跨集群数据迁移 用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群，如果要迁移至腾讯云ES，用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。...如果业务可以停服或者可以暂停写操作，可以参考离线迁移的四种方案。 离线迁移 离线迁移需要先停止老集群的写操作，将数据迁移完毕后在新集群上进行读写操作。适合于业务可以停服的场景。...离线迁移大概有以下几种方式： elasticsearch-dump snapshot reindex logstash elasticsearch-dump 适用场景 适合数据量不大，迁移索引个数不多的场景...而使用snapshot的方式没有这个限制，因为snapshot方式是完全离线的。...的方式适合数据量大的场景下进行迁移。
在迁移前我们的离线集群规模已经达到 200+ 物理机器，每天 40000+ 调度任务，本次迁移的目标如下： 将 Hadoop 上的数据从原有机房在有限时间内全量迁移到新的机房 如果全量迁移数据期间有新增或者更新的数据...，需要识别出来并增量迁移 对迁移前后的数据，要能对比验证一致性（不能出现数据缺失、脏数据等情况） 迁移期间（可能持续几个月），保证上层运行任务的成功和结果数据的正确 有赞大数据离线平台技术架构 上文说了...图2.1 单集群迁移方案 优点： 对用户透明，基本无需业务方投入 数据一致性好 相比多集群，机器成本比较低 缺点： 需要比较大的跨机房专线带宽，保证每天增量数据的同步和 Shuffle 数据拉取的需要...3.2 离线任务的迁移 目前有赞所有的大数据离线任务都是通过 DP 平台来开发和调度的，由于底层采用了两套 Hadoop 集群的方案，所以迁移的核心工作变成了怎么把 DP 平台上任务迁移到新集群。...五、总结与展望 本次的大数据离线集群跨机房迁移工作，时间跨度近6个月（包括4个月的准备工作和2个月的迁移），涉及PB+的数据量和4万日均调度任务。
# 过滤掉我们不需要的数据 OUTPUT PLUGIN # 将数据输出至ES，当然可以保存本地或者redis 迁移示例 1....使用场景最为通用，既可以迁移少量数据，也可以迁移较大规模的数据量； 2. 支持在迁移过程中做一些筛选、拆分、合并； 3. 支持高版本往低版本迁移。 不足： 1....Logstash 的数据迁移前，需要提前手动设置好索引的 settings 和 mapping 信息，不支持一键迁移； 2....api 接口，详细介绍可查看官方文档，利用该组 api 接口，我们可以通过将源 es 集群的数据备份到远程仓库，再在腾讯云es集群上从远程仓库中通过快照恢复的方式来实现跨集群的离线数据迁移。...但是在迁移过程中迁移工具退出或者执行迁移的服务器宕机，则会从头开始迁移，因此需要先将已经迁移的部分数据清空。迁移完成后通过比较索引的 doc 数量来确定索引是否全部迁移成功； 2.
： 迁移方式 适用场景 COS 快照 数据量大的场景（GB、TB、PB 级别）对迁移速度要求较高的场景 logstash 迁移全量或增量数据，且对实时性要求不高的场景需要对迁移的数据通过 es query...进行简单的过滤的场景需要对迁移的数据进行复杂的过滤或处理的场景版本跨度较大的数据迁移场景，如 5.x 版本迁移到 6.x 版本或 7.x 版本 elasticsearch-dump 数据量较小的场景...，然后把 S3 或者 HDFS 中备份好的文件上传到腾讯云 COS 中，之后在腾讯云上的集群中进行恢复。...而使用 snapshot 的方式则没有这个限制，因为 snapshot 方式是完全离线的。...snapshot 的方式适合数据量大的场景下进行迁移。
离线数据迁移，即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云，也可以是其他云，例如AWS，阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小，以及文件是否正常访问...（3）在腾讯云cos控制台点击上传，然后选择刚刚下载的镜像文件 image.png 文件上传比较慢，请耐心等待，上传完成后即可下一步 四.开始离线迁移 1.获取cos链接 在腾讯云cos控制台，点击文件右边的详情...rid=8 3.选择地域后，点击【新建数据迁移】，下一步 image.png 4.新建迁移任务 image.png 注意： 所在地域：与cos地域一致，与要源端数据盘地域一致 任务名称：可自定义 cos...链接：填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘，这里的云盘必须是待挂载状态，否则需要到云硬盘列表，手动将这块数据盘卸载后再进行迁移，卸载可参考下图： image.png 5.可在列表中关注迁移进度...image.png 6.迁移完成后如下图所示 image.png 如迁移失败，将鼠标放在失败状态上面，会提示原因，请根据原因提示做修改调整，重新参考此文操作迁移。
