物联网、云计算 物联网技术目的是按照约定的通信协议将实物与互联网连接起来，进行信息交互，以实现智能化识别，定位，跟踪，监控，和管理互联网资源，实现实物与实物之间的数据信息实时共享，实现具有智能化的实时数据采集...物联网等应用背景下的数据在地理上分散，并且对相应时间和安全性提出更高的要求（举个例子：相应时间例如，楼宇内的灭火设备是否可以根据自己的判断进行灭火，安全性例如，利用智能手机进行边缘计算时个人信息的安全性...，同时，复杂的网络网络环境让网络延迟很难有突破性提升，因此，传统的云计算模式将难以实时高效的支持基于物联网的应用程序，而问题的所在就是：带宽+延迟！！...所以啊，前面说的太笼统，说道这里，也该提提边缘计算好在哪里： 1. 极大的缓解网络带宽与数据中心压力。...二者相比，边缘计算并不是为了取代云计算，而是对云计算的补充和延伸，为移动计算、物联网等提供更好的计算平台，边缘计算模型需要云计算中心的强大计算能力和海量存储的支持，而云计算也同样需要边缘计算中边缘设备对海量数据及隐私数据的处理
随着物联网越来越普遍，用例越来越多，某些应用程序将需要实时或接近实时的分析。而企业物联网系统却无法单独安装在云上。 ? 在听到边缘计算这个术语的之前，进行物联网研究是很困难的。...尽管该主题看似简单明了，但在物联网边缘计算方面仍然存在很多困惑，包括它是什么，如何实现它以及它的杀手级应用程序是什么，这都需要人们进一步探索。 定义物联网边缘 ?...他说：“有那么一点点双关的意思，边缘是什么，雾是什么。”...Shepherd将这些框架等同于物联网的“管道”。 “这不是与你竞争在哪里赚钱，”他说。“你可以通过“-ities”赚钱——可管理性、安全性、可用性和连通性。...我们可以将机器学习和更复杂的边缘计算模型等内容构建到这些设备中。” 物联网边缘计算的杀手级应用 ? 当然，边缘计算也是有其商业价值的，即使它还没有得到充分的充实。
现阶段物联网的主要运算能力都是由云计算提供的，边缘计算不是在中央服务器里整理后实施处理，而是在网络内的各设备实时处理，所有的智能设备都能成为“数据中心”。...前不久才宣布5年要重砸20亿欧元投资物联网的云端ERP商用软件巨头SAP去年也重金买下了一家意大利企业级物联网平台供货商PLAT.ONE，就是为了要布局边缘计算。...边缘计算+IoT云平台应用落地 根据IDC的预估，对物联网的投资将在未来3年内以15.6%的速度增长，2020年达到1.29万亿美元。...其中，物联网投资由工业应用主导，包括制造业、交通运输业和公用事业。 作为工业物联网分析和处理应用程序的引擎，未来工业物联网市场更大的焦点或落在边缘计算，而不是云计算上。...比如华为的边缘计算方案EC-IoT和GE的云平台Predix合作，实现工业设备运行状态的实时监测；思科的边缘计算实现与微软Azure云平台之间的互联，确保为企业提供从边缘到云端的整体性服务。
MEC不仅仅是在边缘的“计算” 产业数字化是互联网下半场的焦点，垂直行业、云商、运营商都把边缘计算作为布局的重点。边缘计算除了算力，还具备哪些能力呢？...具备边缘计算潜在应用的场景是非常多样、广泛和复杂的，下面分析了几个最可能使用的领域和场景。 大视频类 5G+边缘计算为大视频类高IO业务提供了新实现架构，将使更实时、更个人化的沉浸式交互成为可能。...－园区本地网：园区本地网通信； －园区物联网：IoT网关能力，多种IoT网络接入； －远程控制类：低时延视频、远程控制能力； －智能制造类：工业相机、工业AR、云化机器人、云化AGV（自动导引传输车）。...； －电力物联网：智能配电终端、本地数据汇聚； －边缘物理代理：高层协议解析、行为分析，多源信息进行自动检测、联合分析。...从行业客户角度，除了直接买资源、买能力、买应用，也希望间接方式，如投资盈利的分成模式。
