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大厂面试系列(六)：Redis及nosql应用

如何保证数据库与缓存双写的一致性。 redis缓存过期策略，准备同步，哨兵机制和集群的区别 遇到的问题就是“缓存穿透”和“缓存击穿”，“缓存雪崩”，双写不一致等。如何解决上述遇到的问题？...redis的高可用，redis的集群方案，一致性哈希和哈希槽模式下缓存服务器宕机，数据如何迁移 你知道redis为什么读写速度那么快么？redis数据装在内存中，那么数据可以持久化吗？...redis数据持久化的方式有哪些呢？这两种持久化方式的区别在哪里呢？你知道redis的内存淘汰机制吗？redis的cluster集群原理能简单说一下吗？...redis 内存淘汰机制（MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？） Redis主要消耗什么物理资源？...做个微信商城，其中有各种活动，限时优惠，和秒杀，问我并发的时候怎么做处理的。

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志玲姐姐宣布结婚的一刹那，对一个单身程序员的冲击究竟有多大。

你很6吗？ 做为一个程序员，我不关心这位大哥你有多6，我担心的是9，什么是9，是新浪服务器请求成功率还剩几个9，是99.9999，还是已经挺不住了？ 为什么会担心这个呢？...如淘宝双11，京东618，电商促销秒杀活动，微博爆炸性新闻等，一个话题或一件商品，在短时间内被大量读写，这些数据都有可能成为热点数据，一般解决热点数据，而这些热点数据往往存储在分布式缓存里，如Redis...， 由于商品物美价廉，志玲姐姐太过漂亮，用户收到消息后会进入活动页面疯狂点击，请求量巨大，最终导致页面异常，服务器报警。...建议业务对热点key有降级方案 单集群Key个数 < 1亿： Key个数过多会消耗大量的额外内存 主动更新缓存： 被动更新可能会给DB带来压力。...推荐可以通过订阅数据库的变更或者其他方式来更新缓存中的key 关注集群内存： 内存在满载情况会对业务有明显的性能影响。建议在集群内存占用较高的时候一是尝试优化），二是联系DBA进行扩容操作。

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    双11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

    1）轻量应用服务器：不受折扣限制，推广任一款轻量都可参与基础返佣；2）云服务器CVM：大于或等于5折CVM可返佣（订单若使用抵扣代金券，按照扣减代金券后实际支付的现金金额计算折扣）双十一活动【购买即赠】...2、在控制台复制的推广链接也能参与开团活动吗？不能，推广大使需在双十一开团活动点击【立即参与】获取专属链接（同时含cps_key和_hash_key），才可按照返佣和开团规则分别计算佣金和开团奖励。...1）老用户有四款白名单返佣产品：老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS，按10%返佣，其他产品均不参与。...非新会员和1星会员的推广者不能抽奖吗？...新手大使抽奖活动仅针对新会员和1星会员，抽奖时间为11月5日12:00 至 12月4日23:59 ，获得的抽奖次数如果在2022年12月4日23:59前未进行抽奖，抽奖次数则失效，默认放弃抽奖机会。

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    看完这个“秒杀”设计方案！我有点慌了

    首先想到的是扩容，但这是不现实的，因为扩容需要很多很多机器，TPS 增加一万倍对物理服务器的性能要求远远不止一万倍。...另外对于一个商家来说，为了这一次促销活动购置服务器是不划算的，平时势必有众多的机器处于闲置状态。...CDN 主要作用有两个： 一方面是将一些不会改变的静态资源放到离客户端较近的边缘服务器上。 这样客户端请求数据的时候可以直接从边缘服务器获取，降低中心服务器的压力。...一般会建立 Nginx 集群，然后再通过网关集群，即使这样还是要增加一些限流措施。 如果到这一步还是有很多请求压到数据库势必撑不住，那么可以采取服务限流、服务降级等措施，进行削峰处理。...也可以像方案二那样逐层过滤请求，这种业务场景和双十一相同吗？如果像双 11 那样，想尽可能多地卖出商品，那么就不像秒杀了。

