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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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    直播继续搅局11?

    天猫:王牌主播打头阵 作为11赛场的擂主,天猫的11筹备自然是最值得期待的,截至目前公布出的成绩,也能够看出其火热程度。10月20日晚8点,天猫11正式开启预售。...今年11发布会上,天猫宣布将致力于打造一届“低碳11”,同时将全面升级已诞生15年的公益宝贝项目。如今阿里已经成为互联网行业最大的绿色电力交易主体。...为了便利商户做出最好的营销决策,提升销售额,抖音官方在活动期间还会上线实时热卖榜、个性化推荐榜单和抖音商城排行榜频道。商家、达人可以根据实时热卖榜的数据变化,来调整自身销售策略。...而个性化推荐榜单可以帮助榜单上的商品在主会场获得更多曝光,这些举动都可以说明抖音平台在不断完善自己电商版块的功能,为更好的GMV业绩铺路。...在全互联网行业面临流量天花板的窘境时,直播电商还能保持如此的增长活力。 另一方面从细分公司来看,也是淘快抖三家平台增速亮眼。作为三家最早涉足直播电商行业的公司,可谓吃尽直播电商市场的红利。

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    书单 | 12购书清单TOP10

    点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天是12,错过11的小伙伴们可不要连12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书,可以看看大家都在买哪些。...12福利 京东满100减50,部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么?速抢吧!...03 ▊《数据标准化:企业数据治理的基石》 祝守宇,蔡春久 等 著 周建平、梅宏、廖湘科、付梦印、石勇院士倾情推荐 涉及油气、多元化集团、装备制造、核电、汽车、金融、政务、互联网等行业案例 本书既具有国际性理论高度...发布:刘恩惠 审核:陈歆懿 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连  热文推荐   7天搞定一门新技术!...5个含金量很高的短篇课程推荐 Go语言学习&求职路径(附Go语言书单) 中国楼市能一直充当“蓄水池”吗? 云存储技术首次全景展现,7大技术趋势解读 ▼点击阅读原文,查看更多图书~

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    解读:全民K歌直播推荐算法

    业务背景 直播推荐与内容推荐的异同,K歌直播与其他直播(如虎牙)的区别: 2....推荐系统架构及挑战 推荐系统架构 3 召回模型算法设计 召回模型迭代 3.1 双塔模型(DSSM) 3.2 召回多模态模型实践 对item侧性多模态的embedding: Live...Streaming View:我理解就是直播间表格特征,如主播id等 Song View:K歌直播业务中,很多直播间会绑定一个Song ID,基于Song ID做embedding。...我理解可能是主播在唱的歌 或者 背景音乐吧 Multi-media View:这部分就是直播间的内容理解——直播间视频、音频的embedding。...毕竟推荐直接展示给user的是直播间的头像图片和房间title,比如某些男性user就偏好某些女性主播直播间头像。 另外还有一个多模态融合的问题。

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    书单推荐 | 12本前端必备书籍

    开篇想给大家两点关于读书的建议: 经典书籍需要不断被重读——每一次重读都会有新的体会; 书籍并非读的越多越好——大多数书籍只是经典书籍中的概念延伸(有时甚至是照搬) 一灯儿将给大家推荐12本前端经典书籍...《HTML5 Canvas核心技术图形动画与游戏开发》 11.《3D数学基础:图形与游戏开发》 12....【一灯儿推荐】个人认为绝对是迄今为止读过的最好的一本Js书籍,墙裂推荐!...【一灯儿推荐】这本书我在看第一章的时候就被吸引住了,相信你看完之后也一定会对JS有一种全新的感觉。...【小灯儿推荐】webkit方面技术第一本书,把渲染引擎和javascript引擎讲得很详细。

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    直播预约】直播间首次启用 | CIS大会夏日版5天后见

    ※倒计时5天,各路专家齐祝福CIS大会夏日版圆满成功 FreeBuf视频号已开启直播预约,欢迎点击下方卡片预约直播,CIS大会夏日版官方网站也正式上线,点击「阅读原文」即可跳转官网。...,如果有感兴趣的议题内容,敬请锁定直播间!...※如果已在CIS粉丝群 无需重复进群 02 互动:Summer Live直播间首次启用 「CIS大会夏日版·Summer Live」将首次采用直播间模式,除了虚拟实景直播间发布精彩议题外,Summer...Live直播间将在中午12点准时上线。...CIS大会夏日版纪念T恤,FB呼呼扇、FB网安宇宙手提袋等精品好礼也已在直播间预留,参与互动收看直播即可免费将好礼带回家。 ※直播福利一览 还有5天,CIS大会夏日版将正式与各位见面。