12 月 3 日、4日，2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。...在工业物联网领域，我们融合了云计算、物联网大数据、AI、区块链等前沿技术，打造产业大脑、供应链大脑、制造大脑、双碳大脑四个数字化的引擎，并在上层构建供应链全环节的应用和生态，打通生产和销售的全链条，助力企业数字化升级...随着碳达峰、碳中和的目标提出，节能降碳已经成为了大家的共识，在能源双碳领域我们通过产业数据中台、物联网管理平台、智慧能源服务平台的建设，打造统建共享的智能园区和能源双碳平台，提高园区管理水平、促进生产决策...第四个特点是本地自治，边缘计算是未来物联网发展的重要趋势，时序数据的实时处理需要在本地完成，汇聚到云端只是高度结构化的聚合数据。...第三是实时流式处理，通过响应式的编程实现对数据实时的流式的计算，从而极大减少读放大和写放大的影响。第四是分布式高可用，物联网时序数据库应该具备工业级的高可靠和高可用性能，支持数据的实时备份和异地容灾。
物联网卡包年资费降到百元以下，NB-IoT 技术的兴起在畜牧业、新农业、城市管理方面都凸显极大价值。各大厂都在血拼智能城市、智慧工厂、智慧医疗、车联网等实体领域。但，这些跟实时流计算有几毛钱的关系？...物联网和边缘计算要依托 Top 级的云厂商才能风生水起，而各大厂商都有 IoT 主力平台，仅靠 Edgent 似乎拼不过。...视频流如果全部实时上传到数据中心，成本不划算，如果这些视频流数据能在摄像头上或摄像头周边完成人脸识别、物体识别、车牌识别、物体移动侦测、漂浮物检测、抛洒物检测等，然后把视频片段和检测结果上传，将极大节省流量...行业应用场景 实时流计算常见的应用场景有：日志分析、物联网、NB-IoT、智慧城市、智慧工厂、车联网、公路货运、高速公路监测、铁路、客运、梯联网、智能家居、ADAS 高级辅助驾驶、共享单车、打车、外卖...边缘计算、工业 IoT、车联网、智慧城市 作者介绍 时金魁，华为云高级技术专家，负责华为云实时流计算服务。
即使您不向特定受众销售产品，通过物联网与服务器的日常交互产生的数据也可以产生洞察力，从而改变企业的流程。 这些数据是在这些物联网设备中培养的，放置在网络边缘，为企业在云端的分析平台提供他们需要的信息。...边缘分析 显然可以在边缘找到很多见解，但是将这些信息反馈到云平台然后对其进行分析可能是一个缓慢而密集的过程。...边缘计算有助于使数据的处理和存储更接近设备。这使物联网传感器能够以低延迟监控机器健康状况并实时执行分析。...通过分析网络边缘的数据，智能物联网设备可以使用人工智能来检测最佳数据集，忽略无用的数字，反馈企业可以使用的可操作见解。 这也是一种正在发生的趋势。...与科技行业内的许多创新一样，采用可能会因为不知道从哪里开始而被扼杀。但企业边缘之旅的起点可能是较小的解决方案，这些解决方案利用人工智能让IT团队变得更容易。
5G智慧灯杆网关控制下的新城市物联载体智能合杆，具备灯控照明的高度智能化：边缘策略脱网定时灯控、人流密度智能调光、光线亮度自动开关，实现智慧路灯杆的节能、减排、远程、控制、维护、除障，同时集成环境气象监测...、充电桩、wifi、音视频广播、安防监控、一键报警、路政内涝等多功能，成为物联网时代智慧城市建设的新标志。...3、丰富协议库对接主流云，平台远程数据监测、远程控制、信息发布、数据处理。 4、丰富接口，满足照明控制器、传感器、摄像头、led屏、报警器、充电桩、音频广播等外设的接入及联网。...9、边缘计算，离线策略自动执行。 10、数据加密传输更安全。 11、远程配置升级运维更高效。...5、超强的边缘计算计算能力，整合数据采集、处理、执行，实时分析，安全高效;标准Linux系统支持用户二次开发。