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    059. Memcached 分布式算法

    常用缓存中间件 Memcached Redis 高并发问题 互联网公司的分布式高并发系统有什么特点？ 高并发 海量数据 高并发问题如何处理？（应用集群） ?...单机缓存能扛起高并发吗？ 不能 Redis、Memcached 的并发能力有多强？ 很强：10w 并发 如果并发量达 30w 怎么办？（主从集群） ? 海量数据对缓存有什么影响？...示例：3 个节点的集群，数据 zp:888 假设：hash(zp) = 200 则数据放到服务器 2 上 200 % 3 = 2 搞促销活动，临时增加一台服务器来提高集群性能，方便扩展集群吗？...hash(zp) = 200；200 % 4 = 0 增加一个节点后，有多大比例的数据缓存命不中？ 3 -> 4，3/4 99 -> 100，99% 对系统会有什么影响？...集群的节点一定会均衡分布在环上吗？ ? 不一定，hash 是散列值。 节点 0、2、3 处于“打酱油”状态。

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    双十一之秒杀设计

    - 秒杀解决思路 - 有了上面的情景以及引出来的问题, 来看看秒杀方案的设计思路, 我们服务器如何应对这一百万的TPS呢?...首先想到的是扩容, 详情可以参考服务器扩容思路及问题分析 , 但这是不现实的, 因为扩容需要很多很多机器, TPS增加一万倍对物理服务器的性能要求远远不止一万倍, 另外对于一个商家来说, 为了这一次促销活动购置服务器是不划算的...当鉴权确定是真实有效的用户之后, 通过负载均衡(详情可以参考LVS负载均衡理论以及算法概要)也就是LVS+Keepalived 将请求分配到不同的Nginx上,一般会建立Nginx集群, 然后再通过网关集群...也可以像方案二那样逐层过滤请求, 这种业务场景和双十一相同吗? 如果像双 11 那样，想尽可能多地卖出商品，那么就不像秒杀了。...为了保证一致性，还要能够扛得住像双 11 这样的大规模并发访问，那么，应该怎么做呢？ 使用秒杀这样的解决方案基本上不太科学了。

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    亿级流量架构实战之秒杀设计

    第三是如何确保后端服务器可以支撑住这巨大的流量。 ...... 秒杀解决思路 有了上面的情景以及引出来的问题, 来看看秒杀方案的设计思路, 我们服务器如何应对这一百万的TPS呢?...首先想到的是扩容, 详情可以参考服务器扩容思路及问题分析 , 但这是不现实的, 因为扩容需要很多很多机器, TPS增加一万倍对物理服务器的性能要求远远不止一万倍, 另外对于一个商家来说, 为了这一次促销活动购置服务器是不划算的...当鉴权确定是真实有效的用户之后, 通过负载均衡(详情可以参考LVS负载均衡理论以及算法概要)也就是LVS+Keepalived 将请求分配到不同的Nginx上,一般会建立Nginx集群, 然后再通过网关集群...也可以像方案二那样逐层过滤请求, 这种业务场景和双十一相同吗? 如果像双 11 那样，想尽可能多地卖出商品， 那么就不像秒杀了。...为了保证一致性，还要能够扛得住像双 11 这样的大规模并发访问，那么，应该怎么做呢？ 使用秒杀这样的解决方案基本上不太科学了。

