首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

双12知识图谱哪家好

在双12期间,选择一家优秀的知识图谱服务提供商是关键。以下是对知识图谱的基本概念、优势、类型、应用场景以及选择建议的详细解答:

基础概念

知识图谱是一种用于表示、存储和查询大量相互关联的信息的数据结构。它通过节点(Entities)和边(Relations)来描绘实体之间的关系,形成一个网状的知识网络。

优势

  1. 高效检索:能够快速找到相关信息,提升用户体验。
  2. 智能推荐:基于图谱中的关系进行精准的内容推荐。
  3. 决策支持:帮助企业做出更明智的商业决策。
  4. 数据整合:将分散的数据整合成一个统一的结构。

类型

  • 通用知识图谱:覆盖多个领域的广泛知识。
  • 行业知识图谱:专注于特定行业的深度知识。

应用场景

  • 搜索引擎优化:提高网站在搜索引擎中的排名。
  • 个性化营销:根据用户行为和偏好进行定制化推广。
  • 医疗诊断辅助:协助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
  • 金融服务风险评估:评估贷款申请人的信用风险。

选择建议

在选择知识图谱服务提供商时,应考虑以下因素:

  • 技术实力:服务商的技术背景和研发能力。
  • 数据质量:图谱数据的准确性和完整性。
  • 服务稳定性:系统的可靠性和响应速度。
  • 定制化能力:能否根据业务需求进行个性化定制。
  • 成本效益:性价比和服务费用。

具体推荐

在市场上,有多家知名的服务商可供选择。例如,腾讯云提供的知识图谱服务,凭借其强大的技术支持和丰富的行业经验,在多个领域都有广泛应用。其优势包括:

  • 高性能计算:利用分布式计算框架处理大规模数据。
  • 灵活的API接口:方便开发者快速集成和使用。
  • 专业的团队支持:提供全方位的技术咨询和售后服务。

解决问题的方法

如果在实际应用中遇到问题,如数据不一致、查询效率低等,可以采取以下措施:

  • 数据清洗:定期对数据进行清洗和校验,确保准确性。
  • 优化查询算法:改进图谱查询逻辑,提高检索速度。
  • 增加硬件资源:根据需要扩展服务器性能,提升处理能力。

综上所述,选择合适的知识图谱服务商需要综合考虑多方面因素,以确保获得最佳的使用体验和业务成果。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

12种通用知识图谱项目简介

作者:王楠 赵宏宇 蔡月 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 通用知识图谱大体可以分为百科知识图谱(Encyclopedia Knowledge Graph)和常识知识图谱(Common Sense...目前微软和谷歌拥有全世界最大的通用知识图谱,脸书拥有全世界最大的社交知识图谱。而阿里巴巴和亚马逊则分别构建了商品知识图谱。...03 中文类知识图谱 中文类知识图谱对于中文自然语言理解至关重要,特别是中文开放知识图谱联盟(OpenKG)的努力,推动了中文知识图谱普及与应用[8]。...12. CN-DBpedia CN-DBpedia是目前规模最大的开放百科中文知识图谱之一,主要从中文百科类网站(如百度百科、互动百科、中文维基百科等)页面中提取信息[11]。...在中文领域,还有上交大发布的知识图谱AceKG,超1亿个实体,近100G数据量,使用Apache Jena框架进行驱动[12]。思知平台发布的ownthink通用知识图谱[13]。

3K10

MuRP | 双曲空间下知识图谱链路预测新方法

1 研究背景 然而,在分层多关系图数据结构中,双曲空间嵌入方法性能却不如欧几里得模型。因为在双曲空间中很难找到一种方式来表示跨关系共享的实体(节点),使得它们在不同的关系下形成不同的层次。...知识图谱是一个典型的分层多关系数据结构,将其嵌入到双曲空间中可能会有较明显的改进。因此该文章重点研究在双曲空间中嵌入多关系知识图谱数据,并进行链路预测。...MuRP的参数数随实体和关系的数目线性增加,从而具有较大的知识图谱可伸缩性。...3 实验 3.1 数据集 文章首先使用标准WN18RR和FB15k-237数据集测试庞加莱和欧几里得模型在知识图谱链接预测任务中的性能。...此外,由于知识图谱中并不是所有的关系都是分层的,后续工作可以将欧几里得和双曲模型结合起来,产生最适合数据曲率的混合曲率嵌入。