不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点，像 11.11 刷什么卡优惠最多，宝宝安全座椅选双 11 购指南，实实在在的干货贴。...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。...主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。...在分期比较和分期计算的 Tab 中，输入金额，你就可以一步看到想要的所有信息：利息总额、还款总额、每月应还金额等。
随着万物互联，移动直播、短视频、AR及AI等新型互联网服务的兴起，流量迎来海量增长，对现有网络的承载能力带来了严峻的挑战，在5G和物联网时代，CDN作为“互联网网速加速器”也迎来了新的发展机遇。...中国电信通过运营商政企网关/家庭网关/机顶盒/摄像头等引入边缘计算，并开展物联网边缘网关研究；在网络中引入MEC，推出基于MEC的业务平台及解决方案。...近期网宿升级了原有CDN网络为边缘计算网络，幵推出边缘计算平台。...,使ISP和ICP在同一平台互联,降低带宽成本,提高用户体验,以蓝汛专有的互联网交换中心和数据中心传输技术,致力于打造高效完善的边缘计算平台。...金山云联合小米发布的“1KM边缘计算”解决方案，改变传统CDN模式，由此打造的智能网络具备计算边缘化、网络实时感知适配、网络加速专有化等特点，相比传统CDN提速30%。
首先就是个数据，数据从产品的设计数据，它的工艺数据一直到他整个生产过程数据，他实时的数据的比对，你的标准数据把它实际数据差异在哪里，最后数据的管理大数据，AI的人工智能，包括他的整个分析能把数据的构架工厂的数据的应用平台制定数据的规范和标准...还有一个就是连接，机器端至云端的数据连接，基于规则引擎和产品打通，实现海量设备数据的存储，计算及分析。还有一个是计算，边缘计算与云计算的无边界服务。...在整个技术框架过程中，我个人理解，应该把雾计算放在其中，以雾计算技术为核心的数据采集、边缘计算和反向控制，再就是机理模型，工具化数据建模和高性能模型分析求解，还有就是数字孪生，高保真的单级、系统级和SoS...基于前面的整个平台架构，我们探索行业智能制造新模式，通过工业互联网云平台，我们利用这个平台之后我们通过数采，建模，仿真构建数字工厂，实现虚拟制造，例如生产前虚拟仿真，生产中实时仿真，生抽回溯仿真，产品制造全过程仿真...在平台的基础建设上我们采用了很好的一个标准配置的底座就包括基础制造云平台从边缘呈层从Laas层到Paas层一直到SaaS层，建立了一个完整的工业互联网平台的一个基础建设。
从以上平台的调研显示，面向企业销售的最成功的物联网创业公司擅长于协调分析、人工智能和实时监控，以提供卓越的客户体验。...FogHorn Lightning平台包括CEP软件引擎，支持高性能边缘计算、高级分析、机器学习和人工智能实现物联网的高约束环境。...该公司还开发了一种名为Vel的新型高性能编程语言，可以将任何网关、可编程逻辑控制器(PLC)、工业PC或其他边缘设备转换成先进的边缘计算系统。FogHorn在4轮融资中总共筹集了4750万美元。...SWIM.AI Swim为企业、设备制造商、智能城市以及物联网和工业物联网企业提供基于边缘的软件，用于执行实时分析和机器学习。...在制造客户中，operations Swim正在改善多个系统之间的实时同步，降低项目实施成本，利用来自全分辨率边缘数据的机器学习洞察力优化效率，并通过实时API提供洞察力。
从本质上讲，它使云平台或数据中心尽可能靠近用户或设备，从而缩短了响应时间。 由于物联网(IoT)设备无处不在，边缘计算案例众多且影响深远。...患者的可穿戴设备是边缘解决方案的一个基本示例，因为无论用户在哪里，它们都会生成和接收数据。例如，心率监测器在远程分析患者心率、血压和睡眠模式的数据，让医生及时了解患者的实时信息。...边缘计算加速了能源领域出现的技术或安全问题的识别和解决，因为它从钻井设施或发电厂的物联网传感器提供实时信息。 一般来说，边缘计算可以帮助具有多个物理位置的企业改善其能源消耗管理。...连接到边缘平台的物联网设备和传感器可以帮助用户： 跟踪能源使用情况。 进行消费的实时分析。 根据不同地点的一天中的时间调整或减少供暖、冷却和照明。...Gartner公司还预测，到2025年，75%的企业生成数据将在传统的集中式云平台和数据中心之外进行处理。 边缘计算采用和使用的繁荣归因于物联网边缘设备的并行增长。