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    好用又免费的直播录制软件推荐

    近期在研究直播,给大家推荐这款直播录制软件,用了一段时间,还是比较好用的。抖音工具这是一款智能录制抖音的软件,软件可以监测最多三个直播间,可以在后台挂着就行,它会在主播开播的时候自动录制。...我们只需要复制直播间链接,如:https://live.douyin.com/XXXXXXXXXXXX打开抖音工具,点击项目管理,然后在输入框中输入抖音链接,点击新增项目即可。...新增项目后,项目列表中会显示该直播间的相关信息,在工作状态一览中会提示“需录制”,如果开播就会自动录制。...如果直播间比较多的话,只会显示三个需录制的直播间,其他直播间会显示“待录制”状态,需要直播时双击切换成“需录制”状态即可。这是因为软件的限制,只能录制3个主播。...录制完成后你可以在软件目录下的作品文件夹中找到直播录制文件夹,其中有所有直播间的录制文件,正在录制的文件无法打开,请结束录播后即可使用。当然,软件还有更多功能等你们自己去探索,这里就不多做解释了。

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    功能速递 | 云直播支持直播精彩剪辑、一路推、直播流及IP排行统计等新功能

    掌握产品最新动向,一起来看看腾讯云音视频产品近期都有哪些新功能发布~ 时移支持精彩剪辑固化 用户可将剪辑出来的视频保存为独立视频,不受原始直播录制的影响,可对其进行转码、分发播放、在线剪辑等二次处理,独立管理...直播自适应码率支持极速高清 ABR自适应码率可新增创建类型为极速高清、标准转码两种类型的子流,实现不同带宽环境下自动切换适合的码率及转码类型,从而降低卡顿,提升观看体验。...拉流转推支持一路推 支持将一路流转推到两个平台的解决方案,满足多平台内容转发的诉求。...直播流及IP排行统计 在业务管理的过程中,可根据直播流及IP维度的流量占比排行,方便后续进行运营投放、鉴权设置等操作。 扫描下方二维码添加音视频小姐姐微信,与产研团队直接沟通,了解更多详细信息。

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    书单推荐 | 12本前端必备书籍(下)

    之前给大家推荐12本前端经典书籍, 本文收录了后6本。 书单推荐 1.《JavaScript高级程序设计》 2.《你不知道的JavaScript》 3....《HTML5 Canvas核心技术图形动画与游戏开发》 11.《3D数学基础:图形与游戏开发》 12....【一灯儿推荐】 安娜·亨宁森(Anna Henningsen, addaleax)、曹力(ShiningRay)等12位大佬联合推荐,在深度上远远超过了目前市面上的Node书籍。...如果英文水平还可以的,推荐看原版哦~ 12 《Node.js区块链开发》 【作者】 这本书是朱志文先生带领的“亿书”团队多年艰辛实践的结晶,相信这本书能够为广大区块链技术人员和爱好者提供有益的参考和借鉴...【小灯儿推荐】 可作为node.js、函数式编程、区域链入门,推荐阅读~

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    智能推荐算法在直播场景中的应用

    早期的推荐系统 早期的花椒推荐系统是基于热度推荐的。对当前直播间的观看人数、送礼人数、互动人数等做一定的加权求和,得到这个直播间的热度分数,根据这个分数对直播间进行排序做推荐。...ESMM模型是一个双塔、任务的模式在全样本空间上进行训练。...上面分享了花椒直播推荐系统从0到1的搭建过程,包括召回和排序过程,但可以发现这些其实是很通用的,完全可以应用于商品推荐、小视频推荐等其他场景。下面会分享些直播场景和其他场景不一样的地方。...智能推荐遇上花椒直播 7.1 直播内容的理解和识别 直播中的推荐和商品推荐等场景有所不同,是“活的”而不是“死的”,因为直播是长时间连续性的,并且内容是实时在变的,比如用户喜欢看跳舞直播,那么当主播不跳的时候用户可能也不想看了...Reference 本文是Microstrong在观看花椒直播推荐系统高级算法工程师王洋在B站上讲解的《智能推荐算法在直播场景中的应用》视频的笔记。

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    腾讯全民K歌直播推荐算法实践总结

    将围绕下面四点展开: 业务背景 推荐系统架构及挑战 召回模型算法设计 精排模型算法设计 01 业务背景 直播推荐和其他推荐的比较 ?...直播推荐和内容推荐的对比:它们的相同点是都有一个严格的计划经济,在一个流量池体系下寻找用户和主播/用户和item的相关性;不同点在于直播推荐寻找的是最优的转化率模型,而内容推荐更多的是寻找多目标的融合。...直播推荐不仅是有量的要求,而且需要让用户平滑地进入直播间来防止直播间过载(主播接待能力同步)。K歌的直播推荐对比虎牙/YY:场景更大而全,用户的量级更大,用户行为和画像更丰富。...02 推荐系统架构 ? 在召回这一层面,有索引召回,比如用户喜欢的伴奏来召回直播间。泛社交召回,还有通过好友和用户感兴趣的人所在的直播间来召回。...对于排方法,由于我们是排的直播间click,所以我们需要有一定的采样方式,这样的采样方式一般是有两种:一种是Skip-Above,另一种是Click-Around。

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