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    亿级流量架构之秒杀设计

    3 秒杀解决思路 有了上面的情景以及引出来的问题, 来看看秒杀方案的设计思路, 我们服务器如何应对这一百万的TPS呢?...首先想到的是扩容, 详情可以参考服务器扩容思路及问题分析 , 但这是不现实的, 因为扩容需要很多很多机器, TPS增加一万倍对物理服务器的性能要求远远不止一万倍, 另外对于一个商家来说, 为了这一次促销活动购置服务器是不划算的...当鉴权确定是真实有效的用户之后, 通过负载均衡(详情可以参考LVS负载均衡理论以及算法概要)也就是LVS+Keepalived 将请求分配到不同的Nginx上,一般会建立Nginx集群, 然后再通过网关集群...也可以像方案二那样逐层过滤请求, 这种业务场景和双十一相同吗? 如果像双 11 那样，想尽可能多地卖出商品， 那么就不像秒杀了。...为了保证一致性，还要能够扛得住像双 11 这样的大规模并发访问，那么，应该怎么做呢？ 使用秒杀这样的解决方案基本上不太科学了。

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    英伟达发布ChatGPT专用GPU，推理速度提升了10倍

    在 ChatGPT 时代，AI 因为大模型再次面临算力不足的问题，这一次英伟达还有办法吗？...与前者相比，现在一台搭载四对 H100 和双 NVLINK 的标准服务器速度能快 10 倍，可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级，」黄仁勋说道。...让芯片突破物理极限 当前，半导体的生产工艺已经逼近物理学所能达到的极限。2nm 制程之后，突破点又是什么？英伟达决定从芯片制造的最原始阶段 —— 光刻入手。 从根本上说，这是一个物理极限下的成像问题。...英伟达公司 HPC 和量子主管 Tim Costa 表示：「量子加速的超级计算有可能重塑科学和工业，英伟达 DGX Quantum 将使研究人员能够突破量子 - 经典计算的界限。」...用英伟达的超算训练，直接省去中间商赚差价，会是未来 AI 发展的方向吗？

    1.1K50

    架构师眼中的高并发架构

    服务器架构图： 说明： 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的，除了活动日(618,双11，等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中...，分布式数据库，nosql主从集群，如：用户服务、订单服务； 消息队列 秒杀、秒抢等活动业务，用户在瞬间涌入产生高并发请求 场景：定时领取红包，等 ?...数据层：关系数据库，nosql数据库 等，提供数据存储查询服务 分层架构是逻辑上的，在物理部署上可以部署在同一台物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，分别部署在不同的服务器上...核心业务基本上需要搭建集群，即多台服务器部署相同的应用构成一个集群，通过负载均衡设备共同对外提供服务， 服务器集群能够为相同的服务提供更多的并发支持，因此当有更多的用户访问时，只需要向集群中加入新的机器即可...如： 自动弹窗签到，双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库 等 设计考虑： 逆向思维，压力在数据库，那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟？

    1.4K50

    7426 万中标广西公安云平台项目：华为、宝德是赢家

    本项目采购文件第二章招标项目采购需求中序号12云计算平台软件授权、序号49基础资源②软件授权的“技术参数及性能配置要求”有“3.支持滚动升级与补丁能力，业务不中断，一次升级少量节点，循环滚动，直至集群所有节点升级到新版本...、序号40流计算服务器、序号41内存数据库服务器、序号42分布式列式存储节点、序号43全文数据库节点的“技术参数及性能配置要求”的“技术参数及性能配置要求”有“★1、2U机架式服务器，配置2颗国产自研CPU...,单颗CPU物理核心数≥32核心，主频≥2.4GHZ”和“7、投标产品支持使用客户端证书和证书密码的双因素认证方式登录单板管理系统，投标时提供相关证明材料”的要求。...质疑事项4，采购人认为：为满足本项目计算及处理需求，服务器需配置物理核心数≥32核心，主频≥2.4GHZ的CPU,符合该条件的服务器参数品牌有三家以上，包括神州数码、 宝德、清华同方等，符合相关法律法规要求...双因素认证和LDAP、AD侧重点不同，双因素认证安全性更高，该需求为采购方实质功能要求，为成熟技术，满足条件的服务器参数品牌有三家以上，包括神州数码、宝德、清华同方等，符合相关法律法规要求，不具有排他性