2K60
  • 全球首个机器人公民索菲亚亮相2017双12知商节 引爆全场知识产权新高潮

    近日,一场精彩绝伦的全球知商盛会——2017双12知商节国际知商高峰论坛在广州隆重举行。来自政界、商界、产业界、学术界的大咖齐聚一堂,面对面探讨知识产权未来发展。...△机器人索菲亚亮相2017双12知商节 发表中英文致辞:非常荣幸参与汇桔网双12知商节 论坛上,机器人索菲亚发表中英文致辞。...她表示非常荣幸参加由汇桔网主办的双12知商节,特别感谢人类长期以来对机器人成长的关注。...当记者询问她对知识产权的看法时,索菲亚表示,知产专家们在论坛上的演讲分享让她认识到知识产权的重要性。知识产权对每个国家,尤其是中国这类充满创新的国家来说非常关键。...机器人索菲亚在双12知商节上的精彩亮相,让我们看到人工智能领域的知识产权成果。在建设创新型国家的进程中,知识产权的创造、运用、保护、管理能力至关重要,是经济社会发展的新动力源。

    2.5K90

    响铃:AI加持下的个性化教育,谁能拿下这块行业高地?

    例如由人工智能、大数据和云平台所组成的百度教育,通过整合自身优势资源开发出串联了1千多万细颗粒度知识点的教育知识图谱以及AR知识点解析等等,真正突破了限制实现“千人千面”的瓶颈。...例如百度教育在K12教育领域所建构的知识图谱,通过串联起1千多万细颗粒度知识点的知识图谱以及百度文库旗下的题库产品线,重新构建了K12领域学习链路逻辑,将题目与知识点进行一一对应,并为用户聚合相关知识点的所有题目内容...因此,很多平台都在不断完善自己的知识图谱,不断加强自身的“智能化“,从而帮助学习者获得更好的体验。例如Knewton通过将教材数字化,建立知识图谱。...而百度教育利用自身的数据资源目前已挖掘、串联了1千多万细颗粒度知识点,形成全球最大的中文教育知识图谱库。...无论哪家平台,都应该打通线上和线下教学来构建AI教育闭环,通过教师和AI的正反馈效应来提升产品质量,从而获得更大的市场规模和收益。

    61960

    转录组分析的正确姿势(第三版)

    定量基因表达和评估转录图谱相似性只需要中等测序深度;而研究新转录本和可变剪接则需要更深的测序;一般来讲长RNA-seq文库测序深度满足可用reads在20-30 million (如果测PE150,换算成碱基数为...后来发现是测序批次捣的鬼,做了批次效应矫正后,表达图谱按组织而非物种聚在一起了。 测序环节通常不需要自己操作,测序公司都很成熟,但测序的原理需要知道。...这会影响到后续分析时参数的选择,比如知道什么是插入片段大小,什么是链特异性测序,什么情况会有接头序列,双端测序如何测等。...39个转录组分析工具,120种组合评估(转录组分析工具哪家强)中讲述了如何选择、评估合适的比对工具,序列拼装工具,定量工具和差异分析工具。值得我们在进入正式的分析之前,仔细阅读。...生信宝典团队经过紧张的筹备和基于以往三次转录组培训,12次总培训的基础,对转录组课程进行大规模更新,在生信学习系列教程的基础上进一步拓展和深入,跟大家一起去走过这段历程。