离线数据迁移，即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云，也可以是其他云，例如AWS，阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小，以及文件是否正常访问...COS控制台链接 https://console.cloud.tencent.com/cos5/bucket image.png 文件上传比较慢，请耐心等待，上传完成后即可下一步 四.开始离线迁移数据...rid=8 2.选择地域后，点击【新建数据迁移】，下一步 image.png 3.新建迁移任务 image.png （1）所在地域：与cos地域一致，与要源端数据盘地域一致 （2）任务名称：可自定义 （...3）cos链接：填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘，这里的云盘必须是待挂载状态，否则需要到云硬盘列表，手动将这块数据盘卸载后再进行迁移，卸载可参考下图 image.png 五.可在列表中关注迁移进度...此过程比较慢，请耐心等待，迁移时间和数据大小有关，一般需要半个小时以上 image.png 5.迁移完成后如下图所示 image.png 六.确认数据是否完整 将迁移完成的数据盘挂载至任意Windows
是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...“大促的时候用比较高规格的存储机头，就是计算存储节点，一些熟悉数据库朋友的可能把它定义为引擎层、执行层，那是一个高规格的数据执行节点，但是我在日常不需要这么好的节点，就意味着它有个升降配的过程。...在 2021 年的双 11 双 12 中，ADB 3.0 真正实现了无论是否在峰值场景，都能让历史订单实时检索。 具体而言，ADB 3.0 解决了三方面的问题： 全量数据迁移与实时同步。
它包含以下几点核心功能：schema转换、表结构检查、迁移成本评估、数据迁移（全量或增量）、CSV导出等，其中有些功能目前还是实验特性，我这里只用到了它的核心特性schema转换。...github.com/wentaojin/transferdb/blob/main/conf/config.toml 配置文件修改好以后，执行下面两条命令就可以实现转换： # 这个过程是在目标库中生成一个迁移元信息库...其他部分 至于Oracle的其他部分例如存储过程和自定义函数，也不用多想怎么去迁移了，老老实实改代码去应用端实现。...视图的话我是先用PLSQL把视图导成sql文件再导入TiDB中，但是报错的比较多，基本都是系统函数和语法不兼容问题，这部分就涉及SQL改写了，没有什么好的办法。...总结 在之前的项目中也使用过DSG来实现Oracle到TiDB的数据迁移，但它毕竟是个纯商业性工具，先充钱才能玩，对于这种测试阶段来说不是太好的选择。
OGG用于PG数据库之间双主实时同步（RDS for PG亦可）–OGG远程捕获和投递：https://www.xmmup.com/oggyongyupgshujukuzhijianshuangzhushishitongburds-for-pgyikeoggyuanchengbuhuohetoudi.html...使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库（双主）：https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-pgweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujukushuangzhu.html...Oracle微服务双向同步Oracle数据库搭建双主架构（含DDL）：https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-oracleweifuwushuangxiangtongbuoracleshujukuhanddl.html...进程 数据目录：/ogg213c/ogg_deploy/var/lib/data/dirdat EXTRACT ext12c USERIDALIAS ora12c DOMAIN OGGMA DDL INCLUDE...测试DDL和DML同步 在Oracle 12c端建表和插入数据： create table t1 (id number primary key,name varchar2()); insert into
使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库（双主）：https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-pgweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujukushuangzhu.html...Oracle微服务双向同步Oracle数据库搭建双主架构（含DDL）：https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-oracleweifuwushuangxiangtongbuoracleshujukuhanddl.html...使用数据泵基于flashback_scn+OGG微服务零停机迁移12c到19c：https://www.xmmup.com/shiyongshujubengjiyuflashback_scnoggweifuwulingtingjiqianyi12cdao19c.html...到ora19c的实时同步 创建extract进程 数据目录：/ogg213c/ogg_deploy/var/lib/data/dirdat EXTRACT ext12c USERIDALIAS ora12c...启用replicate进程 在启用之前，可以查询表数据，发现和源端数据量相差很大，因为源端一直在做压测产生新数据。 LHR@ora12c> select count(*) from "LHR"."