    1.2K20

    架构师眼中的高并发架构

    服务架构图 说明： 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的，除了活动日(618、双11等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中...，具体时间根据业务场景设定，目的是当有高并发请求的时候可以让数据的获取命中到一级缓存，而不用连接缓存NoSQL数据服务器，减少NoSQL数据服务器的压力。...数据层：关系数据库、NoSQL数据库等，提供数据存储查询服务 分层架构是逻辑上的，在物理部署上可以部署在同一台物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，分别部署在不同的服务器上...核心业务基本上需要搭建集群，即多台服务器部署相同的应用构成一个集群，通过负载均衡设备共同对外提供服务，服务器集群能够为相同的服务提供更多的并发支持，因此当有更多的用户访问时，只需要向集群中加入新的机器即可...如： 自动弹窗签到，双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库等 设计考虑： 逆向思维，压力在数据库，那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟？

    1.3K60

    理论：第四章：Redis支持的数据类型以及使用场景，持久化，哨兵机制，缓存雪崩，缓存穿透，双删策略

    做过redis的集群吗？你们做集群的时候搭建了几台，都是怎么搭建的？ Redis的数据是存放在内存中的，不适合存储大数据，大数据存储一般公司常用hadoop中的Hbase或者MogoDB。...Redis搭建集群的方式有多种，例如：客户端分片、Twemproxy、Codis等，但是redis3.0之后就支持redis-cluster集群，这种方式采用的是无中心结构，每个节点保存数据和整个集群的状态...我们项目中redis集群主要搭建了6台，3主（为了保证redis的投票机制）3从（高可用），每个主服务器都有一个从服务器，作为备份机。...所有的节点都通过PING-PONG机制彼此互相连接；客户端与redis集群连接，只需要连接集群中的任何一个节点即可；Redis-cluster中内置了16384个哈希槽，Redis-cluster把所有的物理节点映射到...，到时间后redis会自动删除；   应用场景： 设置限制的优惠活动的信息； 一些及时需要更新的数据，积分排行榜； 手机验证码的时间； 限制网站访客访问频率； （数据库和redis的数据如何保持一致）双删策略

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    架构师眼中的高并发架构

    说明： 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的，除了活动日(618,双11，等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中...，分布式数据库，nosql主从集群，如：用户服务、订单服务； 消息队列 秒杀、秒抢等活动业务，用户在瞬间涌入产生高并发请求 场景：定时领取红包，等 服务器架构图： ?...数据层：关系数据库，nosql数据库 等，提供数据存储查询服务 分层架构是逻辑上的，在物理部署上可以部署在同一台物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，分别部署在不同的服务器上...核心业务基本上需要搭建集群，即多台服务器部署相同的应用构成一个集群，通过负载均衡设备共同对外提供服务， 服务器集群能够为相同的服务提供更多的并发支持，因此当有更多的用户访问时，只需要向集群中加入新的机器即可...如： 自动弹窗签到，双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库 等 设计考虑： 逆向思维，压力在数据库，那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟？

    1.6K21

    支付宝架构师眼中的高并发架构

    ： 说明： 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的，除了活动日(618,双11，等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中...，分布式数据库，nosql主从集群，如：用户服务、订单服务； 消息队列 秒杀、秒抢等活动业务，用户在瞬间涌入产生高并发请求 场景：定时领取红包，等 服务器架构图： 说明： 场景中的定时领取是一个高并发的业务...数据层：关系数据库，nosql数据库 等，提供数据存储查询服务 分层架构是逻辑上的，在物理部署上可以部署在同一台物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，分别部署在不同的服务器上...核心业务基本上需要搭建集群，即多台服务器部署相同的应用构成一个集群，通过负载均衡设备共同对外提供服务， 服务器集群能够为相同的服务提供更多的并发支持，因此当有更多的用户访问时，只需要向集群中加入新的机器即可...如： 自动弹窗签到，双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库 等 设计考虑： 逆向思维，压力在数据库，那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟？