    1.2K10

    腾讯音乐知识图谱搜索实践

    今天和大家分享下腾讯音乐在图谱检索与业务实践方面的探索,主要包括以下几大部分: 音乐知识图谱介绍 图数据库选型 项目架构介绍 知识图谱搜索功能应用举例 总结与展望 音乐知识图谱介绍 首先和大家介绍下音乐知识图谱的相关知识...音乐知识图谱的应用场景 [腾讯音乐知识图谱搜索实践] (1) 复杂搜索需求实现 音乐知识图谱不仅可以做简单的搜索,还可以实现复杂搜索需求。...由于单集群有重建数据的需求,也为了防止机房故障,我们选择双集群来支撑整个服务的可用性。...Q:全量索引版本切换双 buffer 内存是否会翻倍?...Q:跨越截断,是在 index截断好,还是在线选择截断? A:是在线选择截断,如果离线截断会导致数据丢失,这样是没办法回溯的。截断也是分片的,向量检索也是可以分片之后,做并行检索。

    1.3K20

    知识图谱与大模型双向驱动的关键问题和应用探索

    ,图谱技术积极拥抱新一代AI技术体系,如大模型(Large Language Model, LLM),实现二者的双驱动增强,定义融合互通的技术范式和关键问题,借助LLM强大的语言理解能力,为基于非/半结构化数据的图谱构建提效...同时,结合大模型在领域落地的典型场景,我们致力于构建SPG + LLM双驱动的行业落地范式,以提升领域应用的可控性和可信度。另外,基于知识图谱解决LLM幻觉的问题是一项长期且复杂的工作。...通过框架的协同实现LLM与SPG双驱动,支持跨模态知识对齐、逻辑引导知识推理、自然语言知识查询等。这对SPG知识语义的统一表示和引擎框架的跨场景迁移提出了更高的要求。表1....SPG和LLM双驱的整体链路本文后面将详细介绍知识构建与图谱推理查询的能力模型,这里简单介绍下LLM与SPG对齐部分的能力模型,期望从四个层面推进SPG与LLM对齐层的能力建设:领域知识对齐。...图 10.SPG + LLM双驱总体技术框架未来,我们期望以OpenSPG为基础与OpenKG的深度协作,结合行业领域应用,不断提升提升OpenSPG的知识沉淀和系统引擎的能力:联动OpenKG沉淀领域常识知识图谱

    1.2K00

    WSDM2022 | 基于双曲几何无标度图建模的知识感知推荐算法

    abs/2108.06468 代码链接: https://github.com/yankai-chen/LKGR 本文介绍 为了缓解传统推荐系统中的冷启动与数据稀疏问题,近年来,向推荐系统中引入外部知识构建知识图谱受到了越来越多的关注...基于 GNN 的知识图谱推荐模型通常将用户-物品历史交互与外部知识图谱的交互统一为三部图,然而在数据统一之后,这些三部图通常呈现出无标度(或层次)图的特点,如图 1(a)所示,两项基准数据集的度分布近似于幂律分布...为了解决上述问题,本文提出了基于的双曲几何洛伦茨模型的知识感知推荐模型,简称为 LKGR。...相关定义 2.1 知识图谱 知识图谱一般可定义为三元组 ,r 表示连接实体 1 与实体 2 的关系,知识图谱一般被用来提供项目的外部知识;而用户-项目的交互关系可表示为 ,表示用户与项目之间的所有交互行为...首先需要对物品 i 进行 l 跳子图采样,以获得其在知识图谱中的高阶子图;然后从 l 跳子图传播知识,并迭代聚合到节点 i。