说明: 迁移数据有很多工具的, 后续可能会分享其它的. Kettle最早是一个开源的ETL工具, 2006年被Pentaho收购了,....本次实验环境 操作系统: oel7.8 源端数据库: oracle 12.2 目标端数据库 : mariadb 5.5 迁移工具: kettle版本: pdi-ce-7.1.0.0-12 这个工具是图形化的...使用kettle迁移数据 4.1 创建转换 文件 --> 新建 --> 转换 2021-02-18_220515.png 4.2 创建 DB连接 我得连上数据库才能迁数据吧.......(如果你没得驱动的话, 还得先拷贝驱动如:ojdbc8.jar 到 pdi-ce-7.1.0.0-12\data-integration\lib 目录下) 编辑 pdi-ce-7.1.0.0-12\...: 2021-02-18_231736.png 总结 一个简单的迁移例子就完成了.
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云双11盛典来袭，数据库直播专场好礼送不停！ 尊敬的各位“云”用户，腾讯云数据库一年一度的双11盛典已全面开启！...今天下午15:00 腾讯云数据库直播专场，史上最年轻的中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长、北京航空航天大学特聘讲师，腾讯云数据库高级产品经理（网名迪B哥）首次上线，携运营小妹带着神秘奖品等着你
文章目录 前言 一、关系数据库迁移框架FluentMigrator的使用 总结 前言 Fluent Migrator是一个.NET迁移框架。...迁移是一种改变数据库模式的结构化方法，是创建大量sql脚本的一种替代方法，每个开发人员都必须手动运行这些脚本。...它提供了一个简洁的 Fluent API，可以让你使用 C# 写出简洁的迁移脚本，轻松地管理数据库迁移，这对于敏捷开发项目特别有用。...FluentMigrator 提供了一系列的 API 用来创建和管理数据库迁移，并且支持多种不同的数据库系统，包括 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 等。...总之，FluentMigrator 是一款优秀的数据库迁移工具，能够为开发人员提供简洁、灵活的方式来管理数据库迁移。
但是数据迁移并不是一件简单的事，需要做好全面准备才能确保迁移成功，因此，17 Media面临着许多问题： 首先，从一个云平台迁移到另一个云平台，不同品牌的云平台，其基础架构大相径庭，如何确保数据的一致性...其次，TB级别的数据迁移工作，如何确保数据的完整性，在长距离传输中不会丢失？ 第三，迁移过程中如何避免宕机事件的发生？如何将迁移时间控制在3小时之内？...在迁移过程中，针对历史积累的存量数据，即封闭的数据集群，客户可以利用MongoDB的备份与恢复工具，以秒级的速度从源数据集群迁移到目标的Atlas集群中。...最终，利用MongoDB的迁移方案，17 Media 的TB级别的数据，在2小时之内就完成了传输；而且迁移过程中只在执行DNS交换机时，进行了极短时间的停机，实现了跨平台数据的无缝迁移。...迁移后的成效： 从开源MongoDB到MongoDB Atlas， 用户体验与工作效率双提升 “整个业务应用和数据的迁移，用户完全无感知，对17 Media的业务完全无影响。
人工智能的应用场景，包括云(数据中心)和端(智能设备)两部分;其中，云端又包括离线训和在线服务。离线训练是指利用海量数据，选择合适的训练方法，训练出一个模型。...当时Intel并没有提到他们合作用的FPGA芯片来自哪家公司，现在可以公布了，这家公司就是被Intel收购的Altera公司，如今变成子公司了，各种合作也更方便了。...前面说到这种处理器将采用双芯片封装，Intel对这种封装其实也很熟悉了，还记得Intel推出的第一代Pentium D双核处理器吗？...Intel当时为了尽快拿出产品，Presler架构的PD双核并不是原生的，而是两个单核处理器封装在一个芯片内，被玩家戏称为胶水双核，未来的处理器大体上也会是这种结构。...参考文档： http://www.d1net.com/server/vendor/437324.html http://ee.ofweek.com/2015-12/ART-8110-2801-29035307
