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matinal:SAP 全网最详细的权限管理解析,权限管理都在这

任何多用户的系统不可避免的涉及到权限问题,系统的使用者越多、使用者本身的社会属性或分工越复杂,权限问题也就越复杂,SAP系统就是典型的一个多用户、多任务的系统。SAP作为一款企业管理软件,在企业管理领域取得了巨大的成功,这主要是因为SAP把先进的管理思想融入到软件产品内,以及软件本身具有的先进的设计架构,可以配置的业务模式,几乎无所不在的管理内容等,当然同它完善的权限管理功能也是分不开的。 但是,我们几乎可以在所有使用了SAP管理软件的企业中找到这样一个共同的现象:在上线之后随着公司业务的不断重组、用户工作岗位的频繁变动、岗位职责的扩大与组合等都需要相应的对相应用户的SAP权限作出调整,这时候权限申请人员的疑问就出来了,这个用户本身有哪些权限?这个权限用户可以申请吗?申请这个权限同以前的权限有没有冲突的地方了?,申请这个权限需要得到哪些人员的审批?等等。 本文不是一个从技术角度来阐述SAP权限管理的文章,而是从制度、从管理、从方案的角度来解决SAP项目在上线后全面的权限管理问题的解决方案。

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7 个数据平台,1 套元数据体系,小米基于 Gravitino 的下一代资产管理实践

导读: 业界一直希望统一元数据,从而实现多产品间的一致体验:无论是数据开发、数据消费还是数据治理,所有用户都能基于一套元数据体系,采用相同的资源描述方式,这无疑能极大地提升用户体验。 然而真正做到 “多云多数据源多引擎” 下的元数据统一,是非常难的,首先面临的是组织障碍,很多大厂也并未真正实现 “资源坐标统一、权限统一、资产一体化”,这些问题本身就很有挑战。得益于开源与组织时机,小米基于 HMS 与 Metacat 实现了元数据的统一,也借此实现了将 7 个数据平台统一为 1 个平台。 随着湖仓与 AI 的发展,统一元数据面临新的挑战,尤其是 Data AI 资产一体化,Metacat 很难满足需要,小米希望借助 Gravitino 替代 HMS 与 Metacat,真正实现元数据的多场景统一,从而获得元数据在湖仓与 AI 方面的持续迭代。

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小米数据平台

导读: 业界一直希望统一元数据,从而实现多产品间的一致体验:无论是数据开发、数据消费还是数据治理,所有用户都能基于一套元数据体系,采用相同的资源描述方式,这无疑能极大地提升用户体验。 然而真正做到 “多云多数据源多引擎” 下的元数据统一,是非常难的,首先面临的是组织障碍,很多大厂也并未真正实现 “资源坐标统一、权限统一、资产一体化”,这些问题本身就很有挑战。得益于开源与组织时机,小米基于 HMS 与 Metacat 实现了元数据的统一,也借此实现了将 7 个数据平台统一为 1 个平台。 随着湖仓与 AI 的发展,统一元数据面临新的挑战,尤其是 Data AI 资产一体化,Metacat 很难满足需要,小米希望借助 Gravitino 替代 HMS 与 Metacat,真正实现元数据的多场景统一,从而获得元数据在湖仓与 AI 方面的持续迭代。 背景和概要介绍

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