随着近年来互联网产生数据量前所未有的增加，各种计算也是层出不穷，什么网格计算、边缘计算、云计算、雾计算、霾计算等，还TM有霾计算，即使身在IT行业，也很容易被这些“计算”弄得云山雾罩。...二、边缘计算 边缘计算(Edge computing)是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，边缘计算整个体系中包含了四个关键部分：智能设备...从上述场景中可以看出，随着大量传感器、智能化终端等网络边缘侧设备的连接，产生着大量的实时数据，如果把这些数据的分析处理等都放到云端，成本非常高昂，也很难满足边缘业务实时性。...雾计算位于本地设备和移动设备之间，在有限的处理能力和存储设备上，并提供了一种筛选来自物联网组件信息流的方法。...通常来说，雾计算环境由传统的网络设备组件，如：路由器、开关、机顶盒、本地服务器、基站等构成，可以安装在离物联网终端设备和传感器较近的地方。
谁在担任边缘计算的角色？最近的畅销书《工业物联网：平台架构、关键技术与应用实践》对这些问题进行了详细解答，下面让我们通过这本书的内容来详细看一看。...，软件架构层面，边缘智能服务器采用的是云原生思维，边缘与云端紧密协同，由云端全局统一调度与管控边缘节点资源，软件功能随时更新与分发，支持物联网平台连接、数据管理及边缘分析。...如果你对此感兴趣，推荐你详细阅读胡典钢老师的新作《工业物联网：平台架构、关键技术与应用实践》。...，顺丰物联网平台负责人，兼任顺丰集团职业发展评审委员和ZETA联盟工业物联网高级顾问，负责顺丰物联网平台建设及产品化工作。...本文摘编自《工业物联网：平台架构、关键技术与应用实践》，经出版方授权发布。（ISBN：978-7-111-70227-6）
翻译丨石凌志 原作者丨Suhel Dhanani 来源：威努特工控安全 译者序 什么是边缘设备？哪里是边缘层的边界？随着边缘计算的快速发展，这些问题越来越难以回答。...实际上，很多时候需要在本地实时处理数据，这导致我们需要不同类型的边缘计算设备。正如麦肯锡在最近的一篇文章中写道的那样，“计算能力从云端走向边缘——正在开辟一个新的领域：边缘计算。”...按照工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书（2019讨论稿）》，国内工业互联网平台体系如下图： ? 可以看出，在该体系的底层是“连接与边缘计算平台”，包括工业物联和商业互联。...这篇文章所说的“重新定义工业物联网”的问题，就是边缘计算给工业物联网架构带来的影响，这个问题在我们的工业互联网中一样存在。在这个白皮书中，工业互联网平台的关键技术如下图所示： ?...总体来看，《工业互联网平台白皮书（2019讨论稿）》和《重新定义工业物联网》在边缘计算方面的预测是一致的——在未来，边缘层将变得越来越模糊，边缘设备变得越来越智能化、越来越多样化。
集成了双核A73和双核A53，独创性的大小核架构和双操作系统，使得功耗和启动时间达到均衡。...Hi3559AV100集成了海思独有的SVP平台，提供了高效且丰富的计算资源，支撑客户开发各种计算机视觉应用，如人工智能、智慧物联网、视觉系统AI升级、无人机、机器人等行业类应用，为边缘计算提供优秀的硬件平台...Hi3559AV100方案的边缘计算主板开发，目前主要应用分布在，视频监控、黑白名单识别、陌生人识别、零售分析、无感考勤等方向； 边缘计算主板开发 ——————————————————————————...———————— - 同时支持8-16路视频的实时人脸检测跟踪 - 支持至多30W人脸底库 - 提供多种抓拍参数（包括人脸遮挡，人脸清晰度，人脸角度）供用户设置 - 支持自定义人脸库和抓拍比对记录搜索...- 开放盒子后端HTTP接口协议供用户管理视频分析盒子 - 支持实时上传（FTP，HTTP）抓拍人脸图和场景图 - 支持ONVIF和RTSP协议 - 视频流接入 微信图片_20200618103118