2018 年双 11 促销日，Shopee 单日订单超过 1100 万，是 2017 年双 11 的 4.5 倍；刚刚过去的双 12 促销日再创新高，实现单日 1200 万订单。...风控日志数据库以服务离线系统为主，只有少许在线查询；这个特点使得它适合作为第一个迁移到 TiDB 的数据库。...迁移只读流量：应用程序把只读流量从 MySQL 逐步迁移至 TiDB（如图 3 所示）。 停止双写：迁移过程至此结束。...[图 3 迁移过程图：保持双写，逐步从读 MySQL 改为读 TiDB] 图 3 迁移过程图：保持双写，逐步从读 MySQL 改为读 TiDB 双写方式使得我们可以把整个切换过程拖长至几个月时间...Total 曲线] 图 5 风控日志 TiDB 数据库 QPS Total 曲线 风控日志数据库的日常 QPS（如图 5 所示）一般低于每秒 20K，在最近的双 12
离线BI按年度等大批量数据分析时使用Hive表，并每日凌晨低峰时段以从库低频访问的方式实施数据同步。...数仓衔接设计则侧重于解决数据平台百亿级离线数据与双库在线期间的同步问题，以及解决全量接入MySQL期间产生的数据问题。 以下将分三个部分分享我们在这一过程中学到的经验。...DB，通过同步Job实时比对、修复和记录两侧DB差异，再通过离线T+1校验双写中出现的最终不一致，如此往复直到双写一致； 双写一致之后，就开始逐步将读SQLServer切换到读MySQL，通过ES监控和...离线数据校验和预警：订单库迁移涉及到几百张表，离线数据比较多，一年的订单相关数据就有上百亿了，对于离线数据校验比较有挑战。...经过三个多月的努力，我们排查出所有未接中间件的应用，并将其CUD操作全部接入中间件，开启双写后线上线下数据一致性逐步提高，达到了迁移数据的目标。
另外，我们希望未来的实时系统和离线系统能够通用，一套代码在两个系统中都能够完全兼容，目前 Tispark 和 SparkSQL 已经很大程度上实现了这点，这支持我们在以后离线上的小时级任务可以直接切换到...同时，目前 TiDB 的社区活跃度非常好，这也是我们考虑的一个很重要的方面。...针对我们的订单表做测试，在数据量为近百万级时，TiDB 的执行时间为 2 秒左右，TiSpark 的执行时间为 7 秒；当数据量增长为近千万级时，TiDB 的执行时间大致为 12 秒（不考虑缓存），TiSpark...实时数仓 TiDB / TiSpark 在迁移完成之后，其中一条复杂的 SQL，一共 Join 了 12 张表（最大表数量亿级，部分表百万级），在平时小批量的情况下，执行时间会在 5 分钟左右，我们也拿了双...11全量的数据进行了测试，执行时间在 9 分钟以上，而采用了 TiSpark 的方式去执行，双11全量的数据也仅仅花了 1 分钟，性能提升了 9 倍。
较大 一般 一般 一般 常规性能 百万级QPS 百万级QPS 十万级QPS 十万级QPS 十万级QPS 2C 4GB压测 读写22万QPS 读写20万QPS 读写10万QPS 读写10万QPS 读写12...可用性很高，Broker 中存在2节点即可提供高可用服务 消费方式 拉取方式 拉取方式 拉取和推送方式 拉取和推送方式 拉取和推送方式 消息可靠性 可靠性较高；可通过三副本方式提升可靠性，集群容灾性能好，...兼容开源，迁移成本低，支持上下游生态 完美兼容0.9和0.10的开源kafka API，客户自建kafka的迁移到Ckafka, 仅需要更改broker ip即可，门槛低；对第三方插件的支持十分友好...实时打点数据分析、用户行为离线分析、实时决策、发券、黑产发现、智能推荐等。...Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点，适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。
昨天做了一个数据迁移流程的优化，直到发生了一些严重的问题，才明显重视起来这个问题。...整个流程图大体如下，应用层面的支撑能力很强，可以支持数据的双写，所以我们把重点放在数据迁移（物理迁移，逻辑迁移）层面，而是更多在流程控制方面。 ?...看起来流程是完整的，但是细想，在T3开始做数据增量同步的时候，T2时间已经开始应用层面的数据双写，这会导致有些数据写入被影响，因为T3开始的增量同步涉及的数据变更范围比较大。...T3这个时间点我们再次做数据增量同步，然后在T4这个时间点开始做数据的离线稽核，数据是写入Staging的离线库中的，稽核的逻辑相对简单：线上库中已存在，则跳过，如果不存在则写入。...，会切断SQL Server的数据通道，数据只写入MySQL,则完成了整个数据的阶段性迁移。
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