    2.4K30

    找回知识图谱的力量:Lattics 易用有效的笔记软件和写作工具

    双向链接确实好用,是构建知识管理体系和网络的利器。与此同时,知识图谱也是双向链接笔记软件的主要功能。知识图谱使用的迷思然而,在使用形形色色的各类双链笔记软件之后,发现我实际上很少使用图谱功能。...还是当前知识图谱的设计还需要进化?细细想来,主要由于图谱功能对于我个人的知识管理帮助不大。诚然,我看到了不少人分享各种酷炫好看的知识图谱。究竟到底有多少双链笔记软件用户会使用图谱?...他们在什么场景下使用图谱?图谱在多大程度上可以提升知识管理效率?对于知识管理使用的迷思,我需要问自己一个问题:知识图谱究竟为了带来了什么?如果把这个问题具体化,那便需要回答知识图谱的优点和缺点。...这种方法的优点是不局限于笔记软件,只要这个笔记软件支持基本的双向链接、图谱功能就可以践行。具体介绍,推荐阅读原文:「释放双链笔记图谱的力量——KG笔记法」如何选择知识管理工具?...Lattics 操作示范 ⬇️Lattics 的图谱有何不同?单从图谱角度进行对比,Lattics 也解决了以往双链笔记软件的一些存在的不少问题。

    95120

    生产力工具综合评测:轻量级笔记软件、Markdown 编辑器、云 Office、离线笔记、云笔记、开源笔记软件、大纲编辑器、协同办公笔记软件、知识库管理工具

    印象笔记 Verse、Notion、FlowUs、Wolai在线协作产品哪家强?...Roam 之后,诞生了一批双链笔记软件。...如果你对双链笔记软件感兴趣,可以阅读下面这些文章:双链笔记软件综合评测:Roam Research、 Obsidian、Logseq 、思源笔记 、Roam Edit 、RemNote、葫芦笔记、TiddlyWiki...具体推荐阅读:全网最全的低代码/无代码平台盘点全网最全的新关系型数据库 / 多维表格平台盘点知识库管理工具如果你在一些比较大的团队工作,那么可能需要沉淀团队知识和进行团队协作的知识库管理工具。...如果你还有其他更为具体的使用场景需求,也可以阅读我下面几篇文章:可视化笔记软件优秀笔记软件盘点(三)—— 那些好看且强大的可视化笔记软件 / 知识图谱工具Heptabase:面向未来的知识操作系统整合工作流的工具推荐从收集到输出

    4.7K20

    KG4Py:Python代码知识图谱和语义搜索的工具包

    在本文中,我们提出了一个工具包(KG4Py),用于在GitHub存储库中生成Python文件的知识图谱,并使用知识图谱进行语义搜索。...受这些知识图谱的启发,研究人员思考了如何在软件工程中构建知识图谱。代码的大数据为知识图谱构建提供了数据源,基于深度学习的方法为自动知识图谱构建(Wang等人,2020a)提供了帮助。...Wang等人(2020b)使用维基百科分类法构建软件开发知识图谱。受这些知识图谱的启发,我们思考了如何创建Python函数的知识图谱。对于知识图谱搜索系统,我们可以挖掘更多关于我们想要什么的隐藏信息。...这为我们提供了构建代码知识图谱和代码语义搜索的可能性。02  模型介绍2.1 代码知识图谱构建在构建代码知识图谱之前,我们需要对Python文件进行代码解析。...对于Cross-encoders,它们通过充分的self-attention来连接问题和答案,因此它们比双编码器更准确。

    2.2K30

    医疗NLP相关数据集整理

    知识图谱(药品适应症) 开放医疗与健康联盟(Open Medical and Healthcare Alliance,OMAHA)构建的药品与药品适应证的知识图谱数据 医疗知识图谱数据 医疗知识图谱数据...中医医案知识图谱 从医案中抽取临床知识构建知识图谱,帮助用户了解中医特色疗法,以及疾病(如“慢性胃炎”)的临床表现、相关疗法、相关养生保健方法等 herbnet 面向中药研究,根据中药领域模型的特点,构建了一个包括中医疾病...进而,基于本体实现了一系列数据库的集成,从而构建了一个中药知识图谱。...chatbot-base-on-Knowledge-Graph 使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统 中文医疗对话数据集 Chinese medical dialogue...消化科 哪家医院能治胃反流 烧心,打隔,咳嗽低烧,以有4年多 建议你用奥美拉唑同时,加用吗丁啉或莫沙必利或援生力维,另外还可以加用达喜片 链接:https://github.com/Toyhom/Chinese-medical-dialogue-data