    1.1K20

    支付宝架构师眼中的高并发架构

    说明： 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的，除了活动日(618,双11，等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中...，分布式数据库，nosql主从集群，如：用户服务、订单服务； 消息队列 秒杀、秒抢等活动业务，用户在瞬间涌入产生高并发请求 场景：定时领取红包，等 服务器架构图： ?...数据层：关系数据库，nosql数据库 等，提供数据存储查询服务 分层架构是逻辑上的，在物理部署上可以部署在同一台物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，分别部署在不同的服务器上...核心业务基本上需要搭建集群，即多台服务器部署相同的应用构成一个集群，通过负载均衡设备共同对外提供服务， 服务器集群能够为相同的服务提供更多的并发支持，因此当有更多的用户访问时，只需要向集群中加入新的机器即可...如： 自动弹窗签到，双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库 等 设计考虑： 逆向思维，压力在数据库，那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟？

    90420

    Openshift网络架构详解与规划设计

    一个客户有10台物理服务器，前3台做Master，后7台做node节点。存储使用NAS。...网络2：生产环境业务网络：共需要12个IP。 其中：10个物理服务器，每个都需要1个IP。而因为Master节点是三个，需要有高可用，因此需要一个VIP。...如果是HP服务器，硬件管理口是ilo，如果是联想的服务器，管理口是IMM。也需要10个IP。 因此，物理服务器配置，建议每个服务器至少配置两个双口网卡。...后两个双口网卡配置NIB，配置网络3的IP，负责与NAS通讯。服务器一般有单独的物理管理口，不需要PCI网卡提供端口。...这就需要数据中心的DNS，将应用的FQDN，解析成OCP集群物理服务器的IP地址（如果OCP集群有两个router，那需要给两个router所在的两个物理服务器的IP配置一个VIP，然后将应用的FQDN

    4.3K91

    云端虚拟机故障切换遭遇的重重挑战

    虽然这两个过程都用到复制，但云故障切换要双将备份内容复制到云端以便之后恢复复杂得多。故障切换过程使用云作为辅助的灾难恢复站点。...使用裸机恢复(BMR)技术，将内部物理服务器故障切换到云端物理服务器在技术上可行的，但是这不切实际。很少有云灾难恢复厂商支持这么做，因为它们基于虚拟服务器技术。...如果你有必要的带宽，将服务器映像备份到云端相当简单。但是在故障切换场景下在云端运行那些应用程序却完全不同。...然而，基于Windows的集群需要访问活动目录。这就意味着IT人员需要将活动目录扩展到云端，而这又需要网络活动目录与云活动目录不断同步。...基于云的控制器虚拟机(CVM)集群运行起来与远程集群如出一辙。数据从内部集群相应地传输到云端。

    1.5K80

    秒级容灾，UCloud内网高可用服务之三代架构演进

    比如物理云主机底层不是基于OVS的架构，那么就必须重现一遍，开发和维护成本很高。 为解决上述问题，UCloud开发出了第二代广播解决方案——广播集群： 第二代：广播集群 ?...在第三代架构下，广播集群对公有云、物理云等多种异构网络均进行了支持，满足不同云计算高可用应用场景的需求。 ?...应用实例解析 1、电商支付系统高可用实践 某电商在频繁的日常消费与各类促销活动中对支付系统可用性提出了很高的要求。...物理云网关收到GARP报文，并将GARP报文送至广播集群。广播集群分析GARP报文后，会将位置上报到后端，并更新物理云网关配置和公有云平台的Flow。...但仅止于此吗？墨菲定律告诉我们：凡是可能出错的事有很大几率会出错。每日三省吾身：业务架构是否足够稳定？异常处理是否足够完备？灾备方案是否足够充分？

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