一、边缘计算与边缘AI 近年来，物联网设备连接数呈现出线性增长趋势。据Gartner预测，到2020年，全球物联网设备的数量将超过200亿台。与此同时，设备本身也变得越来越智能化。...例如，飞机波音787每秒产生的数据超过5GB，但飞机与卫星之间的带宽不足以支持数据的实时传输。总之，单纯依靠云计算这种集中式的计算处理方式，不足以支持以物联网感知为背景的应用程序运行和海量数据处理。...另一方面，5G与边缘计算一定程度上是相辅相成的。一方面，得益于5G自身发展，将对边缘计算的发展起到直接促进作用；另一方面，由于5G对物联网有促进作用，也将间接促进边缘计算发展。...智慧农业 农业也将同样受益于边缘AI。除了无人机的应用，还有利用基于边缘计算的农业物联网实现精准农业的应用等。...可穿戴式健康传感器、建筑物或设施传感器还将有更多人工智能。 车联网 车联网通过将车辆互联，提高安全性和效率，减少交通事故和避免拥塞。前期，蜂窝网络、边缘计算、AI都曾作为独立的技术为车联网服务。
海致BDP进军教育市场，与恒企教育合作打造O2O教育新模式；九次方大数据与韩国The IMC集团达成战略合作，将共建舆情大数据平台；Teradata发布物联网分析加速器，将物联网数据转化为洞察信息……以下为您奉上更多大数据热点事件...据介绍，ZETTAKIT成立于2014年12月，总部位于北京，致力于超融合云计算、软件定义数据中心相关领域应用的研究与产品开发。...五、土地流转平台“来买地”完成1500万元融资，大数据+众包实现土地智能匹配 成立于2013年的“来买地”是一家基于大数据技术的土地流转平台，该平台主要以“大数据+外包+互联网金融”的模式，服务于乡下资本...七、Teradata发布物联网分析加速器，将物联网数据转化为洞察信息 近日，大数据分析服务供应商Teradata发布了四款物联网分析加速器，分别是：基于状态的维护加速器、生产性能优化加速器、传感器数据筛选加速器以及可视异常勘察加速器...八、九次方大数据与韩国The IMC集团达成战略合作，将共建舆情大数据平台 近日消息，大数据服务商九次方大数据日前宣布与韩国The IMC集团达成战略合作，根据签订的合作协议显示，双发将共同建立舆情大数据平台
从制造业、农业、医疗保健到网络优化、工作场所安全和零售业，边缘计算在各行业领域应用的可能性几乎是无限的。通过减少对云计算平台的依赖，可以加快数据传输，提高敏捷性，降低成本，并支持下一代创新。...但云计算总是最佳选择吗? 并不是这样。 全球目前采用的物联网设备多达100亿台，它们实时生成大量信息，如果它们必须将数据来回发送到云端，则导致性能下降，传输和计算延迟，降低灵活性，并增加成本。...利用边缘计算的力量 到2025年，随着跨行业互联互通需求的扩大，30%的数据将以实时方式创建和收集。为了实现实时响应，这些数据必须在远边缘处理，这将资源(包括存储、计算和网络) 尽可能靠近最终用户。...在视频处理单元(VPU)处理完数据后，它通过双LTE(使用SD-WAN技术提高连接质量)上传到近边缘的基站，用于视频后处理、分析和存储。 结论 为了提高应用程序的性能，世界各地的企业都在转向边缘。...通过减少对云计算平台的依赖，可以加快数据传输，提高敏捷性，降低成本，并支持下一代创新。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