    11.2K126

    KG4Py:Python代码知识图谱和语义搜索的工具包

    在本文中,我们提出了一个工具包(KG4Py),用于在GitHub存储库中生成Python文件的知识图谱,并使用知识图谱进行语义搜索。...受这些知识图谱的启发,研究人员思考了如何在软件工程中构建知识图谱。代码的大数据为知识图谱构建提供了数据源,基于深度学习的方法为自动知识图谱构建(Wang等人,2020a)提供了帮助。...为了利用这些源代码、API、文档等,研究人员在软件领域构建了各种知识图谱。Meng等人(2017)构建了用于自动分析的Android应用程序知识图谱。...Wang等人(2020b)使用维基百科分类法构建软件开发知识图谱。受这些知识图谱的启发,我们思考了如何创建Python函数的知识图谱。对于知识图谱搜索系统,我们可以挖掘更多关于我们想要什么的隐藏信息。...这为我们提供了构建代码知识图谱和代码语义搜索的可能性。关注公众号并回复221223,获取论文原文02 模型介绍2.1 代码知识图谱构建在构建代码知识图谱之前,我们需要对Python文件进行代码解析。

    2.3K40

    前端食堂技术周刊第 36 期:pnpm v7.0.0、四月份登陆浏览器的新功能、VS Code April 2022

    从零开始构建 JavaScript Bundler 大家好,我是童欧巴。欢迎来到本期的前端食堂技术周刊,我们先来看下上周的技术资讯。...Polymer.js 全栈框架:Next.js、Nuxt.js、Remix、SvelteKit、Gastby 和 Astro 读完后你会发现前端框架的发展潮流也是一个圈儿,兜兜转转一大圈后才感叹,还是前后端一体好。...[12] WebAssembly vs JavaScript[13] 其他信息 Prisma 为 Rosetta Stone 筹集 4000 万美元[14] Logseq 获 410 万美元融资,加速开源神经元知识管理系统增长...,构建新世界双链知识图谱[15] RustConf 2022 CFP[16] ESLint v8.15.0 released[17] Vue.js devtools 发布到 Edge store[18]...,构建新世界双链知识图谱: https://segmentfault.com/a/1190000041798996 [16] RustConf 2022 CFP: https://cfp.rustconf.com

    95320

    2020年,知识图谱都有哪些研究风向?

    本文作者Michael Galkin(计算机科学家,主要研究方向为知识图谱)从问答系统、知识图谱嵌入、自然语言生成、人工智能对话系统、信息提取等方面总结了 ACL 2020 上知识图谱最新工作。...2 知识图谱嵌入:双曲和超关系知识图谱 双曲空间是机器学习领域中最近很活跃的话题之一。简而言之,在一个双曲空间中,得益于其特性,我们可以在使用更少的维度的同时,更为高效地表征层次和树状结构。 ?...图 5:将点 x 处的正切空间映射到双曲流形上。...在这一目标的驱使下,Chami 等人在论文「Low-Dimensional Hyperbolic Knowledge Graph Embeddings」中提出了 AttH,这是一种使用旋转、反射、平移变换对知识图谱中的逻辑和层次模式进行建模的双曲知识图谱嵌入算法...「Att」指的是应用于旋转和反射后的向量的双曲注意力。

    1.6K30

    搞算法的妹子们,写出一本1200页的深度学习技术手册!(限时公开下载)

    自然语言处理与知识图谱篇 基础知识 学术前沿 子方向综述 对话系统 知识图谱 预训练模型 ......│   │   ├── Transformer哪家强?Google爸爸辨优良!...构建知识图谱 BERT一下就行了! │   │   ├── 如何优雅地编码文本中的位置信息?...│   │   ├── 这篇论文提出了一个文本_-_知识图谱的格式转换器.._ │   │   ├── 把数据集刷穿是什么体验?...│   ├── 多模态为什么比单模态好?第一份严谨证明来了!   │   ├── 多模态为什么比单模态好?第一份严谨证明来了! │   └── 对比学习效果差?

