁盘 可靠性高;Broker 同步写,主备都写成功才返回成功 可靠性极高;保证消息不丢失同步刷盘

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腾讯移动推送(信鸽)荣获“金创奖——2017最佳大数据应用奖”

12月15日上周五,在刚刚结束的“2017中国大数据产业年会”上,腾讯移动推送(信鸽)荣获“金创奖-最佳大数据应用奖”。...[图片] 腾讯信鸽的定位 腾讯信鸽是国内领先的消息推送服务厂商。...依托腾讯多年的海量数据解决方案经验,以及业内领先的技术能力,信鸽提供及时、高效、精准的消息推送服务,能够实现每秒百万级推送量,领先业界平均水准数倍。...为了给开发者更方便快捷的服务,信鸽整合了腾讯内部优质技术资源与多年数据运营经验,提供一站式的消息推送解决方案。 以产品服务为核心 针对用户需求,信鸽进行了多轮的技术优化。...此外,依托信鸽强大的设备覆盖能力,提出了业内独创的Service保活机制,能够帮助开发者触达近乎全量的用户,大大提升推送的抵达率。用户接入信鸽之后,推送抵达量平均提升5%以上。

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MySQL和Redis如何保持数据一致性?

异步更新缓存(基于Mysql binlog的同步机制) 整体思路 1、涉及到更新的数据操作,利用Mysql binlog 进行增量订阅消费 2、将消息发送到消息队列 3、通过消息队列消费将增量数据更新到...读取binlog后分析 ,利用消息队列,推送更新各台的redis缓存数据。...1、这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作,就可以把binlog相关的消息推送至Redis 2、Redis再根据binlog中的记录,对Redis进行更新 3、其实这种机制,很类似MySQL...的主从备份机制,因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方:kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...总结 在高并发应用场景下,如果是对数据一致性要求高的情况下,要定位导致数据和缓存不一致的原因。 解决高并发场景下数据一致性的方案有两种,分别是延时删策略和异步更新缓存两种方案。

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Android 开发中有什么经典的轮子值得自己去实现一遍?

毕竟不管是学习人家造的轮子还是自己造轮子,都是对自身开发设计能力的一种提升。本文的回答者从公司的实际项目出发,大致列举了我们可以研究的“轮子”,并给出设计建议。...最近在公司主导开发Android中间件,我对中间件的定义是:多个应用都会用到且相对独立的功能,但不涉及UI的部分,比如: 文件下载库 文件上传库 行为采集库 更新库 推送库 即时通讯库 账号库...关于开源库的选型可以看下这几个链接,但在项目中具体用哪一个还得根据自身业务情况来定: Android开源项目推荐之「网络请求哪家强」 Android开源项目推荐之「图片加载到底哪家强」 国内Top500Android...3 行为采集库 1、支持整机和单个应用的用户操作事件的采集并上传; 2、支持整机和单个应用的异常信息采集并上传; 3、支持多种采集模式:定时、推送、定量、充电时上传等上传模式; 4、采集的缓存策略,需要考虑两级缓存...5 推送库 1、支持多种推送策略:全量推送、指定用户推送、定时推送等; 2、需要考虑到多个应用同时集成推送功能时的功耗问题; 3、推送服务如何保活。

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