    1.8K20

    转录组分析的正确知识都了解了吗?

    定量基因表达和评估转录图谱相似性只需要中等测序深度;而研究新转录本和可变剪接则需要更深的测序;一般来讲长RNA-seq文库测序深度满足可用reads在20-30 million (如果测PE150,换算成碱基数为...这些环节虽然不能总受我们控制,但记录下对应的操作时间和批次,最后在绘制表达图谱时与实验相关参数进行关联展示 (利用我们介绍的热图简化或高颜值可定制在线绘图工具-第三版),从而保证结果没有受到试验中处理批次的影响...后来发现是测序批次捣的鬼,做了批次效应矫正后,表达图谱按组织而非物种聚在一起了。 测序环节通常不需要自己操作,测序公司都很成熟,但测序的原理需要知道。...这会影响到后续分析时参数的选择,比如知道什么是插入片段大小,什么是链特异性测序,什么情况会有接头序列,双端测序如何测等。...39个转录组分析工具,120种组合评估(转录组分析工具哪家强)中讲述了如何选择、评估合适的比对工具,序列拼装工具,定量工具和差异分析工具。值得我们在进入正式的分析之前,仔细阅读。

    1.5K30

    知识图谱和 LLM:多跳问答

    当知识图谱被构建或丰富时,来自不同记录的信息就被连接起来。 从文本中提取实体和关系以构建知识图谱 知识图谱使用节点和关系来表示数据。...使用知识图谱的 RAG 的 LLM 应用 智能搜索使用 LLM 生成适当的 Cypher 语句,以从知识图谱中检索信息。...结构化信息和非结构化文本之间具有明确链接的知识图谱 在知识图谱中,您可以从 Prosper Robotics 节点开始,遍历到其创始人,然后检索提及他们的最新文章。...使用 Cypher 和向量相似性搜索从知识图谱中检索相关信息 当知识图谱包含结构化和非结构化数据时,智能搜索工具可以使用 Cypher 查询或向量相似度搜索来检索相关信息。...代理可以使用一系列工具来生成答案,包括知识图谱、向量数据库、API 等。对结构化信息的访问允许 LLM 应用程序执行需要聚合、过滤或排序的分析工作流程。考虑这些问题: 哪家单独创始人的公司估值最高?

    81910

    他山之石 | 美团基于知识图谱的个性化新闻推荐系统

    新闻里包含了大量的知识实体,比如人名、地名、事件等等,而知识图谱可以给新闻带来一个非常好的补充,因此知识图谱对新闻推荐有独特的重要意义。...首先,介绍一下该工作的问题背景:新闻中包含了大量的知识实体,这些知识实体可以非常好地帮助我们理解新闻内容,不过一篇新闻文章可能会包含几十个实体,每个实体出现的次数可能都不一样,该如何衡量这些知识实体的重要性...接下来,我又设计了双记忆网络模型来建模用户的多种多样的信息表示。使用记忆网络是因为它有两个非常显著的优势。 对于建模序列化信息,它有非常好的优势。...因此我这里采用了一个双记忆网络,用兴趣记忆网络学习兴趣的表示,同时用户记忆网络去建模序列化信息。...但是事件构建难度较大,因为我并不是知识图谱构建的专家,所以我在尝试后,并没有找到很好的方法。但是这个在制作方面确实是非常有意义的,如果能在图谱中加入事件的节点,对新闻推荐肯定会有非常好的帮助。

    1.1K30
    领券